Forwarded from RoiMedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Раскрываем самую профитную связку лета: как мы залили свыше 28К+ FTD на TopX
• Revenue:1,131,843$
• Spend:742,865$
• Reg2Dep:29.8%
• DepSum:2,100,000+$
Внутри статьи:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT
OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Case: a CPM-as-CPC cost import showed -90% ROI on a profitable campaign
The scare: a buyer reported a campaign at -88% ROI and was one click from killing it. Volume and conversions looked fine, so the cost side was suspect.
The check we ran:
1. Compared tracker-reported spend against the traffic source's own billing for the same day
2. Tracker said $4,100 spent; the source billed $410 — a clean 10x gap
3. Traced the cost integration: the source pushed a CPM value into a field the tracker read as CPC
4. Every 1,000 impressions was being counted as the price of one click
The fix:
— Switched the cost model in the campaign settings from CPC to CPM
— Re-mapped the cost token so the source's CPM landed in the CPM field
— Re-imported the day to correct historical spend
Outcome: reported ROI moved from -88% to +34%. The campaign had been profitable the entire time; the tracker was multiplying real spend by ~10.
When ROI looks impossibly bad, reconcile tracker spend against the source's billing before touching the campaign. A 10x gap is almost always a CPC/CPM model mismatch.
Save this SOP. Run this before every launch.
The scare: a buyer reported a campaign at -88% ROI and was one click from killing it. Volume and conversions looked fine, so the cost side was suspect.
The check we ran:
1. Compared tracker-reported spend against the traffic source's own billing for the same day
2. Tracker said $4,100 spent; the source billed $410 — a clean 10x gap
3. Traced the cost integration: the source pushed a CPM value into a field the tracker read as CPC
4. Every 1,000 impressions was being counted as the price of one click
The fix:
— Switched the cost model in the campaign settings from CPC to CPM
— Re-mapped the cost token so the source's CPM landed in the CPM field
— Re-imported the day to correct historical spend
Outcome: reported ROI moved from -88% to +34%. The campaign had been profitable the entire time; the tracker was multiplying real spend by ~10.
When ROI looks impossibly bad, reconcile tracker spend against the source's billing before touching the campaign. A 10x gap is almost always a CPC/CPM model mismatch.
Save this SOP. Run this before every launch.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели
OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS
Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from ZM apps | Channel
Новый instant-хит с простой и затягивающей механикой.
Игрок запускает колесо➡️ ловит множители и выигрыши➡️ ничего лишнего, только быстрый и динамичный геймплей.
Игра уже успела набрать популярность на рынках Индии и Пакистана благодаря высокой вовлеченности игроков, коротким игровым сессиям и яркой визуальной подаче.
INOUT GAMES выпускает хиты, а ZM apps первыми выдают под них прилы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
PoshFriends × Pixmove запускают жаркий турнир специально для УБТ-комьюнити.
Что нужно сделать?
Без сложных механик. Без лишних условий.
Только трафик → FD → лидерборд → призы.
Пиши менеджеру - @aleksandr1_poshfriends
Не оставляй призовой фонд конкурентам. Забирай его себе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads появился раздел «Conversations»
Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Case: a click-filter rule cut a fraud source's spend and lifted account ROI 14%
The data: one pop source delivered 30% of an account's volume but converted at a third of the rate of every other source. Suspicious, but not obviously fraud.
The forensic steps:
1. Pulled the source's clicks and broke them down by ISP/connection type in the tracker
2. 41% came from datacenter ranges (Voluum's IP/UA enrichment flags these)
3. Datacenter clicks converted at 0.2%; residential from the same source at 3.1%
4. User-agent distribution was unnaturally narrow — one UA string held 60% of clicks
The distribution rule we built:
— Added a pre-lander filter: datacenter connection type → route to a blank page, not the offer
— Kept the residential traffic flowing to the offer
— Logged the filtered clicks separately so we could bill-dispute them
Outcome:
— Wasted spend on the offer dropped immediately
— The source's effective CR rose to match the others once garbage was filtered
— Account-wide ROI rose 14% in two weeks, and the click logs supported a partial refund claim
Don't blacklist a whole source on a hunch. Segment by connection type and user-agent, then filter the bad slice.
Save this SOP. Run this before every launch.
The data: one pop source delivered 30% of an account's volume but converted at a third of the rate of every other source. Suspicious, but not obviously fraud.
The forensic steps:
1. Pulled the source's clicks and broke them down by ISP/connection type in the tracker
2. 41% came from datacenter ranges (Voluum's IP/UA enrichment flags these)
3. Datacenter clicks converted at 0.2%; residential from the same source at 3.1%
4. User-agent distribution was unnaturally narrow — one UA string held 60% of clicks
The distribution rule we built:
— Added a pre-lander filter: datacenter connection type → route to a blank page, not the offer
— Kept the residential traffic flowing to the offer
— Logged the filtered clicks separately so we could bill-dispute them
Outcome:
— Wasted spend on the offer dropped immediately
— The source's effective CR rose to match the others once garbage was filtered
— Account-wide ROI rose 14% in two weeks, and the click logs supported a partial refund claim
Don't blacklist a whole source on a hunch. Segment by connection type and user-agent, then filter the bad slice.
Save this SOP. Run this before every launch.