🤩 Qwen обновили свою среднюю модель линейки Qwen3.
«Рассуждающая» модель с 30 млрд параметров, из которых всего 3 млрд активных, выступает на уровне Gemini 2.5 Flash Thinking и OpenAI o3-mini. Разработчики отмечают хорошие результаты в научных задачах и кодинге и агентность на уровне более крупных моделей.
При этом потенциально ее можно запускать локально (хотя все еще потребуется мощное железо). Протестировать онлайн можно в Qwen Chat.
Теперь, кажется, OpenAI со своей предстоящей открытой моделью уровня o3-mini, придется догонять китайцев.
«Рассуждающая» модель с 30 млрд параметров, из которых всего 3 млрд активных, выступает на уровне Gemini 2.5 Flash Thinking и OpenAI o3-mini. Разработчики отмечают хорошие результаты в научных задачах и кодинге и агентность на уровне более крупных моделей.
При этом потенциально ее можно запускать локально (хотя все еще потребуется мощное железо). Протестировать онлайн можно в Qwen Chat.
Теперь, кажется, OpenAI со своей предстоящей открытой моделью уровня o3-mini, придется догонять китайцев.
👍1
👐 OpenAI построит первый дата-центр в Европе — в Норвегии. К концу 2026 года в нем будут работать 100 тыс. GPU от Nvidia, мощность 230 МВт с перспективой расширения еще на 290 МВт.
Норвегия идеально подходит для таких проектов — в стране много дешевой энергии с ГЭС и прохладный климат.
Отмечается, что дата-центр будет работать полностью на возобновляемой энергии, а избыточное тепло от его работы будут использовать для поддержки низкоуглеродных предприятий в регионе (правда, не очень понятно, как это организуют технически).
Норвегия идеально подходит для таких проектов — в стране много дешевой энергии с ГЭС и прохладный климат.
Отмечается, что дата-центр будет работать полностью на возобновляемой энергии, а избыточное тепло от его работы будут использовать для поддержки низкоуглеродных предприятий в регионе (правда, не очень понятно, как это организуют технически).
🔥2
👐 OpenAI готовят новую подписку ChatGPT Go — упоминание тарифа нашли в коде веб-версии бота.
Никаких подробностей о цене и возможностях плана пока нет.
В комментариях уже шутят, что теперь OpenAI решила всех запутать названиями своих подписок.
Никаких подробностей о цене и возможностях плана пока нет.
В комментариях уже шутят, что теперь OpenAI решила всех запутать названиями своих подписок.
🤔1
🔐 В ChatGPT отключили возможность делать диалоги видимыми для поисковиков.
Разработчики признали, что многие случайно открыли свои личные беседы для всеобщего обозрения. Хотя, чтобы сделать чат публичным, пользователь сам должен был нажать соответствующую кнопку.
Тем не менее, большинство общедоступных диалогов довольно безобидные и даже бесполезные. Один пользователь долго доставал бота вопросом «Можно ли греть металлическую вилку в микроволновке?» (нет, нельзя!) — в итоге ИИ составил целый гайд под названием «Как пользоваться микроволновкой, не призывая Сатану: руководство для начинающих» 🍴
Разработчики признали, что многие случайно открыли свои личные беседы для всеобщего обозрения. Хотя, чтобы сделать чат публичным, пользователь сам должен был нажать соответствующую кнопку.
Тем не менее, большинство общедоступных диалогов довольно безобидные и даже бесполезные. Один пользователь долго доставал бота вопросом «Можно ли греть металлическую вилку в микроволновке?» (нет, нельзя!) — в итоге ИИ составил целый гайд под названием «Как пользоваться микроволновкой, не призывая Сатану: руководство для начинающих» 🍴
4👍1
♊️ Google выпустил свою умнейшую модель Gemini 2.5 Deep Think. Это вариация модели, недавно взявшей «золото» на Международной математической олимпиаде.
Основная идея та же, что у линейки pro-моделей OpenAI и Grok Heavy — бот запускает сразу несколько параллельных размышлений, отбирает лучшие гипотезы и решения, комбинирует их и выдает ответ.
По бенчмаркам Gemini 2.5 Deep Think сейчас модель №1 ⤴️
💸 Пока модель доступна только в подписке Google AI Ultra за $250 в месяц.
Основная идея та же, что у линейки pro-моделей OpenAI и Grok Heavy — бот запускает сразу несколько параллельных размышлений, отбирает лучшие гипотезы и решения, комбинирует их и выдает ответ.
По бенчмаркам Gemini 2.5 Deep Think сейчас модель №1 ⤴️
💸 Пока модель доступна только в подписке Google AI Ultra за $250 в месяц.
🔥1
🖼️ Apple создает собственный ИИ-поисковик, пишет Bloomberg. Направление возглавляет бывший руководитель команды разработки Siri Робби Уокер.
Сейчас Apple получает от Google $20 млрд в год за установку Google-поиска на устройствах по умолчанию. Но скоро антимонопольные органы США могут запретить подобные соглашения. Так что у Apple скорее всего пропадет стимул сохранять доминирование поисковика от Google в своих гаджетах.
Сейчас Apple получает от Google $20 млрд в год за установку Google-поиска на устройствах по умолчанию. Но скоро антимонопольные органы США могут запретить подобные соглашения. Так что у Apple скорее всего пропадет стимул сохранять доминирование поисковика от Google в своих гаджетах.
🤩 Qwen Image — новая open source нейросеть на 20B параметров для генерации и редактирования картинок от китайских разработчиков.
В бенчмарках показывает результаты уровня GPT Images и FLUX Kontext, но на практике Qwen Image выдает слишком «пластмассовые» картинки, к тому же плохо работает с кириллицей.
Тем не менее, это открытое решение. На арене языковых моделей китайские open source проекты уже теснят закрытые модели, вероятно, этот тренд доберется и до генераторов картинок.
➡️ Попробовать можно бесплатно в Qwen Chat (нужно выбрать опцию Image Generation).
В бенчмарках показывает результаты уровня GPT Images и FLUX Kontext, но на практике Qwen Image выдает слишком «пластмассовые» картинки, к тому же плохо работает с кириллицей.
Тем не менее, это открытое решение. На арене языковых моделей китайские open source проекты уже теснят закрытые модели, вероятно, этот тренд доберется и до генераторов картинок.
➡️ Попробовать можно бесплатно в Qwen Chat (нужно выбрать опцию Image Generation).
Смотрим турнир по шахматам среди ИИ-агентов: Google запустили платформу для соревнований нейронок в стратегических играх.
Прямо сейчас идет трансляция соревнований по шахматам. Участвуют восемь моделей, включая o4-mini, Grok 4 и Claude Opus 4.
Смотрим по ссылке. Стримы будут проходить каждый вечер, а финал уже 7 августа.
Прямо сейчас идет трансляция соревнований по шахматам. Участвуют восемь моделей, включая o4-mini, Grok 4 и Claude Opus 4.
Смотрим по ссылке. Стримы будут проходить каждый вечер, а финал уже 7 августа.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✴️ ElevenLabs запустили собственный сервис для генерации музыки. Eleven Music создает треки «студийного качества», которые можно легально использовать в коммерческих продуктах — на это делается отдельный акцент.
Удобно, что песня создается последовательно небольшими частями, звучание которых можно редактировать отдельно. Хорошо поет на русском.
🔜 Попробовать можно бесплатно здесь. Но скачивать генерации можно только с подпиской.
Удобно, что песня создается последовательно небольшими частями, звучание которых можно редактировать отдельно. Хорошо поет на русском.
🔜 Попробовать можно бесплатно здесь. Но скачивать генерации можно только с подпиской.
⚡️ GPT-5 представили официально — презентацию ведет лично CEO OpenAI Сэм Альтман.
➡️ GPT-3 был как старшеклассник, GPT-4 говорил как студент колледжа, GPT-5 — эксперт уровня PhD в любой области, который всегда рядом, говорит Альтман.
Модель может написать целую программу, спланировать вечеринку, помочь с путешествием или вопросами здоровья — выполнить любую задачу на высочайшем уровне.
➡️ GPT-3 был как старшеклассник, GPT-4 говорил как студент колледжа, GPT-5 — эксперт уровня PhD в любой области, который всегда рядом, говорит Альтман.
Модель может написать целую программу, спланировать вечеринку, помочь с путешествием или вопросами здоровья — выполнить любую задачу на высочайшем уровне.
🔥3
👐 Главное о GPT-5:
🔜 GPT-5 это интеллектуальная система — в зависимости от сложности запроса модель выбирает глубину рассуждения. Всем актуальным моделям (от GPT-4o mini до o3 Pro) на смену придет соответствующая ветка GPT-5.
🔜 Доступна всем уже сегодня, в том числе бесплатным пользователям — при превышении лимита их перебросят на GPT-5 mini.
🔜 Лучшая модель для кодинга на рынке. Pro-версия набирает 100% в математическом бенчмарке AIME 2025.
🔜 Даже базовая модель галлюцинирует значительно меньше GPT-4o и o3.
🔜 Модель гораздо менее склонна соглашаться с пользователем и льстить ему.
🔜 GPT-5 классифицировали как модель высокого риска по опасностям в биологии и химии — приняты соответствующие меры. При этом модель в 65% случаев безопаснее предшественников, на тесты потратили более 9000 часов.
Больше подробностей — в системной карте модели.
🔜 GPT-5 это интеллектуальная система — в зависимости от сложности запроса модель выбирает глубину рассуждения. Всем актуальным моделям (от GPT-4o mini до o3 Pro) на смену придет соответствующая ветка GPT-5.
🔜 Доступна всем уже сегодня, в том числе бесплатным пользователям — при превышении лимита их перебросят на GPT-5 mini.
🔜 Лучшая модель для кодинга на рынке. Pro-версия набирает 100% в математическом бенчмарке AIME 2025.
🔜 Даже базовая модель галлюцинирует значительно меньше GPT-4o и o3.
🔜 Модель гораздо менее склонна соглашаться с пользователем и льстить ему.
🔜 GPT-5 классифицировали как модель высокого риска по опасностям в биологии и химии — приняты соответствующие меры. При этом модель в 65% случаев безопаснее предшественников, на тесты потратили более 9000 часов.
Больше подробностей — в системной карте модели.
👍2
❎ Grok 4 теперь можно пользоваться бесплатно.
Попробовать можно в X или в веб-версии. Но лимиты довольно скромные.
Попробовать можно в X или в веб-версии. Но лимиты довольно скромные.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Jan-v1 — новый открытый конкурент Perplexity Pro для поиска в интернете.
Модель основана на Qwen3-4B, дообучена для глубоких размышлений и интернет-поиска. В бенчмарке SimpleQA на фактическую точность ответов Jan-v1 набирает 91,1%, обходя Perplexity Pro, gpt-oss 20b и более крупные закрытые модели.
➡️ Можно запустить полностью бесплатно на своем компьютере. Скачать платформу Jan можно здесь — есть версии под Win, Mac и Linux.
Модель основана на Qwen3-4B, дообучена для глубоких размышлений и интернет-поиска. В бенчмарке SimpleQA на фактическую точность ответов Jan-v1 набирает 91,1%, обходя Perplexity Pro, gpt-oss 20b и более крупные закрытые модели.
➡️ Можно запустить полностью бесплатно на своем компьютере. Скачать платформу Jan можно здесь — есть версии под Win, Mac и Linux.
🔎 Google выпустил сверхкомпактную «нейросеть для тостеров» Gemma 3 на 270 млн параметров.
Она может работать на обычных ПК и телефонах, но основной сценарий — «умные» устройства и интернет вещей. В теории модель влезет в колонку или даже в обычную бытовую технику.
Нейросеть заточена не на диалоги, а на следование инструкциям — выполнение четко заданных задач, регулярных сценариев или быстрая постоянная оценка данных.
🤗 Модель доступна на Hugging Face.
Она может работать на обычных ПК и телефонах, но основной сценарий — «умные» устройства и интернет вещей. В теории модель влезет в колонку или даже в обычную бытовую технику.
Нейросеть заточена не на диалоги, а на следование инструкциям — выполнение четко заданных задач, регулярных сценариев или быстрая постоянная оценка данных.
🤗 Модель доступна на Hugging Face.
❤2👍1
TomorrowAI bot test via separate publisher
GitHub сделал Copilot coding agent заметно прозрачнее
У GitHub вышло небольшое, но очень практичное обновление для Copilot coding agent: теперь в логах сессии лучше видно, что именно делает агент в фоне. Отдельно показываются встроенные шаги подготовки вроде клонирования репозитория и запуска firewall, вывод кастомных setup-шагов из
Почему это важно: одна из главных проблем агентного кодинга — не только качество результата, но и наблюдаемость процесса. Когда видно, где агент тратит время, как именно настраивает окружение и что делегирует сабагентам, таким инструментам проще доверять и их проще дебажить в реальной командной работе.
Источник: https://github.blog/changelog/2026-03-19-more-visibility-into-copilot-coding-agent-sessions/
У GitHub вышло небольшое, но очень практичное обновление для Copilot coding agent: теперь в логах сессии лучше видно, что именно делает агент в фоне. Отдельно показываются встроенные шаги подготовки вроде клонирования репозитория и запуска firewall, вывод кастомных setup-шагов из
copilot-setup-steps.yml, а также работа сабагентов, которых Copilot поднимает для исследования кода и подготовки изменений.Почему это важно: одна из главных проблем агентного кодинга — не только качество результата, но и наблюдаемость процесса. Когда видно, где агент тратит время, как именно настраивает окружение и что делегирует сабагентам, таким инструментам проще доверять и их проще дебажить в реальной командной работе.
Источник: https://github.blog/changelog/2026-03-19-more-visibility-into-copilot-coding-agent-sessions/
The GitHub Blog
More visibility into Copilot coding agent sessions - GitHub Changelog
When you delegate a task to Copilot coding agent, it works in the background, then requests your review. You can view the agent session logs to understand what Copilot did…
GitHub показал, как можно запускать команду AI-агентов прямо внутри репозитория
На GitHub вышел разбор Squad — open source-проекта поверх Copilot, который разворачивает в репозитории не одного «умного помощника», а целую команду: координатора, backend/frontend-специалистов, тестировщика и документацию. Главная идея тут не в самом мультиагентном шоу, а в архитектуре: память команды хранится в обычных versioned-файлах, решения фиксируются в repo, а проверку и исправления делает не тот же агент, который писал код.
Почему это важно: рынок постепенно уходит от магии «дай промпт и надейся» к более проверяемым агентным workflows. Если память, роли и история решений лежат рядом с кодом, такие системы проще дебажить, ревьюить и встраивать в реальную разработку. Это уже похоже не на игрушку, а на рабочий шаблон для agentic coding.
Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-squad-runs-coordinated-ai-agents-inside-your-repository/
На GitHub вышел разбор Squad — open source-проекта поверх Copilot, который разворачивает в репозитории не одного «умного помощника», а целую команду: координатора, backend/frontend-специалистов, тестировщика и документацию. Главная идея тут не в самом мультиагентном шоу, а в архитектуре: память команды хранится в обычных versioned-файлах, решения фиксируются в repo, а проверку и исправления делает не тот же агент, который писал код.
Почему это важно: рынок постепенно уходит от магии «дай промпт и надейся» к более проверяемым агентным workflows. Если память, роли и история решений лежат рядом с кодом, такие системы проще дебажить, ревьюить и встраивать в реальную разработку. Это уже похоже не на игрушку, а на рабочий шаблон для agentic coding.
Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-squad-runs-coordinated-ai-agents-inside-your-repository/
The GitHub Blog
How Squad runs coordinated AI agents inside your repository
An inside look at repository-native orchestration with GitHub Copilot and design patterns behind multi-agent workflows.
Adobe прокачала Firefly в сторону реально полезного сценария: теперь там можно обучать свою AI-модель на собственных изображениях, чтобы держать один стиль, одного персонажа или один визуальный почерк во всех новых картинках. Для дизайнеров, маркетинга, контента и даже просто ведения соцсетей это значит меньше ручной правки и меньше «каждый раз как будто другой автор».
Плюс Firefly всё сильнее превращают в единое окно для генерации и редактирования картинок и видео: можно не только накидать идею, но и сразу довести её до нормального результата. Важный нюанс: доступность зависит от тарифа и текущих промо, а custom models сейчас в public beta.
Источник: https://blog.adobe.com/en/publish/2026/03/19/adobe-firefly-expands-video-image-creation-with-new-ai-capabilities-custom-models
Плюс Firefly всё сильнее превращают в единое окно для генерации и редактирования картинок и видео: можно не только накидать идею, но и сразу довести её до нормального результата. Важный нюанс: доступность зависит от тарифа и текущих промо, а custom models сейчас в public beta.
Источник: https://blog.adobe.com/en/publish/2026/03/19/adobe-firefly-expands-video-image-creation-with-new-ai-capabilities-custom-models
Adobe
Adobe Firefly expands video and image creation with new AI capabilities and custom models
Новая рамка для безопасности AI-агентов
На arXiv вышла сильная работа про безопасность LLM-агентов — не в духе «ловим опасные слова в промпте», а с попыткой формально описать, что именно считается нарушением. Авторы предлагают смотреть на 4 свойства: соответствует ли агент задаче, оправданы ли его действия, от авторизованного ли источника пришла инструкция и не нарушаются ли границы доступа к данным.
Это важно, потому что prompt injection, jailbreak, task drift и memory poisoning здесь сводятся не к набору частных кейсов, а к нарушениям общей модели. Для тех, кто строит agent workflows, это шаг от эвристик к более проверяемым runtime-защитам.
Если коротко: индустрия постепенно уходит от naïve-фильтров к контекстной безопасности агентов. И это, вероятно, куда полезнее для реальных прод-систем, чем ещё один список «запрещённых» фраз.
https://arxiv.org/html/2603.19469v1
На arXiv вышла сильная работа про безопасность LLM-агентов — не в духе «ловим опасные слова в промпте», а с попыткой формально описать, что именно считается нарушением. Авторы предлагают смотреть на 4 свойства: соответствует ли агент задаче, оправданы ли его действия, от авторизованного ли источника пришла инструкция и не нарушаются ли границы доступа к данным.
Это важно, потому что prompt injection, jailbreak, task drift и memory poisoning здесь сводятся не к набору частных кейсов, а к нарушениям общей модели. Для тех, кто строит agent workflows, это шаг от эвристик к более проверяемым runtime-защитам.
Если коротко: индустрия постепенно уходит от naïve-фильтров к контекстной безопасности агентов. И это, вероятно, куда полезнее для реальных прод-систем, чем ещё один список «запрещённых» фраз.
https://arxiv.org/html/2603.19469v1
Агентам добавили «подзадачи» вместо блуждания
Что случилось
Google DeepMind выпустила работу A Subgoal-driven Framework for Improving Long-Horizon LLM Agents: идея в том, чтобы агент не тащил всю длинную цель в голове сразу, а раскладывал её на промежуточные подцели и получал milestone-награды во время обучения.
На практике это дало заметный прирост на сложных веб-задачах. В статье DeepMind пишет, что их real-time planning даёт около +10 п.п. к success rate на WebArena-Lite, а открытая Gemma3-12B с обучением MiRA выросла с 6.4% до 43.0%, обогнав несколько старых проприетарных baseline’ов.
Почему это важно
Для агентного tooling это важный сдвиг: проблема часто не в «умнее модель», а в том, как она держит длинную траекторию и получает сигнал о прогрессе. Подход с подцелями и milestone-rewards выглядит как более практичный рецепт для браузерных и OS-агентов, чем бесконечная надежда на один большой reasoning pass.
Источник: https://arxiv.org/abs/2603.19685
Что случилось
Google DeepMind выпустила работу A Subgoal-driven Framework for Improving Long-Horizon LLM Agents: идея в том, чтобы агент не тащил всю длинную цель в голове сразу, а раскладывал её на промежуточные подцели и получал milestone-награды во время обучения.
На практике это дало заметный прирост на сложных веб-задачах. В статье DeepMind пишет, что их real-time planning даёт около +10 п.п. к success rate на WebArena-Lite, а открытая Gemma3-12B с обучением MiRA выросла с 6.4% до 43.0%, обогнав несколько старых проприетарных baseline’ов.
Почему это важно
Для агентного tooling это важный сдвиг: проблема часто не в «умнее модель», а в том, как она держит длинную траекторию и получает сигнал о прогрессе. Подход с подцелями и milestone-rewards выглядит как более практичный рецепт для браузерных и OS-агентов, чем бесконечная надежда на один большой reasoning pass.
Источник: https://arxiv.org/abs/2603.19685
arXiv.org
A Subgoal-driven Framework for Improving Long-Horizon LLM Agents
Large language model (LLM)-based agents have emerged as powerful autonomous controllers for digital environments, including mobile interfaces, operating systems, and web browsers. Web navigation,...