Neurocientíficos, militares y hasta un preso: así trabaja el equipo que ‘hackea’ la IA de Microsoft antes de que llegue al público
http://telegra.ph/Neurocientíficos-militares-y-hasta-un-preso-así-trabaja-el-equipo-que-hackea-la-IA-de-Microsoft-antes-de-que-llegue-al-público-03-20
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Telegraph
Neurocientíficos, militares y hasta un preso: así trabaja el equipo que ‘hackea’ la IA de Microsoft antes de que llegue al público
Brad Smith, presidente de Microsoft, se toma un segundo para reflexionar y usa la palabra “guardarraíles” con la naturalidad de quien ha pensado mucho en los precipicios. Se celebran unas jornadas sobre la innovación de la compañía en su sede de Redmond (EE…
https://profesorproductivo.com/blog/podcast-organiza-tu-trabajo-con-los-proyectos-de-chatgpt/
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Profesor Productivo
Pódcast – Organiza tu trabajo con los proyectos de ChatGPT
En la sección del profesor productivo de este episodio del podcast IA y Educación explicamos usar el potencial de los Proyectos de ChatGPT para ordenar todas nuestras tareas
La guerra del algoritmo: cuando el objetivo ya no es el ejército, sino la persona
https://www.enriquedans.com/2026/03/la-guerra-del-algoritmo-cuando-el-objetivo-ya-no-es-el-ejercito-sino-la-persona.html
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Enriquedans
La guerra del algoritmo: cuando el objetivo ya no es el ejército, sino la persona
Lo que estamos viendo y viviendo estos días no es simplemente una guerra más tecnológica. Es algo más profundo y más inquietante: un modelo de conflicto en el que el objetivo prioritario deja de ser destruir unidades militares o conquistar territorio, para…
Meta reducirá el uso de moderadores humanos apoyándose en el uso de la IA
https://elchapuzasinformatico.com/2026/03/meta-reduce-moderadores-humanos-por-ia/
Meta ha intentado matar al metaverso tras un fracaso estrepitoso. Para su sorpresa, ha encontrado resistencia
https://www.xataka.com/empresas-y-economia/meta-se-pego-apostando-todo-al-metaverso-ahora-tienen-metaverso-schrodinger
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El Chapuzas Informático
Meta reducirá el uso de moderadores humanos apoyándose en el uso de la IA
Meta retira a todos sus moderadores de la columna vertebral de moderación por la IA: será la encargada de procesar casi todo el trabajo.
China está regalándole apartamentos a sus emprendedores porque tiene claro que el futuro son la empresas Yo S.L.
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/china-esta-regalandole-apartamentos-a-sus-emprendedores-porque-tiene-claro-que-futuro-empresas-yo-s-l
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Xataka
China está regalándole apartamentos a sus emprendedores porque tiene claro que el futuro son la empresas Yo S.L.
Ma Ruipeng tiene 41 años y lleva 20 trabajando como programador. Hace tres meses dejó su trabajo para montar su propia empresa. Desde su apartamento en Pekín...
Microsoft lanza MAI-Image-2, su nuevo generador de imágenes con IA que llega tercero en los rankings y por detrás de Google y OpenAI
https://www.geeknetic.es/Noticia/38020/Microsoft-lanza-MAI-Image-2-su-nuevo-generador-de-imagenes-con-IA-que-llega-tercero-en-los-rankings-y-por-detras-de-Google-y-OpenAI.html
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Geeknetic
Microsoft lanza MAI-Image-2, su nuevo generador de imágenes con IA que llega tercero en los rankings y por detrás de Google y OpenAI
El modelo mejora notablemente respecto a su predecesor en realismo y generación de texto, pero Microsoft reconoce implícitamente que todavía no está a la altura de sus principales rivales.
AS_20_PALANTIR
Más que una empresa, Palantir es un proyecto político. En este programa de Asalto entrevistamos a la periodista Marta Peirano y al investigador Olivier Tesquet para conocer mejor el modus operandi de una compañía que está modelando el futuro.
Fuente: El Salto
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China avanza en la creación de los robot humanoides con OpenClaw y lanza el mayordomo Bajie
https://www.businessinsider.es/tecnologia/china-avanza-creacion-los-robot-humanoides-con-openclaw-lanza-mayordomo-bajie_6948455_0.html
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Business Insider España
China avanza en la creación de los robot humanoides con OpenClaw y lanza el mayordomo Bajie
Las empresas chinas están avanzando a toda máquina con la integración de OpenClaw en sus robots, pero EEUU sigue preocupado por la posible rebelión de la IA.
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Primer vídeo de la IA de Xbox en acción: así suena Gaming Copilot cuando el pides ayuda con un videojuego
https://vandal.elespanol.com/noticia/1350788308/primer-video-de-la-ia-de-xbox-en-accion-asi-suena-gaming-copilot-cuando-el-pides-ayuda-con-un-videojuego/
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Vandal
Primer vídeo de la IA de Xbox en acción: así suena Gaming Copilot cuando pides ayuda con un videojuego
Microsoft ha demostrado Gaming Copilot, su asistente de IA para juegos, durante la Game Developers Conference: podrás consultar dudas en tiempo real sin salir de cada juego.
Amazon planea volver al negocio de los smartphones una década después de su Fire Phone
https://elchapuzasinformatico.com/2026/03/amazon-nuevo-smartphones-ia-alexa/
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El Chapuzas Informático
Amazon planea volver al negocio de los smartphones una década después de su Fire Phone
Amazon volverá a lanzar un nuevo smartphone, aunque esta vez fuertemente enfocado en recurrir a la IA Alexa+ para potenciar el cosistema.
Media is too big
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El sector cultural aporta cada año 202.000 millones de euros a la economía europea. Una industria clave que, sin embargo, convive con la precariedad de quienes la sostienen: pluriempleo, ingresos irregulares y escasa protección social. Tras la pandemia, el sector enfrenta además la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) y nuevos recortes presupuestarios.
Fuente: El País
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La policía de Essex suspende el uso de reconocimiento facial tras hallazgos de sesgo racial: los sistemas identifican con mayor frecuencia a personas negras
La policía del condado de Essex, en el Reino Unido, ha decidido pausar temporalmente el uso de cámaras de reconocimiento facial en tiempo real (LFR) tras un estudio académico que reveló un sesgo estadísticamente significativo: las personas negras eran identificadas con mayor frecuencia que personas de otras etnias, incluso cuando no estaban en listas de vigilancia.
El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge con 188 actores en Chelmsford, también mostró que los hombres eran más propensos a ser identificados que las mujeres, lo que plantea serias preguntas sobre la equidad del sistema.
Aunque el porcentaje de falsos positivos fue bajo, el sesgo en la detección por raza ha generado alertas entre expertos y organizaciones de derechos civiles, quienes exigen una supervisión continua y reformas estructurales antes de cualquier reanudación. La policía de Essex anunció que está revisando el software con el proveedor y ha actualizado sus protocolos, con la intención de reanudar el uso de la tecnología con garantías de equidad. Mientras tanto, la Oficina del Comisionado de Información (ICO) ha instado a otras fuerzas policiales que usan LFR a implementar medidas correctivas, en un contexto nacional donde el gobierno planea expandir el uso de estas cámaras en todo Inglaterra y Gales.
Fuente: The Guardian
@todoIA
La policía del condado de Essex, en el Reino Unido, ha decidido pausar temporalmente el uso de cámaras de reconocimiento facial en tiempo real (LFR) tras un estudio académico que reveló un sesgo estadísticamente significativo: las personas negras eran identificadas con mayor frecuencia que personas de otras etnias, incluso cuando no estaban en listas de vigilancia.
El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge con 188 actores en Chelmsford, también mostró que los hombres eran más propensos a ser identificados que las mujeres, lo que plantea serias preguntas sobre la equidad del sistema.
Aunque el porcentaje de falsos positivos fue bajo, el sesgo en la detección por raza ha generado alertas entre expertos y organizaciones de derechos civiles, quienes exigen una supervisión continua y reformas estructurales antes de cualquier reanudación. La policía de Essex anunció que está revisando el software con el proveedor y ha actualizado sus protocolos, con la intención de reanudar el uso de la tecnología con garantías de equidad. Mientras tanto, la Oficina del Comisionado de Información (ICO) ha instado a otras fuerzas policiales que usan LFR a implementar medidas correctivas, en un contexto nacional donde el gobierno planea expandir el uso de estas cámaras en todo Inglaterra y Gales.
Fuente: The Guardian
@todoIA
the Guardian
Essex police pause facial recognition camera use after study finds racial bias
Academics discover black people ‘significantly more likely’ to be identified when compared with other ethnic groups
OpenAI le factura más de 3.000 euros cuando su presupuesto eran 100: un malagueño alerta contra el gigante de la IA
https://www.diariosur.es/tecnologia/openai-factura-3000-euros-presupuesto-100-malagueno-20260320133840-nt.html
@todoIA
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Diario Sur
OpenAI le factura más de 3.000 euros cuando su presupuesto eran 100: un malagueño alerta contra el gigante de la IA | Diario Sur
«Si alguien con 25 años de experiencia en tecnología no pudo protegerse de esto, imagina un autónomo que acaba de empezar a integrar IA», critica
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🔥 Estudiantes: la magia de predecir temas de examen (hasta 40–50 % de precisión)
No es trampa, no es adivinación: solo análisis de patrones.
1. ESCÁNER DE PATRONES EN EXÁMENES ANTERIORES
2. CLASIFICADOR DE TEMAS DE ALTA PROBABILIDAD
3. ANALIZADOR DE PESO POR CAPÍTULO
4. PREDICTOR DE FORMATOS DE PREGUNTAS
5. DETECTOR DE ROTACIÓN DE TEMAS
6. PRIORIZADOR INTELIGENTE DE REPASO
7. HOJA DE REPASO RÁPIDO PARA EL EXAMEN FINAL
🙏 @aipost
#promptologia@todoIA
No es trampa, no es adivinación: solo análisis de patrones.
1. ESCÁNER DE PATRONES EN EXÁMENES ANTERIORES
«Me estoy preparando para el [nombre del examen] bajo el temario de [país/entidad/universidad]. He adjuntado/pegado los últimos [X] años de exámenes anteriores. Revísalos para identificar temas repetidos, capítulos clave y formatos comunes de preguntas. Luego, ordena y prioriza estos patrones según su frecuencia de aparición y su importancia relativa».
2. CLASIFICADOR DE TEMAS DE ALTA PROBABILIDAD
Usando el temario adjunto para [asignatura/curso] ([insertar temario aquí]) junto con los exámenes anteriores proporcionados, genera una lista ordenada por prioridad de todos los temas (desde los más hasta los menos probables de aparecer en el próximo examen) y justifica brevemente la posición de cada uno basándote en la evidencia.
3. ANALIZADOR DE PESO POR CAPÍTULO
«Para el [nombre del examen], analiza los últimos [X] años de exámenes y vincula cada capítulo del temario con su tasa de aparición. Incluye frecuencia de aparición por capítulo, puntaje promedio cuando aparece y un indicador claro de tendencia que muestre si está ganando o perdiendo relevancia».
4. PREDICTOR DE FORMATOS DE PREGUNTAS
«Revisa los exámenes anteriores de [asignatura] y mapa los estilos recurrentes de preguntas: preguntas de opción múltiple, ensayos, problemas numéricos, estudios de caso y respuestas cortas. Luego, pronostica qué formatos son más probables en el próximo examen y justifica tu predicción».
5. DETECTOR DE ROTACIÓN DE TEMAS
«Mapea cómo los temas entran y salen del [nombre del examen] a lo largo de los últimos [X] años. Señala aquellos que tienden a reaparecer tras ausentarse en una o más convocatorias».
6. PRIORIZADOR INTELIGENTE DE REPASO
Usando todo lo evaluado hasta ahora, elabora una lista de repaso integral del temario para el [nombre del examen]. Etiqueta cada tema como Alta Probabilidad, Media Probabilidad o Baja Probabilidad, asegurando que ninguna parte del currículo quede excluida.
7. HOJA DE REPASO RÁPIDO PARA EL EXAMEN FINAL
«Elabora una lista de verificación para la última semana de estudio del [nombre del examen]. Enfócate en el 20–30 % del contenido que sistemáticamente genera la mayor parte de las preguntas del examen. Incluye tácticas inteligentes de repaso, errores frecuentes que evitar y una distribución recomendada del tiempo por tema»
#promptologia@todoIA
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Tom Hewitson, profesor de la IA: "La mayoría de las personas fracasan con la IA porque no entienden qué es realmente"
https://computerhoy.20minutos.es/tendencias/tom-hewitson-experto-profesor-inteligencia-artificial-mayoria-las-personas-fracasan-con-ia-porque-no-entienden-que-es-realmente_6945888_0.html
@todoIA
https://computerhoy.20minutos.es/tendencias/tom-hewitson-experto-profesor-inteligencia-artificial-mayoria-las-personas-fracasan-con-ia-porque-no-entienden-que-es-realmente_6945888_0.html
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Computer Hoy
Tom Hewitson, profesor de la IA: "La mayoría de las personas fracasan con la IA porque no entienden qué es realmente"
¿Por qué falla la IA? Tom Hewitson explica que el problema es nuestra falta de comprensión. No es un buscador, es un motor de lógica que pocos saben manejar.
Microsoft presenta MAI-Image-2 y se suma a la competencia en generación de imágenes
https://www.google.com/amp/s/www.infobae.com/tecno/2026/03/20/microsoft-presenta-mai-image-2-y-se-suma-a-la-competencia-en-generacion-de-imagenes/%3foutputType=amp-type
Relacionada:
https://t.me/TodoIA/32774
@todoIA
https://www.google.com/amp/s/www.infobae.com/tecno/2026/03/20/microsoft-presenta-mai-image-2-y-se-suma-a-la-competencia-en-generacion-de-imagenes/%3foutputType=amp-type
Relacionada:
https://t.me/TodoIA/32774
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Mistral AI propone un impuesto sobre IA en Europa para proteger a creadores y nivelar el campo de juego frente a EE.UU. y China
Arthur Mensch, cofundador y CEO de Mistral AI, aboga por un nuevo marco regulatorio en Europa que sustituya el actual sistema de “opt-out” en derechos de autor por un impuesto basado en ingresos aplicable a todos los proveedores de modelos de IA que operen en el mercado europeo (incluidos los extranjeros). Los fondos recaudados se destinarían a un fondo europeo para fomentar la creación cultural, mientras que los desarrolladores de IA obtendrían certeza legal para entrenar modelos con contenido público.
La propuesta busca evitar que Europa se quede atrás en la carrera tecnológica, sin sacrificar su diversidad cultural ni los derechos de sus creadores. Mensch insiste: no se trata de elegir entre innovación y protección, sino de construir un sistema donde ambas coexistan.
Fuente: Financial Times
@todoIA
Arthur Mensch, cofundador y CEO de Mistral AI, aboga por un nuevo marco regulatorio en Europa que sustituya el actual sistema de “opt-out” en derechos de autor por un impuesto basado en ingresos aplicable a todos los proveedores de modelos de IA que operen en el mercado europeo (incluidos los extranjeros). Los fondos recaudados se destinarían a un fondo europeo para fomentar la creación cultural, mientras que los desarrolladores de IA obtendrían certeza legal para entrenar modelos con contenido público.
La propuesta busca evitar que Europa se quede atrás en la carrera tecnológica, sin sacrificar su diversidad cultural ni los derechos de sus creadores. Mensch insiste: no se trata de elegir entre innovación y protección, sino de construir un sistema donde ambas coexistan.
Fuente: Financial Times
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Linkedin invitó a mi IA a dar una conferencia y luego la baneó
https://es.wired.com/articulos/linkedin-invito-a-mi-ia-a-dar-una-conferencia-y-luego-la-baneo
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https://es.wired.com/articulos/linkedin-invito-a-mi-ia-a-dar-una-conferencia-y-luego-la-baneo
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