Годовалый Хаким уж очень сильно любит сидеть со мной и вайбкодить.
Как только сажусь - сразу ползет , просится на руки и 10-15 минут должен поработать. И начинает сильно расстраиваться когда я его отвлекаю от работы раньше этого времени.

Для вайбкодинга сейчас использую Antigravity от Google.

Внутри у меня подключены сразу три топовых модели:
• Gemini Flash 3.5 от Google (входит в подписку AI Pro)
• Codex от OpenAI (входит в GPT Plus)
• Claude Code от Anthropic (входит в Pro Plan)

Почти весь процесс развёртывания AI-агента OpenClaw закрыл через Gemini Flash 3.5. Но когда дошло до действительно сложных задач не справился ни Gemini, ни Codex.

Запустил Claude Code и он спокойно разобрался с оставшимися проблемами.

На практике очень удобно, когда в одном интерфейсе доступны Claude, Gemini и Codex. Можно быстро переключаться между моделями, подстраховываться и не переживать из-за лимитов или сильных/слабых сторон конкретного ИИ.

Допиливаю презентацию к сегодняшнему мастер-классу по AI-инструментам Google.

Забавно наблюдать, как меняется работа с презентациями в 2026 году. Даже в PowerPoint у меня подключены GPT и Claude. Поручаю им выровнять структуру слайдов, увеличить читаемость шрифтов, заменить иконки, улучшить визуальную иерархию и убрать мелкие косяки.

Но самое интересное это не только сами модели. Внутри доступны ещё и скилы: специализированные навыки для работы с дизайном, аналитикой, поиском информации, структурированием контента и другими задачами. По сути, это уже не просто чат-боты, а полноценные цифровые помощники под конкретные роли.

Ставлю задачи, отправляю в работу и спокойно занимаюсь другими делами, пока ИИ выступает дизайнером, редактором и методистом одновременно.

Установил себе в пару кликов набор из 23 AI-агентов от основателя Y Combinator.

По сути, это целая команда виртуальных специалистов внутри IDE:

• Партнёр Y Combinator проверяет идею
• CEO ищет точки масштабирования
• Engineering Manager проектирует архитектуру
• Дизайнер продумывает UX
• QA тестирует продукт
• Security Officer ищет уязвимости
• Release Engineer готовит релиз
• Technical Writer пишет документацию

Фактически можно пройти полный цикл разработки продукта одной командой команд)

Идея → Спецификация → Дизайн → Разработка → Тестирование → Безопасность → Деплой → Документация

Для многих юристов и адвокатов внедрял AI-решения. Накопилась хорошая экспертиза в том, какие инструменты действительно работают в юридической практике.

Одним из таких инструментов был и остается Perplexity. Благодаря прямому доступу к интернету, работе с первоисточниками и возможности создавать специализированные Spaces под разные юридические задачи и практики , он уже стал рабочим инструментом многих юрфирм

Для персонализированных юридических Spaces я разработал набор юридических скиллов (навыков) которые еще больше упрощают работу с документами (это помимо основной инструкции Space) . А еще разработал MCP-коннектор к сайту Верховного Суда РФ. Теперь можно прямо из своего Space в режиме реального времени по Промту искать и анализировать материалы Верховного суда для дела своего клиента, не переключаясь между десятком вкладок и файлов.е

Уже давно нейросетям полностью отдал в работу маркетинг, аналитику, исследования. формирование гипотез , генерацию креативов и тд .

Но уже почти год я делегирую ИИ ещё одну задачу - это сопровождение вопросов по здоровью.

Для этого я собрал собственный Space в Perplexity и прописал подробную инструкцию, которая симулирует мультидисциплинарного специалиста по мужскому здоровью 30–45 лет (с интегративным подходом)

Внутри хранится вся моя история: анализы, результаты обследований и тд заключения врачей, назначения и динамика показателей.

Главное понять - это не замена врача.

Но перед приёмом я могу глубоко разобраться в вопросе, подготовить список уточняющих вопросов, проверить гипотезы и понять возможные варианты развития ситуации. После приёма расшифровать назначения, изучить альтернативные подходы и лучше понимать свою картину здоровья.

По сути, это персональный медицинский аналитик с доступом к российским и мировым медисточникам + История моих запросов.
Чем больше запросов накапливается, тем полезнее становится такой ассистент.

В коментариях прикладываю сист промт для такого асситента - вставляйте ее в инструкцию project или space, в БЗ прикрепляйте все свои анализы которые есть и пользуйтесь..

Продолжаю тестировать новый навык проведения сверхглубоких маркетинговых исследований рынков с помощью связок ИИ.

Сегодня еще 6 часов посвятил исследованию рынка бизнес-сообществ России и исламского предпринимательства.

Что делал:
• запускал новые исследования через кастомных GPTs и Perplexity;
• вручную перепроверял источники;
• структурировал материалы в NotebookLM;
• связывал данные между собой.

На данный момент в единой базе уже 246 источников: исследования, интервью, аналитика, государственные документы, отзывы участников клубов, форумы, Telegram-каналы и отраслевые материалы.

На основе этой базы удалось сформировать целый пакет стратегических исследований:

• Исследование ЦА и сегментов аудитории
• Карта рынка исламского предпринимательства
• Анализ причин ухода участников из бизнес-клубов
• Психология и мотивация резидентов
• Customer Journey потенциального участника
• Боли, страхи и барьеры вступления
• Стратегии масштабирования бизнес-сообществ
• Модели удержания участников
• Исламский финтех и будущие тренды рынка
• Этические принципы и механики формирования доверия
• Сегментация аудитории и продуктовые возможности
• Сценарии трансформации сообщества в полноценную экосистему

Сформирована единая база знаний по рынку исламского предпринимательства, бизнес-сообществам, аудитории, продуктовым возможностям и сценариям масштабирования на федеральный уровень.

Чем глубже погружаюсь в такие исследования, тем сильнее понимаю что нейросети сегодня позволяют изучить рынок глубже, чем это могли себе позволить целые аналитические отделы еще несколько лет назад. И я сделал это один за 14 часов при помощи GPT, Perplexity и NotebookLM.

Теперь, когда есть куча структурированной аналитической информации, можно полностью пересобрать свой продукт под точный запрос клиентов.

А следующее исследование я проведу для рынка институтов развития бизнеса - особых экономических зон. Узнаю, чем мы, Иннополис, можем быть лучше других.

Каждый работаю с ИИ и на 75% моя рабочая AI экосистема состоит из сервисов Google.

Сейчас практически каждый день использую подписку Google AI Pro за 20$ : 5 ТБ в Google Drive, NotebookLM для хранения материалов, ссылок и проведения глубоких исследований, Antigravity для агентной разработки с недавно вышедшим Gemini 3.8 Flash очень быстрым и заметно более уверенный в агентных задачах, Jules для ревью проектов, Stitch для создания дизайнов, ну и Google Cloud console для хранения данных.

Планирую провести однодневный 8-ми часовой интенсив для предпринимателей по развертыванию AI инструментов от Google

Как я оцифровал работу в ОЭЗ «Иннополис»: корпоративный «Второй мозг»

В управляющей компании ОЭЗ «Иннополис» я занимаюсь привлечением производств. Сейчас в работе два строящихся технопарка общей площадью больше 20 000 квадратов, плюс свободные земельные участки под заводы.

Общаюсь напрямую с генеральными директорами компаний из микроэлектроники, приборостроения, сферы БПЛА. Параллельно идет работа с профильными министерствами. У каждого предприятия свой огромный пакет требований: мощности по электричеству, газу, логистике, расчет налоговых льгот.

Чтобы не держать всю эту кучу вводных в голове и не закапываться в бесконечных таблицах, собрал персональную систему «Второй мозг» на связке Obsidian + Антигравити.

Вот что конкретно настроил на компьютере:
- Поднял рабочий стек. Настроил прямое подключение нейросети к локальным папкам через протокол MCP. Все файлы, расчеты и документы лежат на моем Mac, конфиденциальные данные никуда наружу не улетают.
- Оцифровал базу знаний по ОЭЗ на 11 разделов. Загрузил все параметры: свободные метры в технопарках, мощности коммуникаций, налоговую нормативку, финансовые модели и регламенты переписки с госорганами.
- Настроил интерактивный граф связей. Объединил в единую сеть заводы, отрасли, контакты людей и софт. Теперь в один клик видно, как конкретное предприятие связано с нужным участком или льготой.
- Прописал системный промпт для ИИ. Нейросеть обучена стилю деловой переписки с топ-менеджментом и министерствами. За пару минут собирает черновик адресного коммерческого предложения или официального письма без канцелярщины и путаницы в цифрах. Плюс сама сверяет факты и спорит, если видит расхождения с базой.
- Запустил визуальный трекер задач. Каждое утро открывается дашборд с тремя главными приоритетами на день, чтобы фокус не размывался.
- Выделил отдельную папку для генераций. Все драфты, расчеты и презентации складываются в изолированную зону, поэтому в основной базе всегда идеальный порядок.

В итоге избавился от рутины с подготовкой документов и освободил время для очных переговоров с первыми лицами. Дальше буду оптимизировать работу с Битриксом

Если вашему производству нужны готовые площади от 500 квадратных метров со всеми сетями и налоговыми преференциями ОЭЗ, напишите мне в личные сообщения, оперативно обсудим проект.

Как обычно выглядит подбор авто под заказ для компании, занимающейся продажами?
Клиент пишет на Авито с целью узнать про авто и менеджеры часами вручную мониторят площадки Китая, Кореи и ОАЭ: продираются сквозь иероглифы с онлайн-переводчиком, выискивают комплектации и на коленке пересчитывают таможню. На одну заявку уходит полдня, сотрудники выгорают на рутине, а горячий клиент тем временем устает ждать и уходит к конкурентам.

Чтобы убрать этот ступор, мы проектируем платформу для «Кардаш Авто». Платформа делает автоматический перевод базы из сотен тысяч объявлений с китайских, корейских и дубайских площадок и поставляет на платформу только те автомобили, которые точно подходят клиенту по заранее заданным фильтрам. Дальше подключается ИИ-продавец в Авито: он за пару минут собирает критерии , мгновенно отбирает нужные варианты из платформы и формирует готовое КП в PDF с честным расчетом «под ключ».

Менеджеры больше не рыщут по зарубежным рынкам вручную, а сразу получают целевую выборку и готового к сделке клиента.
Так что если планируете приобрести авто из Китая, Кореи - рекомендую Кардаш авто.

Сын родился в Иннополисе в день рождения Иннополиса и его любимая игрушка - это компьютер. С самого рождения привожу его уже в офис, он там уже все знает - где рабочее место и как все там устроено.

Знакомая боль?

Просишь ИИ: «посмотри, что за компания по этому ИНН» и получаешь либо «у меня нет доступа к интернету», либо красивый уверенный ответ, который модель только что придумала. Проверяешь, а такой компании не существует.

Причина в том, что интернет для обычной модели закрыт: официальные реестры отдают данные только по своим API, Telegram требует авторизацию, а сайты прилетают горой нечитаемого HTML-кода.

Собрал инструмент, который буквально ставит агенту руки. 18 внешних источников под единым интерфейсом, где вся работа идёт напрямую по API. Вы просто говорите словами, а агент сам выбирает базы и достаёт факты.

 Что можно искать через такого агента:
1. Компании и контрагенты (DaData и Checko по API)
По одному ИНН за секунды поднимает реквизиты, реальных владельцев, выручку, прибыль из ФНС, арбитражные суды и участие в госзакупках.

Примеры: «проверь этого контрагента перед сделкой, есть ли суды», «собери досье на поставщика».

2. Спрос и рынок (Yandex Search API и Wordstat)
Частотность запросов в поиске и реальный интерес людей к теме.

Примеры: «сколько людей в месяц ищут эту услугу», «проверь спрос на нишу, прежде чем я вложусь в сайт».

3. Telegram и соцсети
Поиск постов внутри каналов по ключевым словам, упоминания бренда и репутационный фон.

Примеры: «что писали в отрасли про эту компанию», «найди отзывы реальных клиентов, а не рекламу».

4. Любые сайты и видео (Jina и YouTube API)
Превращает страницы в чистый текст без рекламы и кода, выгружает субтитры к видео.

Примеры: «перескажи часовое видео по субтитрам, мне некогда смотреть», «изучи сайт конкурента и вытащи цены».

Вся рутина по проверке партнеров, изучению конкурентов и сбору фактов теперь закрывается за 15 секунд в одном окне.

Хотите установить себе такого агента или научиться собирать подобных ИИ-ассистентов под задачи своего бизнеса? Пишите в личные сообщения

В продолжение прошлого поста. Когда начинаешь активно внедрять ИИ-агентов, быстро упираешься в новую проблему: агентов и навыков становится слишком много, и они расползаются по десяткам разных папок и проектов.


Возникла идея навести железный порядок и закинуть все глобальные навыки в единый реестр. Решением стал Obsidian, к которому я уже давно подключил абсолютно все рабочие проекты. Всё, с чем работает ИИ-агенты, автоматически заполняется и оседает в Obsidian в виде единой наглядной базы.

На скрине как раз получившийся центр управления, пока из того инструмента, что подключил ранее.

Впереди вся ночь, чтобы окончательно перекинуть все навыки из папок в этот единый реестр.

В ОЭЗ «Иннополис» мы ведем переговоры с десятками промышленных предприятий: привлекаем заводы и высокотехнологичные производства в строящиеся технопарки. У нас в работе масштабный корпоративный Битрикс24: длинные циклы сделок, куча параметров по мощностям, гектарам земли, цехам и налогам. Вносить всё это руками после каждой встречи было отдельным испытанием.

На днях мы подключили ИИ-агента напрямую к нашему Битрикс24 ОЭЗ. Теперь работа с воронками промышленных резидентов идет простыми командами за секунды:

Заведение завода в CRM за 10 секунд. Скидываю агенту только ИНН или сайт предприятия. Другой агент вытягивает выручку, реквизиты, контакты руководства передает второму агенту и тот создает карточку компании и заводит сделку в нужную воронку.
Мгновенный контроль движения проектов. Больше не нужно копаться в фильтрах. Пишу агенту: «покажи предприятия, по которым нет движения больше недели» или «дай краткую выжимку по переговорам с этим заводом», и через 5 секунд получаю готовую картину.
Фиксация итогов встреч с ЛПР. После переговоров с генеральным директором просто надиктовываю голосом пару предложений. ИИ сам обновляет комментарий в сделке, меняет стадию проекта и ставит задачу на следующий шаг.

Когда освобождаешь команду от механической возни в CRM, появляется время на реальные переговоры с первыми лицами.
Такая связка одинаково мощно работает и в масштабах федеральной ОЭЗ, и в обычном коммерческом отделе продаж.
Хотите подключить ИИ-агента к своему Битрикс24 или amoCRM? Пишите в личные сообщения.

Связал ИИ-агента Antigravity, базу Obsidian и decision-модель JEV и вот что получилось

Раньше связка заметок и нейросетей упиралась в проблему что Obsidian лежало больше 600 файлов (граф) мертвым грузом, а ИИ-агент тратил слишком много времени на поиск нужного контекста. Ну как много десятки секунд).
Сегодня подключил к агенту Antigravity модель быстрых решений JEV от соавтора ChatGPT. Она не пишет длинные тексты, а за доли секунды принимает точные структурные решения без галлюцинаций.
Что изменилось в Obsidian:
• Разобрали всю базу в корневой папке на 40GB за 10 секунд.
• Создали два сквозных навигатора по которым теперь будут работать агенты.
• Количество живых связей в графе выросло в 6.5 раз: с 46 до почти 300.

Как теперь работает ИИ-агент:
• Мгновенно сортирует входящие мысли и голосовые из Telegram за 0.1 секунды без моего участия.
• Готовит КП, письма резидентам и отчеты с первого раза, потому что сразу видит точный контекст в навигаторе, а не блуждает по папкам.
• Сам оценивает срочность и приоритет задач при синхронизации.

И самое интересное цена:
На аудит и связывание 150 документов ушло меньше 20 копеек ($0.002). У JEV исходящие токены бесплатные, а миллион входящих стоит всего $0.042.
"Второй мозг для бизнеса" в обсидиан наконец стал единым работающим механизмом, а не складом разрозненных заметок.

Кто-нибудь уже пробовал связывать десижн-модели со своими агентами?Если нет, то скачивайте и устанавливайте https://console.typesafe.ai

Знакомая бытовая картина - в каждом доме есть аптечка, а то и две коробки с лекарствами. Когда кто-то заболевает или поднимается температура ночью, начинается хаос. Половину названий никто не помнит, от чего эти таблетки непонятно, сроки годности стерлись. В итоге бежишь в круглосуточную аптеку, покупаешь препараты на пару тысяч рублей, а потом находишь дома точно такие же, но уже три пачки.

Решил раз и навсегда закрыть этот вопрос в своем «Втором мозге» - моей корневой папке агентов, привязанную к Обсидиан.

Просто достал все лекарства, сделал девять фотографий пачкой и скормил их ИИ-агенту. За пару минут Gemini распознала все упаковки и собрала интерактивный Реестр домашней аптечки в Obsidian:

Оцифровала 61 препарат по 12 понятным категориям: от детского жаропонижающего и ЛОР-средств до ЖКТ, аллергии и витаминов.
Вытащила действующие вещества, правила приема и сроки годности прямо с фотографий пачек.
Привязала реестр к моей карте здоровья и разделу «Здоровье семьи» в Obsidian.

Теперь в экстренной ситуации не нужно рыться в коробках. Достаточно вбить в поиск симптом или название, и через секунду видно, что есть дома, где лежит, как правильно дозировать и не истек ли срок.

Применяете ИИ для порядка в быту или пока используете только по работе?

В моем «Втором мозге» в Obsidian сейчас сотни документов, и вся база плотно перелинкована между собой. Проекты связаны с клиентами, задачи со стратегией, а личные дела с расписанием гугл календаря. Любая информация сразу встраивается в общую сеть через взаимные ссылки.

Но главная ловушка такой сложной системы - как пополнять её на бегу? Идешь по улице, пришла идея или задача после созвона. До установки "второго мозга" я обычно вручную вносил в папку проекта новую инфу , но так зачасутю мысль теряется, а желание вести систему пропадает.

Я решил эту проблему через связку быстрой заметки в телефоне и папки «Входящие» в Obsidian.
Как это устроено:
- Быстрый сброс на бегу. Есть одна закрепленная заметка «Входящие» в айфоне, привязанная к Obsidian через МСР. Иду, еду за рулем, провожу встречу - просто сгружаю в зметку всё подряд в сыром виде. Голосовые заметки, задачи, ссылки, фото документов или упаковок. Голова свободна, ничего не теряется.
- Разбор одной командой ИИ. Вечером или когда открываю мак говорю ИИ-агенту: «Разбери входящие».
- Умная перелинковка по контексту. Агент сам сканирует поток, понимает смысл каждой заметки и встраивает её в общую сеть: задачи летят на доску дел (да у меня есть канбан), договоренности по клиентам привязываются к папкам нужных проектов, а бытовые вещи уходят в раздел здоровья и семьи, ну а если это встреча, то автоматически ставятся в айфоне напоминания или календарь.
После этого «входящие» атоматически снова становится пустой, а «Второй мозг» сам обогащается новыми связями без единого ручного клика.

А как вы фиксируете мысли на бегу - сразу ищете нужную папку или записываете всё в один блокнот?