🌐 Microsoft превращает Edge в ИИ-браузер с новым режимом Copilot.

Начальную страницу заменяет ИИ-поисковик, а встроенный ассистент Copilot «видит» все содержание всех открытых вкладок.

Он может сделать саммари видео, пересказать страницу и найти на ней важную информацию или вовсе выполнять действия за вас сам.

➡️ Попробовать бесплатно можно здесь.

Отличный момент для Perplexity открыть свой ИИ-браузер Comet для всех, а не только для пользователей с подпиской за $200.

ИИ пришёл в браузер Windows

В Microsoft Edge появился режим Copilot: нейросеть сама группирует вкладки, пересказывает статьи, выполняет голосовые команды и подсказывает в нужный момент. Новые функции уже доступны в тестовом режиме.

🔎 В Google NotebookLM теперь можно создавать видео-обзоры на основе источников — бесплатно. Ограничения на базовом плане — до 3 видео в сутки.

Теперь вы можете превратить ваши конспекты в объясняющие ролики со схемами, приятной графикой и переходами.

➡️ Попробовать уже можно здесь. Пока только на английском.

🤩 Qwen обновили свою среднюю модель линейки Qwen3.

«Рассуждающая» модель с 30 млрд параметров, из которых всего 3 млрд активных, выступает на уровне Gemini 2.5 Flash Thinking и OpenAI o3-mini. Разработчики отмечают хорошие результаты в научных задачах и кодинге и агентность на уровне более крупных моделей.

При этом потенциально ее можно запускать локально (хотя все еще потребуется мощное железо). Протестировать онлайн можно в Qwen Chat.

Теперь, кажется, OpenAI со своей предстоящей открытой моделью уровня o3-mini, придется догонять китайцев.

👐 OpenAI построит первый дата-центр в Европе — в Норвегии. К концу 2026 года в нем будут работать 100 тыс. GPU от Nvidia, мощность 230 МВт с перспективой расширения еще на 290 МВт.

Норвегия идеально подходит для таких проектов — в стране много дешевой энергии с ГЭС и прохладный климат.

Отмечается, что дата-центр будет работать полностью на возобновляемой энергии, а избыточное тепло от его работы будут использовать для поддержки низкоуглеродных предприятий в регионе (правда, не очень понятно, как это организуют технически).

👐 OpenAI готовят новую подписку ChatGPT Go — упоминание тарифа нашли в коде веб-версии бота.

Никаких подробностей о цене и возможностях плана пока нет.

В комментариях уже шутят, что теперь OpenAI решила всех запутать названиями своих подписок.

🔐 В ChatGPT отключили возможность делать диалоги видимыми для поисковиков.

Разработчики признали, что многие случайно открыли свои личные беседы для всеобщего обозрения. Хотя, чтобы сделать чат публичным, пользователь сам должен был нажать соответствующую кнопку.

Тем не менее, большинство общедоступных диалогов довольно безобидные и даже бесполезные. Один пользователь долго доставал бота вопросом «Можно ли греть металлическую вилку в микроволновке?» (нет, нельзя!) — в итоге ИИ составил целый гайд под названием «Как пользоваться микроволновкой, не призывая Сатану: руководство для начинающих» 🍴

♊️ Google выпустил свою умнейшую модель Gemini 2.5 Deep Think. Это вариация модели, недавно взявшей «золото» на Международной математической олимпиаде.

Основная идея та же, что у линейки pro-моделей OpenAI и Grok Heavy — бот запускает сразу несколько параллельных размышлений, отбирает лучшие гипотезы и решения, комбинирует их и выдает ответ.

По бенчмаркам Gemini 2.5 Deep Think сейчас модель №1 ⤴️

💸 Пока модель доступна только в подписке Google AI Ultra за $250 в месяц.

🖼️ Apple создает собственный ИИ-поисковик, пишет Bloomberg. Направление возглавляет бывший руководитель команды разработки Siri Робби Уокер.

Сейчас Apple получает от Google $20 млрд в год за установку Google-поиска на устройствах по умолчанию. Но скоро антимонопольные органы США могут запретить подобные соглашения. Так что у Apple скорее всего пропадет стимул сохранять доминирование поисковика от Google в своих гаджетах.

🤩 Qwen Image — новая open source нейросеть на 20B параметров для генерации и редактирования картинок от китайских разработчиков.

В бенчмарках показывает результаты уровня GPT Images и FLUX Kontext, но на практике Qwen Image выдает слишком «пластмассовые» картинки, к тому же плохо работает с кириллицей.

Тем не менее, это открытое решение. На арене языковых моделей китайские open source проекты уже теснят закрытые модели, вероятно, этот тренд доберется и до генераторов картинок.

➡️ Попробовать можно бесплатно в Qwen Chat (нужно выбрать опцию Image Generation).

👐 OpenAI выпустила сразу две модели с открытыми весами — это первые open source модели компании со времен GPT-2 в 2019 году.

Большая модель имеет 120 млрд параметров и по бенчмаркам на уровне между o3 и o4-mini. Младшая, на 20 млрд параметров, чуть слабее o4-mini.

🔜 Попробовать можно здесь.

Смотрим турнир по шахматам среди ИИ-агентов: Google запустили платформу для соревнований нейронок в стратегических играх.

Прямо сейчас идет трансляция соревнований по шахматам. Участвуют восемь моделей, включая o4-mini, Grok 4 и Claude Opus 4.

Смотрим по ссылке. Стримы будут проходить каждый вечер, а финал уже 7 августа.

✴️ ElevenLabs запустили собственный сервис для генерации музыки. Eleven Music создает треки «студийного качества», которые можно легально использовать в коммерческих продуктах — на это делается отдельный акцент.

Удобно, что песня создается последовательно небольшими частями, звучание которых можно редактировать отдельно. Хорошо поет на русском.

🔜 Попробовать можно бесплатно здесь. Но скачивать генерации можно только с подпиской.

⚡️ GPT-5 представили официально — презентацию ведет лично CEO OpenAI Сэм Альтман.

➡️ GPT-3 был как старшеклассник, GPT-4 говорил как студент колледжа, GPT-5 — эксперт уровня PhD в любой области, который всегда рядом, говорит Альтман.

Модель может написать целую программу, спланировать вечеринку, помочь с путешествием или вопросами здоровья — выполнить любую задачу на высочайшем уровне.

👐 Главное о GPT-5:

🔜 GPT-5 это интеллектуальная система — в зависимости от сложности запроса модель выбирает глубину рассуждения. Всем актуальным моделям (от GPT-4o mini до o3 Pro) на смену придет соответствующая ветка GPT-5.

🔜 Доступна всем уже сегодня, в том числе бесплатным пользователям — при превышении лимита их перебросят на GPT-5 mini.

🔜 Лучшая модель для кодинга на рынке. Pro-версия набирает 100% в математическом бенчмарке AIME 2025.

🔜 Даже базовая модель галлюцинирует значительно меньше GPT-4o и o3.

🔜 Модель гораздо менее склонна соглашаться с пользователем и льстить ему.

🔜 GPT-5 классифицировали как модель высокого риска по опасностям в биологии и химии — приняты соответствующие меры. При этом модель в 65% случаев безопаснее предшественников, на тесты потратили более 9000 часов.

Больше подробностей — в системной карте модели.

❎ Grok 4 теперь можно пользоваться бесплатно.

Попробовать можно в X или в веб-версии. Но лимиты довольно скромные.

🔍 Jan-v1 — новый открытый конкурент Perplexity Pro для поиска в интернете.

Модель основана на Qwen3-4B, дообучена для глубоких размышлений и интернет-поиска. В бенчмарке SimpleQA на фактическую точность ответов Jan-v1 набирает 91,1%, обходя Perplexity Pro, gpt-oss 20b и более крупные закрытые модели.

➡️ Можно запустить полностью бесплатно на своем компьютере. Скачать платформу Jan можно здесь — есть версии под Win, Mac и Linux.

🔎 Google выпустил сверхкомпактную «нейросеть для тостеров» Gemma 3 на 270 млн параметров.

Она может работать на обычных ПК и телефонах, но основной сценарий — «умные» устройства и интернет вещей. В теории модель влезет в колонку или даже в обычную бытовую технику.

Нейросеть заточена не на диалоги, а на следование инструкциям — выполнение четко заданных задач, регулярных сценариев или быстрая постоянная оценка данных.

🤗 Модель доступна на Hugging Face.

TomorrowAI bot test via separate publisher

GitHub сделал Copilot coding agent заметно прозрачнее

У GitHub вышло небольшое, но очень практичное обновление для Copilot coding agent: теперь в логах сессии лучше видно, что именно делает агент в фоне. Отдельно показываются встроенные шаги подготовки вроде клонирования репозитория и запуска firewall, вывод кастомных setup-шагов из copilot-setup-steps.yml, а также работа сабагентов, которых Copilot поднимает для исследования кода и подготовки изменений.

Почему это важно: одна из главных проблем агентного кодинга — не только качество результата, но и наблюдаемость процесса. Когда видно, где агент тратит время, как именно настраивает окружение и что делегирует сабагентам, таким инструментам проще доверять и их проще дебажить в реальной командной работе.

Источник: https://github.blog/changelog/2026-03-19-more-visibility-into-copilot-coding-agent-sessions/

GitHub показал, как можно запускать команду AI-агентов прямо внутри репозитория

На GitHub вышел разбор Squad — open source-проекта поверх Copilot, который разворачивает в репозитории не одного «умного помощника», а целую команду: координатора, backend/frontend-специалистов, тестировщика и документацию. Главная идея тут не в самом мультиагентном шоу, а в архитектуре: память команды хранится в обычных versioned-файлах, решения фиксируются в repo, а проверку и исправления делает не тот же агент, который писал код.

Почему это важно: рынок постепенно уходит от магии «дай промпт и надейся» к более проверяемым агентным workflows. Если память, роли и история решений лежат рядом с кодом, такие системы проще дебажить, ревьюить и встраивать в реальную разработку. Это уже похоже не на игрушку, а на рабочий шаблон для agentic coding.

Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-squad-runs-coordinated-ai-agents-inside-your-repository/