Спасибо, я как раз не успел укрыться

Всем привет, хочу начать делиться своим рабочим сетапом, какими прогами пользуюсь. То что нужно современному специалисту для взаимодействия с чат ботами и агентами, это хороший STT. Последние пол года я пользуюсь Handy.

Handy — это локальная open-source программа для speech-to-text: нажимаешь горячую клавишу, диктуешь текст, отпускаешь — и программа вставляет расшифровку прямо в текущее текстовое поле. На сайте и в видео они как раз показывают этот сценарий как основной: можно использовать режим push-to-talk по умолчанию, либо переключиться в режим старта/остановки по нажатию, а также поменять сочетание клавиш под себя.
Больше всего мне нравится, что в Handy можно подобрать модель под свой сценарий. Лично я в основном пользуюсь двумя. Первая — GigaAM от Сбера: для русского языка она у меня работает просто отлично, очень быстро и при этом достаточно точно. Иногда можно надиктовать пару минут текста и получить расшифровку буквально меньше чем за секунду. Вторая — Whisper Turbo. Она медленнее, но лучше подходит для более сложной речи, особенно если в тексте много англицизмов, технических терминов или смешения языков.

Пробовал ещё Nvidia Parakeet: она быстрее, чем Whisper Turbo, но лично для меня не даёт достаточного качества, чтобы конкурировать с GigaAM, так что особого смысла в ней не увидел. Большие версии Whisper тоже не зашли: да, они могут быть точнее, но если ты диктуешь 10 секунд, а потом ждёшь распознавание дольше этого времени, теряется сам смысл такого инструмента. В итоге у меня схема простая: GigaAM — для быстрой повседневной диктовки на русском, Whisper Turbo — для более сложных случаев.

Hermes стал №1 harness на опенроутере и я согласен с мнением большинства.

Сам пользуюсь им где-то месяц и ощущения по сравнению с openclaw совсем другие. Openclaw чувствуется как навайбкоженный продукт, которому ты не можешь доверять. Да, Hermes тоже багует иногда, но в совсем уникальных сценариях. А так ощущается что был сделан для людей.

Ещё из преимуществ, которые мне нравятся, что он хорошо работает с open weight моделями. Я сам использую его с kimi k2.6. Но более того, он заводится с локальными моделями и закрывает задачи приемлемо. Топ короче.

Раздают 10$ на модели kimi и qwen при цене ниже цента на млн токенов
https://gonkagate.com/ru

Из минусов - хрен знает кто это. Секреты не скидывайте. Можно потратить на какой-то Ralf Loop своего опенсорс проекта, который давно хотели сделать)

Расскажу, какие нейронки я покупаю.

Пользовался подписками на 20$ Cursor и ChatGPT, но с апреля лимиты порезали более чем в двое и мне стало не хватать.

Нашел подписку Ollama Pro за 20$. На ggsel продают за 1к. Огромные лимиты на open weight модели. Есть все модели, которые ждешь: кими, дипсик, квен и т.д. Снова чувствую свободу)
Ссылка на ggsel

Почему не OpenRouter? Закинул 10$, съел за один вечер.

ChatGPT удобно тут покупать: https://hmmml.ru
Автоактивация в любое время суток, хорошая цена

Началось

Кажется, мы реально входим в эру закрытого AI. GPT-5.6 забанили, Claude Mythos / Fable тоже уехали в restricted, Qwen из open weight по сути перешёл в закрытую API-модель. То есть тренд понятный: самые сильные модели всё чаще становятся не просто платными, а доступными только избранным.

Поэтому я очень рад, что вышла GLM 5.2. Для меня это прям большая long horizon модель, которая уже достаточно умная сама по себе, без огромной обвязки, harness’ов, десятков костылей и идеально вылизанных workflow. Маленькие модели тоже можно заставить работать, но там надо очень аккуратно строить систему вокруг них. А тут ощущение, что модель сама уже достаточно сильная, чтобы с её помощью строить новые workflow, улучшать саму себя и, возможно, помогать тренировать следующую модель такого же уровня или лучше.

Остаётся, конечно, вопрос железа, потому что open weight — это хорошо, но сервер с видеокартами сам себя не купит. Поэтому открываю сбор 60 миллионов на сервер под GLM 5.2. А если серьёзно, мне всё больше нравится идея децентрализованного AI и то, как AI может интегрироваться с блокчейном. Не пропускаю ни одного интервью братьев Либерманов и всё ещё надеюсь на светлое будущее.