🔰 نظام التشغيل WINDOWS

هو نظام تشغيل تمَّ تطويره من قِبَل شركة Microsoft بهدف تشغيل أجهزة الحاسوب الشخصية، وهو نظام تشغيل يضم أول واجهة مستخدم نوع GUI خاصة بأجهزة الحاسوب، وتتوافق مع IBM، وحالياً سيطر هذا النظام على سوق أجهزة الحواسيب، حيث تُستخدم إصدارات Windows بنسبة %90 منها.

🔸 الإصدار الأول من Windows :
أُطلِق الإصدار الأول من Windows عام 1985، وكان آنذاك عبارة عن واجهة GUI يتم إضافتها ببساطة إلى نظام تشغيل الأقراص الخاص بـ Microsoft أو MS-DOS، وبحسب المفاهيم المرخصة التي استخدمتها شركة Apple Inc في نظام الماكنتوش الخاص بها سمح نظام التشغيل Windows

🔸 سبب تسمية Windows :
تُسمي شركة Microsoft معظم منتجاتها بكلمة واحدة، ولهذا فإنها تحتاج غالباً إلى كلمة واحدة تصف واجهة نظام التشغيل المُستخدم على أفضل صورة، أمَّا عن سبب تسمية نظام التشغيلMicrosoft Windows بهذا الاسم، فيعود إلى وجود نوافذ متعددة تسمح بتشغيل مهام وبرامج مختلفة في ذات الوقت، وبشكلٍ أكثر تفصيل تمَّ إطلاق نظام التشغيل باسم Microsoft Windows نظراً إلى عدم إمكانية وضع علامة تجارية على اسم معروف مثل Microsoft.

- الاول لازم تتعلم ازاي تتعامل مع الحاسوب، لو عارف تمام ولو مش عارف تعلم
- ثانياً بتتعلم اساسيات البرمجة ما قبل الخاصة بما قبل التخصص
- ثالثاً بتختار تخصص و تتأسس فيه

~ هنمشي خطوة خطوة واقولك من اول (ثانياً) ايش تسوي بالظبط، بالنسبة (لثالثاً) فا خليها لوقتها بعد ما تخلص (ثانيا)
~ قدامك اكثر من لغة تقدر تتعلم بيهم الاساس:
- C++
- C#
- Java
- و تقريباً C

~ بس انصحك بـ C++ لانه فيها مفاهيم زيادة عن معظم اللغات، بتساعدك في التاسيس بشكل افضل لانه زي ما ذكرت هتطرق لمفاهيم مش موجودة في معظم اللغات و دا بيرجع لشئ، وهو ان لغة C++ هى لغة عالية المستى، بس قريبة من لغات منخفضة المستوى
~ ما معنى لغات منخفضة المستوى و عالية المستوى؟
- لغات عالية المستوى: تتميز بفهمها بشكل بسيط (المسميات ما بتكون معقدة)، و تساعد في تطوير مثلاً تطبيقات المواقع و الموبايل والالعاب.
- لغات منخفضة المستوى: بتكون قريبة من لغة الألة و غالباً تستخدم في عمل انظمة التشغيل و برامج النظام و تطبيقات الاداء العالي، و يتيح ذلك النوع التحكم في الموارد المتاحة في النظام.

~ ما هى لغة الألة؟
- بتكون على هيئة اصفار و وحايد و هذا النظام يسمى في الانظمة العددية باسم:
(النظام الثنائي - Binary System)

~ طيب شلون اتعلم اللغة و الى اي مدى اقدر اقول اني تمام فيها و اروح لشئ اخر بعده؟
- اولاً، عايزك تفهم و تعرف ان الاساس ما بينتهي ومحدش انهاه قبل كدا ابداً حسب علمي، في الموضوع مستمر معاك (دايماً هتتعلم اشياء جديدة و تطبق عليها).
- ثانياً، البرمجة اساسها الاساسي مش بيخلص في 4 ولا 6 شهور ولا سنة لو انسان عادي .. بتقضي يمكن سنتين عشان تكون فاهم الدنيا كويس من حيث اساسيات البرمجة، اما بالنسبة لاساسيات التخصص فا الوقت بيكون اقل لانه بيكون اسهل سواء في الفهم او في التطبيق و ما الى ذلك
- ثالثاً، بخصوص شلون تتعلم، تقدر تتعلم حالياً لو انت تقدر تتعلم ذاتياً انك تخلي مصادر تعلمك من الانترنت، سواء بحثت عنها في جوجل او يوتيوب او منصة من المنصات التعليمية، بتقدر تبحث عن المفاهيم الرئيسية و تتعلمها، من عناوين المفاهيم الاساسية التي يجب تعلم فروعها:
1. Basics
2. Testing
3. Handling
4. OOP (Object Oriented Programming)
5. Data Structure
6. Algorithms
7. DSA (Data Structures and Algorithms)
8. Solid Principles
9. OOD (Object Oriented Design)
10. Design Patterns
11. Database
12. Best Practices
- كل مفهوم فيه فروع و كل فرع لازم تفهمه كويس و تطبق عليه سواء في الوقت ذاته او مع الوقت تخلي في فترة معينة للتعلم و وقت للحل، و انصحك في موضوع تنويع المصادر انك تتحقق من الشخص اللي يعطيك معلومة هل معلومته صحيحة ولا لا، لازم تبحث عن المعلومة صحيحة او لا عشان ما تفهم شئ خاطئ، الفهم الخاطئ بيأثر على مسيرتك

- مدة الانتهاء تختلف عن فرد لاخر بس المهم انك تنهي جزء كويس من العناوين اللي تم طرحها
يعني ما هقدر اخلص كل عنوان بشكل كامل؟
اه، دا اكيد في الغالب

~ طيب اتعلم من وين هالامور؟
- ذكرت في (ثالثاً) من وين بالظبط، واعطيتك عناوين مفاهيم تدرس جزء كبير بداخلهم .. بس انصحك تتابع مع شخص متمرس و ممتاز، عشان اكيد مش هتقدر تتعلم وحدك و تمشي مليون في المية على الطريق الصح بشكل مستمر لازم هتلاقي حالك انحرفت شوية عن الخط و تلاقي حالك خبطت في الحيط و بعدين تتعلم من خطأك و ترجع لمسارك و دا بيأثر على مدة التعلم، عشان كدا نصحتك انك تتابع مع شخص متمرس و ممتاز.


https://t.me/Think_Programmatically

‏هذي أفضل مواقع للتحقق من أمان الروابط المشبوهة قبل تفتحها
احفظها عندك ❤️

1- safeweb.norton.com‎
2- urlvoid.com‎
3- psafe.com/dfndr-lab/‎
4- phishtank.com‎
5- transparencyreport.google.com/safe-browsing/‎…
6- scanurl.net‎

موقع خاص بالقوالب الجاهزة PowerPoint
ذو تصميم متميز و حركات وانتقالات رهيبة
في العروض التقديمية،
😍📚⁦🖋️⁩📖
https://www.freeppt7.com/

لتحميل ايقونات المشاريع
بكل الصيغ والألوان التي تريدها
📚😁😍
موقع رهيب جداً
اجعل موقعك ، تطبيقك ، مشروعك مختلف جداً عن الآخرين .

https://www.flaticon.com/free-icon-fonts/ui/3

مـعـلـومـة

🔸 مفتاح "WIN"
رغم استخدامنا المستمر لأجهزة الكمبيوتر في حياتنا اليومية، إلاّ أن كثيراً منا لا يعلم الإمكانيات الكبيرة المزودة بها لوحات المفاتيح. واختصارات لوحة المفاتيح هى عبارة عن مميزات تمكنك من أداء وظائف محددة خاصة بالحاسوب، كما أنها أسرع وسيلة للتواصل مع الكمبيوتر وسرعة إنجاز المهام، والتي عادةً ما تقوم بها من خلال استخدام «الماوس _ الفأرة».

ونستعرض في السطور التالية إختصارات مفتاح Win بلوحة المفاتيح :
1. الضغط على الزر Win + B، لإيقاف عمل لوحة المفاتيح ومنع الأزرار من الكتابة.
2. الضغط على الزر Win + D، للعودة إلى سطح المكتب مباشرةً.
3.الضغط على الزر Win + E، للدخول مباشرةً إلى My computer.
4. الضغط على الزر Win + F، لفتح "البحث" دون استخدام فأرة الكمبيوتر.
5. الضغط على الزر Win + L، لإقفال شاشة جهاز الكمبيوتر.
6. الضغط على الزر Win + M، لإغلاق جميع النوافذ المستخدمة على سطح المكتب.
7. الضغط على الزر Win + P، لتبديل طريقة تشغيل شاشة العرض الإضافية.
8. الضغط على الزر Win + R، لفتح نافذة "التشغيل".
9. الضغط على الزر Win + T، لتفعيل شريط المهام.
10. الضغط على الزر Win + U، لتظهر على الشاشة "قائمة المهمات".
11. الضغط على الزر Win + F1، لتظهر قائمة "Help and support".
12. الضغط على الزر Win + "السهم إلى أعلى"، لتتوسع النافذة المفتوحة حتى كامل مساحة الشاشة.
13. الضغط على الزر Win + "السهم الأيمن أو الأيسر"، لتتحرك النافذة المفتوحة إلى اليسار أو اليمين.
14. الضغط على الزر Win + Shift + "السهم الأيمن أو الأيسر"، لنقل النافذة المفتوحة من شاشة إلى أخرى.
15. الضغط على الزر Win + مفتاح "+"، لزيادة مساحة الشاشة.
16. الضغط على win + أي رقم كل رقم يرمز لترتيب أيقونات شريط المهام.

أضِف لمعلوماتك . .

👁500 تيرابايت دروس + كتب + دورات + تدريبات + ورش عمل + موارد تعليمية 🧠


💀علم البيانات
💀بايثون
💀الذكاء الاصطناعي .
💀 معتمد من AWS .
💀سحابة
💀بيانات كبيرة
💀تحليلات البيانات
💀منصة جوجل السحابية
💀التدريب على تكنولوجيا المعلومات
💀ماجستير في إدارة الأعمال
💀التعلم الآلي
💀التعلم العميق
💀القرصنة الأخلاقية
💀SPSS
💀الإحصائيات
💀قاعدة البيانات
💀مصادر تعلم اللغات (الإنجليزية، الفرنسية، الألمانية)
منقول

📢 الرابط :

https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1CgN7DE3pNRNh_4BA_zrrMLqWz6KquwuD

📕 بوتات التعديل على ملفات PDF لن تجدها في مكان آخر

- دمج ملفات PDF

- حذف صفحات من PDF

- إضافة صفحات إلى PDF

- إعادة تسمية PDF

- تحويل الصور إلى PDF

- تحويل النص إلى PDF

- استخراج الصور من PDF

- تقسيم ملفات PDF

- ضغط وتقليل حجم ملفات PDF

- أعادة ترتيب صفحات PDF

- تحويل النص الى خط يدوي

- قفل ملفات PDF

أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي تشمل:

تطوير تقنية جديدة للألياف الضوئية من قبل IBM التي يُتوقع أن تقلل من أوقات تدريب الذكاء الاصطناعي واستهلاك الطاقة بنسبة تزيد عن 80%. هذه التقنية تهدف إلى تعزيز سرعة الاتصال داخل مراكز البيانات وتسريع عملية تدريب نماذج اللغة الكبيرة.

تفوق الذكاء الاصطناعي الجديد على أجهزة الكمبيوتر العملاقة في حل المشاكل الرياضية والعلمية بشكل أسرع.


إطلاق نموذج جديد لتوليد الصور الواقعية من قبل "إكس"، وتركيز شركة "كوهير" على نماذج متخصصة بدلاً من النماذج الكبيرة.

بحث جديد في مجال الذكاء الاصطناعي يستطيع وضع تصور للمكان المتواجد فيه شخص عن طريق تسجيل صوتي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الأصوات لتوقع البيئة المحيطة.

التفرد التكنولوجي وما ينطوي عليه من مخاوف حول تأثير الذكاء الاصطناعي على المستقبل، بما في ذلك تفوقه على الذكاء البشري وما قد يترتب عليه من تحديات أخلاقية وعملية.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل، حيث تشكل الثورة الفكرية والمعرفية التي يحققها الذكاء الاصطناعي تحديات وفرص في الاقتصاد العالمي.


هذه الأخبار تعكس التطورات السريعة والتأثيرات المتوقعة للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

أنواع قواعد البيانات

→ قواعد البيانات العلائقية - 𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞 (𝐑𝐃𝐁𝐌𝐒)

التنسيق: ينظم البيانات في جداول تحتوي على صفوف وأعمدة. ترتبط البيانات عبر العلاقات.
اللغة الإنجليزية: الأنظمة المعاملاتية، التطبيقات المالية.

اللغات:
→ MySQL، PostgreSQL، Oracle Database، Microsoft SQL Server.

→ قواعد البيانات الغير علائقية - 𝐍𝐨𝐧-𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞 (𝐍𝐨𝐒𝐐𝐋)

البيانات: تخزن البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة، مما يسمح بالمرونة.

المجال: التطبيقات في الوقت الفعلي، والبيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء.
الخدمات:
→ MongoDB، Cassandra، Redis، CouchDB.

→ قواعد البيانات السحابية - 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞

الخدمات: مستضافة على منصات سحابية، مما يوفر إمكانية التوسع وإمكانية الوصول.
الخدمات: تطبيقات الويب، الشركات العالمية، استرداد الكوارث.
الخدمات:
→ AWS RDS، قاعدة بيانات Azure SQL، Google Cloud Spanner.

→ قواعد البيانات الموزعة - 𝐃𝐢𝐬𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐭𝐞𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞

البيانات: يتم توزيع البيانات عبر مواقع متعددة ولكنها تعمل كنظام واحد.
المجال: أنظمة المؤسسات واسعة النطاق.
المجالات:
→ Apache Cassandra، Google Bigtable، CockroachDB.

→ قواعد البيانات المخزنة في الذاكرة - 𝐈𝐧-𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞

الميزات: يخزن البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) للوصول إليها ومعالجتها بشكل أسرع.

الميزات: تحليلات في الوقت الفعلي وأنظمة تخزين مؤقتة.

الميزات:
→ Redis، SAP HANA، Amazon ElastiCache.

→ قاعدة بيانات الكائنية (الموجهة للكائنات) - 𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭-𝐎𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞

التطبيقات: تخزن البيانات ككائنات، على غرار البرمجة الموجهة للكائنات.
المجال: أنظمة البيانات المعقدة، التطبيقات الهندسية.
المجالات:
→ ObjectDB، db4o، Versant.

→ قواعد البيانات الرسم البياني - 𝐆𝐫𝐚𝐩𝐡 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞 -

الميزات: يستخدم هياكل الرسم البياني لتمثيل وتخزين العلاقات بين البيانات.

الميزات: الشبكات الاجتماعية، واكتشاف الاحتيال، وأنظمة التوصية.

الميزات:
→ Neo4j، وArangoDB، وAmazon Neptune.

→ قاعدة بيانات السلاسل الزمنية - 𝐓𝐢𝐦𝐞-𝐒𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞

الميزات: مُحسَّن للبيانات المختومة بالوقت، مما يتيح تحليل الاتجاهات.
الميزات: إنترنت الأشياء، تداول الأسهم، مراقبة النظام.
الميزات:
→ InfluxDB، TimescaleDB، Prometheus.

الملخص:

→ علائقية: بيانات منظمة، بتنسيق جدولي.
→ غير علائقية: مرنة، وغير منظمة أو شبه منظمة.
→ سحابية: قابلة للتطوير، ومستضافة على خدمات سحابية.
→ رسم بياني: نماذج بيانات تركز على العلاقات.
→ موزعة: أنظمة موزعة واسعة النطاق.
→ في الذاكرة: الوصول السريع عبر ذاكرة الوصول العشوائي.
→ موجهة للكائنات: تخزين قائم على الكائنات.
→ سلاسل زمنية: بيانات مفهرسة حسب الوقت.

أعلنت شركة OpenAI عن إصدار النسخة الجديدة من ChatGPT تحت اسم "o3".. والتي تمثل تقدما نوعيا مقارنة بالإصدارات السابقة...

النسخة الجديدة ليست تحسينا تدريجيا فقط، بل هي نقلة نوعية حقيقية في القدرات صراحة:

1. في هندسة البرمجيات: أداء أفضل بمقدار 1.74 ضعف.

2. في البرمجة: تفوق بنسبة 2.17 ضعف.

3. في الحساب والرياضيات: تحسن جذري بمقدار 12.6 ضعف.

هذا يعني أن الأخطاء التي كانت شائعة في النماذج السابقة، خاصة في الحسابات المعقدة أو المسائل المنطقية، قد تم معالجتها بشكل جذري. الآن، أصبح "o3" يقدم حلولًا أكثر دقة وكفاءة.

وفقًا للمتخصصين، هذا النموذج يمثل خطوة قد تهدد الوظائف التقليدية، خاصة للمبتدئين في مجالات البرمجة وهندسة البرمجيات، بحيث أن تكلفة تشغيل "o3" أقل بكثير من راتب مبرمج مبتدئ، مع تقديم جودة أعلى سرعة أكبر وأخطاء أقل.

بل هناك من يرى أن هذا النموذج قد يمثل الخطوة الأولى نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذي كان من المتوقع وصوله بحلول عام 2030-2035.

ما يثير الدهشة هو أن OpenAI أطلقت نموذجا جديدا بعد شهرين فقط من النسخة السابقة. هذا يشير إلى سرعة تطوير خارقة قد تجعلنا نشهد تحسينات متسارعة خلال السنوات القادمة.

رغم الإمكانيات الهائلة لـ "o3"، يبقى التحدي الأكبر في كيفية استخدام هذه التقنية بشكل إيجابي:

من الإيجابيات: يمكننا تسخير الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية، توفير الوقت، وحل المشكلات المعقدة.

ومن السلبيات: الاعتماد المفرط على التقنية قد يؤدي إلى تراجع مهارات التفكير والإبداع لدى الأفراد.

في الأخير، النسخة الجديدة ما زالت قيد الاختبار لضمان السلامة والأداء، ومن المتوقع أن تكون متاحة بشكل مدفوع في البداية نظرًا لقدراتها العالية التي تتجاوز احتياجات المستخدم العادي..

نحن نعيش في فترة مليئة بالابتكارات، والتي ستؤثر بشكل مباشر على حياتنا اليومية.. الاستفادة من هذه الأدوات بذكاء سيحدد مستقبلنا وموقعنا.. اجعل التقنية خادمة لفكرك، معينة لك على اتخاذ قراراتك، و لا تجعلها بديلاً عنك.. مهما كان تخصصك و مهما كانت مهاراتك..