📊 Данные Timetta — в вашей аналитике
Новый продукт для крупных компаний, которым нужно быстро подключить BI к большим объёмам данных Timetta.
Доступен для SaaS и on-premise.
🎯 Стройте аналитику под свои задачи
Контролируйте экономику проектов, сравнивайте план и факт, анализируйте загрузку команды. Объединяйте данные Timetta с ERP и CRM в своей BI-среде.
🗂 Все источники отчётов и ключевые сущности
Проекты, задачи, сотрудники, трудозатраты, финансы и справочники — в отдельной PostgreSQL в инфраструктуре вашей компании.
⚙️ Без разработки собственной выгрузки
Администратор указывает строку подключения. Timetta создаёт и обновляет структуру БД, выполняет первую загрузку, а затем каждую ночь передаёт изменения, включая исправления и удаления.
🏢 Подключайте привычный BI-инструмент и анализируйте данные в своём контуре.
🔧 PostgreSQL 16+, ориентировочно 50 ГБ диска; рекомендуем 150 ГБ с запасом.
🔑 Лицензия приобретается отдельно.
💬 Напишите нам, чтобы обсудить подключение.
Новый продукт для крупных компаний, которым нужно быстро подключить BI к большим объёмам данных Timetta.
Доступен для SaaS и on-premise.
🎯 Стройте аналитику под свои задачи
Контролируйте экономику проектов, сравнивайте план и факт, анализируйте загрузку команды. Объединяйте данные Timetta с ERP и CRM в своей BI-среде.
🗂 Все источники отчётов и ключевые сущности
Проекты, задачи, сотрудники, трудозатраты, финансы и справочники — в отдельной PostgreSQL в инфраструктуре вашей компании.
⚙️ Без разработки собственной выгрузки
Администратор указывает строку подключения. Timetta создаёт и обновляет структуру БД, выполняет первую загрузку, а затем каждую ночь передаёт изменения, включая исправления и удаления.
🏢 Подключайте привычный BI-инструмент и анализируйте данные в своём контуре.
🔧 PostgreSQL 16+, ориентировочно 50 ГБ диска; рекомендуем 150 ГБ с запасом.
🔑 Лицензия приобретается отдельно.
💬 Напишите нам, чтобы обсудить подключение.
🚀 Готовим к выпуску Timetta Services — приложение для поддержки клиентов в единой системе с проектами и задачами.
Обращения и SLA, клиентский портал, база знаний и ИИ для поиска ответов и разбора проблем. Всё, чтобы продолжать работу с заказчиком после завершения проекта.
Запуск планируем в октябре. Первой переедет наша собственная поддержка.
Хотите попробовать? Пишите на support@timetta.com
Подробнее: https://timetta.com/ru/blog/blog/timetta-services
Обращения и SLA, клиентский портал, база знаний и ИИ для поиска ответов и разбора проблем. Всё, чтобы продолжать работу с заказчиком после завершения проекта.
Запуск планируем в октябре. Первой переедет наша собственная поддержка.
Хотите попробовать? Пишите на support@timetta.com
Подробнее: https://timetta.com/ru/blog/blog/timetta-services
#release
Мы уже, кажется, утомили вас релизами, но сегодня вечером будет ещё один 😅
Что нового:
📊 Исходные данные отчётов теперь можно скачать без оформления в XLSX и CSV (полезно, если дальше надо данные импортировать в другие системы).
🦉 ИИ-ассистент научился создавать и редактировать организации, а также создавать страницы Wiki.
Как прокачали кампании в Timetta Clients — расскажем завтра. Там есть о чём поговорить.
https://timetta.com/ru/docs/change-log/2026/2026-09-28
Мы уже, кажется, утомили вас релизами, но сегодня вечером будет ещё один 😅
Что нового:
📊 Исходные данные отчётов теперь можно скачать без оформления в XLSX и CSV (полезно, если дальше надо данные импортировать в другие системы).
🦉 ИИ-ассистент научился создавать и редактировать организации, а также создавать страницы Wiki.
Как прокачали кампании в Timetta Clients — расскажем завтра. Там есть о чём поговорить.
https://timetta.com/ru/docs/change-log/2026/2026-09-28
🧠 Обновили ИИ-ассистента Timetta
Теперь он работает на DeepSeek V4.1 Flash. Сильные стороны новой модели — скорость, рассуждения и выполнение многошаговых задач. Это важно для сценариев, где ассистенту нужно разобраться в запросе, обратиться к инструментам системы и собрать результат.
Для генерации текстов по-прежнему используем YandexGPT 5.1 Pro: она хорошо справляется с подготовкой и редактированием деловых текстов, соблюдением заданного стиля и выделением главного.
Подбираем модели под конкретные задачи — так можно сочетать скорость работы ассистента и качество текстов.
Теперь он работает на DeepSeek V4.1 Flash. Сильные стороны новой модели — скорость, рассуждения и выполнение многошаговых задач. Это важно для сценариев, где ассистенту нужно разобраться в запросе, обратиться к инструментам системы и собрать результат.
Для генерации текстов по-прежнему используем YandexGPT 5.1 Pro: она хорошо справляется с подготовкой и редактированием деловых текстов, соблюдением заданного стиля и выделением главного.
Подбираем модели под конкретные задачи — так можно сочетать скорость работы ассистента и качество текстов.
❤🔥1
👌 Улучшили работу с бэклогом
🔹 Автоматическая сортировка. Помимо ручного порядка, который используется по умолчанию, теперь можно выбрать сортировку по любому свойству задачи.
🔹 Настройка карточек. В дополнительном меню появился пункт «Настроить карточку». Выберите, какие свойства задачи показывать прямо в бэклоге.
🔹 Массовые операции. Зажмите Ctrl и выберите несколько карточек — появится меню с общими командами.
🔹 Перенос текста. Длинные названия теперь переносятся на следующую строку. Карточки могут быть разной высоты, зато название видно целиком. Иногда самое важное — в конце, и прятать его за многоточием совсем не хочется.
🔹 Автоматическая сортировка. Помимо ручного порядка, который используется по умолчанию, теперь можно выбрать сортировку по любому свойству задачи.
🔹 Настройка карточек. В дополнительном меню появился пункт «Настроить карточку». Выберите, какие свойства задачи показывать прямо в бэклоге.
🔹 Массовые операции. Зажмите Ctrl и выберите несколько карточек — появится меню с общими командами.
🔹 Перенос текста. Длинные названия теперь переносятся на следующую строку. Карточки могут быть разной высоты, зато название видно целиком. Иногда самое важное — в конце, и прятать его за многоточием совсем не хочется.
👍1
↩️ Вернули себестоимость в структуру работ
После перехода на новый Schedule Engine мы убрали из WBS колонки себестоимости: «Оценка», «План» и «Факт». Прежде всего — ради производительности. Расчёт учитывает ставки ресурса на разные даты и их переопределения на уровне участника команды, поэтому заметно влиял на скорость планирования.
Но ваши отзывы показали, насколько важно видеть эти цифры прямо в структуре работ. Поэтому мы вернули колонки и существенно оптимизировали расчёт.
🔹 Колонки отображаются — себестоимость сразу обновляется при изменении плана. Дополнительная задержка составляет примерно 50–100 мс на каждую операцию планирования.
🔹 Колонки скрыты — система не тратит время на расчёт себестоимости во время редактирования.
Выбирайте, что важнее в текущей работе: финансовые показатели перед глазами или максимальная скорость планирования.
После перехода на новый Schedule Engine мы убрали из WBS колонки себестоимости: «Оценка», «План» и «Факт». Прежде всего — ради производительности. Расчёт учитывает ставки ресурса на разные даты и их переопределения на уровне участника команды, поэтому заметно влиял на скорость планирования.
Но ваши отзывы показали, насколько важно видеть эти цифры прямо в структуре работ. Поэтому мы вернули колонки и существенно оптимизировали расчёт.
🔹 Колонки отображаются — себестоимость сразу обновляется при изменении плана. Дополнительная задержка составляет примерно 50–100 мс на каждую операцию планирования.
🔹 Колонки скрыты — система не тратит время на расчёт себестоимости во время редактирования.
Выбирайте, что важнее в текущей работе: финансовые показатели перед глазами или максимальная скорость планирования.
🔥1
🧠 В ИИ-ассистенте появились навыки
Регулярно просите ассистента сделать одно и то же? Теперь инструкции можно сохранить в навык, чтобы каждый раз не объяснять задачу заново.
Навыки — это личная настройка пользователя. Например, вам нужна регулярная сводка по портфелю проектов.
Создайте навык «Сводка по проектам» и задайте инструкцию:
Готово. Теперь в чате достаточно написать: «Дай сводку по проектам».
Это простой пример. Инструкция может быть на порядок подробнее: с вашими критериями, порядком анализа и требованиями к результату. Настроили один раз — используете в повседневной работе.
Регулярно просите ассистента сделать одно и то же? Теперь инструкции можно сохранить в навык, чтобы каждый раз не объяснять задачу заново.
Навыки — это личная настройка пользователя. Например, вам нужна регулярная сводка по портфелю проектов.
Создайте навык «Сводка по проектам» и задайте инструкцию:
Найди 5 проектов в работе. Выведи одну таблицу: Код, Наименование, Менеджер, Оценка.
Для оценки используй RAG-индикатор — красный, жёлтый или зелёный. Проанализируй превышение фактических показателей над плановыми по срокам, себестоимости и часам:
Зелёный — превышений нет.
Жёлтый — есть превышения, но каждое в пределах 5%.
Красный — хотя бы одно превышение больше 5%.
Готово. Теперь в чате достаточно написать: «Дай сводку по проектам».
Это простой пример. Инструкция может быть на порядок подробнее: с вашими критериями, порядком анализа и требованиями к результату. Настроили один раз — используете в повседневной работе.
🔥1
#release
🚀 Обновление Timetta от 05.10.2026
Что нового:
• Проекты: плановая, оценочная и фактическая себестоимость труда в структуре работ, изменение сроков прямо на временной шкале.
• Задачи: настройка полей карточек бэклога и режимов представлений.
• ИИ-ассистент: внешние MCP-подключения и создание персональных навыков — достаточно описать привычный порядок работы.
Также улучшили работу ресурсного плана, загрузку вложений и восстановление подключения.
👉 Подробнее об обновлении
🚀 Обновление Timetta от 05.10.2026
Что нового:
• Проекты: плановая, оценочная и фактическая себестоимость труда в структуре работ, изменение сроков прямо на временной шкале.
• Задачи: настройка полей карточек бэклога и режимов представлений.
• ИИ-ассистент: внешние MCP-подключения и создание персональных навыков — достаточно описать привычный порядок работы.
Также улучшили работу ресурсного плана, загрузку вложений и восстановление подключения.
👉 Подробнее об обновлении
✅ Timetta подтвердила совместимость с Astra Linux Server
Timetta 2026.1 получила сертификаты совместимости с Astra Linux версий 1.7 и 1.8 с уровнем защищённости «Орёл».
В ходе испытаний проверили установку, запуск и работу платформы, включая развёртывание в контейнерах Docker и Docker Compose. Все проверки подтвердили работоспособность Timetta в заявленных конфигурациях.
Для заказчиков это ещё больше возможностей построить ИТ-инфраструктуру на базе российских решений и снизить зависимость от зарубежного ПО.
Продолжаем расширять совместимость Timetta с отечественными технологиями.
Подробнее:
https://timetta.com/ru/blog/blog/timetta-astra-linux-compatibility
Timetta 2026.1 получила сертификаты совместимости с Astra Linux версий 1.7 и 1.8 с уровнем защищённости «Орёл».
В ходе испытаний проверили установку, запуск и работу платформы, включая развёртывание в контейнерах Docker и Docker Compose. Все проверки подтвердили работоспособность Timetta в заявленных конфигурациях.
Для заказчиков это ещё больше возможностей построить ИТ-инфраструктуру на базе российских решений и снизить зависимость от зарубежного ПО.
Продолжаем расширять совместимость Timetta с отечественными технологиями.
Подробнее:
https://timetta.com/ru/blog/blog/timetta-astra-linux-compatibility
👍2
🛠 Продолжаем упрощать жизнь администраторам и прикладным разработчикам
Тут небольшое отступление. Научное наблюдение: если система сложнее блокнота, её надо внедрять. Прежде всего — настраивать под процессы компании. Да и блокнот, похоже, нередко надо внедрять…
А внедрение — это время и затраты. Мириться с этим мы, конечно, не хотим 🙂
Всех нас спасёт ИИ. Ну или хотя бы заметно сократит объём ручной работы.
🔹 Сейчас добавляем инструменты, через которые ИИ видит всю метамодель Timetta и доступные API-методы: какие есть сущности, свойства и операции.
Вместо поиска по справке можно будет работать прямо в агенте для разработки: он получит описание нужных объектов и методов и поможет написать код интеграции.
🔹 Следующий шаг — инструменты кастомизации.
Идея простая: вы описываете, какие свойства нужны у проекта, кто согласовывает таймшиты, как устроена иерархия задач. Агент уточняет детали и выполняет настройку.
Чтобы от «нам нужно вот так» до работающей системы было меньше ручных действий. Вот над этим и работаем.
Тут небольшое отступление. Научное наблюдение: если система сложнее блокнота, её надо внедрять. Прежде всего — настраивать под процессы компании. Да и блокнот, похоже, нередко надо внедрять…
А внедрение — это время и затраты. Мириться с этим мы, конечно, не хотим 🙂
Всех нас спасёт ИИ. Ну или хотя бы заметно сократит объём ручной работы.
🔹 Сейчас добавляем инструменты, через которые ИИ видит всю метамодель Timetta и доступные API-методы: какие есть сущности, свойства и операции.
Вместо поиска по справке можно будет работать прямо в агенте для разработки: он получит описание нужных объектов и методов и поможет написать код интеграции.
🔹 Следующий шаг — инструменты кастомизации.
Идея простая: вы описываете, какие свойства нужны у проекта, кто согласовывает таймшиты, как устроена иерархия задач. Агент уточняет детали и выполняет настройку.
Чтобы от «нам нужно вот так» до работающей системы было меньше ручных действий. Вот над этим и работаем.
👍3