Inteligencia Artificial
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Promptología para quienes odian ver videos largos

Grok ahora convierte cualquier vídeo en un plan de habilidades paso a paso. Aquí tienes ocho prompts que convierten los vídeos en conocimiento sin mucha pérdida de tiempo:

1. Descripción general completa

«He compartido un vídeo de YouTube. Dame una descripción general de alto nivel de todo lo que se enseña, dividido en las habilidades, conceptos y fases principales, como si se lo estuvieras presentando a alguien que lo ve por primera vez».

2. Extracción del árbol de habilidades

«A partir de este vídeo, identifica el árbol de habilidades completo necesario para dominar el tema. Organízalo desde las habilidades básicas hasta la ejecución avanzada».

3. Plan de aprendizaje práctico

«Convierte este vídeo en un plan de aprendizaje estructurado con pasos prácticos claros. Supón que quiero pasar de cero a competente de la forma más eficiente posible».

4. Conceptos básicos y modelos mentales

«Extrae los conceptos básicos y los modelos mentales que se explican en este vídeo. Explica cada uno de ellos de forma sencilla y muestra cómo se utilizan en la práctica».

5. Enfoque en la aplicación práctica

Basándote en este vídeo, enumera las acciones específicas que debo realizar para aplicar lo que se enseña en situaciones reales. Evita la teoría y céntrate en la ejecución».

6. Comprobación y evaluación de conocimientos

«Crea preguntas o ejercicios basados en este vídeo que comprueben si alguien realmente entiende el material, y no solo lo recuerda».

7. Flujo de trabajo y mapeo de procesos

«Extrae cualquier flujo de trabajo, proceso o método paso a paso mencionado en este vídeo y reorganízalos en el orden de ejecución más lógico».

8. Errores comunes y dificultades

«Identifica los errores comunes que cometen los principiantes al seguir los consejos de este vídeo y explica cómo evitar cada uno de ellos».

#promptologia@todoIA
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OPINIÓN

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Viaje al estado de vigilancia

—Sin pasaportes —dice el agente de migraciones— No hacen falta.

https://desinformemonos.org/viaje-al-estado-de-vigilancia/

@todoIA
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Modelos de IA pueden desarrollar adicción al juego similar a la humana cuando se les otorga mayor libertad

Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de Seúl, liderado por Seungpil Lee, Donghyeon Shin, Yunjeong Lee y Sundong Kim, ha revelado que los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT, Gemini o Claude pueden exhibir patrones de comportamiento adictivo similares a los humanos cuando se les permite operar con mayor autonomía en entornos de apuestas.

El análisis, centrado en simulaciones de máquinas tragamonedas, demostró que bajo ciertas condiciones —como la posibilidad de establecer objetivos propios, maximizar recompensas o percibir patrones ficticios— los modelos mostraron comportamientos irracionales, como la "persecución de pérdidas" y la "ilusión de control", característicos de la adicción al juego.

Los investigadores utilizaron un análisis neurológico mediante autoencoders dispersos para demostrar que estos patrones no son meras imitaciones del entrenamiento, sino que emergen de procesos internos de toma de decisiones relacionados con el riesgo. El estudio, que incluyó 19.200 partidas bajo 64 condiciones distintas, sugiere que las inteligencias artificiales pueden internalizar sesgos cognitivos humanos más allá de la mera reproducción de datos.

Este hallazgo plantea importantes preguntas éticas y de seguridad en el desarrollo de sistemas de IA autónomos, especialmente en contextos donde la toma de decisiones puede tener consecuencias reales.

Fuente: ReadWrite

@todoIA
Gaël Duval: el camino hacia un nuevo ecosistema de celulares

Este artículo no habla directamente de IA pero sí de cómo el ecosistema movil actual se basa en la extracción de datos, lo cual sí está íntimamente relacionado con la IA y será de mucho interés para quienes valoran positivamente la autodefensa digital

https://www.421.news/gael-duval-nuevo-ecosistema-mobile/

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Entrenan palomas y descubren que puede detectar cáncer con un 99% de acierto

Esta sí tiene mucho que ver con cómo se entrena y aprende una IA

https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/palomas-entrenadas-detectan-cancer-muestras-99-acierto_27143

@todoIA
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En nuestra nueva sección "Trabajos que se van a la mierda con la IA" hoy añadimos: personal de limpieza en grandes superficies.

El ejemplo de hoy se puede ver en el aeropuerto de Helsinki (Finlandia)

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