В России теперь реально 5G или нет? И вообще, что такое 5G, чем оно отличается от "других джи"? Разбираемся

Сегодня, 11 сентября, Минцифры объявило, что в России впервые запущены коммерческие сети связи пятого поколения a.k.a 5G (G = Generation).

Сейчас статус такой: подключены 16 городов, охват около 10 миллионов человек (не всё население этих городов, почему так - разберём). Участвуют все 4 больших оператора, правда в Москве, Питере и Екате 5G включили сразу МТС, Мегафон, Билайн и Т2, а в остальных участвующих городах - кто-то один или двое. До конца года обещают ещё около 50 городов, а к концу 2027 - все миллионники.

Тем не менее, в теме “5G в РФ” сидят несколько крайне важных нюансов, которые серьёзно, скажем так, “корректируют ожидания” (ох уж эти эвфемизмы 🤔). В этом материале их подробно разберём, а заодно сложим картинку, что вообще за 5G такой, чем оно лучше "других джи", и вообще, как оно всё работает, и что конкретно изменилось.

Что, собственно, изменилось:

Сам 5G "раскатали в широкий прод"

Яндекс выложил в опенсорс модель быстрых ответов в Поиске

Яндекс открыл Alice AI-T5-35B-A0.6B - обученную с нуля собственную модель, на которой работают быстрые ответы Алисы в Поиске. Веса лежат на Hugging Face, а детали есть на Хабре. Вообще, компактных моделей, которые реально стоят под высокой "боевой" нагрузкой, в опенсорсе не так уж много, поэтому стоит глянуть детальнее.

Контекст такой: поиск - это наверное, самый массовый генеративный продукт вообще. В пике идут сотни тысяч (если не миллионы) запросов в минуту, и на каждый надо за пару секунд найти источники и документы/артефакты, вытащить из них полезное, фильтрануть мусор и собрать ответ. Большую LLM на такой поток не поставишь - долго и дорого, а тут вся конструкция заточена на скорость. Поэтому Яндекс сделал многоуровневую штуку:

Сначала небольшая BERT-подобная модель (это тип нейросетки, которая не генерит текст, а только читает и понимает его) на 80 млн параметров вырезает из найденных документов только нужные куски. Её обучили на 4 трлн токенов, а потом через RL (та самая, "дрессировка с подкреплением") научили оставлять минимум контекста - именно столько, сколько нужно генератору. Это делает вход короче, а пропускная способность увеличивается примерно на 40% без видимой потери качества.

Сам генератор - гибрид по типу Encoder-Decoder (хорошо переваривает длинный поисковый контекст), скрещённый с разреженным MoE, Mixture of Experts. MoE - это когда вместо одной большой нейросети, которая целиком обрабатывает каждое слово, несколько "маленьких подсетей-экспертов". А специальный маршрутизатор на каждом слове решает, каких из них подтянуть к ответу.

В этой модели 35 млрд параметров, но на каждом токене включается только 600 млн - менее 2%. В итоге получается, что по объёму знаний - как большая модель, а цена инференса - как у маленькой.

При масштабировании у команды коллапсировал роутинг в encoder-части. Проще говоря, в начале обучения какой-то "эксперт" случайно оказался чуть лучше, роутер стал отправлять к нему больше токенов, он от этого стал ещё лучше, роутер отправлял ещё чаще к нему, и получалась петля. Решили переходом на aux-free routing из DeepSeek-V3.

Но, наверно, самое необычное ("unfair advantage"), что модель дообучают не только на офлайн-разметке, но и на поведении реальных юзеров: сколько человек читал ответ, хватило ли ему, или он пошёл искать дальше. Из этих сигналов собрали реворд-модель (отдельную нейросеть, которая не пишет ответы, а оценивает их - условно "хорошо/плохо") и тоже засунули её в RL. В итоге модель научилась угадывать интент юзера: типа, на "баллы ЕГЭ английский" сразу выдаёт шкалу баллов, а не лекцию про устройство экзамена.

По бенчам: после одинакового элаймента Alice AI выигрывает 77% сравнений у Qwen 3.5 2B и 69% у T5 Gemma 2 4B. Более тяжёлой Qwen 3.5 35B-A3B уступает (44% побед), но заметно дешевле в инференсе. А продовая версия взяла 56,7% побед у Google AI Overview в слепом сравнении и дала статистически значимый рост числа сессий на пользователя.

Команду поздравляю, штука реально добротная получилась, судя по результатам. А главный вывод лично для меня - что всё больше веса приобретает обвязка вокруг самой модели. Поиск, экстрактор контекста, быстрая инфра (новомодный харнесс, короче) и главное - миллионы живых запросов с реальными поведенческими сигналами, на которых можно видеть суть запроса и попадать в интент. Причём это работает тоже как петля: чем больше людей пользуется поиском, тем лучше модель, тем больше людей пользуется, ... . Такой набор есть буквально у нескольких компаний в мире.

"Гадкий мёд бззз фу бззз"

Можно бесконечно смотреть на три вещи: на огонь, на воду, и как у Самсунга бомбит от Айфона-раскладушки.

Каааак же у них бомбит, ох как бомбит.... Они на ректальной тяге буквально долетели из Инчхона до Купертино, чтобы насрать на крыльцо офиса Apple.

К посту я приложил их новую рекламу. Корейцы нашли полного тезку Тима Кука из Новой Зеландии, чтобы он рассказал в ролике, какой у Самсунга классный фолдер. В минималистичном стиле яблочных, само собой. Алёёёё, у Apple уже другой CEO, вам надо было искать тезку Джона Тернуса.

Но это лишь апофеоз их бомбёжки, финальный аккорд. Ведь ранее они:

1. Запустили масштабную кампанию "Welcome to Foldables" - за неделю до презентации Apple. Со 2 сентября в Сеуле, Токио, Лондоне и Нью-Йорке крутилась наружка, стебущая Apple, которые только-только сподобились на фолдер, а у Самсунга такой, видите ли, уже несколько лет есть. Причём объявили о кампании ровно за день до презентации Apple.

2. Во время самой презы была настоящая твиттер-диарея.

В комментах к посту про маркетинг Самсунга написали:

Алексей, ну ты чо, а как же например "война билбордов" BMW и Audi? Это что не tech? И вообще, бренды регулярно троллят друг друга, и всем кайф.

Согласен и вообще не спорю, но есть важный нюанс. Ключевое слово: ДРУГ ДРУГА.

В такие игры надо играть вдвоём. Тогда аудитория получает противостояние, а люди любят противостояния, дуэли, битвы и прочие версусы, это беспроигрышный формат. Если это подано в стёбно-мемной форме, то вдвойне круто. BMW и Audi тогда ОБЕ приняли правила игры, вписались, и всем зашло.

А здесь Samsung играет один, а Apple просто... не реагирует. Им плевать на потуги корейских маркетологов. И этим они показывают, что они в другой лиге и априори выше.

Открыто мочить конкурента тоже можно, но в двух случаях:

1. Если конкурент откровенно обосрался. Тогда да, можно ткнуть его носом, и всем показать "Они то пффф, а мы то ого-го!" Тут явно не тот случай, Дуо очевидно не провалился, а скорее всего вообще произведёт фурор и покажет шикарные продажи.

2. Если ты дерзкий стартап-нитакуся, у которого всё позиционирование построено на противопоставлении. Условно, как какой-нибудь Nothing Phone, который прямо говорил "Мы другие и свежие, а не как все эти жирные флагманы заплывшие".

Тут же нет ни первого, ни второго, и поэтому усилия Самсунга выглядят жалкими. А в сегменте "высокий tech" - жалкими вдвойне. Эталонный маркетинговый смол дик энерджи.

Допускаю, что цель Самсунга простая и прямая. Тупо присосаться к части трафика и внимания яблочной презы и напомнить аудитории, что у них есть фолдер. Тогда да, частично работает, но ИМХО долгосрочный имиджевых ущерб может это легко перекрыть с горочкой (как минимум потому, что им про свой фолдер вообще надо напоминать 😈).

🔥 Не пропустите ключевые экономические инсайты для вашего бизнеса!

Задумывались ли вы, как последние экономические изменения могут повлиять на ваш бизнес? 🤔

А, что, если у вас будет доступ к экспертным оценкам новостей, которые помогут принять верные решения? 👍

Присоединяйтесь к Telegram-каналу "Деньги любят счет" – вашему надежному источнику экономических новостей с профессиональной аналитикой

📢 Экономика меняется ежедневно. Будьте на шаг впереди, получая актуальные данные и прогнозы

Уверенность в завтрашнем дне начинается с информации 📚

Пусть наши эксперты помогут вам понять, как экономические события могут отразиться на вашем бизнесе!

Подпишитесь на "Деньги любят счет" и получайте инсайты, которые работают на вас! 🖊

#реклама

Феерическая история на стыке эйай, стартаперства и абсурда:

В конце 2022, когда ИИ-хайп только раскачивался, некий Итан Кайзер слепил приложуху, которая накладывала на экран телефона фейковый лайв-стрим - добавляла зрителей, лайки и комменты в реальном времени. Причём реакции были не рандомные: штука реально слушала юзера через speech-to-text и генерила комменты по теме.

Зачем всё это - Итан особо не скрывал. Чтобы кадрить мамзелей. Он стоял в баре с телефоном, а у него на экране "20 тысяч зрителей смотрят ваш лайв". И девушки рядом решали, что перед ними крутой селеба.

История завирусилась и Итан превратил этот пранк в полноценное приложение Parallel Live. В 2024 историю даже разобрали 404 Media. Там был забавный момент, что в рекламе этой приложухи заявлялась возможность добавлять на стримы знаменитостей, типа рядом с вами тусит Дрейк. На самом деле такой фичи не было - чел просто приклеил Дрейка через магию монтажа. В общем, парень впаривал фейк-стримы через фейк-рекламу 👍

Загляни за кулисы FMCG-мира вместе с "FMCG Инсайдер"! 🔎

Хотите узнать о главных событиях FMCG-рынка? Кто и как управляет крупнейшими ритейлерами и что происходит в московских офисах гигантов? 🛒

"FMCG Инсайдер" раскрывает тайны GR, инсайды из мира розничной торговли и ритейл-гонки на фондовых рынках

📓 Читайте об управлении супермаркетами и онлайн-торговлей не только в России, но и за её пределами

Подпишитесь на канал и станьте первым, кто узнает о тайных ходах лидеров FMCG!

#реклама

Зачем Miro продаётся Bending Spoons?

Вышла новость, что Bending Spoons покупает Miro за $1,36 млрд (с кэшем на балансе выходит чуть позже). Напомню, в январе 2022 Miro оценивали в $17,5 млрд. Окей, в ковид многим компаниям нарисовали лишнего, но даже по нынешним временам это низкая оценка - примерно 2,3 выручки. Для нормального SaaS такого размера это мало.

Тут нужно вспомнить, кто такие Bending Spoons. Я писал про них тут, но если кратко, то это итальянский фонд с необычной бизнес-моделью.Они скупают продукты, которые уже явно загибаются, но у которых всё ещё есть юзер-база: Evernote (все ушли в Notion), WeTransfer (бесплатная файлопомойка без модели), Vimeo (проиграл Ютубу) и т.д. Дальше они увольняют 80% штата, поднимают тарифы и цепляют платные фичи на всё, что шевелится. Цель - выжать из оставшихся юзеров максимум, пока они совсем не разбежались. Такой "фонд-падальщик".

Из этого многие сделали вывод: раз пришёл падальщик, значит Miro хана. Почему хана?

Мем уровня advanced

Получите 1 млн рублей на акселерацию и до 10 млн рублей на пилот в финтех-акселераторе Газпромбанк.Тех

1 сентября стартовал ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд.

Если вы:

🚀 Представляете технологическую компанию с решением от прототипа и выше, подавайте заявку в трек «Финтех.Стартапы»

🤝 Представляете научную команду из университетов и R&D-центров с проектом ранней стадии, регистрируйтесь в трек «Финтех.Наука».

До 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерации. А проекты финтех-акселератора с подтвержденным бизнес-эффектом по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции.

Заявки* принимаются до 13 октября. Участие бесплатное.

Если ваша технология готова к масштабу в топ-банке, то подавайте заявку в Акселератор!

*К участию приглашаются юридические лица и ИП (в том числе стартапы, университеты, R&D центры и технологические предприниматели).

Вкусовошинг

Издание The New Yorker написало про очень занятную штуку в ИИ-индустрии. Суть такая:

ИИшные технобро из Долины дружно помешались на вкусе. Вот несколько цитат:
- Грег Брокман из OpenAI: "Вкус - это новый базовый навык".
- Основатель ИИ-конструктора сайтов Framer Кун Бок: "Лучшие продукты будут строить люди с отличным вкусом".
- Пол Грэм, Y Combinator: "В эпоху ИИ вкус станет ещё важнее".
- Анонимный топ из ByteDance: "Персональное чувство вкуса - это новый moat" (что такое moat - я писал тут).
И т.д. и т.п., можно много такого найти.

Получается, в 2026 году слово "taste" стало таким же булшитом клише в Долине, каким в 2010-х было, к примеру, слово "ТрансформаторX".

Почему так? Есть две версии - красивая и (скорее всего) реальная:

Начнём с красивой. ИИ уронил стоимость производства чего угодно нефизического почти до нуля. Код, визуал, дизайн, тексты, видео, музыка - теперь с ИИшкой можно собрать за пару вечеров, причём даже без глубоких навыков.

А если узкое место "сделать"

И max подписку на чернила заверните пожалуйста

Китайцы собрались подвинуть Ютуб. Получится?

Если коротко, то в масштабе всего рынка - едва ли. Но в отдельных нишах шанс есть, и сейчас разберём, в каких.

Для начала сама новость: т.н. "китайский Ютуб" (на самом деле не совсем, там посложнее субстанция) Bilibili выходит на мировой рынок.

В августе они перезапустили международное приложение, сейчас готовят англоязычный сайт, нанимают комьюнити-менеджеров в США, UK, Мексике, Бразилии, Турции и Японии. Параллельно потихоньку окучивают западных блогеров: раздают в Дискорде презентации про "Gen Z coded, обеспеченную и образованную аудиторию", пилят маркетплейс для связи авторов с брендами и зазывают инди-музыкантов и игровых разрабов. К слову, МрБист там давно куплен постит.

Смотрите, подвинуть монополиста (Ютуб - де-факто монополия) можно только одним способом: запретить нащупать ниши, которые монополист "обижает" сильнее других, и попробовать отработать эти обидки.

Монополист - он, гад такой, всегда кого-то обижает, потому что заточен под усреднённого юзера и усреднённого рекламодателя, а всё, что от серединки отклоняется - ему невыгодно.

Так вот, кого обижает Ютуб? Вижу минимум три категории:
1. Стримеров. На Ютубе стримы - это такая "нелюбимая падчерица", которую и выгнать из дому нельзя, и игрушки дорогие покупать никто не будет, ну вы поняли.
2. Фандомы. Аниме, гейминг, какие-то нёрдовые 40-минутные разборы лора. На Ютубе это всё конечно есть, но растёт плохо - там копеечная стоимость просмотра, а значит алгоритму нет прикола наращивать там охваты (невыгодно, неприбыльно).
3. Всех, кому нужна не лента контента, а тусовка. Да, у Ютуба есть комменты, и кто-то их даже читает, но на этом всё. Социальные механики там очень примитивные и зачаточные - их пытаются сделать, но сама природа Ютуба их отторгает.

А теперь посмотрим, в чём силён Bilibili:
1. Главная фича называется "данмаку" - это такие лайв-комменты, которые летят поверх видео. Это как смотреть аниме в зале с тысячей людей, которые что-то говорят и эмоционируют одновременно. И это не просто фича, а ядро их продукта (он с этого начался).
2. Стримы и видео в одном приложении с общей аудиторией. Они вообще сильны в стримах (ещё бы, китайцы). Возможно, их цель вообще не Ютуб, а Twitch/Kick, но посмотрим.
3. Монетизация через подписки, донаты и игры: 37% выручки от "value-added services" и 18% от игр, а не от рекламы. Ютуб так не умеет даже близко.
4. Плюс есть свои аниме и игры как приманка, но это ладно.

Как видите, Bilibili неожиданно силён именно там, где Ютуб провисает. И это уже интересно. Но есть нюансы:

Во-первых, это уже вторая попытка. Первую - в 2020 г. выходили в ЮВА - эпично слили. Знаете почему? От иностранцев требовали ID для верификации. В Китае это может и норм, но иностранцы такие: "Чё? ПНХ"

Сейчас эту ересь убрали, но вроде бы осталось "правило 100 вопросов" - экзамен по правилам и субкультуре, без которого нельзя ни комментить, ни писать те самые данмаку. В Китае это работает как фильтр "для своих" и наоборот добавляет ценность сообществам. Но там они лидер и могут себе позволить. А глобальный юзер такое вряд ли поймёт. Возможно, и это для мира уберут.

Во-вторых, в отличие от TikTok/Douyin, которых разделили технически, здесь китайский и мировой контент будут одним пулом. Значит, и модерация будет китайской. А это... нуууу, вы понимаете.

Обычно я стараюсь давать какой-то actionable вывод, но тут слишком много нюансов, поэтому как в анекдоте про динозавра: 50% что смогут, 50% что не смогут 😂 ТрансформаторXор - канал с ценными продуктовыми инсайтами, подписаться.

P.S. СМИ ещё мусолят, что встроенная монетизация (когда площадка сама платит за просмотры) будет ниже ютубовской. Так вот, как опытный блогер заявляю: на неё всем плевать. Это копейки на фоне остальных способов заработать на видеоплатформе, поэтому можно даже не обсуждать. Был бы качественный трафик, а авторы найдут как его превратить в деньги.

Задумывались, почему одни компании ПОЛЕЗНО внедрили ИИ-агентов, а другие накупили сотрудникам подписок, запустили кучу пилотов и... всё?

В чём разница? ИМХО, это ключевой вопрос, чтобы ИИ-трансформация вообще запустилась (без ответа на него всё остальное будет вхолостую стрелять). И у меня есть подсказка: причина ровно та же, по которой ИИ так хорошо делает код. Именно код, а не презентации, отчёты или посты на ТрансформаторXор (их он вообще не пишет - говорит "не могу осилить, не мой уровень").

Меткая мысль на эту тему попалась в колонке Дмитрия Ушанова, директора ИИ-центра Т-банка. Если кратко, то агенты быстрее заходят туда, где результат можно ТОЧНО проверить относительно малой кровью, а цена ошибки при этом, ну, приемлемая. Эта мысль кажется базой-основой, но если её развернуть, то есть важный нюанс, смотрите:

Обычно успех эйай в разработке объясняют так: "Код = сплошь текст, а LLM в тексте хороши". Но договор - это тоже текст. Как и коммерческое предложение. И много что ещё. Однако, агентов-юристов в проде почти не видно. Но зато агентов-разрабов пруд-пруди.

Прикол в том, что у кода есть бесплатный "проверяющий": компиляторы, тесты, флаги "запустилось / упало" и т.д. Агент написал фигню → среда сразу дала ему по щам → агент переписал. Нужно всего три итерации, а человек в этой цепочке в общем-то не прям нужен (на практике пока скорее нужен, но всё идёт к тому, что ключевое слово "пока"). А вот с ошибкой в договоре так не получится - она всплывёт через полгода в суде, ошибка в закупке - при отгрузке через квартал. И проблемы будут совсем другого уровня.

Получается, главное узкое горлышко в реальном внедрении - не интеллект модели (с ним всё уже более-менее гуд, при чём у всех LLM), а цена верификации. Проще говоря, насколько дёшево и сердито можно проверить, что агент не накосячил.

И тут бизнес делает логичный манёвр: "раз проверять некому - поставим человека". Это называется human-in-the-loop (HILT), "человек в контуре". Агент делает - кожаный перепроверяет и жмёт "ок". Но прикол в том, что это только кажется разумным компромиссом, а по факту самый дорогой режим из возможных: вы платите и за токены, и за человека, а человек ещё и тупеет, потому что 95% времени просто кликает "ок" (примерно как чувак, который сидит за рулём беспилотного такси на тестовых прогонах). Ушанов так и пишет: если модель плюс контроль стоят дороже процесса без ИИ, то оно вообще зачем?

Это напоминает "зловещую долину" у роботов: полностью ручной процесс - окей, полностью автономный - тоже окей, а посередине какая-то стрёмная фигня.

Отсюда и ответ на вопрос из заголовка:
Компании, которые добротно внедрили агентов, сначала перепилили процесс так, чтобы у него появился свой "компилятор": формальные критерии, проверяемый результат, и нативный (то бишь, по дефолту предполагаемый) контроль на стыках между шагами. Разработчики получили это бесплатно от природы, а всем остальным придётся "поработать напильником".

Так что, если ваш агент второй год живёт в статусе пилота - скорее всего, вашему процессу просто нечем проверить, что агент всё делает правильно, не врёт и не краснеет косячит.