В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Запуск под праздники без поправки на CPM: как команды сами режут себе маржу

Праздничный трафик часто выглядит как «тот же объём», но аукцион ведёт себя иначе: растёт конкуренция, дорожает вход, а первые часы теста дают ложную картину. Команды запускают обычную медиамодель и потом удивляются, почему при тех же креативах и том же GEO экономика развалилась.

Что ломается чаще всего:
— бюджет считают по среднему CPM за прошлые периоды, без запаса на аукцион;
— тесты режут слишком рано, хотя в пиковые окна алгоритм ещё не набрал данные;
— креативы не меняют под сезонный спрос, и CTR не компенсирует рост входа;
— воронку сравнивают с будничной, хотя спрос и конкуренция уже другие.

Ошибка не в самом запуске, а в допущении, что сезонность влияет только на спрос. На практике она бьёт и по доставке, и по частоте, и по цене ошибки. Если у команды нет отдельного сценария на такие окна, спенды уходят в «много кликов — мало сигнала».

Нужно делать иначе: заранее держать запас по марже, ставить отдельные лимиты на тесты, не принимать решение по первым провальным связкам как по финальному вердикту. И отдельно смотреть не только CPA, но и качество входа по каждому источнику. Такой запуск либо планируют как сезонный, либо не планируют вообще.

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

↩️ Пост из @look_scherbina:

На TG Conf заметили новый инфоцыганский лук: Мехмедов выгуливает худи «$10к/день», поверх — бейдж мастер-майнда за $9 999, а в руках мемуары Хитрова «как я потерял Феррари и нашёл воронку» 📉🧥

Рядом Бычкова пишет подкаст прямо в кулуарах: «ребята, важна насмотренность». Насмотрелись: ценник как у BIG Conf, вайб как у рассрочки на курс Маркаряна.

Ибра, один вопрос: если схема рабочая, почему мерч опять предзаказ? 💅🎙️

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Фарм карт через сомнительный сервис: как команды теряют весь BM

Антикейс повторяется одинаково: команда отдаёт фарм карт «под ключ» третьей стороне, а потом ловит бан не на одном аккаунте, а сразу на всей инфраструктуре. Внутри обычно нет нормального контроля за источником карт, логикой расходов и связью между платёжками.

Что ломается:
— карты выпускают и гоняют через цепочку, которую никто не может объяснить;
— на одном BM внезапно много однотипных транзакций и одинаковых паттернов расходов;
— сервис не даёт прозрачный лог: кто, когда, на что и через какой профиль тратил;
— после первого отклонения начинают массово переливать бюджеты без пауз и проверки.

Что нужно было делать иначе:
— держать выпуск и использование карт в понятной, документированной схеме;
— не сводить весь спенд к одному сомнительному провайдеру;
— разводить роли: кто выпускает, кто тратит, кто мониторит отклонения;
— заранее иметь запасные BM и карту с понятной историей расходов.

Итог простой: если сервис не объясняет механику фарма и не оставляет следов для аудита, он продаёт не удобство, а точку отказа. Когда один провал бьёт по всему BM, проблема уже не в креативе, а в инфраструктуре.

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top