CDN — это не всегда про скорость. Я слышал слишком много историй, где после подключения «глобальной сети доставки» сайт начинал грузиться **медленнее** на реальных юзерах.
Почему так? Потому что каждый запрос ещё должен:
— найти ближайший узел,
— проверить кэш,
— сходить на origin,
— пройти лишний слой логики.
Если сайт маленький, контент статичный, а аудитория — условно СНГ, CDN часто даёт не ускорение, а **дополнительный RTT и лишний бюджет в P&L**. Красивые точки на карте не конвертятся в RPM.
Что обычно вижу в цифрах:
- TTFB растёт на **50–200 мс**
- кэш-hit rate ниже **70%** = деньги на ветер
- LCP ухудшается, а вместе с ним проседают CTR по блокам и viewability 📉
Инсайд простой: CDN надо не «ставить», а **тестить**.
Смотрите не на маркетинг, а на:
- TTFB
- LCP
- cache hit
- доход на 1000 сессий
Если CDN не сокращает время до первого байта и не поднимает видимость блоков — это не ускорение, а плацебо с ежемесячным счётом.
Почему так? Потому что каждый запрос ещё должен:
— найти ближайший узел,
— проверить кэш,
— сходить на origin,
— пройти лишний слой логики.
Если сайт маленький, контент статичный, а аудитория — условно СНГ, CDN часто даёт не ускорение, а **дополнительный RTT и лишний бюджет в P&L**. Красивые точки на карте не конвертятся в RPM.
Что обычно вижу в цифрах:
- TTFB растёт на **50–200 мс**
- кэш-hit rate ниже **70%** = деньги на ветер
- LCP ухудшается, а вместе с ним проседают CTR по блокам и viewability 📉
Инсайд простой: CDN надо не «ставить», а **тестить**.
Смотрите не на маркетинг, а на:
- TTFB
- LCP
- cache hit
- доход на 1000 сессий
Если CDN не сокращает время до первого байта и не поднимает видимость блоков — это не ускорение, а плацебо с ежемесячным счётом.
100+ проектов в Excel — это не «контроль», это скрытая утечка денег. Я слышал похожие истории не только у научных центров, но и у контентных сеток: пока таблица одна, всё выглядит управляемо. Как только проектов десятки — начинаются потери по срокам, дубли, забытые задачи и ручной ад.
Логика простая: если у вас 30–50 активных направлений, Excel уже не управляет, а маскирует хаос. В одном месте не видно, кто в стопе, где проседает SLA, какие задачи висят без ответственного. Итог — вы платите зарплату за координацию, а не за результат.
Инсайд здесь не в «красивой системе», а в цифрах: нормальный трекинг режет время на синхронизацию, убирает потерянные задачи и дает P&L-эффект через скорость запуска. Для паблишера это равно быстрее тесты, меньше ручных ошибок, выше оборачиваемость команды. 📊
Excel годится, пока у вас 5–10 задач. Дальше это уже не учет, а тормоз монетизации.
Логика простая: если у вас 30–50 активных направлений, Excel уже не управляет, а маскирует хаос. В одном месте не видно, кто в стопе, где проседает SLA, какие задачи висят без ответственного. Итог — вы платите зарплату за координацию, а не за результат.
Инсайд здесь не в «красивой системе», а в цифрах: нормальный трекинг режет время на синхронизацию, убирает потерянные задачи и дает P&L-эффект через скорость запуска. Для паблишера это равно быстрее тесты, меньше ручных ошибок, выше оборачиваемость команды. 📊
Excel годится, пока у вас 5–10 задач. Дальше это уже не учет, а тормоз монетизации.
COM в nanoCAD BIM Строительство — это не “ещё одна аббревиатура”, а нормальный доступ к объектам, свойствам и методам без ручного шаманства в интерфейсе.
Если по-простому: у вас есть API, внутри него — объекты, у объектов — свойства, методы и коллекции. И дальше уже решает не “кто кликает быстрее”, а кто умеет собирать повторяемые действия в автоматизацию. Для тех, кто живёт в P&L, логика знакомая: меньше ручного труда → меньше ошибок → выше скорость → дешевле производство.
Я слышал, что многие до сих пор используют COM только как “что-то для программистов”. А зря. В Мастере функций это можно разбирать и собирать руками, без тяжёлой разработки: смотреть, что доступно у объекта, как дергать методы, как проходить по коллекциям, где лежат нужные свойства. 🛠️
И вот тут начинается реальная экономия времени: не на уровне “ускорили на 5%”, а на уровне “убрали десятки однотипных операций”. Для BIM-процессов это уже не косметика, а прямое влияние на выработку. 📈
Если команда всё ещё делает одно и то же вручную — это не процесс, это утечка часов.
Если по-простому: у вас есть API, внутри него — объекты, у объектов — свойства, методы и коллекции. И дальше уже решает не “кто кликает быстрее”, а кто умеет собирать повторяемые действия в автоматизацию. Для тех, кто живёт в P&L, логика знакомая: меньше ручного труда → меньше ошибок → выше скорость → дешевле производство.
Я слышал, что многие до сих пор используют COM только как “что-то для программистов”. А зря. В Мастере функций это можно разбирать и собирать руками, без тяжёлой разработки: смотреть, что доступно у объекта, как дергать методы, как проходить по коллекциям, где лежат нужные свойства. 🛠️
И вот тут начинается реальная экономия времени: не на уровне “ускорили на 5%”, а на уровне “убрали десятки однотипных операций”. Для BIM-процессов это уже не косметика, а прямое влияние на выработку. 📈
Если команда всё ещё делает одно и то же вручную — это не процесс, это утечка часов.
Я слышал этот тезис уже десятки раз: «AI-инструменты ускоряют разработку». Вопрос не в лозунге, а в P&L.
Если у команды из 10–15 разработчиков AI-assisted реально съедает 20–30% времени на рутину, то экономика меняется не в презентации, а в себестоимости часа. Меньше ручного кода → быстрее закрываются типовые задачи → выше throughput без пропорционального роста payroll. Но есть нюанс: ускорение видно только там, где процесс уже нормально собран. Если у вас хаос в ТЗ и вечные переделки, ИИ просто быстрее размножает ошибки 🤖
Самая интересная часть — не «заменит ли AI разработчика», а что происходит с маржой. У аутсорса она живёт на разнице между billed hours и реальной загрузкой. И вот тут AI может либо поднять gross margin, либо убить её, если команда начинает делать больше бесплатно.
Инсайд тут простой: выигрывают не те, кто первым поставил Copilot, а те, кто измеряет до/после по метрикам — cycle time, bug rate, utilization и cost per feature. Без цифр это не внедрение, а игрушка 📉
Если у команды из 10–15 разработчиков AI-assisted реально съедает 20–30% времени на рутину, то экономика меняется не в презентации, а в себестоимости часа. Меньше ручного кода → быстрее закрываются типовые задачи → выше throughput без пропорционального роста payroll. Но есть нюанс: ускорение видно только там, где процесс уже нормально собран. Если у вас хаос в ТЗ и вечные переделки, ИИ просто быстрее размножает ошибки 🤖
Самая интересная часть — не «заменит ли AI разработчика», а что происходит с маржой. У аутсорса она живёт на разнице между billed hours и реальной загрузкой. И вот тут AI может либо поднять gross margin, либо убить её, если команда начинает делать больше бесплатно.
Инсайд тут простой: выигрывают не те, кто первым поставил Copilot, а те, кто измеряет до/после по метрикам — cycle time, bug rate, utilization и cost per feature. Без цифр это не внедрение, а игрушка 📉
GPU в закупке — это тот же медиабай: смотреть только на “объём” = потом ловить просадку P&L.
Я слышал один любимый вопрос: «зачем H100, если можно взять 10 старых RTX и суммарно набрать VRAM?» Звучит бодро, но в проде решают не рекламные цифры из спеки, а связка: память, пропускная способность, interconnect и математика под задачу.
HBM — это не просто “быстрая память”, а часто узкое место, которое либо тянет обучение, либо душит его. NVLink — не маркетинг, а способ не убить масштабирование на обмене между GPU. PCIe тоже не “такой же канал, только дешевле”: на тяжёлых моделях разница в throughput быстро превращается в деньги и сроки. И да, Tensor Cores, FP8, CUDA-совместимость — это не украшения, а прямой вопрос, сколько реально будет стоить один прогон. ⚙️
Ошибка тут типовая: покупают GPU по цене за штуку, а считать надо цену за полезную производительность, за час обучения и за итоговый SLA. На практике именно так и отваливаются “выгодные” конфигурации.
Я слышал один любимый вопрос: «зачем H100, если можно взять 10 старых RTX и суммарно набрать VRAM?» Звучит бодро, но в проде решают не рекламные цифры из спеки, а связка: память, пропускная способность, interconnect и математика под задачу.
HBM — это не просто “быстрая память”, а часто узкое место, которое либо тянет обучение, либо душит его. NVLink — не маркетинг, а способ не убить масштабирование на обмене между GPU. PCIe тоже не “такой же канал, только дешевле”: на тяжёлых моделях разница в throughput быстро превращается в деньги и сроки. И да, Tensor Cores, FP8, CUDA-совместимость — это не украшения, а прямой вопрос, сколько реально будет стоить один прогон. ⚙️
Ошибка тут типовая: покупают GPU по цене за штуку, а считать надо цену за полезную производительность, за час обучения и за итоговый SLA. На практике именно так и отваливаются “выгодные” конфигурации.
CalDAV — это тот редкий случай, когда «стандарт» не спасает от зоопарка.
Я слышал эту историю не раз: хотел сделать один календарь для себя, а в итоге получил поддержку семьи, друзей и 4 облаков. И вот тут начинается P&L, а не романтика. У Google одно поведение, у Apple — другое, у Яндекса — третье, у Mail.ru — четвёртое. Формально все говорят на CalDAV, по факту — каждый со своим акцентом.
Что это значит в цифрах для любого продукта:
- один «простой» интеграционный фича-релиз легко превращается в 4-6 недель тестов;
- баги не в UI, а в синхронизации съедают retention сильнее, чем кажется;
- чем больше провайдеров, тем выше cost of maintenance — и это уже постоянная строка в бюджете, а не разовая задача.
Инсайд тут простой: если сервис обещает «подключим всё за вечер», значит, он пока не дошёл до боевого трафика. Проверка начинается там, где у одного календаря повторяющееся событие, у второго — timezone, а у третьего — права доступа 👀
В таких интеграциях выигрывает не тот, кто «знает протокол», а тот, кто быстро ловит несовместимости и режет их тестами, пока они не съели выручку.
Я слышал эту историю не раз: хотел сделать один календарь для себя, а в итоге получил поддержку семьи, друзей и 4 облаков. И вот тут начинается P&L, а не романтика. У Google одно поведение, у Apple — другое, у Яндекса — третье, у Mail.ru — четвёртое. Формально все говорят на CalDAV, по факту — каждый со своим акцентом.
Что это значит в цифрах для любого продукта:
- один «простой» интеграционный фича-релиз легко превращается в 4-6 недель тестов;
- баги не в UI, а в синхронизации съедают retention сильнее, чем кажется;
- чем больше провайдеров, тем выше cost of maintenance — и это уже постоянная строка в бюджете, а не разовая задача.
Инсайд тут простой: если сервис обещает «подключим всё за вечер», значит, он пока не дошёл до боевого трафика. Проверка начинается там, где у одного календаря повторяющееся событие, у второго — timezone, а у третьего — права доступа 👀
В таких интеграциях выигрывает не тот, кто «знает протокол», а тот, кто быстро ловит несовместимости и режет их тестами, пока они не съели выручку.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Самая дорогая ошибка в SSL — не на этапе TLS, а в момент, когда ты ещё только собираешь CSR.
Я видел это не раз: забыли SAN на один поддомен — и потом ловят простои, перевыпуск, лишние часы на саппорт. Wildcard тоже часто понимают неправильно: `*.site.com` не покрывает `a.b.site.com`, и это всплывает уже в проде.
Проблема в том, что ручной выпуск сертификатов ещё кое-как терпим при длинных сроках. Но когда рынок реально доедет до 47 дней к 2029-му, ручной процесс станет узким горлышком 📉
С такой частотой обновлений ошибки в `openssl.cnf`, пропущенные SAN и забытые домены превращаются не в «мелкий косяк», а в прямую потерю доступности и денег.
Что обычно выживает:
- автоген CSR вместо ручной сборки
- контроль SAN до выпуска, а не после
- нормальная инвентаризация доменов и поддоменов
- автоматический ротационный выпуск и продление
Инсайд простой: ручной SSL — это уже не безопасность, а операционный риск.
Я видел это не раз: забыли SAN на один поддомен — и потом ловят простои, перевыпуск, лишние часы на саппорт. Wildcard тоже часто понимают неправильно: `*.site.com` не покрывает `a.b.site.com`, и это всплывает уже в проде.
Проблема в том, что ручной выпуск сертификатов ещё кое-как терпим при длинных сроках. Но когда рынок реально доедет до 47 дней к 2029-му, ручной процесс станет узким горлышком 📉
С такой частотой обновлений ошибки в `openssl.cnf`, пропущенные SAN и забытые домены превращаются не в «мелкий косяк», а в прямую потерю доступности и денег.
Что обычно выживает:
- автоген CSR вместо ручной сборки
- контроль SAN до выпуска, а не после
- нормальная инвентаризация доменов и поддоменов
- автоматический ротационный выпуск и продление
Инсайд простой: ручной SSL — это уже не безопасность, а операционный риск.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
7 млн за 1,5 месяца в багбаунти — это не “везение”, это математика в нише, где один хороший баг может перекрыть сотню слабых.
Я слышал эту тему про ИИ в безопасности уже не раз: одни ждут, что нейросеть “сделает всё сама”, другие отмахиваются. На практике рабочая схема проще: ИИ не заменяет хантера, а ускоряет рутину. Фильтрует мусор, помогает быстро смотреть поверхность, подсказывает, где копать глубже. Дальше решает не хайп, а дисциплина, стек навыков и умение добивать до выплаты.
Здесь интересен не сам чек, а P&L подход: сколько времени уходит на поиск, сколько находок реально монетизируется, какой средний payout, где провал по конверсии “уязвимость → деньги”. Это уже не “игра в CTF”, а вполне нормальный доходный процесс.
И да, кейс на 1,5 млн за один баг — это напоминание, что в техничке деньги часто лежат не там, где шумнее всего, а там, где у тебя есть скорость теста и системность.
Я слышал эту тему про ИИ в безопасности уже не раз: одни ждут, что нейросеть “сделает всё сама”, другие отмахиваются. На практике рабочая схема проще: ИИ не заменяет хантера, а ускоряет рутину. Фильтрует мусор, помогает быстро смотреть поверхность, подсказывает, где копать глубже. Дальше решает не хайп, а дисциплина, стек навыков и умение добивать до выплаты.
Здесь интересен не сам чек, а P&L подход: сколько времени уходит на поиск, сколько находок реально монетизируется, какой средний payout, где провал по конверсии “уязвимость → деньги”. Это уже не “игра в CTF”, а вполне нормальный доходный процесс.
И да, кейс на 1,5 млн за один баг — это напоминание, что в техничке деньги часто лежат не там, где шумнее всего, а там, где у тебя есть скорость теста и системность.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Когда сотрудник тормозит созвон, это обычно видно по P&L раньше, чем по настроению в чате: 3 лишних итерации, сдвиг дедлайна на 2–4 дня, минус к скорости всей команды. И да, «он просто аккуратно формулирует» — часто удобная легенда.
Что делать без давления:
1. Не обсуждай «характер». Обсуждай эффект:
«Из-за пауз на обсуждении мы уходим в круг и теряем 1–2 рабочих дня на задачу».
2. Дай конкретику вместо тумана:
«На созвоне нужен ответ до 2 минут, если вопрос не критичный — фиксируй в комментарий».
3. Проверь, что именно тормозит: некомпетентность, страх ошибиться или желание контролировать всё.
4. Закрой разговор ожиданием:
«От тебя нужен не идеальный текст, а решение в рамках дедлайна».
Инсайд простой: команда редко ломается из-за одного человека. Чаще вы годами терпите поведение, которое режет скорость и маржу. А потом удивляетесь, почему проект живёт на переработках. 📉
Что делать без давления:
1. Не обсуждай «характер». Обсуждай эффект:
«Из-за пауз на обсуждении мы уходим в круг и теряем 1–2 рабочих дня на задачу».
2. Дай конкретику вместо тумана:
«На созвоне нужен ответ до 2 минут, если вопрос не критичный — фиксируй в комментарий».
3. Проверь, что именно тормозит: некомпетентность, страх ошибиться или желание контролировать всё.
4. Закрой разговор ожиданием:
«От тебя нужен не идеальный текст, а решение в рамках дедлайна».
Инсайд простой: команда редко ломается из-за одного человека. Чаще вы годами терпите поведение, которое режет скорость и маржу. А потом удивляетесь, почему проект живёт на переработках. 📉
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Один бизнес-партнёр в агентстве — это не романтика, а P&L в режиме ручного управления.
С одной стороны, скорость: увидел просадку по лидам — поменял оффер к обеду. Без созвонов на 40 минут и «давайте ещё раз сверимся».
С другой — стратегия умирает первой. Не потому что ты слабый, а потому что операционка всегда громче.
Я слышал похожую историю не раз: пока ты тушишь письма, инвойсы и дедлайны, развитие бизнеса выглядит как «ну потом». А потом внезапно оказывается, что выручка есть, а роста нет.
Что рабоче решает это на практике:
1) Стратегия не в голове, а в отдельном контуре.
2) OKR/цели с цифрами, а не «хотим больше клиентов».
3) Жёсткий слот в календаре, который не сносит ни один срочный чат.
Потому что без второго взгляда на бизнес ты легко путаешь занятость с движением.
И это самая дорогая ошибка в агентстве.
С одной стороны, скорость: увидел просадку по лидам — поменял оффер к обеду. Без созвонов на 40 минут и «давайте ещё раз сверимся».
С другой — стратегия умирает первой. Не потому что ты слабый, а потому что операционка всегда громче.
Я слышал похожую историю не раз: пока ты тушишь письма, инвойсы и дедлайны, развитие бизнеса выглядит как «ну потом». А потом внезапно оказывается, что выручка есть, а роста нет.
Что рабоче решает это на практике:
1) Стратегия не в голове, а в отдельном контуре.
2) OKR/цели с цифрами, а не «хотим больше клиентов».
3) Жёсткий слот в календаре, который не сносит ни один срочный чат.
Потому что без второго взгляда на бизнес ты легко путаешь занятость с движением.
И это самая дорогая ошибка в агентстве.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top