Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OneSignal для своих пушей — это не «бесплатно», если не считать цену ошибки

Для собственных пушей OneSignal удобен тем, что убирает порог входа: быстро собрать базу, сегментировать аудиторию и запустить цепочки без тяжелой разработки. Но «себестоимость 0» заканчивается там, где начинаются затраты на чистку базы, интеграцию, контент и контроль доставляемости.

Что важно:
— Не отправляй всем подряд. Даже у своей базы массовый спам режет CTR и ухудшает повторные открытия.
— Делай сегменты по событию, интересу и давности активности. Один и тот же пуш для новых, спящих и активных дает разный результат.
— Ставь частотный лимит. Лучше меньше сообщений, но выше вовлечение.
— Тестируй первые 3–5 слов: в пуше это половина клика.

На практике OneSignal особенно хорошо работает как слой поверх уже собранного трафика: продукт, медиа, подписка, лид-магниты. Там, где база своя, а сценарий отправки понятный, платишь не за доставку, а за дисциплину команды.

Если хочешь реальную «нулевую» себестоимость, сначала проверь не платформу, а качество базы и логику триггеров: именно они решают, будет пуш приносить трафик или сжигать внимание.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Антикейс: команда не задокументировала рабочие связки и потом заново покупала собственный опыт

Контекст: связки дали плюс, спенд пошёл, команда решила «зафиксируем потом». Потом не наступило. Баеры менялись, часть запусков вела рука, часть — память, часть — чаты без структуры.

Что пошло не так:
— крео, углы, гео и ленды хранились в переписке;
— не было версии связки: что тестили, что отрезали, почему оставили;
— при просадке начали повторно лить мёртвые подходы, потому что никто не помнил исходные фильтры.

Что нужно было сделать иначе:
— вести один реестр связок: оффер, источник, аудитория, крео, бюджет, окно теста;
— помечать не только победителей, но и причины слива;
— после каждого теста фиксировать, что можно масштабировать, а что нельзя трогать без перепроверки.

Документация — это не бюрократия, а страховка от повторной покупки одного и того же фейла. Если связка живёт только в голове баера, она уже почти потеряна.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

↩️ Пост из @amazon_fba_ru_n1k:

Самая дорогая ошибка в e-commerce — считать, что маркетплейс сам будет продавать за вас.

Многие заходят на Amazon, Ozon или Wildberries с логикой: загрузим карточку, дадим цену пониже, и продажи пойдут. На практике так работает только у тех, кто заранее подготовил основу: спрос, упаковку, контент, юнит-экономику и план продвижения.

Проблема в том, что продавцы часто сначала закупают товар, а уже потом начинают думать:
— кто их клиент;
— чем они отличаются от конкурентов;
— сколько реально стоит привлечение продажи;
— выдержит ли маржа возвраты, комиссии и рекламу 📉

В итоге товар “вроде нормальный”, но он не продаётся, потому что рынок не обязан угадывать ваш продукт.

Правильный подход — не просто выйти на площадку, а сначала собрать модель продаж. Маркетплейс — это не кнопка роста, а усилитель системы. Если система слабая, он масштабирует ошибку.

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Антикейс: партнёрка занизила EPC задним числом, потому что у команды не было своей сверки

Схема выглядит буднично: трафик льётся, отчёт растёт, менеджер шлёт «всё ок». Потом в кабинете внезапно меняются цифры, а EPC проседает уже по закрытым дням. Если у вас нет собственной выгрузки по кликам, лидам и подтверждениям, спорить почти нечем.

Что обычно ломается:
— сверяют только сумму, а не postback по каждому офферу;
— не фиксируют ежедневные снапшоты отчётов;
— не хранят логи кликов, редиректов и статусов лидов;
— верят в «техническую корректировку», когда уже поздно.

Проблема не в том, что партнёрка иногда ошибается. Проблема в том, что без независимого учёта любое заднее изменение выглядит «нормой». Команда видит упавший EPC, режет креативы, меняет связки и оптимизирует не трафик, а чужой отчёт. Так теряются недели и бюджет.

Что нужно было сделать иначе: фиксировать отчёт каждый день, считать EPC на своей стороне, держать архив postback-логов и сразу поднимать расхождение, а не ждать закрытия месяца. Если цифра меняется задним числом, у вас должен быть файл, а не память менеджера.

Антикейс: менеджер обещал бонусы и эксклюзив, но не мог ничего согласовать

В партнёрках это ломает сделки чаще, чем плохой оффер. Менеджер отвечает быстро, звучит уверенно, кивает на “внутреннее подтверждение”, а потом выясняется: он не может поднять ставку, не может дать приоритет, не может изменить атрибуцию.

Что пошло не так:
— команда поверила на словах и не запросила письменное подтверждение;
— тест стартовал до фиксации условий в чате/почте;
— решение зависело от одного человека без прав на финальное “да”.

Типовая ошибка — считать менеджера источником решения, а не проводником. Если у него нет полномочий, любые обещания превращаются в шум: бонус не приходит, эксклюзив не закреплён, спор по выплатам зависает. Внутри команды это выглядит как “партнёрка подвела”, хотя на деле не был проверен процесс согласования.

Что нужно было делать иначе: просить конкретный формат подтверждения, фиксировать условия до запуска, держать запасной сценарий, если согласование идёт через 2-3 уровня.

Проверка простая: если обещание нельзя переслать в рабочий чат без потери смысла, оно ещё не является договорённостью.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Нестандартный вывод средств в CPA почти всегда заканчивается чарджбеками

Схема выглядит аккуратно: вебы просят «удобный» вывод, партнёрка соглашается на обходной маршрут, деньги идут не туда, где их ожидает платёжный контур. На входе это кажется экономией времени и комиссий, на выходе — спорные транзакции, возвраты и заморозка потоков.

Что ломается:
— нет прозрачной цепочки: кто плательщик, кто получатель, кто подтверждает операцию;
— выплаты дробятся и маскируются под личные переводы или сервисные платежи;
— у части получателей возникает повод оспорить списание, особенно если нет нормального инвойса и согласия на условия.

Дальше начинается классика: рост чарджбеков, ручные проверки, запросы документов, остановка выплат и пересборка KYC-флоу. Команда обычно замечает проблему поздно, когда уже накопились спорные операции и репутация платёжного канала просела.

Что нужно было сделать иначе:
— держать один понятный payout-маршрут с заранее описанными условиями;
— не смешивать партнёрские выплаты с бытовыми переводами и серыми прокладками;
— фиксировать согласие на схему до первой выплаты, а не после первого спора.

Если маршрут нельзя объяснить банку и саппорту в двух предложениях, его не надо запускать.

Запуск под Tier-1 без бэкапа аккаунтов: один бан убивает весь спенд

Контекст: команда заходит в Tier-1, льёт через один кабинет, один пиксель и один набор платёжек. Модель выглядит чисто только на табло: пока аккаунт жив, всё едет. Как только ловится лимит, ревью или блок — встаёт не один тест, а весь контур.

Что пошло не так:
— нет второго BM/кабинета под подхват;
— креативы и ленды не разнесены по нескольким связкам;
— доступы у команды завязаны на одного человека.

В такой схеме любой стоп по модерации превращается в простой. Команда не теряет «один аккаунт», она теряет время на восстановление, накопленную статистику и возможность быстро перекинуть бюджет на запасной контур.

Что нужно было сделать иначе:
— держать минимум один тёплый резервный аккаунт до старта;
— разделять домены, крео и трекинг по независимым веткам;
— заранее прогонять доступы, роли и логику передачи бюджета.

Если запуск не переживает первый бан без ручной паники — это не система, а одна точка отказа.

Креативы с AI: где брать референсы, чтобы не ловить бан на первом тесте

Для AI-креативов ошибка одна: брать чужой баннер и просто «перерисовывать» его. Алгоритм видит не стиль, а совпадения по композиции, лицам, тексту, офферу и визуальным паттернам. Если референс слишком близкий — креатив выглядит как клон, даже если картинка новая.

Что использовать вместо этого:
— библиотеку рекламы конкурентов как источник структуры, а не копипаста;
— маркетплейсы, лендинги и UGC-ролики как базу для углов подачи;
— банки фото, стоки, свои скриншоты и собственные продукты для исходников;
— AI — только как слой на этапе вариаций: фон, сцена, одежда, ракурс, свет.

Что важно: избегать узнаваемых брендов, логотипов, лиц публичных людей, «грязных» обещаний и слишком буквального копирования интерфейсов. Даже хороший AI-рендер не спасёт, если в кадре считывается чужой товарный знак или запрещённый триггер.

На практике лучше собирать 3–5 референсов из разных источников и смешивать их в один новый концепт: у одного взять композицию, у второго — подачу, у третьего — цветовую логику. Так креатив получается живым, а не «перекрашенной копией» 🙂 Если нужен стабильный тест, проверяй: нет ли в макете узнаваемого силуэта, одинакового текста и повторяющегося визуального ядра.