Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloud API ломается не на трафике, а на плохой схеме сообщений и CRM

Cloud API обычно воспринимают как «просто подключили и отправили». На практике он быстро упирается в архитектуру: кто создаёт диалог, где хранится статус, как повторяются сообщения при сбое, кто отвечает за шаблоны и токены.

Если с самого начала не разделить роли, появляются типовые проблемы:
— лид ушёл из рекламы, но не попал в CRM;
— сообщение отправилось, но статус доставки никто не читает;
— менеджер видит диалог, а бот уже отправил дубликат;
— токен обновили вручную, а интеграция продолжает падать.

Рабочая схема обычно строится вокруг четырёх слоёв:
— источник лида: CTWA, форма, сайт, ручной импорт;
— оркестратор: проверяет событие и решает, куда отправить;
— CRM: хранит контакт, этап и ответственного;
— логирование: фиксирует ошибки, повторы и таймауты.

Отдельно проверьте правила дублей. Один и тот же контакт может прийти из разных каналов, и если не задать единый ключ, вы получите несколько карточек вместо одной воронки. То же касается шаблонов: их лучше версионировать у себя, а не искать по памяти в интерфейсе.

Ещё одна частая ошибка — строить интеграцию так, будто сообщения всегда уходят с первого раза. Надёжнее закладывать повторную отправку, очередь и понятный fallback на ручную обработку.

Если Cloud API нужен для продаж, а не для красивой галочки, сначала проектируйте поток данных, и только потом — сценарии сообщений.

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Партнёрка сменила post-click атрибуцию в середине теста: связка умерла не из-за крео

Контекст: трафик уже шёл, баеры сравнивали креативы, преленды и гео. Потом партнёрка тихо поменяла окно атрибуции на post-click и пересчитала конверсии задним числом. В отчётах всё выглядело как просадка по связке, хотя ломалась не реклама, а учёт.

Что пошло не так:
— тестировали несколько переменных сразу и не зафиксировали модель атрибуции на старте;
— не выгрузили baseline до изменений, поэтому сравнивали разные системы координат;
— решения принимали по EPC и CR, которые уже были искажены правилами партнёрки.

Что нужно было сделать иначе:
— закрепить атрибуцию письменно до запуска и не трогать её в ходе теста;
— сохранять сырые данные по кликам, лидам и холдам отдельно от кабинета;
— останавливать тест при любом изменении правил, а не «дожимать статистику» 📉

Вывод простой: если партнёрка меняет механику по ходу сплита, это не оптимизация, а поломка сравнения. Без фиксированных условий любой «победитель» в таком тесте случайный.

Ошибка в трекинге способна убить 2 месяца оптимизации даже при нормальном спенде

В архивных разборах команд эта схема повторяется одинаково: трафик идёт, креативы меняют, баеры спорят про CTR, а проблема сидит в атрибуции. Чаще всего ломается одно из трёх: postback не совпадает с кабинетом, события дублируются, часть лидов теряется на редиректе.

Что пошло не так:
— считали ROI по неполному потоку, а не по всему воронке
— оптимизировали крео и аудитории, хотя отвал был в трекере
— меняли сразу несколько слоёв: оффер, лендинг, источник, модель атрибуции

В итоге команда видит «плохой» тест, режет объём и убивает рабочую связку. Потом возвращается к старым гипотезам уже без данных, а неудача выглядит как проблема баера, хотя это технический разъезд.

Что нужно было делать иначе:
— сначала сверить макросы, postback и UTM на каждом шаге
— отдельно тестировать передачу лидов, а не только креатив
— фиксировать один источник истины по конверсиям, без ручных правок в таблицах

Если трекинг не подтверждён, любой оптимизатор работает вслепую. Сначала математика потока, потом масштабирование.