Спасибо этому году за бесконечное количество реализованных веселых и креативных идей, которые без нейросетей так и остались бы фантазиями.

От идеи до реализации теперь проходит совсем мало времени, и это позволяет приносить в мир больше наивных, кринжовых и классных вещей. Это сейчас очень нужно!

Еще один таймлайн с эволюцией версий миджорни.

AI помогает создавать логотипы

Пока что самый настраиваемый сервис из подобных, что доводилось встречать.

Можно использовать промпты, image to image и даже генерировать лого на основе скетчей.

Сохраняйте, сервис называется Logo Diffusion

#drawings #imageGenerative

Предела совершенству пока не видно

На этот раз FMA-Net. Это новый AI-метод для избавления от размытия в видео. Он объединяет информацию, присутствующую в нескольких кадрах, чтобы «переснять» видео без размытия движения!

#videoEditing

А вот похожий пример, только с апскейлом изображений

Апскейлеров сейчас существует огромное количество, но этот пока лучший, как показывают примеры. Называется Magnific.

На примере он выдает в 64 раза больше пикселей по сравнению с исходным изображением.

#imageEditing

Это самая комментируемая визуализация от Visual Capitalist

На графике рост числа пользователей ChatGPT, которому в конце ноября исполнился год.

200 млн. пользователей в месяц!

The New York Times собрали быстрый тест, в котором предлагают читателям определить на каких фото реальные люди, а какие из них созданы AI.

У меня получилось угадать 8/10. Попробуйте тут и поделитесь результатами!

Тест подглядел у канала Нейродвиж.

Один из самых простых в обращении text-to-3D сервисов

Называется Genie, это продукт LumaAI.
Опишите объект, выберите понравившиеся превью и преобразуйте их в высококачественные модельки.

Со скибиди-тойлетом сервис справился не очень хорошо, поэтому вот вам в качестве примера пререндеры кото-трампов!

#3D

Классный инструмент для всех, кто испытывает трудности перевода во время видео-встреч.

Byrdhouse AI — это многоязычный AI-переводчик, на видео пример использования.

#productivity

Маск снова вошел в историю, вживив чип в мозг живого человека

Название проекта "Телепатия". Имплантаты Neuralink позволяют управлять телефоном/компьютером силой мысли и, как сообщается, дают огромный пласт инструментов для людей, чьи возможности ограничены.

Имплантаты имеют «ультратонкие» нити, которые обнаруживают и передают сигналы. Это может стать огромным технологическим прорывом, который поможет миллионам людей с ограниченными возможностями по всему миру или же стать началом эпохи трансгуманизма с необратимыми последствиями.

Вы в каком лагере?

Мы тут как-то разбирали в нашем втором канале как делать своих AI-аватаров

А вот подробная инструкция как сделать аватара на платформе Synthesia
Это один из лучших способов создать свой AI-клон.

Шаг 1. Установка не требуется. Только интернет.

Зайдите на сайт Synthesia
Создайте учетную запись и перейдите в раздел «Аватары».
Нажмите «Создать аватар» перед шагом 2.

Шаг 2. Снимите себя на видео.

Вы записываете 3 разных видео.
Вы говорите именно то, о чем вас просят.
Смотрите в камеру как можно больше.

Шаг 3. Загрузите видео.

Загрузите 3 видео.
Дайте своему аватару имя.
Запишите свое согласие на видео.

Шаг 4. Приступайте.

Заставьте свой аватар говорить все что угодно.
120+ языков, поддерживаемых Synthesia.
Доступно 150+ других AI-аватаров.

#videoGenerative

Любопытное исследование про расовое неравенство в AI-генерациях

Последние данные показывают, что лица, сгенерированные ИИ, все чаще неотличимы от человеческих лиц. Однако алгоритмы непропорционально обучаются на лицах с белым и другим цветом кожи, поэтому лица сгенерированных белых людей могут выглядеть особенно реалистичными.

Из статьи:

"..мы обнаружили доказательства расовой предвзятости Белых в алгоритмическом обучении, которая приводит к расовым различиям в присутствии гиперреализма ИИ, что имеет серьезные последствия для использования AI-лиц в Интернете и в науке. Раньше менее реалистичные лица, сгенерированные компьютером, использовались в качестве заменителей человеческих лиц, когда это было неуместно, и есть опасения, что то же самое будет происходят с AI-лицами, что приводит к неравенству. Мы рекомендуем, чтобы исследования с использованием AI-лиц подтвердили, что они воспринимаются как одинаково естественные для представителей разных рас. В связи с этим актуальным вопросом является то, как устранить расовые различия в GAN".

Ссылки на источники:

1 – The Own-Race Bias for Face Recognition in a Multiracial Society
2 – AI Hyperrealism: Why AI Faces Are Perceived as More Real Than Human Ones