🌙 رتّل | Rattel
📖 حين يلتقي نور القرآن بذكاء التقنية

سخرنا اسبوع من اوقاتنا للتجارة مع الله
ليل نهار على التوالي

✨ مشروع خيري تقني (صدقة جارية) يهدف إلى تعليم وتحفيظ القرآن الكريم بأسلوب عصري، يجمع بين جمال المصحف وقوة الأدوات الذكية، ليخدم الطالب، المعلم، والحلقات القرآنية في مكان واحد.
انطلاقاً من قوله تعالى : ﴿ وَرَتِّلِ الْقُرْآنَ تَرْتِيلًا ﴾

🕌 لماذا "رتّل"؟

لأن حفظ كتاب الله يحتاج:

📘 مصحف واضح ومريح

🎯 تحفيز واستمرارية

👨‍🏫 متابعة دقيقة من المعلم

🤖 أدوات ذكية تواكب العصر

🌟 أهم ما يقدمه التطبيق

🎓 للطالب:

📖 مصحف تفاعلي بخط عثماني مع بحث سريع ووضع ليلي

📊 تتبع الحفظ والمراجعة خطوة بخطوة

🏅 نظام تحفيزي
(أوسمة – إنجازات – إشعارات تنبيه يومياً)

📚 مكتبة إسلامية :
١-أذكار المسلم
٢-منبة الصلاة الاذان
٣-أحكام التجويد بشرح مبسط

🌍 دعم 11 لغة لترجمة معاني القرآن الكريم 🌐

👨‍🏫 للمعلم:

📊 لوحة تحكم ذكية لمتابعة الطلاب

🧑‍🎓 عرض تقدم كل طالب وسجل حفظه

📝 نظام تقييم وتسميع مع ملاحظات خاصة

🎯 تسهيل إدارة الحلقات القرآنية رقمياً

🛠️ تقنيًا (للمهتمين بالتطوير):

Flutter + Dart

Clean Architecture (نمط احترافي)

يعمل على Android – iOS – Windows – Linux

قاعدة بيانات محلية قابلة للتوسعة
الى سحابية في النسخ القادمة بإذن الله

دعم تعدد اللغات (Localization)
عربي / إنجليزي

وضع ثيمات ليلي / نهاري

🚀 أفكار تطويرية قادمة (رؤية مستقبلية)

🔹 استضافة سحابية (Cloud Backend)
🔹 إشعارات وتذكيرات ذكية سحابية للحفظ والمراجعة
🔹 🤖 ذكاء اصطناعي إسلامي:
مساعد علمي شرعي
شرح مبسط للآيات
ربط الآيات بالمواضيع والتفسير

🔹 🎙️ ذكاء اصطناعي للتسميع:

تسميع صوتي تلقائي
اكتشاف الأخطاء في التلاوة
تقييم التجويد والنطق

🤲 صدقة جارية
«إذا مات ابن آدم انقطع عمله إلا من ثلاث…»

هذا المشروع وقف تقني، وكل مساهمة فيه هي:
علم يُنتفع به
وأجرٌ جارٍ بإذن الله
تخيل معي في كل حرف حسنة والحسنة بعشرة أمثالها الى سبع مئة ضعف.
تجارة رابحة مع الله.

🎁 إهداء الثواب الى روح المهندس وأهله وأصدقائه
م. طارق العمري

(هنا بعض صفحات التطبيق فقط)

🤝 نرحب بالمساهمين والمطورين والداعمين
سواءً بالفكرة، أو الكود، أو الدعاء

المشروع على GitHub:
https://github.com/tareq-alomari/rattel.git

📌 رتّل… واجعل التقنية في خدمة كتاب الله 🌿
م.طارق فضل العمري

- العالم داخلين على ثورة تكنولوجية كبيرة في الذكاء الاصطناعي
- احنا الذي ناخذه فى الكلية 😂🔥

شباب عندي طلب
ممكن مساعدة في مشروع تطبيق القران الكريم
شوفوا الواجهات والهوية البصرية للتطبيق وهل مناسبة
واي تعديلات ممكن تذكروها
وجزاكم الله خير

طبعاً هذه هوية بصرية للمشروع
البعض يقول كيف تطبيق وهو رابط موقع 🙂 هذه خطوات ما قبل التنفيذ
https://neo-fun-83077660.figma.site/

عندما يضيع كل شيء من بين يديك

أحيانًا تشعر وكأنك تركت شيئًا مهمًا خلفك، شيئًا بذلت فيه وقتك وجهدك، ولكن فجأة أصبح مفقودًا، لا أثر له، ولا تذكّر واضح.
تتخبط بين الأماكن التي كنت تعرفها، تبحث هنا وهناك، كل خطوة تحاول فيها إعادة ترتيب الأمور، لكن عقلك متعب، ويداك متوترة، وقلبك يسرع من القلق.

كل شيء يبدو ضبابيًا، كأنك تبحث عن مفتاح في منزل مظلم. تفتح بابًا بعد آخر، تتوقع أن تجد ما تبحث عنه، لكن كل شيء يظل خاليًا، فارغًا. في لحظة تشعر بالعجز، وكأن كل تعبك ذهب هباءً، وكل إنجازك تلاشى. تقف أمام نفسك، تسأل:
"هل أنا فقدت كل شيء؟ أم أني فقط نسيت مكانه؟"

هذه اللحظات شعور مزعج ومربك، ولكنها جزء طبيعي من أي تجربة تعلم أو عمل مكثف. وأنا شخصيًا مررت بتجربة مماثلة جعلت هذا الشعور واقعًا أمامي.

كنت أعمل على بيئة افتراضية سحابية، وأشتغلت عليها بشكل مكثف، ثم فجأة تم حظر حسابي. كان لدي مشروعان مهمان جدًا في تلك البيئة، وكانت كل أعمالي متوقفة. الحل الوحيد الذي وجدتُه هو العودة إلى GitHub، واستعادة النسخ الاحتياطية، ومن ثم استعادة سير العمل وتعديل الأمور، فكل شيء عاد إلى مساره الصحيح.

ولكن، أثناء محاولاتي، حدث خطأ في الدمج بين نسخ المشروع، فضاعت آخر النسخ. جلست أحاول إصلاح الوضع منذ الساعة 12 منتصف الليل حتى الرابعة فجراً، وكانت تجربة مرهقة جدًا. لكن في النهاية، عاد كل شيء إلى نصابه، بعد أن تعلمت عدة دروس مهمة:

١- ليس كل ما يعطيك الذكاء الاصطناعي من أوامر قابلة للتنفيذ بشكل مباشر، فقد تسبب أحيانًا في كارثة.

٢- تعلم Git وGitHub أمر مهم جدًا، ليس فقط لحفظ أعمالك، بل لتجنب فقدانها عند حدوث أي خطأ أو طارئ.
وهي السبب الوحيد الذي استعدت به المشاريع المفقودة.

٣- الصبر والتركيز هما مفتاح العودة بعد الفوضى، وكل تجربة صعبة تحمل درسًا ثمينًا.

في النهاية، عندما تعتاد على مواجهة الفوضى، وتعلمت كيف تعيد ترتيب الأمور، ستدرك أن ما ضاع لم يكن نهاية الطريق، بل كان اختبارًا لقوة إرادتك وتنظيمك. وكل نسخة ضائعة، وكل لحظة من التخبط، هي مجرد خطوة في طريق التعلم والنضج المهني والشخصي.

🔥 كيفية الحصول على ChatGPT لمدة ٣ سنين 🔥
مجربة
😂 تسجيل دخول كأنك معلم أجنبي
تحب الذكاء الاصطناعي؟
تحب ChatGPT؟
تحب الأشياء اللي “ما حد يقولك عليها”؟ 😏
📌 في هذا الفيديو شرح لك طريقة ذكية وبسيطة تخليك تستخدم ChatGPT لفترة طويلة
⚠️ (بدون تعقيد + شرح خطوة بخطوة)
🎓 السر؟
تسجيل دخول كأنك معلم أجنبي 🤣🤣
والنتيجة؟ استخدام ممتد ومزايا قوية 🚀
👇 شاهد الشرح كامل من هنا:
🔗 https://youtu.be/Sq9scONVWK8?feature=shared
💬 لا تنسى:
مشاركة المنشور مع أصحابك 😎
#ChatGPT #ذكاء_اصطناعي #AI #تقنية #شروحات #تعلم #حيل_تقنية

قبل أن تبني ناطحات سحاب برمجية،
يجب أن تتأكد أولاً من أن الأرض صلبة والأساس قوي.
💛🔥📚

🎓 الدرس 7 — مخططات UML ولماذا نستخدمها؟

UML (Unified Modeling Language) هي لغة نمذجة تُستخدم لتمثيل النظام بصريًا قبل البرمجة.

تساعد مخططات UML على:

✔️ فهم النظام بشكل أوضح
✔️ توثيق هيكل النظام وسلوكه
✔️ تسهيل التواصل بين أعضاء الفريق
✔️ تقليل الأخطاء قبل كتابة الكود

Class Diagram
Use Case Diagram
Activity Diagram
Sequence diagram

💡 UML ليست خاصة بلغة برمجة معينة،
بل تُستخدم مع أي تقنية أو منصة.
⚙️ UML = صورة واضحة للنظام قبل بنائه.
#هندسة_برمجيات
بقلم م. طارق العُمري

الدرس 8 — مخطط حالات الاستخدام (Use Case Diagram)

Use Case Diagram
يوضّح كيف يتفاعل المستخدم مع النظام وما هي الخدمات التي يقدمها النظام لكل مستخدم.

يتكوّن من:
✔️ Actors (المستخدمين أو الأنظمة الخارجية)
✔️ Use Cases (الوظائف التي يقدمها النظام)


لماذا هو مهم؟
✔️ يحدد حدود النظام بوضوح
✔️ يوضح أدوار المستخدمين
✔️ يساعد في فهم المتطلبات الوظيفية
✔️ يقلل سوء الفهم بين العميل والمطور
💡 قبل أن تسأل: كيف نبرمج؟
اسأل أولًا: ماذا سيقدم النظام للمستخدم؟

#هندسة_برمجيات
بقلم م. طارق العُمري

أهمية إنشاء الصفحات التعريفية والنشر على مواقع التواصل الاجتماعي

في العصر الرقمي الحالي، أصبحت الهوية الرقمية لكل محترف أو طالب علم مهمة جدًا. الصفحات التعريفية على منصات مثل LinkedIn، GitHub، Facebook .... ليست مجرد واجهات، بل هي جواز سفرك المهني الرقمي الذي يمكن من خلاله عرض خبراتك، مشاريعك، وإنجازاتك لأصحاب العمل والزملاء والمهتمين بالمجال.

1. بناء الهوية المهنية

وجود صفحة تعريفية كاملة واحترافية يتيح لك عرض خبراتك ومهاراتك بطريقة منظمة وواضحة. مثلًا، ملفك الشخصي على LinkedIn يحتوي على خبرتك في تطوير تطبيقات الويب والتطبيقات مثلاً، تصميم وتنفيذ قواعد البيانات، وتحليل وتصميم النظم، مما يعكس كفاءتك ومصداقيتك أمام زوار الملف.

2. التواصل وبناء شبكة مهنية

منصات التواصل الاحترافية تتيح لك ربط علاقات مهنية مع خبراء ومؤسسات في مجالك، وتفتح لك فرص الشراكات والمشاريع المستقبلية. التواصل المباشر يعزز من فرص التعلم وتبادل الخبرات العملية والنظرية.

3. الترويج للمشاريع والإنجازات

من خلال النشر المنتظم لمشاريعك وأعمالك، مثل مشاريعك المتميزة ، يمكن للآخرين الاطلاع على قدرتك على الابتكار والتنفيذ، وبالتالي زيادة فرص التقدير المهني أو حتى الحصول على فرص عمل أو تعاون مستقبلي.

4. اكتساب المعرفة والبقاء على اطلاع

المتابعة والمشاركة في المجتمعات الرقمية على الشبكات الاجتماعية تمكنك من البقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والاتجاهات في مجالاتك مثل تطوير البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات.

5. التأثير الشخصي والمجتمعي

وجودك الرقمي النشط يمكن أن يكون مصدر إلهام للآخرين، خاصة الشباب والطلاب الراغبين في دخول مجالك. مشاركة معرفتك وخبراتك تسهم في رفع مستوى المجتمع التقني وتشجيع الآخرين على التطوير.

مثال عملي: انا طارق العمري على LinkedIn ، Facebook , Instagram, telegram

يمكنكم زيارة ملفي الشخصي للاطلاع على خبراتي ومشاريعي في وعلوم الحاسوب :
🔗 https://www.linkedin.com/in/tareq-al-omari-29a6b325a
ملفي يعرض خدماتي في:
تطوير التطبيقات
(Front-End & Back-End)
تصميم وتنفيذ قواعد البيانات
تحليل وتصميم النظم

إن زيارة الملفات التعريفية والتفاعل معها تعزز من شبكتك المهنية وفرصك المستقبلية بشكل كبير
❤️📚🇾🇪
م.طارق فضل العمري

استشرنا جمهورنا على فيسبوك عن أفضل طريقة وانسب وقت والأغلب ا تفق على :
إعتماد الساعة التاسعة مساء كل جمعتين.
وهذا الرابط ثابت لكل الإجتماعات
باقي تقترحوا المواضيع يامهندسين

أول إجتماع اليوم إن شاء الله .
لو حابب تناقش تفضل , ولو فاهم احسن مننا وحابب تفيد غيرك برضه بتشرفنا .

مناقشة مواضيع تقنية كل جمعتين

Friday, January 9 · 9:00 – 10:00pm
Time zone: Asia/Riyadh
https://meet.google.com/his-udha-qpi

#اجتماع_الجمعة_التقني

مهندس رائع الذي حاب يدخل يستفيد يدخل

المهندس عُمر العلوي
متخصص في برمجة النظم PHP Laravel وذو خبرة فيها SaaS

قد بدء قبل نصف ساعة
☝️

📄 تقرير عن ندوة

تحديات البنية التحتية والحوسبة السحابية وأداء الأنظمة

🟦 مقدمة

في ظل التطور السريع للتقنيات الرقمية والاعتماد المتزايد على الأنظمة السحابية، أصبحت البنية التحتية وأداء الأنظمة من أهم العوامل المؤثرة في نجاح أي نظام تقني. تناولت هذه الندوة مجموعة من التحديات الأساسية المتعلقة بالبنية التحتية السحابية (Infrastructure & Cloud Architecture) وسلوك الأنظمة أثناء التشغيل (Runtime Behavior)، مع التركيز على الأداء والاستقرار.



🟦 أولًا: تحديات البنية التحتية والحوسبة السحابية

(Infrastructure & Cloud Architecture Challenges – Foundation)

ناقش هذا المحور التحديات الأساسية التي تواجه الفرق التقنية عند تصميم وبناء الأنظمة السحابية، ومن أبرزها:

1. توسيع الخوادم دون الإفراط في التهيئة (Over-Provisioning)
حيث يمثل التوازن بين الأداء والتكلفة تحديًا كبيرًا عند زيادة أو تقليل الموارد.


2. التعامل مع الارتفاع المفاجئ في عدد المستخدمين (Traffic Spikes)
خاصة في الأنظمة التي تشهد أحمالًا غير متوقعة.


3. تحقيق التوافرية العالية (High Availability)
لضمان استمرار الخدمة دون انقطاع.


4. التحكم في التكاليف مع نمو الاستخدام
حيث يؤدي سوء إدارة الموارد السحابية إلى ارتفاع التكاليف بشكل كبير.


5. إدارة الموارد السحابية والحصص (Quotas)
مثل الذاكرة، المعالجة، والتخزين.


6. استراتيجيات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث (Disaster Recovery)
لضمان حماية البيانات واسترجاعها عند حدوث أعطال.


7. قابلية المراقبة (Observability)
وتشمل السجلات (Logs)، المقاييس (Metrics)، والتنبيهات (Alerts).


8. تعقيد البنية التحتية مع تطور النظام
حيث تزداد صعوبة الإدارة كلما كبر النظام وتعددت مكوناته.



🟦 ثانيًا: تحديات الأداء والاستقرار

(Performance and Stability Challenges – Runtime Behavior)

ركز هذا المحور على المشكلات التي تظهر أثناء تشغيل الأنظمة الفعلية، ومن أهمها:

1. الحفاظ على زمن استجابة منخفض (Low Latency)
حتى في حالات الضغط العالي وعدد المستخدمين الكبير.


2. التعامل مع اختناقات قواعد البيانات (DB Hotspots & Locks)
والتي قد تؤدي إلى بطء النظام أو توقفه.


3. التخزين المؤقت للبيانات (Caching) بشكل مدروس
لتقليل الحمل على قواعد البيانات وتحسين الأداء.


4. إدارة استهلاك الذاكرة والمعالج (CPU & Memory)
وتجنب الاختناقات في واجهات البرمجة (API Bottlenecks).


5. تحديات شبكات توزيع المحتوى (CDN)
وضمان سرعة وصول المحتوى للمستخدمين في مناطق مختلفة.


🟦 الخلاصة

خلصت الندوة إلى أن بناء أنظمة سحابية قوية لا يعتمد فقط على اختيار التقنيات الحديثة، بل يتطلب فهمًا عميقًا للتحديات المتعلقة بالبنية التحتية، الأداء، والاستقرار. كما أكدت على أهمية التخطيط المسبق، المراقبة المستمرة، وتحسين الأداء لضمان أنظمة موثوقة وقابلة للتوسع بأقل تكلفة ممكنة.


🟦 التوصيات

اعتماد استراتيجيات التوسع التلقائي (Auto Scaling).

تحسين المراقبة والتحليل المستمر للأداء.

الاستثمار في حلول النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث.

تحسين تصميم قواعد البيانات وآليات التخزين المؤقت.

الموازنة بين الأداء والتكلفة في البيئات السحابية.

لما تكتشف الشخص الذي دائما يكارحك في فكرة تقسيم المشروع إلى طبقات مرتبه ويصدع رأسك 🤣
وهو بالأساس كاتب المشروع كامل في Main

هذا الموضوع مهم لازم نبحث ونتناقش حوله لأنه يفرق في الأداء ويفرق في الكود النظيف ويفرق بين المبرمج و المهندس ويفرق عند العوده والتطوير لاحقا على المشروع

بهذا الشكل الذي في الصورة هذا معقد وصعب التعديل عليه مكلف جداً
ربما تحتاج اعادة بناء المشروع من جديد

لا تقول لي الذكاء الاصطناعي يعمل ؟

صحيح يعمل لكن في افضل الممارسات
ما يعملش إلا بعد ان تفهمه أنت ونجلس تترافس أنت وهو رفس

لازم توضح انه تقسيم طبقات وانه يتبع مبادئ البرمجة الكائنية
و SOLID .

لذلك أولاً ينصح بالعودة والبحث والتطوير وعمل مشاريع بسيطة بهذا الأسلوب أسلوب layered architecture ثم انتقل الذكاء الاصطناعي.

كيف تحولت الخلايا العصبية في دماغ الإنسان إلى معادلات رياضية ثم ذكاء اصطناعي ؟

مقدمة

يُعد الذكاء الاصطناعي، وبالأخص الشبكات العصبية الاصطناعية، من أهم إنجازات العلم الحديث. لكن ما قد يجهله الكثيرون هو أن هذه التقنية المتقدمة لم تبدأ من الصفر، بل استُلهمت من أعقد نظام عرفه الإنسان: دماغه. فقد حاول العلماء محاكاة طريقة عمل الخلايا العصبية البيولوجية، ثم تحويل هذا السلوك المعقّد إلى نموذج رياضي يمكن للحاسوب فهمه وتنفيذه.



أولًا: الخلية العصبية البيولوجية

في دماغ الإنسان، تتكون الشبكة العصبية من مليارات الخلايا العصبية. كل خلية تقوم بثلاث وظائف أساسية:

تستقبل إشارات عصبية من خلايا أخرى.

تعالج هذه الإشارات داخليًا.

ترسل إشارة جديدة إذا تجاوزت الإشارات المستقبلة حدًا معينًا.


هذا السلوك يمكن تلخيصه في عملية بسيطة: مدخلات → معالجة → مخرجات.




ثانيًا: الفكرة الأساسية للتحويل إلى نموذج رياضي

عندما درس العلماء آلية عمل الخلايا العصبية، أدركوا أن جوهر عملها يمكن تمثيله رياضيًا. فالإشارات العصبية يمكن تحويلها إلى أرقام، وقوة الاتصال بين الخلايا يمكن التعبير عنها بمعاملات، وقرار الخلية بإرسال إشارة أو عدمها يمكن تمثيله بدالة رياضية.

وهكذا ظهرت فكرة الخلية العصبية الاصطناعية.




ثالثًا: المدخلات الرقمية

في النموذج الرياضي، تمثل الإشارات القادمة إلى الخلية العصبية مجموعة من القيم الرقمية تسمى المدخلات. هذه القيم قد تمثل:

قيم بكسلات في صورة،

خصائص رقمية لبيانات معينة،

أو تمثيلًا رقميًا للكلمات في معالجة اللغة.




رابعًا: الأوزان وأهميتها

في الدماغ، ليست كل الإشارات متساوية في التأثير. بعض الإشارات أقوى من غيرها. رياضيًا، تم التعبير عن هذه الفكرة باستخدام ما يسمى الأوزان.
كل مدخل يُضرب في وزن يحدد مدى تأثيره على قرار الخلية.




خامسًا: عملية الجمع

بعد ضرب كل مدخل في وزنه، تقوم الخلية العصبية الاصطناعية بجمع هذه القيم. وفي أغلب النماذج يُضاف عنصر ثابت يسمى الانحياز (Bias) لزيادة مرونة النموذج.
هذه العملية تمثل مرحلة المعالجة الأساسية داخل الخلية.




سادسًا: دالة التفعيل

بعد الجمع، لا يتم إخراج النتيجة مباشرة، بل تمر عبر ما يسمى دالة التفعيل.
وظيفة هذه الدالة هي محاكاة قرار الخلية العصبية البيولوجية: هل تُطلق إشارة أم لا؟
تساعد دوال التفعيل على إدخال اللاخطية إلى النموذج، مما يسمح للشبكات العصبية بتعلم أنماط معقدة.




سابعًا: المخرجات واتخاذ القرار

الناتج النهائي لدالة التفعيل يمثل خرج الخلية العصبية الاصطناعية. هذا الخرج قد يكون:

قرارًا ثنائيًا (نعم / لا)،

قيمة احتمالية،

أو رقمًا يستخدم كمدخل لخلية أخرى.





ثامنًا: من خلية واحدة إلى شبكة عميقة

عند ربط عدد كبير من الخلايا العصبية الاصطناعية معًا على شكل طبقات، تتكون الشبكات العصبية.
ومع زيادة عدد الطبقات، تظهر ما يُعرف بـ التعلم العميق (Deep Learning)، القادر على التعرف على الصور، وفهم الصوت، وتحليل اللغة الطبيعية.



الخلاصة

إن الشبكات العصبية الاصطناعية ما هي إلا محاولة رياضية لمحاكاة طريقة تفكير الدماغ البشري. فقد تم تحويل:

الإشارات العصبية إلى أرقام،

قوة الاتصال إلى أوزان،

عملية التفكير إلى معادلات،

واتخاذ القرار إلى دوال رياضية.


وبهذا الانتقال من البيولوجيا إلى الرياضيات، وُلد أحد أقوى فروع الذكاء الاصطناعي في العصر الحديث.