🎢La IA ya interpreta emociones y conductas de las personas, mientras la ley sigue sin adaptarse

https://www.ehu.eus/es/web/campusa/-/aak-dagoeneko-pertsonen-emozio-eta-jokabideak-interpretatzen-ditu-baina-legeak-egokitu-gabe-jarraitzen-du-oraindik-ere

Relacionada:
https://t.me/TodoIA/33870

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👩‍🎓 Un estudiante aprovecha su graduación para admitir que aprobó gracias a la IA: “Mis profesores fomentaron tanto su uso que les enseñé la verdad” 

https://www.lavanguardia.com/neo/ia/20260507/11532111/estudiante-aprovecha-graduacion-admitir-aprobo-gracias-ia-mis-profesores-fomentaron-tanto-les-ensene-verdad.html

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™️ Escribís un mensaje y la inteligencia artificial ordena tus gastos en segundos: cómo ver en qué se te va la plata

http://telegra.ph/Escribís-un-mensaje-y-la-inteligencia-artificial-ordena-tus-gastos-en-segundos-cómo-ver-en-qué-se-te-va-la-plata-05-07

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🛑 Un simple "hola" puede ser suficiente: ¿qué es la estafa de las llamadas silenciosas, que está proliferando gracias a la IA?

https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13908133/05/26/un-simple-hola-puede-ser-suficiente-que-es-la-estafa-de-las-llamadas-silenciosas-que-esta-proliferando-gracias-a-la-ia.html

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🔎 Google actualiza los resultados de la búsqueda con IA con enlaces más accesibles y fragmentos de conversaciones de foros

https://www.infobae.com/america/agencias/2026/05/07/google-actualiza-los-resultados-de-la-busqueda-con-ia-con-enlaces-mas-accesibles-y-fragmentos-de-conversaciones-de-foros/

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Zyphra rompe el monopolio de NVIDIA: el modelo ZAYA1-8B que desafía a los gigantes con menos de 1B de parámetros activos

Un nuevo modelo de IA, ZAYA1-8B, desarrollado por Zyphra, ha sorprendido al sector por igualar a modelos de vanguardia como DeepSeek-R1 y acercarse a Claude Sonnet 4.5, pero con una característica revolucionaria: opera con menos de 1.000 millones de parámetros activos (760M) en tiempo de inferencia, a pesar de tener 8.400 millones en total.

¿Por qué es un hito?
🟢Hardware alternativo: A diferencia de casi toda la industria que depende de NVIDIA, ZAYA1-8B fue entrenado 100% en clústeres de AMD Instinct MI300X junto con IBM. Esto demuestra que el ecosistema AMD puede producir resultados de nivel "frontier".

🟢Arquitectura eficiente: Utiliza una mezcla de expertos (MoE) y un mecanismo de atención personalizado que permite mantener una alta calidad de razonamiento matemático y de codificación con un presupuesto de parámetros activos mínimo.

🟢Rendimiento:
* Matemáticas (AIME 2026): 89.1% (superando a modelos con 10 veces más parámetros activos).
* Codificación (LiveCodeBench): 65.8%, competitivo con modelos mucho más grandes.
* Innovación: Emplea "Markovian RSA", un método de inferencia que permite al modelo mejorar su respuesta al aumentar el tiempo de "pensamiento" sin saturar la ventana de contexto.

Limitaciones a considerar:
No es un modelo generalista. Su fuerte es la ciencia, matemáticas y código complejo. Su rendimiento en tareas de "agente" (llamadas a funciones fiables) y seguimiento de instrucciones complejas es inferior al de competidores como Qwen3-4B.

Disponibilidad:
Las weights están disponibles en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0, aunque requieren una versión modificada de vLLM de Zyphra para su ejecución local.

ZAYA1-8B no es solo un modelo más; es una prueba de concepto viable para una infraestructura de IA más diversa y eficiente.

Fuente: Firethering

💙 Zaya1-8B

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💸 El Pentágono promete constantemente cumplir la ley al utilizar la IA, pero ¿cuáles son los límites?

https://cnnespanol.cnn.com/2026/05/07/eeuu/pentagono-cumplir-ley-utilizar-ia-limites-trax

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🔥 Utiliza estas instrucciones de ChatGPT para ahorrar horas:

1. Resume documentos largos:
Perfecto para resumir informes largos o presentaciones de clientes.

Resume este documento en un informe ejecutivo de una página que destaque los puntos clave, las implicaciones estratégicas y los próximos pasos recomendados. Mantenga una estructura clara adecuada para presentar en una reunión de equipo.

2. Transforma notas en presentaciones:
Transforma información en bruto en contenido listo para presentaciones.

Convierte estas notas de investigación desorganizadas en una presentación clara y bien estructurada de 10 diapositivas, con un flujo lógico, títulos breves y conclusiones orientadas a la acción.

3. Simplifica textos técnicos:
Simplifica la información técnica para una comprensión rápida.

Reescribe esta explicación técnica extensa en un memorando interno simple que cualquier ejecutivo no técnico pueda entender en menos de 2 minutos. Incluye una analogía para una mayor claridad.

4. Organiza tareas complejas:
Ayuda a lidiar con la sobrecarga de trabajo y priorizar lo esencial.

Organiza esta abrumadora lista de 40 tareas utilizando bloques de tiempo, clasificación de urgencia y dependencias para crear un plan de acción práctico de un día.

5. Identifica cuellos de botella en el soporte:
Ideal para equipos de operaciones o atención al cliente.

Revisa estas transcripciones de soporte al cliente, identifica los 3 problemas más recurrentes y escribe un breve párrafo que resuma las principales causas y las mejoras sugeridas.

6. Resume las comunicaciones semanales:
Facilita la creación de informes semanales automáticos.

Convierte las notas de llamadas, correos electrónicos y mensajes de Slack de esta semana en un resumen de progreso del viernes que destaque los resultados, los bloqueos y los próximos pasos.

7. Analiza las métricas de rendimiento:
Haz que el análisis de datos sea sencillo y comprensible.

Analiza este conjunto de métricas de rendimiento y explica, en un lenguaje claro, qué funciona mejor, qué no funciona y por qué, en menos de 300 palabras.

🙌 @aipost

#promptologia@todoIA

🌐 El plan de Google para ganar la carrera de la IA en materia de salud: llevarse bien con Apple y otros rivales

https://cnnespanol.cnn.com/2026/05/07/ciencia/google-ia-salud-rivales-trax

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