FB до банов — Facebook Ads, банхамеры и фарм аккаунтов
1.5K subscribers
43 photos
4 videos
28 links
Всё про Facebook Ads и борьбу за выживание в кабинете:
банхамеры Meta, прогрев аккаунтов, фарм, антидетект-браузеры,
цена ZRD и BM, обходы модерации в рамках правил. Серый и
легальный арбитраж в одном месте. Канал сети public.tg.
Download Telegram
Forwarded from КРАВЧЕНКО
😠 Свои дела - своя дорога! 😠

Сфера партнёрского маркетинга и CPA исчерпывает себя😢 Профессионального контента в арбитраже меньше, но каналам и медиа надо что-то публиковать. Дутые инфоповоды в арбитраже вышли за пределы приличия: каналы пишут про людей, а не про их работу. Про их жизнь, а не про профессиональные достижения. Про то, как они отдыхают, едят, одеваются и ведут соц.сети, но не про работу.

В CPA-индустрии обусдили всё про CPA и арбитраж, и в ход пошли сами люди и сплетни вокруг них. ЭТО ПЛОХО 😡 Оставьте людей в покое, займитесь делом!

"Хорош меня трогать!" — реакция общества на беспардонное вмешательство в частную жизнь. Делайте арбитраж, а не сплетни. Контент про трафик, а не про подноготную общих коллег. Загляните в статистику и задачи, а не в личные инстаграмы людей, которых часто даже не знаете лично. Дайте людям жить так, как они хотят.

Если в какой-то момент из-за affiliate-медийки и людей в нём вам хочется закричать — просто записывайте кружок прямо в камеру и отправляйте куда угодно: коллегам, нам, в свои каналы. Мы подберём и расскажем всему рынку, что у вас СВОИ ДЕЛА СВОЯ ДОРОГА! РОВНАЯ (блять)
Настройки кампании — чистая интуиция и чуть-чуть веры

Ты не сидел часами, разбираясь в алгоритмах.
Не строил сложных моделей и не искал идеальных цифр.
Ты просто ставил бюджет, выбирал пару офферов и надеялся.

Интуиция была твоим главным советчиком.
Иногда — чуть-чуть удачи.
И всё — дальше только ждать.

Сегодня — все хотят точности и контроля.
Раньше — достаточно было веры.

@True_Aff
Кто-то делал связки, а кто-то — просто шёл и лил

Были профи, которые собирали стратегии, строили воронки и замеряли каждую деталь.
А были те, кто просто открывал кабинет и запускал кампанию.

Без сложных схем, без долгих обсуждений.
Просто шёл, лил, смотрел на результат.

Оба подхода имели право на жизнь.
И иногда самый простой путь — самый рабочий.

Сейчас всем советуют “строить связки”, а раньше — достаточно было просто лить.

@True_Aff
Ошибки были болью. Но своей болью. Не из курса

Ты не получал инструкций с идеальными решениями.
Ты ошибался — и чувствовал последствия.

Это была твоя боль,
твоя ответственность,
твои уроки.

Не шаблон из вебинара, не чек-лист из PDF.
А реальный опыт, который делал тебя сильнее.

Сейчас ошибки разбирают в чатах.
Раньше — ты делал выводы и шёл дальше.

@True_Aff
Конкурентов не банили — уважали

Ты не искал способ заблокировать коллегу.
Не гонялся за их аудиториями и бюджетами.
Не ставил в план “убить конкурента”.

Ты понимал — каждый в рынке живёт своей жизнью.
И уважал тех, кто рядом,
даже если кто-то лил больше и успешнее.

Банили систему, а не человека.
И часто — просто ждали, пока всё устаканится.

Сейчас борьба другая — без правил и по полной.
Раньше — было иначе.

@True_Aff
В зуме не созванивались — встречались у партнёрки

Не было видеозвонков и бесконечных конференций.
Было одно — реальное общение.
Встреча в офисе партнёрки, за кофе или просто у стойки.

Поговорить, обменяться инсайтами,
увидеть лицо —
и понять, что ты не один в этом деле.

Сейчас все в Zoom,
а тогда — глаза в глаза.

И это было важнее.

@True_Aff
Фраза “летит нормально” могла спасти неделю

Иногда достаточно было услышать от знакомого:
“У меня связка летит нормально”.
И ты знал — можно не менять, не паниковать, не сливать.

Без графиков, метрик и глубокого анализа — просто доверие.
И вера, что завтра будет так же.

Сейчас ждут отчётов, цифр и скринов.
Тогда — хватало трёх слов.

“Летит нормально”.

И этого было достаточно.

@True_Aff
Массовки запускали по чутью, не по плану

Не было сложных стратегий и подробных сценариев.
Ты просто понимал: сейчас время запускать массовку.
Без расчётов, без таблиц, без прогнозов.

Давил на кнопку и смотрел, что получится.
Понимал — либо сработает, либо придётся перезапускать.
Но не анализировал часы и минуты.

Сейчас — всё по плану, с допусками и отчётами.
Тогда — был только чутьё и азарт.

@True_Aff
Кто-то вёл таблицу. Кто-то — просто считал в голове

Одни открывали Excel, вводили данные, строили графики.
Другие — просто вспоминали, сколько влили и сколько вышло.

Нет правильного способа считать профит.
Главное — знать, что он есть.
И понимать, когда пора менять связку.

Сейчас таблицы — часть профессии.
Тогда — чутьё и память.

И это было достаточно.

@True_Aff
Ставка 0.02? Пуляй, вдруг прокатит

Ты не парился с ROI и оптимизацией.
Если было дешево — заливал.
Ставка 0.02 — почти даром.

Иногда именно такие мелочи приводили к плюсу.
Не думал, что это стратегический ход — просто тыкал кнопку.

Сейчас всё просчитывают до копейки.
Раньше — ставка 0.02 была шансом.

И он срабатывал.

@True_Aff
Всё держалось на “вроде бы работает”

Не было идеальных данных и отчетов.
Не было стопроцентной уверенности.
Была простая мысль:
“Вроде бы работает, значит, не трогай”.

И ты продолжал лить.
Даже если сомневался.
Потому что иногда сомнения — это просто страх потерять.

Сейчас всё анализируют, тестируют и оптимизируют.
Тогда — хватало “вроде бы”.

И этого было достаточно.

@True_Aff
Channel name was changed to «FB до банов — Facebook Ads, банхамеры и фарм аккаунтов»
OpenAI использует GPT-4 для разработки политик контента и решений по модерации

Что произошло: OpenAI прямо пишет, что использует GPT-4 для content policy development и content moderation decisions.

Что у модерации видно по факту:
— LLM уже применяется не только для генерации текста, но и в контуре правил и решений по контенту.
— Речь не про теорию, а про заявленное использование GPT-4 в модерационных процессах OpenAI.
— Для команд, которые живут в рекламных кабинетах, это ещё один сигнал: проверка контента всё сильнее уходит в сторону модельной оценки, а не ручного чек-листа.

Что делать командам:
— Пересмотреть крео, ленды и формулировки не только на «формальное нарушение», но и на смысловую трактовку.
— Не рассчитывать, что модерация видит только ключевые слова: модельная проверка смотрит шире.
— Фиксировать, какие формулировки и конструкции чаще вызывают отклонения, чтобы не спорить с банхамером вслепую.

Источник: https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation
SynRever заявлен как бесплатная утилита для удаления невидимых вотермарок SynthID из ИИ-креативов

Что произошло: в паблике появился анонс SynRever — инструмента, который позиционируется как бесплатная утилита для работы с невидимыми вотермарками SynthID в AI-креативах.

Что заявлено:
— удаление невидимых вотермарок SynthID из ИИ-креативов;
— высокая точность детекции;
— поддержка обнаружения разных моделей;
— сохранение исходного качества.

Что важно командам:
— относиться как к анонсу инструмента, а не как к подтверждённому стандарту рынка;
— проверять на своих креативах отдельно, без ожиданий универсального результата;
— помнить, что любые манипуляции с маркировкой AI-контента могут пересекаться с правилами площадок и политиками рекламных кабинетов.

Источник: https://t.me/piratecpa/2208


Хочешь больше anti cases? @True_CPA
Заблокировали основную страницу арбитражника: кейс Антона Панченко

Что произошло: Антон Панченко сообщил, что его основную страницу заблокировали, поэтому он развивает другой блог.

Контекст: в описании указано 10+ лет опыта в арбитраже трафика и работа с Facebook Ads, Nutra, Dating и White Hat. Также опубликована ссылка на Instagram-профиль.

Что видно по кейсу:

— блоки личных страниц остаются отдельным риском для тех, кто завязан на личный бренд и FB/IG-аудиторию;

— даже при White Hat-направлении и публичной экспертизе аккаунт не защищён от банхаммера;

— резервные каналы и запасные точки контакта — не «опция», а базовая гигиена для баера, тимлида и владельца медиа-актива.

Что делать командам:

— не держать всю коммуникацию на одной странице;

— заранее разводить личный бренд, блог, Instagram и Telegram по разным точкам доступа;

— фиксировать, где аудитория сможет найти вас после блокировки, до того как блокировка случится.

Источник: https://t.me/makemoneyteam_blog/1908
Массовые отлеты кабинетов и рост комиссий: снова про рынок агентских аккаунтов

Что произошло: в арбитражной среде фиксируют знакомую связку — у команд, которые льют трафик на Facebook, идут массовые отлеты кабинетов, параллельно растут комиссии и падает качество.

Что меняется на практике:
— агентские аккаунты снова становятся точкой риска, а не просто “расходником”;
— комиссии растут не в вакууме: рынок закладывает в цену нестабильность и отлеты;
— “штормы” в Facebook описываются не как случайность, а как часть структуры рынка;
— командам сложнее планировать закуп, если качество аккаунтов проседает одновременно с ростом цены.

Что делать командам:
— не оценивать агентский аккаунт только по комиссии;
— смотреть на стабильность, историю отлетов и качество саппорта;
— закладывать риск банов в экономику, а не считать его форс-мажором.

Источник: https://t.me/conversion_news/3236
Аукцион Meta: почему ставка не равна цене показа

Что произошло: в обсуждениях снова всплыл базовый механизм аукциона Meta. Важно помнить: выигрывает не тот, кто просто поставил больше.

Как считается итоговая ценность:
Итоговая ценность = ставка × прогнозируемая вероятность действия + оценка качества объявления.

Что меняется на практике:
— рекламодатель платит не свою ставку, а минимальную сумму, необходимую для выигрыша показа;
— аукцион построен по принципу Vickrey-Clark-Groves;
— прогнозируемая вероятность действия зависит от цели кампании: клик, покупка, установка и т.д.;
— качество объявления считается по пользовательским реакциям: лайки, комментарии, скрытия, жалобы.

Что делать командам:
— не лечить просадку только повышением ставки;
— смотреть на цель кампании и качество крео как на часть цены аукциона;
— учитывать негативные реакции: они бьют не по эстетике, а по экономике показа.

Источник: https://t.me/makemoneyteam_blog/1895
Octo Browser выпустил антидетект для iOS

Что произошло: Octo Browser запустил мобильное приложение для iPhone и iPad, где можно создавать профили на iOS.

Что есть на запуске:
— каждый профиль получает отпечаток мобильного Safari
— к профилю можно подключить прокси
— в комплекте заявлены 100 профилей
— также на запуске дают бесплатные прокси
— приложение на старте полностью бесплатное

Что это значит для команд:
— мобильный iOS-сегмент в антидетектах становится менее ручным
— можно тестировать отдельные мобильные профили без десктопной связки
— прокси и отпечаток Safari сразу в профиле снижают порог входа для тестов

Без иллюзий: бесплатный запуск — это повод посмотреть, как оно держит профили и прокси в реальной работе, а не переносить туда весь фарм с первого дня.

Источник: https://t.me/makemoneyteam_blog/1911
Hot content в Instagram проходит открутку: публичный кейс из Meta Library

Что произошло: в открытом Telegram-посте показали креатив с hot content, который, по словам автора, прямо сейчас откручивают в Instagram.

Что известно по фактам:
— креатив проверяли через Meta Library Ads;
— страница, с которой идёт реклама, существует 2 года;
— страница заполнена неплохо, по оценке автора поста.

Что это значит для команд:
— Meta Library остаётся базовым инструментом для проверки того, что реально крутится, а не только обсуждается в чатах;
— возраст и заполненность страницы всё ещё смотрят как фактор доверия к активу;
— делать выводы по одному кейсу нельзя: это наблюдение, а не схема и не гарантия прохождения модерации.

Без романтики: один живой креатив в выдаче не означает, что у Meta «всё сломалось». Но такие кейсы полезно сохранять и разбирать по признакам аккаунта, страницы и объявления.

Источник: https://t.me/affmoment_tg/1241
MCPlibrary подключает ИИ к FB Library для автоматизации поиска крео

Что произошло: в паблике выложили MCPlibrary — бесплатный MCP для подключения ИИ к FB Library под автоматизацию поиска чужих крео.

Что меняется на практике:
— можно анализировать объявления через ИИ, а не вручную листать библиотеку;
— инструмент заявлен для выявления сильных сторон объявлений;
— можно искать рабочие подходы под разные вертикали;
— сбор данных из FB Library частично уходит в автоматизацию.

Что важно: это не «связка» и не обход модерации. Это слой для ресёрча крео и структурирования данных из FB Library. Для команд — минус ручная рутина на первичном анализе чужих объявлений.

Отдельно: тот же канал ранее выкладывал AI-агента для работы с рекламными кампаниями в Facebook и Instagram.

Источник: https://t.me/piratecpa/2204
В канале fb_killa вышел практический гайд по распределению денег на залив в РК

Что произошло: опубликован материал про то, как быстро распределять деньги и тратить их на залив в рекламных кампаниях.

Что меняется на практике:
— тема снова упирается не в “крео решит всё”, а в операционку внутри кабинета;
— распределение бюджета по РК остаётся отдельным навыком, особенно когда аккаунты живут нестабильно;
— для команд это повод пересмотреть, где теряется время между пополнением, запуском и фактическим открутом.

Что делать командам:
— разобрать гайд и сверить со своей текущей схемой распределения бюджета;
— отдельно проверить узкие места: кто принимает решение, кто пополняет, кто двигает деньги между РК;
— не тащить чужую механику вслепую, а смотреть, где она ложится на вашу структуру кабинетов и аккаунтов.

Источник: https://t.me/fb_killa/9929