Клод отрастил руки.
И это важнейшее событие в мире физического ИИ.

27 августа Anthropic выкатил MHS, Model Hardware Standard - стандарт, который позволяет ИИ-агентам управлять реальным физическим оборудованием: микроскопами, роборуками, дозаторами жидкостей, компонентами квантовых компьютеров и т.д. и т.п. Пока это research preview - доступ только у узкого круга научных лаб и производств. Но позже эту штуку явно выкатят в опенсорс для всей индустрии (собственно, в этом и смысл).

Что это вообще за зверь такой? Тут надо начать с MCP. В ноябре 2024 Anthropic выпустил Model Context Protocol - "универсальный переходник", через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и базам данных. Это разработка Антропика, но довольно быстро он стал единым стандартом для всей ИИ-индустрии, OpenAI, Google и прочие тоже стали подгонять свои продукты под него. MCP - это такой "единый язык", на котором любой агент разговаривает с любой софтиной.

Вы пользуетесь японской техникой каждый день и даже не подозреваете об этом

Ладно, вы явно подозреваете, но надо же было вас как-то жёстко забайтить хах

В общем, посмотрите на свою технику. Смартфон у вас, скорее всего, китайский или (типа) американский. Телевизор - корейский Samsung или LG или тоже какой-нибудь китаец. Ноутбук - какой угодно, только не японский.

И кажется, что японская техника просто взяла и вымерла, как динозавры. Куда делись все эти Панасоники, Сони, Тошибы, прочие Шарпы с Фуджицу, которые 20 лет назад были тупо у всех?

Так вот, прикол в том, что японцы никуда они не делись. Они просто спрятались на несколько слоёв ниже, и теперь крепко так держат за яйца львиную долю мировых технологий, включая нашу любимую ИИ-индустрию.

Об этом сегодняшний видос - как Япония переехала с полок магазинов в самую сердце технологических цепочек:

https://youtu.be/9-TWLJpuD9w

Приятного просмотра!

Разбираемся с цифровым рублём. Что это такое, как работает, что под капотом, для чего нужен, и как на нём можно будет заработать

Вчера в России полноценно внедрили цифровой рубль. Раньше были пилоты и тесты, а теперь систему полноценно* раскатали.

* Сначала на >20 крупнейших банков и на компании с выручкой >120 млн руб. за прошлый год. Но скоро обяжут подключиться всех. В общем, будем считать, что раскатали на всех.

При этом уровень объяснений СМИ и тг-каналов (даже годных) ограничивается тем, что это "третья форма" рубля, ходить будет напрямую через ЦБ и мимо банков, а ещё это "типа почти крипта, но не совсем, вот". А если мы берём "глубинный интернет", то там расскажут, как через цифровой рубль у вас конфискуют не просто все вклады, а каждый рублик по отдельности лол 👍

Зубную щётку за пол косаря $ заказывали?

Dyson вчера представил CameraJet - зубную щётку с камерой. Стоит 499 баксов, что как бы намекает: это не просто "жужжалка с щетинками и модным логотипом".

И действительно, кое-что интересное подвезли. Внутри головки сидит микрокамера на 100 тысяч пикселей, снимающая 28 кадров в секунду и "ищущая межзубные промежутки". Как только находит - за 100 миллисекунд туда летит струя ополаскивателя. По сути, в щётку встроили умный мини-ирригатор, чтобы вообще вся гадость вымывалась, даже если сами щетинки не достают.

По словам компании, за точность и качество пшика будет отвечать собственная ИИ-модель Дайсона, которую натаскали на почти 500К стоматологических снимков. Задача, на самом деле, была непростая (по словам Dyson, щётку разрабатывали аж 6 лет) - сделать так, чтобы картинка была чёткой при сильной вибрации головки на 58 тысячах оборотов в минуту.

Тут очень хочется вспомнить историю с ультразвуковым ножом за $400 и японской "солёной ложкой"

Наткнулся на прикольную DIY-историю - канадский (ну как канадский...) инженер Джон Се два года делает дроно-зонтик, который сам летает над головой.

Началось всё довольно банально. Джон захотел управлять зонтом с пульта, как коптером, но получилось довольно бестолково - ну, посудите сами. Тем не менее, он залил видос на свой канал "I build stuff", и зрители в комментах резонно спросили: "А зачем вообще пульт, если зонт может просто сам летать за человеком?" Се задумался и стал пилить именно такую систему.

Перебрал разные способы. GPS не подошло, слишком большой разброс точности. Обычные камеры были бесполезны в темноте и в сильный дождь (а зонт вообще-то как раз для дождя и нужен). В итоге он воткнул в свой девайс специальную камеру глубины, которая не фоткает, а пускает сигнал и замеряет, за сколько он отражается обратно, и строит из этого 3D-карту пространства. Вот эта штука уже нормально работала и в темноте, и в ливень.

На ночь теперь кладём в сейф, получается

Внимание! Только сегодня и только для избранных! 🔥

Ты хочешь инвестировать как профи? Теперь у тебя есть шанс!

Подписчики канала "INVestPlan | Инвестици" получают доступ к признанным "закрытым" сделкам, о которых другие могут только мечтать

👨 Это канал с инсайдерской информацией, которую невозможно найти в открытом доступе

Но есть нюанс - вход ограничен . Этот канал для тех, кто действительно готов двигаться к финансовой свободе, и всем не обеспечить доступ.

Сегодня всё бесплатно! Если ты получил(а) эту ссылку — тебе повезло. Не упустите этот шанс и не отправляйте ссылку никому .

🔒 Подать заявку: https://t.me/INVesttPlan

#реклама

Если вы мечтали поработать секс-инструктором, то у вас есть такой шанс

Стартап Somnia открыл вакансию Intimacy Motion Capture Performer. Человек надевает мокап-костюм (примерно как в кино для захвата движения) и показывает роботам, как правильно... трахаццо.

В требованиях прекрасно вообще всё: "девственникам не беспокоить" (и правда),"уметь держать ритм, не прося инженеров поднять частоту кадров" и "готовность повторять одну и ту же последовательность много раз для науки".

Somnia пилит гаджет под названием Love Machine - продвинутую роботизированную... эмм... компаньонку. Её сейчас предзаказывают по депозиту от 300 баксов, поставки обещаны на 2027 год. Одна милая деталь: ходить она не умеет вообще, но зато "держит 165 поз". Продукт с предельно честным позиционированием, респект за такое 👍

Конечно, над такими вакансиями можно ржать до бесконечности (и сложно этого не делать), но по факту за ними стоит серьёзная инженерная проблема:

Секс - это самый заснятый на видео процесс в истории человечества.

Китаец зарабатывает лям+ на "чесальнях"

Уже на нескольких каналах видел новость про 32-летнего китайца из Шэньчжэня, который открыл две "чесальни". То есть салоны, где вместо массажа людей... чешут. И зарабатывает он на этом >100 тыс. юаней в месяц (около 1,2 млн рублей). Да, это выручка, а не прибыль, и да, это суммарно с двух салонов. Но всё равно неплохо для бизнеса, который целиком состоит из чесания.

Суть услуги такая. Вы ложитесь на массажный стол, а барышня с длинными накладными ногтями час аккуратно вас почёсывает. Просто 60 минут тишины и шкряб-шкряб (про "допуслуги" ничего не сказано). Причём чешут, как мне показалось по видосам, не абы как, а специально стараясь максимизировать звук. В итоге люди кайфуют, кто-то засыпает прямо на столе, клиенты возвращаются, приходят 1-2 раза в неделю и платят по 300 юаней за сеанс (около 4 тыс. рублей). Вот, всё.

Подаётся эта новость в основном в формате "лол, чё за дичь, мы всё дальше от Бога". Но на самом деле тут интересно.

Завтрак-иммигрант

В августе во всех американских Target (это один из крупнейших ритейлеров в США) появился NOON - "первый в Америке завтрак в банке".

В составе этой штуки овёс, молоко и ещё всякое по мелочи. Питательная ценность: 20 г белка, 5 г клетчатки, нет (ну, вроде) сахара и всякой синтетики, и всё это в классической банке, как какая-нибудь кола или энергос. В ассортименте три вкуса - банановый, ванильный, шоколадный. В общем, где-то между спортпитом, милкшейком и жидкой кашей. Юзкейс - если не успел позавтракать, то можно это компенсировать, хлебнув жижки из банки на ходу.

Лично я считаю, что сладкие завтраки это буэээ (хотя многие любят), но это моё личное мнение. А NOON - стартап крайней успешный. Правда, у себя в Австралии. Именно там его запустили в 2025, но уже в январе он встал на полки Woolworths (это их крупный ритейлер), а в августе умудрился выйти в США.

Недавно они ещё подняли раунд на $2,5 млн. Цифра кажется скромной, но для консьюмер гудс норм, это же не эйай.

Почему все CEO индусы*?

Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад.

Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)".

Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO?

На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор)

Как Тайвань борется с китайскими tech-кротами

В 2020 г. инженер из Синьчжу (это город на Тайване) устроился в американскую компанию Blue Ocean Smart System. Оффер был шикарный: дизайнить ИИ-чипы за 120 килодолларов в год, что было вдвое выше рынка. Это сейчас в ИИ-чипах такой ЗП разве что кур смешить, а тогда это было ого-го.

Только вот за несколько месяцев все созвоны были с командой в Нанкине, которая Америкой немножко не является. Туда же уезжал весь код, чертежи и прочий IP.

Через год, в 2021 году, контору накрыли: внутри компания оказалась не более американской, чем мой смартфон, а её тайваньское название отличалось от нанкинского оригинала на одну закорючку в иероглифе, хех.

Всплыло всё это относительно недавно - когда журналистам удалось покопаться в данных MJIB, это "тайваньский ФБР". И об этом недавно вышла прикольная статья. В ней пишут, что с 2020 года бюро кинуло все свои 2000 следователей на спецоперацию по выкуриванию Партия-удара и раскрутило 166 кейсов замаскированных китайских контор.

Корпоративный ИИ упирается не в мозги, а вот во что:

Вышла новость, что Яндекс запустил Алису AI для бизнеса. Смысл такой: ей можно не только вопросы задавать в чатике, но и выдавать поручения на несколько шагов - например, собрать инфу по проекту из кучи рабочих сервисов и свести в один док. На какие этапы это разбить - решит сама. В общем, корпоративная агентная штука.

И тут есть интересный момент, которая в разговорах про корп-эйай обычно остаётся за кадром.

Смотрите, от рабочего ассистента хотят две вещи одновременно:
1. Чтобы он отвечал по реальным данным компании (иначе в чём смысл?).
2. И чтобы эти данные никуда не утекли (иначе страшно вырубай).

Но прикол в том, что эти требования... как бы сказать... разнонаправленные. Без доступа к почте, календарю и CRM-ке даже самая умная модель - это просто болтун с контекстом. А с доступом - новая дырка в периметре, и безопасник занервничает.

⚡️Эксклюзив: чипы и память так сильно подорожали, что богатейшей корпорации Apple теперь хватает только на пол телефона.

Какие ещё вам нужны доказательства, что от ИИ один вред? Шах и мат, технооптимисты!

Хочешь перестать зависеть от зарплаты? ✅

В канале "Деловая хватка" ты найдешь все инструменты для финансовой независимости

📣 Мы даем практические советы по инвестированию, бюджетированию и финансовому планированию

С нами ты научишься управлять своими деньгами и достигнешь финансовых целей 🎯

Подписывайся и стань финансово свободным!

#реклама

Как вы думаете, что на этой картинке? Не, понятно, что самолёт. Но что за самолёт? Что в нём необычного?

Ответа сразу два. Начнём с того, что это первый почти за 20 лет американский авиалайнер, спроектированный с нуля. Не очередная модификация древнего Боинга, а полностью новая штука.

Но важнее второй ответ: это электросамолёт.

Сделал его бывший шведский стартап Heart Aerospace. Бывший, потому что в прошлом году он переехал в LA, поближе к инвесторам и заказчикам.

Вообще, стартап довольно давний, ещё в 2019 проходил батч в YC. Но первый полноценный полёт его детища состоялся только в этом августе: демонстрационная версия X1 с размахом крыла 32 метра пролетела 27 минут над штатом Нью-Йорк. Внутри у него по фюзеляжу расставлены 8 батарейных паков, по ёмкости примерно как 4 Теслы.

В демо-полёте пассажиров на борту, понятное дело, не было, но конкретно эта полностью электро версия может унести 30 человек на 200 км. Но вообще, более "реальная"

Пхах, у Евы Элфи (это такая талантливая российская актриса, вы наверняка о ней слышали, возможно даже знакомы с фильмографией), оказывается, есть целое приложение с собственным ИИ-близнецом. Называется Elfieverse, вышло примерно месяц назад.

Ставите (не вы, а друг, само собой) аппку и переписываетесь с ИИ-двойником, обученным на поведении, сообщениях и шутках Евы. Текстовые ответы при этом генерит нейронка, которая (как заявляется) точно передаёт манеру общения и вайб, и ещё помнит имя юзера, вчерашний разговор и "ту тупую шутку, которую отпустили в первый день". Ещё есть голосовые, но их просто подкидывают по ситуации из библиотеки, записанной самой Евой. Плюс ежедневные дропы фото и видео, которых больше нигде нет. Ещё нейронка умеет писать первой, кидать мемы и всячески раскачивать юзера.

Продаётся по подписке - $10 в неделю или $25 в месяц. Три дня дают бесплатно, а потом закрывают пейволлом, классика.

Но я норм так угарнул с двух конкретных механик:

Во-первых, режим Journey.

🔥 Не пропустите ключевые экономические инсайты для вашего бизнеса!

Задумывались ли вы, как последние экономические изменения могут повлиять на ваш бизнес? 🤔

А, что, если у вас будет доступ к экспертным оценкам новостей, которые помогут принять верные решения? 👍

Присоединяйтесь к Telegram-каналу "Деньги любят счет" – вашему надежному источнику экономических новостей с профессиональной аналитикой

📢 Экономика меняется ежедневно. Будьте на шаг впереди, получая актуальные данные и прогнозы

Уверенность в завтрашнем дне начинается с информации 📚

Пусть наши эксперты помогут вам понять, как экономические события могут отразиться на вашем бизнесе!

Подпишитесь на "Деньги любят счет" и получайте инсайты, которые работают на вас! 🖊

#реклама

В России теперь реально 5G или нет? И вообще, что такое 5G, чем оно отличается от "других джи"? Разбираемся

Сегодня, 11 сентября, Минцифры объявило, что в России впервые запущены коммерческие сети связи пятого поколения a.k.a 5G (G = Generation).

Сейчас статус такой: подключены 16 городов, охват около 10 миллионов человек (не всё население этих городов, почему так - разберём). Участвуют все 4 больших оператора, правда в Москве, Питере и Екате 5G включили сразу МТС, Мегафон, Билайн и Т2, а в остальных участвующих городах - кто-то один или двое. До конца года обещают ещё около 50 городов, а к концу 2027 - все миллионники.

Тем не менее, в теме “5G в РФ” сидят несколько крайне важных нюансов, которые серьёзно, скажем так, “корректируют ожидания” (ох уж эти эвфемизмы 🤔). В этом материале их подробно разберём, а заодно сложим картинку, что вообще за 5G такой, чем оно лучше "других джи", и вообще, как оно всё работает, и что конкретно изменилось.

Что, собственно, изменилось:

Сам 5G "раскатали в широкий прод"

Яндекс выложил в опенсорс модель быстрых ответов в Поиске

Яндекс открыл Alice AI-T5-35B-A0.6B - обученную с нуля собственную модель, на которой работают быстрые ответы Алисы в Поиске. Веса лежат на Hugging Face, а детали есть на Хабре. Вообще, компактных моделей, которые реально стоят под высокой "боевой" нагрузкой, в опенсорсе не так уж много, поэтому стоит глянуть детальнее.

Контекст такой: поиск - это наверное, самый массовый генеративный продукт вообще. В пике идут сотни тысяч (если не миллионы) запросов в минуту, и на каждый надо за пару секунд найти источники и документы/артефакты, вытащить из них полезное, фильтрануть мусор и собрать ответ. Большую LLM на такой поток не поставишь - долго и дорого, а тут вся конструкция заточена на скорость. Поэтому Яндекс сделал многоуровневую штуку:

Сначала небольшая BERT-подобная модель (это тип нейросетки, которая не генерит текст, а только читает и понимает его) на 80 млн параметров вырезает из найденных документов только нужные куски. Её обучили на 4 трлн токенов, а потом через RL (та самая, "дрессировка с подкреплением") научили оставлять минимум контекста - именно столько, сколько нужно генератору. Это делает вход короче, а пропускная способность увеличивается примерно на 40% без видимой потери качества.

Сам генератор - гибрид по типу Encoder-Decoder (хорошо переваривает длинный поисковый контекст), скрещённый с разреженным MoE, Mixture of Experts. MoE - это когда вместо одной большой нейросети, которая целиком обрабатывает каждое слово, несколько "маленьких подсетей-экспертов". А специальный маршрутизатор на каждом слове решает, каких из них подтянуть к ответу.

В этой модели 35 млрд параметров, но на каждом токене включается только 600 млн - менее 2%. В итоге получается, что по объёму знаний - как большая модель, а цена инференса - как у маленькой.

При масштабировании у команды коллапсировал роутинг в encoder-части. Проще говоря, в начале обучения какой-то "эксперт" случайно оказался чуть лучше, роутер стал отправлять к нему больше токенов, он от этого стал ещё лучше, роутер отправлял ещё чаще к нему, и получалась петля. Решили переходом на aux-free routing из DeepSeek-V3.

Но, наверно, самое необычное ("unfair advantage"), что модель дообучают не только на офлайн-разметке, но и на поведении реальных юзеров: сколько человек читал ответ, хватило ли ему, или он пошёл искать дальше. Из этих сигналов собрали реворд-модель (отдельную нейросеть, которая не пишет ответы, а оценивает их - условно "хорошо/плохо") и тоже засунули её в RL. В итоге модель научилась угадывать интент юзера: типа, на "баллы ЕГЭ английский" сразу выдаёт шкалу баллов, а не лекцию про устройство экзамена.

По бенчам: после одинакового элаймента Alice AI выигрывает 77% сравнений у Qwen 3.5 2B и 69% у T5 Gemma 2 4B. Более тяжёлой Qwen 3.5 35B-A3B уступает (44% побед), но заметно дешевле в инференсе. А продовая версия взяла 56,7% побед у Google AI Overview в слепом сравнении и дала статистически значимый рост числа сессий на пользователя.

Команду поздравляю, штука реально добротная получилась, судя по результатам. А главный вывод лично для меня - что всё больше веса приобретает обвязка вокруг самой модели. Поиск, экстрактор контекста, быстрая инфра (новомодный харнесс, короче) и главное - миллионы живых запросов с реальными поведенческими сигналами, на которых можно видеть суть запроса и попадать в интент. Причём это работает тоже как петля: чем больше людей пользуется поиском, тем лучше модель, тем больше людей пользуется, ... . Такой набор есть буквально у нескольких компаний в мире.

"Гадкий мёд бззз фу бззз"