Наблюдаю за людьми, которые работают с AI 1-6 месяцев

Те, кто не бросает и много практикуется, заметно трансформируются. Довольно быстро начинают увереннее в вайбкодинг, выстраивают автоматизации, создают скиллы и боты, иногда делегируют агентам прям крупные многоступенчатые процессы.

При этом, некоторые из этих людей, уже умея работать с агентами, в какой-то момент перестают ими пользоваться и возвращаются к ручному труду, хотя агент мог бы закрывать задачу всегда. Например, ресерчить новости или вакансии / подготовить договор или счет / сжать файл / сверстать PDF / сделать саммари звонка.

Возможно, спусковой крючок это обслуживание. Вылез баг / упал сервер / кончилась подписка. Нужно вернуться, разобраться, починить. И в этот момент проще сделать руками, чем разбираться почему что-то сломалось.

Забавно, конечно, выходит. Барьер входа в автоматизацию снизился до минимума, а барьер поддержки никуда не делся. И именно он, а не сложность создания, часто решает, продолжает человек пользоваться инструментом или нет.

Что думаете, замечали такое за собой?

Еще один классный проект из Google Labs – бесплатная альтернатива Duolingo

Называется Little Language Lessons, работает на базе Gemini.
40+ языков. Работает без ограничений и без подписок.

Внутри:

SlangHank – живые диалоги между носителями с реальным сленгом.

WordCamp – фоткаешь чашку кофе, вывеску, блюдо в ресторане, сразу получаешь слова и описание на нужном языке.

TinyLesson – небольшие уроки на разные темы.

#education@TochkiNadAI

Про ИИ-мышление
(как я его определяю)

Во многом, это когда ты перестаешь быть потребителем подписок и сервисов и становишься создателем персональных решений. Но в первую очередь – это способность смотреть на проблему глазами менеджера, у которого в подчинении есть любое количество миньонов любых специальностей. Ты можешь сделать ровно то, что тебе нужно, ровно так, как тебе нужно. И это меняет вообще все - от бытовых задач до бизнеса.

Ну и еще это навык видеть неочевидные шорткаты, креативно использовать несколько AI-решений в одном проекте, которые, казалось бы, изначально не задумывались в таких комбинациях.

Выпускник прошлого потока написал сегодня в чат Кэмпа (сокращаю, там было большое сообщение):

У жены подкаст, нужно слушать аудио-дорожку, ставить метки, отдавать звукорежиссеру. Делала в Audition, подписка слетела, плагины не ставятся. И тут понимаю - стоп, ей нужны три функции. Я просто соберу ей прогу сам. 20 минут и готово!

Вот это и есть AI-мышление. Я вижу это у участников Кэмпа постоянно. Кто-то собрал шесть продуктов за три недели. Кто-то запустил бота и набрал 67 пользователей за неделю. И часто этот сдвиг приходит уже после Кэмпа - когда сталкиваешься с бытовой проблемой и вместо где скачать или кого нанять думаешь за сколько времени соберу / автоматизирую какой-то повторяющийся процесс.

Ну и тема Second Brain, которой мы уделяем много внимания в Кэмпе – тоже про новый формат мышления / взаимодействия с агентом на уровне архитектора собственных направлений, целей и задач. В общем очень радуюсь каждый раз, когда вижу результаты участников, невероятно заряжает!

На третий поток идет активный набор, осталось 2 дня до конца скидки.
И по промокоду TOCHKI можно получить еще 10% скидки, скидки суммируются.

Детали - tochkicamp.ru

В Телеграм добавили дочерних ботов

Я пока не добрался, но по сути это значит, что юзер теперь может не настраивать руками новых ботов через BotFather.

В анонсе мало подробностей, но если ориентироваться на ролик, скорее всего речь идет про быструю авто-настройку агентов вроде OpenClaw.

Кто потестит – напишите, как вам!

Если вы вдруг тоже используете Screen Studio для записи скринкастов – вот вам бесплатная опенсорс альтернатива.

Называется OpenScreen. Тоже пишет экран, умеет в легкий монтаж, авто-зумы, работу с фоном.

Почти 24K звезд на Github. Забрать можно тут.

#podcasting@TochkiNadAI

Мила Йовович навайбкодила систему памяти для работы с агентами
(что??)

И да, она теперь разработчик на GitHub, вот ее профиль.

Теперь про проект, у которого уже 7K звезд.

Называется MemPalace – это opensource система памяти для агентов. Она вдохновлена "дворцом памяти" древних греков: организует все разговоры в виртуальные крылья (по проектам или людям) и комнаты (по темам), сжимает данные в 30 раз без потерь и строит граф знаний для быстрого поиска.

Проект уже лидер по бенчмарку LongMemEval (96.6%) — лучше всех платных аналогов, работает локально с Claude.

Он работает полностью на компьютере, с любыми данными, которые у вас есть локально, без использования каких-либо внешних API или сервисов.

Глава Claude Code Борис Черни лично передает мне папки с исходным кодом Claude Code

Все это результат работы новой функции Объедини фото, которая появилась в мобильном приложении Алиса AI.

Это идеальный генератор мемов и креативного контента. Можно взять любые снимки, добавить абсурдный сценарий и получить быстрый результат.

Разумеется, я просто загрузил свое фото, снимок Бориса и попросил нейросеть вложить ему в руки гигантскую стопку бумажных папок с кодом. 40 секунд и у меня есть железное доказательство наших тайных связей.

Инструмент работает полностью бесплатно. Заходите в приложение Алиса AI, берите фото любых знаменитостей, добавляйте гипертрофированные предметы и тестируйте самые смешные сюжеты.

Пробовать тут.

К слову про бесполезные проекты

Переселил своего buddy из терминала в аквариум попросторнее.
(ранее клод код добавил возможность получить своего маскота в терминале, писал об этом тут)

Перед тем как что-то вайбкодить я обычно стараюсь мысленно прогнать идею через анкету, отвечаю на вопросы:

– какую задачу решит проект?
– сэкономит ли мне наличие этого проекта время в дальнейшем?
– сэкономит ли этот проект деньги или поможет их заработать?

Но тут, конечно, совсем не тот случай. МАСКОТУ НУЖЕН НОРМАЛЬНЫЙ АКВАРИУМ!