کسایی که برای هر مکانی که سفر رفتن داخل اینستا یک هایلایت هم درست کردن، پرامپت بالا گزینه خوبیه که برای هایلایت اون شهر یک تصویر بسازین تا پروفایلتون خوشگلاسیون بشه 😎

@TuringAcademyAI

تغییر قوانین درآمدزایی یوتیوب

📺 یوتیوب شرایط ورود کامل به برنامه درآمدزایی YPP را برای سازندگان جدید سخت‌تر می‌کند. از ۱ فوریه ۲۰۲۷، داشتن ۱۰۰۰ مشترک به ‌تنهایی کافی نیست.
برای فعال ‌شدن درآمد تبلیغات و YouTube Premium، کانال باید علاوه بر ۱۰۰۰ Subscriber یکی از این دو شرط را داشته باشد:
🟡 ۸۰۰۰ ساعت تماشای واجد شرایط در ۳۶۵ روز گذشته
یا
🟡 ۲۰ میلیون بازدید واجد شرایط Shorts در ۹۰ روز گذشته

سطح پایین‌تر YPP تغییر نمی‌کند؛ بنابراین کانال‌های کوچک‌تر همچنان می‌توانند پیش از رسیدن به این اعداد به قابلیت‌هایی مثل حمایت مالی طرفداران و Shopping دسترسی پیدا کنند.

😳 شرایط برای سازندگان Shorts حتی سخت‌تر است. برای حفظ درآمد Shorts باید حداقل ۱۰ میلیون بازدید در هر ۹۰ روز حفظ شود و افت از این عدد می‌تواند درآمد تبلیغاتی و Premium بخش Shorts را متوقف کند.
(۲۰ میلیون بازدید در ۹۰ روز یعنی یک کانال باید به‌طور میانگین روزانه حدود ۲۲۲ هزار بازدید Shorts داشته باشد.)

با این تغییر یوتیوب می‌خواهد درآمد تبلیغاتی را بیشتر به کانال‌هایی اختصاص دهد که می‌توانند رشد و مخاطب پایدار ایجاد کنند، نه کانال‌هایی که صرفاً با یک ویدیوی وایرال به شرایط درآمدزایی می‌رسند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی در کسب‌ و کارها ۳ برابر شده است

📈 طبق جدیدترین گزارش Agentic Enterprise Index 2026 از Salesforce، شرکت‌ها در سال گذشته استفاده از AI Agentها را به شکل چشمگیری افزایش داده‌اند و بسیاری از سازمان‌ها حالا از این ابزارها برای انجام کارهای واقعی و قابل اندازه‌گیری استفاده می‌کنند.

🔹 تعداد ایجنت‌های فعال در هر سازمان تقریباً ۳ برابر شده است. میانگین تعداد ایجنت‌ها از ۵ عدد در سال ۲۰۲۵ به ۱۳ عدد در سال ۲۰۲۶ رسیده است.
🔹 ساخت یک ایجنت جدید هم سریع‌تر شده است. زمان ایجاد و آماده‌سازی یک AI Agent از حدود ۴ روز به ۱.۹ روز کاهش پیدا کرده است.
🔹 اعتماد کارکنان به ایجنت‌ها افزایش یافته و تعداد تعاملات هفتگی کارمندان با AI Agentها نسبت به سال قبل ۳ برابر شده است.

📌 ایجنت‌های جدید دیگر فقط متن تولید نمی‌کنند؛ آن‌ها می‌توانند:
• چند مرحله از یک فرایند کاری را اجرا کنند
• اطلاعات را از سیستم‌های مختلف جمع‌آوری کنند
• تصمیم بگیرند و اقدامات مشخص انجام دهند
• وظایف بین چند بخش سازمان را مدیریت کنند

برای مثال در بخش خدمات مشتری، بسیاری از شرکت‌ها حالا بخشی از گفتگوها را به‌ صورت خودکار توسط AI Agentها مدیریت می‌کنند.

گزارش Salesforce نشان می‌دهد استفاده از ایجنت‌ها در صنایع مختلف هم متفاوت است.
خرده‌فروشی و گردشگری بیشتر برای مدیریت دوره‌های شلوغ و افزایش فروش از آن‌ها استفاده می‌کنند.
صنایع مالی و دولتی به دلیل نیازهای امنیتی و قانونی، معمولاً به ایجنت‌های پیچیده‌تر و کنترل‌شده‌تر نیاز دارند.

✔️ یکی از مهم‌ترین نتایج این گزارش این است که شرکت‌ها دیگر فقط در حال آزمایش هوش مصنوعی نیستند؛ بسیاری از آن‌ها به سمت ساخت یک نیروی کاری دیجیتال حرکت کرده‌اند که می‌تواند بخشی از وظایف روزمره را انجام دهد.

آینده کار فقط استفاده از هوش مصنوعی نیست؛ بلکه همکاری انسان‌ها با تیمی از ایجنت‌های هوشمند است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

این آمار برای ایران نیست ولی با تقریب خوبی صدق میکنه و قطعا به زودی به این آمار بسیار نزدیک میشه! 🤔

شما هم می‌تونین جزو اولین‌ها باشین و از ایجنت داخل کسب و کارتون استفاده کنین. 🤔
یا می‌تونین یاد بگیرین و خودتون کاراشو بکنین که تو دوره تسلا بهتون آموزش دادیم یا می‌تونین به ما بگین تا براتون کاراشو بکنیم. 😎

در هر صورت برای کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی پیام بدین. 👇🏻

⭐ پشتیبانی
@turingacademyaisupport

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

هاروارد و MIT یک دنیای دیجیتال با میلیاردها انسان شبیه‌سازی‌ شده ساختند

🗞 پژوهشگران دانشگاه‌های هاروارد و MIT روی پروژه‌ای به نام MatrAIx کار کرده‌اند؛ یک زیرساخت شبیه‌سازی هوش مصنوعی که تلاش می‌کند رفتار جمعیت جهان را در یک محیط دیجیتال بازسازی کند.
این سیستم شامل حدود ۸.۳ میلیارد ایجنت هوش مصنوعی است که هرکدام نماینده یک فرد با ویژگی‌ها و شخصیت متفاوت هستند.

برای ساخت این دنیای دیجیتال، پژوهشگران از پروفایل‌های انسانی موجود در داده‌های عمومی استفاده کرده‌اند و در کنار آن، ایجنت‌های مصنوعی نیز اضافه کرده‌اند تا یک جمعیت بزرگ و متنوع ایجاد شود.
هر ایجنت دارای یک پرسونا (شخصیت و ویژگی‌های رفتاری مشخص) است و می‌تواند برای بررسی الگوهای رفتاری انسان‌ها در مقیاس بسیار بزرگ مورد استفاده قرار بگیرد.

✔️ با چنین شبیه‌سازی‌هایی، پژوهشگران می‌توانند سناریوهای مختلف اجتماعی را بررسی کنند؛ از نحوه تصمیم‌گیری افراد گرفته تا واکنش جمعیت‌ها به تغییرات مختلف.

البته این فناوری پرسش‌های مهمی درباره حریم خصوصی، استفاده از داده‌های انسانی و میزان شباهت رفتار شبیه‌سازی ‌شده با دنیای واقعی ایجاد می‌کند.
اگر این نوع مدل‌ها توسعه پیدا کنند، ممکن است در آینده به ابزاری برای آزمایش ایده‌ها و پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی قبل از اجرای واقعی آن‌ها تبدیل شوند.

🔗 لینک دسترسی به شبیه‌سازی

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

ساخت استیکر وینیل لوکس از لوگوی هر برند با هوش مصنوعی

🎓 با این پرامپت می‌توانید لوگوی یک برند را به یک استیکر وینیل کلکسیونی با کیفیت تبلیغاتی تبدیل کنید؛ شبیه عکس‌های حرفه‌ای محصولات که برای معرفی برند یا طراحی‌های خلاقانه استفاده می‌شوند.

❤️ فقط در قسمت [BRAND_NAME] نام برند مورد نظر را وارد کنید و در قسمت [BACKGROUND_COLOR] نیز رنگ پس‌زمینه تصویر را مشخص کنید.

نتیجه نهایی می‌شود یک استیکر بزرگ و براق با
• روکش هولوگرافیک
• بافت واقعی وینیل
• لبه‌های برش‌خورده دقیق
• ضخامت واقعی
• نورپردازی استودیویی
• زاویه کمی سه‌بعدی
بدون بسته‌بندی، دست، عناصر اضافی یا تغییر در طراحی اصلی برند.

✅ این سبک برای ساخت موکاپ برندها، محتوای شبکه‌های اجتماعی، طراحی محصولات تبلیغاتی و ایده‌های خلاقانه برندینگ کاربردی است.

⬜️ پرامپت:

Create a premium studio product photo of a custom die-cut vinyl sticker for [BRAND_NAME]. Use the brand's official logo or most recognizable symbol as the exact sticker shape, preserving its authentic proportions, colors, and details. If the brand uses a wordmark, reproduce it accurately.

Render it as a glossy laminated collectible vinyl sticker with subtle holographic reflections (cyan, magenta, violet, emerald, gold, pearlescent white), realistic thickness, fine vinyl texture, crisp die-cut edges, and a single neatly peeled corner showing the laminated construction.

Center one oversized sticker in a vertical 4:5 composition against a seamless solid [BACKGROUND_COLOR] background. Show it almost front-facing with a slight three-quarter angle. Use soft studio lighting, shallow depth of field, and ultra-realistic macro product photography.

No packaging, hands, multiple stickers, text overlays, props, scenery, reflections, shadows on a surface, distorted logos, or redesigned branding.

📌 همین پرامپت بالا برای وقتی که می‌خواید از لوگوی شخصی خودتان استفاده کنید و لوگوی خودتان مانند برندهای معروف شناخته شده نیست تا هوش مصنوعی خودش تصویر آن را بسازد!

کافیست همراه پرامپت زیر عکس لوگوی خودتان هم آپلود کنید و [BACKGROUND_COLOR] هم جایگذاری کنید.

⬜️ پرامپت شخصی‌سازی:

Use the uploaded source logo image as the only reference.

Create a premium studio product photo of a custom die-cut vinyl sticker using the exact logo or symbol from the source image as the sticker shape. Preserve the logo’s authentic proportions, colors, contours, and details exactly. If the logo includes a wordmark, reproduce it accurately without redesign.

Render it as a glossy laminated collectible vinyl sticker with subtle holographic reflections in cyan, magenta, violet, emerald, gold, and pearlescent white. Show realistic thickness, fine vinyl texture, crisp die-cut edges, and one neatly peeled corner revealing the laminated construction.

Center one oversized sticker in a vertical 4:5 composition against a seamless solid [BACKGROUND_COLOR] background. Present it almost front-facing with a slight three-quarter angle. Use soft studio lighting, shallow depth of field, and ultra-realistic macro product photography.

Do not include packaging, hands, multiple stickers, text overlays, props, scenery, reflections, surface shadows, distorted logo details, or redesigned branding.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطوری ویدیوهای پیکساری نوستالژی ایرانی بسازیم؟✍️

قدم اول 1️⃣: سناریوتو به ChatGPT توضیح میدی و ازش میخوای برات پرامپت ویدیو 15 ثانیه ایشو با SeeDance 2.0 و سایز موردنظرت بده. مثلا من گفتم:

پرامپت حرفه ای یه ویدیو ۱۵ ثانیه با سیدنس ۲.۵ بده ۹:۱۶ سبک پیکسار که در اون یه مادر ایرانی داره بچشچو که گلدون رو میشکنه دعوا میکنه یدفعه مادربزرگ ایرانی میاد و مادر رو دعوا مکینه و نوه رو بغل میکنه و بهش پول میده. بچه ۶ ۷ ساله باشه و مادر حدود ۳۵ و مادر بزرگ حدود ۷۰ ساله فضای خانه ایرانی سنتی باشه و نشان دهنده دهه ۶۰و ۷۰ هجری شمسی در ایران.

و این پرامپتو ازش تحویل گرفتم:🙄

title: پرامپت ویدیوی ۱۵ ثانیه‌ای برای Seedance 2
id: 58392

Create one 15-second vertical 9:16 animated short in a premium Pixar-inspired family-comedy style.

CONCEPT:
A nostalgic Iranian family moment set in a traditional Iranian house from the 1360s–1370s Shamsi. A 6–7-year-old child accidentally breaks a flower pot. The 35-year-old Iranian mother scolds the child without physical aggression. Suddenly the 70-year-old Iranian grandmother enters, lovingly scolds the mother instead, hugs the grandchild, and gives the child some money. The tone is warm, funny, emotional, and deeply nostalgic.

STYLE:
Premium stylized 3D animation, Pixar-inspired but original, expressive facial animation, appealing characters, believable body language, warm cinematic lighting, soft depth of field, rich environmental detail, gentle humor, heartwarming family emotion, no text, no subtitles, no watermark.

SETTING:
Traditional Iranian home interior from the 1980s–1990s Iran era, with Persian carpet, old wooden furniture, patterned curtains, framed family photos, ceramic decorations, an old television, nostalgic textures, and a cozy lived-in atmosphere.

CHARACTERS:
- Mother: Iranian woman, around 35, traditional and modest home clothing, expressive, caring but strict.
- Child: Iranian child, 6–7 years old, playful, innocent, emotionally expressive.
- Grandmother: Iranian woman, around 70, gentle but authoritative, warm face, traditional scarf, deeply affectionate toward the grandchild.

STORY BEATS:
0.0–3.0s — The child is playing near a flower pot in the living room. The pot gets knocked over and breaks on the floor. The child freezes in shock and looks worried.
3.0–6.5s — The mother quickly comes over, sees the broken pot, and emotionally scolds the child with animated hand gestures and disappointed facial expressions. The child looks sad and guilty.
6.5–10.5s — The grandmother enters the room, notices the scene, and immediately reacts. She lovingly but firmly scolds the mother instead, defending the child with expressive gestures and a protective attitude.
10.5–13.0s — The grandmother bends down, hugs the child warmly, and comforts them. The child relaxes and feels safe.
13.0–15.0s — The grandmother smiles and gives the child some folded cash. The child becomes happy. The mother softens, and the scene ends with a warm, slightly humorous family feeling.

CAMERA:
Use cinematic storytelling camera language with smooth push-ins, medium shots, reaction close-ups, and gentle motivated movement. Emphasize facial expressions, the broken flower pot, the grandmother’s entrance, the protective hug, and the money-giving moment.

AUDIO:
No dialogue.
Use only natural ambient and emotional sound design: room tone, soft footsteps, ceramic pot breaking, cloth movement, small emotional reactions, and light warm nostalgic background music.

MOOD:
Funny, nostalgic, emotional, family-centered, and specifically recognizable as an old Iranian home atmosphere with strong grandmother-grandchild affection.

قدم دوم2️⃣: وارد هوش مصنوعی پرپیکس می شید.✌
از منو ساخت ویدیو رو انتخاب می کنید.💡

تنظیمات رو به این شکل انجام میدید:🛠
🚫مدل: Seedance 2.0
🚫زمان: 15 ثانیه
🚫سایز: 9:16
🚫کیفیت: به انتخاب خودتون

و تمام. ویدیو وایرال شما با ویو میلیونی در چند دقیقه آماده شد👌✅

پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس
PerPixai.ir ✅

اینم ویدیویی که با پرامپت من ساخته شد 😁

پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس
PerPixai.ir ✅

به مناسبت اکران مرد عنکبوتی و ترند بودنش در این روزها 😊👇🏻

مرد عنکبوتی 👽

پرامپتی که فقط لباس شما رو تغییر میده به لباس مرد عنکبوتی و شما هم میتونین قهرمان دوست داشتنی محله‌اتون باشین. 😂

⬜️ پرامپت:

Use the uploaded source image as the edit target. Replace only the subject’s clothing with a realistic classic red-and-blue Spider-Man suit, unmasked.

Preserve the face, hair, pose, hands, body proportions, background, car, lighting, framing, and every other detail exactly unchanged.

Use photorealistic fabric texture, black web pattern, chest spider emblem, and natural folds. Do not alter anything except the outfit.

⚠️ ممکنه با ChatGPT به کپی رایت ایراد بگیره و تصویر نسازه! اگر نشد با Gemini یا Grok و یا هر مدل دیگه‌ای امتحان کنین.

🚨💎اینجا بزن تا بسازیش💎🚨

پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

چطور با ChatGPT Work و Codex یک ایده را به سایت واقعی تبدیل کنیم؟

🎓 تا قبل از این، ساخت یک وب‌سایت از یک ایده خام معمولاً نیاز به طراح، برنامه‌نویس و زمان زیادی داشت.
اما با ترکیب ChatGPT Work برای برنامه‌ریزی و Codex برای ساخت کد، می‌توانید یک ایده را تبدیل به یک نمونه اولیه واقعی (Prototype) کنید؛ حتی اگر برنامه‌نویس حرفه‌ای نباشید.
در این آموزش یک مسیر عملی را بررسی می‌کنیم.

🔹 ایده سایت خود را مشخص کنید
ابتدا باید بدانید چه چیزی می‌خواهید بسازید.
لازم نیست از ابتدا جزئیات فنی بدانید. فقط ایده را به زبان ساده توضیح دهید.

مثلاً:

«می‌خواهم یک سایت دایرکتوری برای معرفی و مقایسه محصولات نینتندو بسازم که کاربران بتوانند محصولات را بر اساس دسته‌بندی پیدا کنند.»

در این مرحله ChatGPT کمک می‌کند ایده خام شما تبدیل به یک پروژه قابل ساخت شود.

🔹 از ChatGPT بخواهید نقشه ساخت سایت را آماده کند
وارد ChatGPT Work شوید و از آن بخواهید قبل از شروع کدنویسی، ساختار پروژه را طراحی کند.

🟢 یک درخواست مناسب:

«برای ساخت این سایت، معماری پروژه را پیشنهاد بده، صفحات موردنیاز، امکانات اصلی و تکنولوژی مناسب را مشخص کن. سپس یک PRD یک صفحه‌ای برای پروژه ایجاد کن.»

❓ اما PRD چیست؟
‏PRD یا Product Requirements Document یک سند کوتاه است که مشخص می‌کند:
• سایت دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد
• چه بخش‌هایی دارد
• کاربران چه امکاناتی دارند
• چه چیزی باید ساخته شود

این سند مثل نقشه راه پروژه است و باعث می‌شود هوش مصنوعی قبل از کدنویسی دقیقاً بداند چه چیزی باید بسازد.

🔹 اطلاعات اولیه سایت را آماده کنید
بعد از آماده شدن PRD، از ChatGPT Work بخواهید اطلاعات موردنیاز پروژه را آماده کند.

برای مثال در یک سایت دایرکتوری محصولات شامل نام محصولات، دسته‌بندی‌ها، توضیحات، ویژگی‌های هر محصول و ... را جمع‌آوری و ساختاربندی کند.
این مرحله باعث می‌شود Codex هنگام ساخت سایت، فقط یک قالب خالی ایجاد نکند و اطلاعات واقعی برای نمایش داشته باشد.

🔹 ساخت سایت را به Codex بسپارید
حالا زمان کدنویسی است.
‏PRD آماده‌ شده را در اختیار Codex قرار دهید و از آن بخواهید پروژه را بر اساس آن بسازد.

🟢 نمونه پرامپت:

«بر اساس این PRD، سایت را با Astro.js بساز و از چند Sub-agent برای بررسی بخش‌های مختلف پروژه استفاده کن.»

‏Codex می‌تواند بخش‌های مختلف مثل ساخت صفحات، طراحی رابط کاربری، ایجاد کامپوننت‌ها، تنظیم ساختار پروژه و ... را مدیریت کند.

🔹 سایت ساخته ‌شده را بررسی و اصلاح کنید
بعد از ساخت اولیه، پیش‌نمایش سایت را باز کنید.
به جای اینکه فقط بگویید «مشکل دارد»، دقیق‌تر عمل کنید.

مثلاً:

«این صفحه را بررسی کن، بزرگ‌ترین مشکل ظاهری یا تجربه کاربری را پیدا کن و اصلاح کن.»

‏Codex مشکلاتی مانند چیدمان نامناسب، طراحی ضعیف، بخش‌های ناقص، خطاهای کدنویسی و ... را پیدا کرده و اصلاح می‌کند.

🔹 انتشار سایت نهایی
اگر قابلیت Sites در نسخه شما فعال باشد، می‌توانید از Codex بخواهید سایت ساخته ‌شده را منتشر کند.
با این کار سایت شما می‌تواند مستقیماً توسط سرویس OpenAI منتشر و میزبانی شود.

💡 بهترین نتیجه زمانی به دست می‌آید که ابتدا ایده را دقیق کنید، بعد PRD بسازید و در نهایت سراغ تولید کد بروید.
بسیاری از افراد مستقیم به هوش مصنوعی می‌گویند «یک سایت بساز» و خروجی ضعیف می‌گیرند؛ اما با داشتن یک نقشه مشخص، کیفیت نتیجه چند برابر می‌شود.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

مطلب بعدی برای این که نتیجه مناسب و مطلوبی از هوش مصنوعی بگیرین خیلی کاربردیه، به نظرم از دستش ندین. ☕️

@TuringAcademyAI

⚡ روش Fan Out، به جای اصلاح مداوم، از هوش مصنوعی چند خروجی بگیرید!

🎓 بیشتر کاربران وقتی با هوش مصنوعی کار می‌کنند، یک روش ثابت دارند.
یک پرامپت می‌نویسند، خروجی را می‌گیرند، چند بار می‌گویند «این بخش را تغییر بده»، «این قسمت را بهتر کن»، «لحن را عوض کن» و در نهایت بعد از چندین اصلاح به نتیجه قابل قبول می‌رسند.
اما کاربران حرفه‌ای‌تر یک روش متفاوت دارند به نام Fan Out Method (روش چند شاخه‌سازی)

در این روش به جای اینکه یک خروجی را بارها اصلاح کنید، از هوش مصنوعی می‌خواهید چند نسخه مختلف تولید کند و بعد بهترین گزینه را انتخاب کنید.

📌 چرا این روش بهتر است؟
در گذشته تولید محتوا، طراحی، کدنویسی یا ساخت هر محصولی هزینه زیادی داشت. بنابراین افراد تلاش می‌کردند قبل از شروع، بهترین تصمیم را بگیرند.
اما امروز با کمک هوش مصنوعی، هزینه ساخت پیش‌نویس تقریباً صفر شده است.

مثل عکاسی با موبایل که می‌توان صدها عکس گرفت و فقط بهترین‌ها را نگه داشت، در کار با هوش مصنوعی هم می‌توان چندین نسخه ساخت و بهترین نتیجه را انتخاب کرد.

‏🌟 Fan Out Method چگونه کار می‌کند؟
❌ به جای این:

«یک متن برای من بنویس و بعد اصلاحش کن»

✅ این را امتحان کنید:

«۵ نسخه متفاوت از این متن ایجاد کن. هر نسخه را با زاویه و سبک متفاوت بنویس تا بتوانم بهترین گزینه را انتخاب کنم.»

هوش مصنوعی در چند ثانیه چند مسیر مختلف را بررسی می‌کند و شما به جای ویرایش یک خروجی ضعیف، از بین چند خروجی قوی انتخاب می‌کنید.

🔻 کاربردهای این روش:

🟡 تولید محتوا
به جای ساخت یک کپشن:

«۱۰ کپشن مختلف برای این پست اینستاگرام بنویس، با لحن‌های متفاوت: آموزشی، طنز، رسمی، داستانی و وایرال.»

🟡 طراحی و تصاویر هوش مصنوعی
به جای اصلاح یک تصویر:

«۵ ایده متفاوت برای طراحی این پوستر ارائه بده، هر کدام با سبک بصری متفاوت.»

🟡 کدنویسی
به جای تغییر مداوم یک راه ‌حل:

«۳ روش مختلف برای حل این مشکل پیشنهاد بده و مزایا و معایب هر کدام را توضیح بده.»

🟡 ایمیل و پیام‌های کاری

«۵ نسخه از این ایمیل بنویس: رسمی، دوستانه، کوتاه، متقاعد کننده و حرفه‌ای.»

⬜️ پرامپت آماده برای استفاده:

۵ نسخه متفاوت از [موضوع موردنظر] ایجاد کن.

هر نسخه باید زاویه، سبک و رویکرد متفاوتی داشته باشد.

نسخه‌ها را شماره‌گذاری کن تا بتوانم راحت‌تر انتخاب کنم.

بعد از تولید، بهترین گزینه را پیشنهاد بده و دلیل انتخابت را توضیح بده.

💡 هدف Fan Out این نیست که در همان لحظه یک خروجی نهایی بگیرید. هدف این است که سریع‌تر به یک پیش‌نویس قوی‌تر برسید و انتخاب بهتری داشته باشید.

در عصر هوش مصنوعی، مهارت مهم فقط نوشتن پرامپت بهتر نیست، بلکه توانایی مقایسه، انتخاب و قضاوت بین خروجی‌های مختلف هم اهمیت زیادی پیدا کرده است.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطور در ۱۵ دقیقه یک ربات تحقیقاتی برای یوتیوب بسازیم؟

🎓 اگر برای تولید محتوا، تحقیق بازار یا یادگیری یک حوزه خاص از یوتیوب استفاده می‌کنید، احتمالاً با یک مشکل روبه‌رو شده‌اید:
هر روز صدها ویدیو منتشر می‌شود و پیدا کردن محتواهای واقعاً ارزشمند زمان زیادی می‌گیرد.

با ساخت یک Agent ساده می‌توانید این کار را خودکار کنید؛ رباتی که کانال‌ها و موضوعات مشخص را بررسی می‌کند، متن ویدیوها را می‌خواند و یک گزارش خلاصه از مهم‌ترین نکات به شما می‌دهد.

🔸 ساخت Agent تحقیقاتی یوتیوب
• ابتدا وارد Gumloop Agent Builder شوید.
• یک Agent جدید بسازید و اسم آن را مثلاً YouTube Scout بگذارید.
• در بخش Apps از قسمت تنظیمات، دسترسی‌های زیر را فعال کنید:
‏🟡 YouTube
‏🟡 Google Sheets
این دو ابزار به Agent اجازه می‌دهند هم ویدیوها را پیدا کند و هم نتایج تحقیق را ذخیره کند.

🔸 وظیفه Agent را مشخص کنید
حالا باید دقیقاً توضیح دهید که Agent چه کاری انجام دهد.
به جای یک دستور کلی مثل: 👎

«ویدیوهای خوب یوتیوب را پیدا کن»

یک دستور دقیق‌تر بنویسید. 👍
🟢 مثلاً:

برای حوزه هوش مصنوعی یک YouTube Scout بساز.
کانال‌ها و جستجوهای مشخص را بررسی کن.
ویدیوهای منتشر شده در 48 ساعت اخیر را پیدا کن.
متن ویدیوها را بخوان و یک گزارش شامل موارد زیر ایجاد کن:
- عنوان ویدیو
- لینک
- 3 تا 5 نکته مهم
- چرا این ویدیو اهمیت دارد
- ایده‌های پیگیری
- امتیاز میزان کاربردی بودن
- خلاصه تغییرات و اتفاقات جدید
نتایج را در Google Sheet ذخیره کن.

هرچه دستور شما دقیق‌تر باشد، خروجی Agent کاربردی‌تر خواهد بود.

🔸 از کوچک شروع کنید
یکی از اشتباهات رایج این است که از ابتدا می‌خواهند همه یوتیوب را بررسی کنند.
بهتر است ابتدا محدوده مشخصی تعیین کنید.

مثلاً فقط یک موضوع مشخص، ۵ کانال معتبر، چند عبارت جستجوی مرتبط، بررسی ویدیوهای ۲۴ تا ۴۸ ساعت اخیر.

برای مثال:
به جای

«تمام ویدیوهای هوش مصنوعی را بررسی کن»

بگویید:

«۵ کانال برتر آموزش هوش مصنوعی را بررسی کن و ویدیوهای جدید درباره مدل‌های تولید تصویر را پیدا کن.»

🔸 اجرای Agent و بررسی نتایج
بعد از اجرای Agent، فایل Google Sheet ساخته ‌شده را بررسی کنید و مطمئن شوید هر نتیجه شامل این موارد باشد:
🟡 لینک اصلی ویدیو
🟡 نکات مشخص و قابل استفاده
🟡 دلیل اهمیت ویدیو
🟡 امتیاز کاربردی بودن

اگر Agent یک ویدیوی ضعیف را امتیاز بالا داد، معیار را اصلاح کنید.
مثلاً:

«این ویدیو نباید امتیاز ۸ بگیرد؛ فقط زمانی امتیاز بالای ۸ بده که اطلاعات جدید و قابل استفاده ارائه کند.»

با این کار Agent به مرور دقیق‌تر می‌شود.

💡 ترفند حرفه‌ای:
یک ستون جدید در Google Sheet اضافه کنید به نام User Signal Score تا بعد از هر گزارش، خودتان به نتایج امتیاز بدهید.
با گذشت زمان، می‌توانید بفهمید چه نوع ویدیوهایی واقعاً برای شما ارزشمند هستند و Agent را دقیق‌تر تنظیم کنید.

در نتیجه با یک Agent ساده می‌توانید به جای ساعت‌ها گشتن در یوتیوب محتواهای مهم را پیدا کنید، خلاصه آماده دریافت کنید، تحقیقات را ذخیره کنید و سریع‌تر ایده‌های جدید پیدا کنید.

✅ این مدل Agentها می‌توانند مثل یک دستیار تحقیقاتی شخصی برای تولید کنندگان محتوا، مارکترها و فعالان حوزه‌های تخصصی عمل کنند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطور ChatGPT را طوری تنظیم کنیم که شبیه خودمان بنویسد؟

🎓 اگر زیاد از ChatGPT برای نوشتن کپشن، مقاله، ایمیل یا متن کاری استفاده می‌کنید، احتمالاً با یک مشکل روبه‌رو شده‌اید، متن از نظر نگارشی خوب است، اما حس می‌کنید لحن خودتان را ندارد.

یکی از راه‌های بهتر کردن این موضوع، استفاده از Skills در ChatGPT Work است. Skillها در واقع دستورالعمل‌های قابل استفاده مجدد هستند که به ChatGPT می‌گویند یک کار مشخص را با چه قواعدی انجام دهد.

🔹 اول یک متن آزمایشی بسازید
قبل از اینکه چیزی را تنظیم کنید، یک نمونه متن ثابت داشته باشید تا بتوانید تغییرات را مقایسه کنید.

🟢 مثلاً از ChatGPT بخواهید:

یک یادداشت کوتاه درباره تاریخچه ماه بنویس.

مهم نیست موضوع دقیقاً چیست؛ فقط متنی را انتخاب کنید که چند پاراگراف داشته باشد تا تغییر لحن در آن مشخص شود.
متن اصلی را نگه دارید و روی همان نمونه آزمایش‌ها را انجام دهید.

🔹 یک Skill برای طبیعی‌تر شدن نوشتار فعال کنید
در ChatGPT Work می‌توانید از بخش Plugins و Skills، Skillهای مرتبط با نوشتن را پیدا و فعال کنید. OpenAI توضیح می‌دهد که Skillها می‌توانند شامل دستورالعمل، مثال و حتی کد باشند و بعد از نصب، در کارهای مرتبط دوباره استفاده شوند.

اگر Skillی مثل Humanize Writing در محیط شما موجود است، آن را فعال کنید.
سپس روی همان متن آزمایشی اجرا کنید.

🟢 مثلاً:

/humanize-writing

حالا نسخه جدید را با نسخه اولیه مقایسه کنید.

😊 به این موارد توجه کنید:
• آیا جمله‌ها طبیعی‌تر شده‌اند؟
• آیا کلمات تکراری کمتر شده‌اند؟
• آیا متن هنوز بیش از حد رسمی یا ماشینی است؟
• آیا طول جمله‌ها متنوع‌تر شده؟

هدف این مرحله این نیست که هر تغییری را قبول کنید؛ بلکه باید بفهمید Skill دقیقاً کدام بخش از سبک نوشتار را بهتر می‌کند.

🔹 معیارهای سبک شخصی خودتان را مشخص کنید
برای اینکه ChatGPT واقعاً به سبک شما نزدیک شود، فقط گفتن «طبیعی‌تر بنویس» کافی نیست.
بهتر است سبک خودتان را به چند قانون ساده تبدیل کنید.

🟢 مثلاً مشخص کنید:
• رسمی یا محاوره‌ای؟
• جمله‌های کوتاه یا بلند؟
• استفاده از اصطلاحات تخصصی چقدر باشد؟
• تیترها مستقیم باشند یا خلاقانه؟
• متن توضیحی باشد یا سریع وارد اصل موضوع شود؟

این قواعد را می‌توانید بعداً داخل یک Skill شخصی هم قرار دهید تا لازم نباشد هر بار دوباره آن‌ها را بنویسید.

🔹 برای متن‌های فنی، از دستور سبک استفاده کنید
اگر متنی که می‌نویسید فنی، آموزشی یا سازمانی است، همیشه «انسانی‌تر شدن» بهترین هدف نیست.
گاهی بهتر است متن را ساده‌تر و مستقیم‌تر کنید.

🟢 مثلاً:

Write in Technical English. Use ASD-STE100 as a style reference.

‏ASD-STE100 یک استاندارد برای انگلیسی فنی ساده و کنترل ‌شده است که هدف آن کاهش ابهام و ساده‌تر شدن متن‌های فنی است.
این روش برای مستندات فنی، راهنماها، دستورالعمل‌ها، توضیحات محصول و ... می‌تواند مناسب‌تر از یک سبک محاوره‌ای باشد.

💡 روش بهتر برای ساخت «صدای نوشتاری» شخصی
اگر می‌خواهید نتیجه واقعاً شبیه خودتان شود، چند نمونه از متن‌هایی که قبلاً خودتان نوشته‌اید به ChatGPT بدهید و بگویید:

این متن‌ها را از نظر لحن، طول جمله، انتخاب واژگان، ساختار و میزان رسمی بودن تحلیل کن و یک Style Guide کوتاه برای سبک نوشتاری من بساز.

بعد از آن می‌توانید همان Style Guide را به یک Skill تبدیل کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

📌 پرامپت آماده برای ساخت سبک نوشتاری شخصی در هوش مصنوعی

✅ می‌توانید این پرامپت را کپی کنید و فقط بخش‌های داخل [ ] را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

می‌خواهم از این به بعد متن‌ها را با سبک نوشتاری شخصی من تولید کنی.

موضوع متنی که باید بنویسی:
[موضوع را وارد کنید]

نوع محتوا:
[مثلاً کپشن اینستاگرام / مقاله / ایمیل / پست تلگرام / متن سایت / گزارش]

مخاطب:
[مثلاً افراد مبتدی، مدیران، مشتریان، دانشجویان]

هدف متن:
[آموزش / فروش / اطلاع‌رسانی / متقاعدسازی / توضیح یک موضوع]

لحن موردنظر:
[صمیمی / حرفه‌ای / رسمی / ساده / تخصصی]

قواعد سبک نوشتاری من:
- جمله‌ها [کوتاه / متوسط / بلند] باشند.
- متن مستقیم وارد اصل موضوع شود.
- از عبارت‌های کلیشه‌ای و توضیحات اضافه استفاده نکن.
- واژگان تا حد ممکن ساده و طبیعی باشند.
- میزان استفاده از اصطلاحات تخصصی: [کم / متوسط / زیاد]
- اگر اصطلاح تخصصی استفاده شد، آن را کوتاه و قابل فهم توضیح بده.
- پاراگراف‌ها کوتاه و خوانا باشند.
- مثال‌ها فقط زمانی استفاده شوند که باعث فهم بهتر شوند.
- از تکرار یک مفهوم با عبارت‌های مختلف خودداری کن.
- لحن در تمام متن یکدست باقی بماند.
- متن نباید شبیه خروجی کلیشه‌ای هوش مصنوعی باشد.

نمونه‌ای از سبک نوشتاری من:
"""
[یکی از متن‌هایی که قبلاً خودتان نوشته‌اید اینجا قرار دهید]
"""

ابتدا سبک نمونه بالا را از نظر این موارد تحلیل کن:
1. طول و ساختار جمله‌ها
2. میزان رسمی یا محاوره‌ای بودن
3. نوع واژگان
4. نحوه شروع و پایان متن
5. ساختار پاراگراف‌ها
6. میزان استفاده از مثال
7. ویژگی‌هایی که باعث می‌شوند این متن شبیه سبک من باشد

سپس متن جدید را با همان سبک بنویس.

قبل از ارائه خروجی نهایی، متن را یک بار بازبینی کن و موارد زیر را اصلاح کن:
- جملات مصنوعی یا بیش از حد رسمی
- تکرارها
- کلمات غیرضروری
- توضیحات مبهم
- بخش‌هایی که با سبک نمونه من هماهنگ نیستند

خروجی نهایی فقط شامل متن آماده استفاده باشد.

💡 برای نتیجه بهتر، به‌جای یک نمونه، می‌توانید ۳ تا ۵ متن واقعی که قبلاً خودتان نوشته‌اید در بخش «نمونه سبک نوشتاری من» قرار دهید. این کار به هوش مصنوعی کمک می‌کند الگوی ثابت‌تری از لحن شما پیدا کند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI