🚨🚨 ندعوكم لحضور فعالية إطلاق مبادرة Yasmeen AI

🔰 يوم السبت الموافق 29 يونيو 2024
الساعة 2 ظهراً بتوقيت مكة المكرمة

🔰 ستتضمن الفعالية:

1 -كلمة تعريفية بالمبادرة وأهدافها.
2 -عرض تقديمي عن خطط المبادرة المستقبلية.
3- فرصة للقاء أعضاء فريق المبادرة والتواصل معهم.

🔰 من خلال الرابط التالي :
https://meet.google.com/qzn-naac-jys

تابعونا على الانستجرام من خلال الرابط التالي:

https://www.instagram.com/yasmeen__ai?igsh=aHA1eXpndW82N3Zq

وعلى الفيس بوك من خلال الرابط التالي:
https://www.facebook.com/profile.php?id=61555840612685&mibextid=LQQJ4d

نتطلع إلى لقائكم !

🚨🚨 تنويه هام

🚨🚨 اشتراك مجاني في DataCamp

🔰 إلى جميع المهتمين في المجالات التالية :

● Data Analysis
● Machine Learning
● Data science
● Data Engineering

🔰 يمكنك الحصول على اشتراك مجاني للتعلم على منصة Datacamp و الاستفادة من أكثر من 440 كورس في معظم المجالات و التقنيات

🔰 رابط التقديم :

https://spark9ja.com/apply/

لايك 👍🏼 و شير 🔄
و بالتوفيق للجميع ❤

#datacamp #datascience #dataanalysis #ml #dataengineer #afriblocks #scholarships #scholarshipopportunities #ScholarshipOpportunity #FreeAccess #datacamp

🌟 المفروض ما ضل حدا من المتابعين ما عنده اشتراك مجاني في Datacamp و لو لسا ما عندك، تفضل 👇🏼


🚨🚨 منحة مجانية في DataCamp  لمدة 3 شهور

🔰 تساعدك في الوصول لأكثر من 440 كورس في المجالات التالية :

● Data Analysis
● Machine Learning
● Data science
● Data Engineering

🔰 للتقديم قم بتعبئة الاستمارة التالية :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSco83EXAZ1tImjHu_HZGRZjXc2vUxumeK_EAwFfSQYPN_mGXA/viewform

لايك 👍🏼 و شير 🔄
و بالتوفيق للجميع ❤

#datacamp #datascience #dataanalysis #ml #dataengineer #afriblocks #scholarships #scholarshipopportunities #ScholarshipOpportunity #FreeAccess #datacamp

🚨🚨 اشتراك مجاني جديد على موقع DataCamp 🔥

⚠️ المقاعد محدودة جدا

🔰 لمن لا يعرف موقع Datacamp ، هو منصة تعليمية مهمة جدا لكل متعلم في مجال تحليل و علم البيانات و الذكاء الاصطناعي.
ما يميزها هو التركيز على الجانب العملي و التطبيقي و بالأخص في مهارات مثل Python و SQL .

🔰 كما يقدم الموقع شهادات موثقة ( ذات قيمة ) يمكن اضافتها الى LinkedIn و CV بعد اتمام أي كورس من الكورسات

🔰 بالإضافة لكثير من الفعاليات التحفيزية مثل التحديات و غيرها

📎 للتقديم على المنحة قم بتعبئة الاستمارة التالية :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfJPJrkEG0ROMhhSos2Fx8v7pOtd3pgkhIGj3t1saaIjcWTmg/viewform

⚠️ تنويه : بإمكانكم الاستعانة ب #chatgpt في الإجابة عن بعض الأسئلة في الاستمارة لضمان القبول

لايك 👍🏼 و شير 🔁
و بالتوفيق للجميع ❤

#datacamp #DataCampDonates #data #datascience #dataanalysis #dataanalytics #database #python #pythonprogramming #SQL

🚨🚨 كُتيّب باللغة العربية يحتوي على شرح أكثر من 100 أداة ذكاء اصطناعي مقسمة حسب الفئة

🔰 تساعدك هذه الأدوات في زيادة انتاجيتك و توفير الوقت و الجهد


لايك 👍🏼 و شير 🔄
و بالتوفيق للجميع ❤

https://t.me/The_Datalyst


#AI_Tools

🚨🚨 منحة DataCamp من المؤسسة الألمانية السورية للبحث العلمي (DSFG)

فرصتك لتصبح محترفًا في علوم وتحليل البيانات مع واحدة من أكبر المنصات التعليمية العالمية!

🔰 بمبادرة من DSFG لدعم الشباب وتمكين الباحثين، نمنحك وصولًا كاملاً لأكثر من 400 دورة متخصصة في:

● علوم البيانات
● تعلم الآلة
● التحليل والتصور البياني

Python, R, SQL, Power BI,و اكثر

⚠️ نظرًا للقدرة المحدودة، سيتم إعلام المقبولين عبر البريد
الإلكتروني، مع رابط دعوة صالح لمدة 3 أيام فقط.

الطلبات الأخرى ستُنقل إلى قائمة الانتظار وسيتم التواصل
مع المتقدمين لاحقًا.

🔰 شروط التقديم:

- فوق 18 سنة
- طالب جامعي أو خريج
- شغف بمجال البيانات

✅ آخر موعد للتقديم: 30 أبريل 2025

التقديم عبر الرابط التالي 👇🏼


https://ds-fg.com/dsfg-datacamp-program/


#الجمعية_الألمانية_السورية_للبحث_العلمي #سوريا #germany #datacamp #Syria #scholarships

التحول الذي نعيشه مع الذكاء الإصطناعي 🌋

🔴 المرحلة الأولى: تفكيك المشكلة باستخدام "لماذا الخمسة"

👈 الموضوع الأول: لماذا سيسيطر الذكاء الاصطناعي على التقنية والآلات؟

لماذا (1)؟ لأنه قادر على معالجة كميات هائلة من البيانات، التعلم منها، واتخاذ قرارات أو تنفيذ مهام بسرعة ودقة تفوق القدرات البشرية في مجالات عديدة (خاصة المتكررة أو التي تتطلب تحليلاً معقدًا).

لماذا (2)؟ لأن الهدف الأساسي للتقنية غالبًا ما يكون زيادة الكفاءة، تقليل التكاليف، وتحسين الأداء. الذكاء الاصطناعي يحقق هذه الأهداف بشكل فعال جدًا في إدارة الأنظمة المعقدة والعمليات الآلية.

لماذا (3)؟ لأن المنافسة الاقتصادية والضغط لتحقيق النمو والابتكار يدفع الشركات والمؤسسات لتبني أقوى الأدوات المتاحة. الذكاء الاصطناعي يمثل قفزة نوعية في هذه الأدوات.

لماذا (4)؟ لأن الأنظمة الاقتصادية الحالية مبنية على مبادئ الإنتاجية والتحسين المستمر. أي تقنية تعزز هذه المبادئ بشكل كبير سيتم تبنيها على نطاق واسع.

لماذا (5)؟ لأن الرغبة البشرية في التقدم، وحل المشكلات، وتجاوز القيود (البيولوجية والمادية) هي محرك أساسي للتطور التقني عبر التاريخ. الذكاء الاصطناعي هو أحدث تجسيد لهذه الرغبة في مجال الأتمتة والذكاء.

الخلاصة: سيطرة الذكاء الاصطناعي مدفوعة بفعاليته الهائلة في تحقيق أهداف الكفاءة والإنتاجية والابتكار، وهي أهداف متجذرة في طبيعة المنافسة الاقتصادية والرغبة البشرية في التقدم.

👈 الموضوع الثاني: لماذا سيؤثر ذلك على حاجة الإنسان للعمل (بالشكل التقليدي)؟

لماذا (1)؟ لأن العديد من المهام (الروتينية، التحليلية، وحتى بعض الإبداعية) التي يقوم بها البشر حاليًا يمكن للذكاء الاصطناعي أداؤها بكفاءة أعلى أو تكلفة أقل.

لماذا (2)؟ لأن الشركات والمؤسسات ستسعى لتبني هذه التقنيات لتبقى قادرة على المنافسة، مما يعني أتمتة الوظائف التي يمكن أتمتتها.

لماذا (3)؟ لأن قيمة العمل البشري في هذه المهام المُؤتمتة ستنخفض اقتصاديًا، مما يجعل الاعتماد على الآلة أكثر جدوى من الناحية المالية.

لماذا (4)؟ لأن هذا قد يؤدي إلى فائض في العمالة في قطاعات معينة، وإعادة تعريف كاملة لما يعنيه "العمل" وما هي المهارات المطلوبة للبقاء ذي صلة اقتصادية.

لماذا (5)؟ لأن النموذج الحالي الذي يربط الدخل بالوظيفة قد يصبح غير مستدام إذا تمكنت نسبة كبيرة من القوى العاملة من أداء مهامها بواسطة الآلات. هذا يطرح أسئلة أعمق حول توزيع الثروة والدخل الأساسي الشامل (UBI) ومعنى الحياة خارج نطاق العمل التقليدي.

الخلاصة: التأثير على العمل ينبع من قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء مهام بشرية بكفاءة وتكلفة منافسة، مما يغير ديناميكيات سوق العمل ويطرح تحديات حول نموذج العمل مقابل الدخل.

👈 الموضوع الثالث: لماذا ستبقى هناك حاجة لمهارات بشرية معينة (أو ربما للعمل بشكل مختلف)؟

لماذا (1)؟ لأن هناك جوانب فريدة للذكاء البشري يصعب (حالياً ومستقبلاً منظوراً) على الذكاء الاصطناعي محاكاتها بشكل كامل، مثل: الإبداع الأصيل، التفكير النقدي العميق، الذكاء العاطفي والاجتماعي، التعاطف الحقيقي، الحكم الأخلاقي المعقد، والقدرة على التعامل مع المواقف الجديدة تمامًا وغير المتوقعة (التي لا توجد بيانات سابقة عنها).

لماذا (2)؟ لأن هذه المهارات غالبًا ما تتطلب وعيًا، فهمًا للسياق الإنساني، وقدرة على بناء علاقات وتفسير المشاعر، وهي أمور متجذرة في التجربة الإنسانية وليست مجرد معالجة بيانات.

لماذا (3)؟ لأن الإشراف على الذكاء الاصطناعي، توجيهه أخلاقيًا، وتحديد أهدافه الكبرى سيظل يتطلب حكمة ورؤية بشرية. كما أن فهم وتلبية الاحتياجات الإنسانية المعقدة (في مجالات مثل الرعاية الصحية النفسية، التعليم المخصص، الفنون) سيتطلب لمسة بشرية.

لماذا (4)؟ لأن العمل البشري قد يتحول من "تنفيذ المهام" إلى "تحديد المشكلات"، "طرح الأسئلة الصحيحة"، "إدارة التعاون بين البشر والآلات"، و"ابتكار حلول تتطلب فهمًا عميقًا للسياق الإنساني".

لماذا (5)؟ لأن الحاجة البشرية للمعنى، والهدف، والتفاعل الاجتماعي، والإنجاز قد تدفعنا لإيجاد أشكال جديدة من "العمل" أو "المساهمة المجتمعية" حتى لو لم تكن ضرورية للبقاء الاقتصادي بالمعنى التقليدي (إذا تم حل تحدي توزيع الثروة).

الخلاصة: الحاجة للبشر ستستمر في المجالات التي تتطلب المهارات الإنسانية الفريدة (الإبداع، النقد، العاطفة، الأخلاق، التكيف)، وفي توجيه الذكاء الاصطناعي، وفي إيجاد معنى وهدف يتجاوز مجرد الإنتاج الآلي.

🔴 المرحلة الثانية: هل سنحتاج للعمل بالفعل؟ وماذا سيحصل؟

هنا ندخل منطقة التكهنات المبنية على التحليل السابق:

السيناريو الأول (الأكثر ترجيحًا على المدى المتوسط): تحول طبيعة العمل. لن يختفي العمل تمامًا، لكنه سيتغير بشكل جذري. ستختفي وظائف كثيرة (خاصة الروتينية والقائمة على تحليل بيانات منظم)، وستظهر وظائف جديدة تركز على التعاون مع الذكاء الاصطناعي، والإشراف عليه، وتطبيق المهارات البشرية الفريدة (إبداع، نقد، تواصل، تعاطف، أخلاق). سيصبح التعلم المستمر والتكيف أمرًا حتميًا.

السيناريو الثاني (محتمل على المدى الطويل، ويعتمد على قرارات مجتمعية): انخفاض الحاجة للعمل التقليدي. إذا وصل الذكاء الاصطناعي لمستوى عالٍ جدًا من الكفاءة في إنتاج السلع والخدمات، وإذا تمكنا كمجتمع من حل معضلة توزيع الثروة (مثلاً عبر الدخل الأساسي الشامل)، فقد تقل الحاجة للعمل من أجل الكسب. عندها، قد يتحول "العمل" إلى نشاط تطوعي، أو إبداعي، أو سعي للمعرفة، أو خدمة للمجتمع، مدفوعًا بالرغبة الداخلية وليس بالضرورة الاقتصادية. لكن هذا يتطلب تغييرات هائلة في البنية الاقتصادية والاجتماعية والثقافية.

التحديات الكبرى: ستكون هناك فجوة مهارات هائلة، وتحديات في إعادة تدريب القوى العاملة، ومخاطر زيادة عدم المساواة إذا لم يتم توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. كما ستظهر أسئلة فلسفية حول معنى الحياة والهدف في عالم لا يتطلب العمل التقليدي.

🔴 المرحلة الثالثة: سلسلة نصائح مستقبلية لموظفي اليوم لحماية مستقبلهم

بناءً على التحليل، إليك نصائح عملية لموظفي اليوم:

👈 تبني عقلية التعلم المستمر مدى الحياة (Embrace Lifelong Learning):

لماذا؟ التقنيات والمهارات المطلوبة ستتغير بسرعة غير مسبوقة. القدرة على تعلم أشياء جديدة بسرعة هي أهم مهارة على الإطلاق.

كيف؟ خصص وقتًا منتظمًا للقراءة، الدورات التدريبية (أونلاين/أوفلاين)، حضور الندوات، وتجربة أدوات جديدة. لا تخف من الخروج من منطقة راحتك المعرفية.

👈 تنمية المهارات "الإنسانية" الفريدة (Develop "Human" Skills):

لماذا؟ هذه هي المهارات التي يصعب على الذكاء الاصطناعي محاكاتها وستبقى ذات قيمة عالية.

كيف؟ ركز على تطوير:

التفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة: تعلم تحليل المواقف من زوايا متعددة، طرح الأسئلة الصحيحة، وتطوير حلول إبداعية لمشاكل غير مألوفة.

الإبداع والأصالة: مارس التفكير خارج الصندوق، وابتكار الأفكار، وتجربة أساليب جديدة في عملك.

الذكاء العاطفي والاجتماعي: اعمل على فهم مشاعرك ومشاعر الآخرين، تحسين مهارات التواصل، بناء علاقات قوية، والتعاون بفعالية.

التعاطف: حاول فهم وجهات نظر واحتياجات الآخرين بعمق.

👈 كن "مُلمًا بالذكاء الاصطناعي" وليس منافسًا له (Become AI-Literate, Not an AI Competitor):

لماذا؟ المستقبل يكمن في التعاون بين الإنسان والآلة. فهم قدرات وحدود الذكاء الاصطناعي سيجعلك أكثر فعالية.

كيف؟ تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي، جرب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة في مجال عملك، وفكر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز عملك بدلاً من أن يحل محله. اسأل: "كيف يمكنني استخدام هذه الأداة لأكون أفضل؟".

👈 تطوير القدرة على التكيف والمرونة (Cultivate Adaptability and Resilience):

لماذا؟ التغيير سيكون ثابتًا. القدرة على التكيف مع الظروف الجديدة والتعافي من النكسات ستكون حاسمة.

كيف؟ كن منفتحًا على التغيير، جرب أدوارًا ومشاريع متنوعة، وتعلم كيفية إدارة عدم اليقين والتعامل مع الفشل كفرصة للتعلم.

👈 التركيز على إضافة قيمة فريدة (Focus on Unique Value Creation):

لماذا؟ حاول أن تفهم أين تكمن قيمتك التي تتجاوز مجرد تنفيذ المهام الروتينية.

كيف؟ اسأل نفسك: ما هي المشاكل التي يمكنني حلها والتي يصعب على الآلة حلها؟ كيف يمكنني استخدام حكمي وخبرتي ورؤيتي لتقديم شيء لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمه؟

🔴 الخلاصة النهائية: المستقبل ليس مجرد تهديد، بل هو فرصة لإعادة تعريف دور الإنسان وقيمته. من خلال التركيز على التعلم المستمر، وتنمية المهارات الإنسانية الفريدة، وفهم كيفية التعاون مع الذكاء الاصطناعي، يمكن لموظفي اليوم ليس فقط حماية مستقبلهم، بل والمساهمة في تشكيل عالم جديد ومثير.

منقول
#الذكاء_الإصطناعي
#artificialintelligence

🚨🚨 فرص عمل عن بُعد

🔰 الشاغر: محلل بيانات

🔰 الراتب: 1000$ شهرياً

🔰 عدد الشواغر المتاحة: 3

🔰 طبيعة العمل: عن بُعد

🔰 باقي التفاصيل بالانجليزية 👇🏼

Job Title: Data Analyst (3 Openings, Remote)

Location: Remote

Salary: $1000/month

Employment Type: Full-time, Remote

🔰About Us:

A fast growing FMCG company using data to drive real-world decisions needs analysts to maintain and generate insights from its massive data pool. We are currently hiring three Data Analysts to join the team and support their continued growth across reporting, decision-making, and operational intelligence.

🔰 Responsibilities:

🔸️Analyze and interpret complex datasets to extract actionable insights

🔸️Build dashboards and reports using Power BI, Tableau, or Excel

🔸️Write and optimize SQL queries to support data projects Collaborate with cross-functional teams on reporting and KPI tracking

🔸️ Ensure data accuracy and consistency

🔰 Requirements:

🔹️ Proficiency in SQL and Excel

🔹️ Familiarity with data visualization tools (Power BI, Tableau, etc.)

🔹️ Excellent English communication skills

🔹 ️Attention to detail and a problem-solving mindset

✅ Bonus: Experience with FMCG-related data or programs

🔰 Why Join Us:
Flexible remote work Opportunity to grow in a data-focused environment
Join a supportive and analytical team culture

🔰 How to Apply:

Submit your resume and a short note about your experience to contact@dataneststaffing.com.

⚠️ Include "Data Analyst - FMCG" in the subject line.

https://t.me/The_Datalyst

🚨🚨 فرص تدريب عن بعد

🌟 اسم الشاغر: AI/ML Engineer Intern

🗄 طبيعة التدريب: عن بُعد

📆 مدة التدريب: من ثلاث إلى ستة أشهر

⚠️ غير مذكور إذا التدريب مع راتب أو لا و لكن يمكن الاستفسار عن ذلك عند القبول

باقي التفاصيل بالانجليزية 👇🏼

📣 We're Hiring: AI/ML Engineer Intern

💼 Type: Remote Internship

📅 Duration: [3/6 months]

🔰 Are you passionate about artificial intelligence and machine learning?
Looking to work on real-world projects that make a difference?

Kinnovia is looking for a motivated AI/ML Intern to join our growing tech team. You'll get hands-on experience building and training models, collaborating with experienced engineers, and learning how AI is applied in real product environments.

🔰 What you’ll work on:
🔹 Training and evaluating ML models 🔹 Data cleaning, preprocessing & feature engineering
🔹 Collaborating on research and prototyping 🔹 Experimenting with state-of-the-art tools and techniques

🔰 What you’ll work on:
🔹 Training and evaluating ML models 🔹 Data cleaning, preprocessing & feature engineering
🔹 Collaborating on research and prototyping 🔹 Experimenting with state-of-the-art tools and techniques

🔰 What we’re looking for:
✅ Background in Computer Science, Data Science, AI/ML (or similar)
✅ Solid Python skills
✅ Familiar with frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
✅ Curious, collaborative, and eager to learn ✨ Bonus if you’ve worked with NLP, CV, or deep learning models!

🔰 What we offer:
🌱 Mentorship and learning opportunities 🚀 Exposure to real projects and production environments
🧠 A chance to grow and possibly join us full-time after the internship!

👉 Interested or know someone who might be? Send your CV + any project links (GitHub, Kaggle, etc.) to careers@kinnovia.com & CC: Ahmed.tawhid@kinnovia.com

#internship #machinelearning #remotework #FreshGraduatesWelcome #AI



https://t.me/The_Datalyst

🚨🚨 فرص تدريب عن بعد

🌟 اسم الشاغر: Data Science and Data Analytics Interns

🏢 اسم الشركة: inGrade - الهند

🗄 طبيعة التدريب: عن بُعد

✅ غير مطلوب خبرة سابقة في المجال، مناسب للطلاب و حديثي التخرج

⚠️ غير مذكور إذا التدريب مع راتب أو لا و لكن يمكن الاستفسار عن ذلك عند القبول

باقي التفاصيل بالانجليزية 👇🏼

📣 We are Hiring for Data Science and Data Analytics Interns at inGrade

📪 Location: (Work From Home Opportunity).

✅ Suitable for College students wanting to gain experience in the Data Analytics and Data Science Domain.

🌟 To apply no experience is required, share your updated Resume at career@ingrade.io

#internship #machinelearning #remotework #FreshGraduatesWelcome #AI #DataScience #dataanalytics@The_Datalyst


لا تنسى المتابعة و تفعيل الإشعارات 🔔
https://t.me/The_Datalyst

🚨🚨 فرص عمل مع فيزا و إقامة في المملكة العربية السعودية

✅ تتضمن تأشيرة فيزا و إقامة مُقدمة من الشركة

✅ مطلوب الكثير من الاختصاصات من ضمنها AI/ML Engineers

التفاصيل في الأسفل 👇🏼

🌟 We’re hiring skilled IT talent for top companies in Saudi Arabia with a fully supported visa process!

🏢 Locations: Riyadh, Jeddah, Dammam, Khobar

🗄 Roles:

🔸️ Software Developers (Frontend, Backend, Full Stack)
🔸️ UI/UX Designers
🔸️ Cybersecurity Specialists
🔸️ Network & System Administrators
🔸️ IT Support Engineers
🔸️ DevOps Engineers
🔸️ Database Administrators
🔸️ AI/ML Engineers
🔸️ ERP Consultants (SAP, Oracle)
🔸️ IT Project Managers

🔰 Why Join?

🔹️ Competitive Salaries & Benefits
🔹️ Company-Sponsored Work Visa & Iqama
🔹️ Career Growth in a Thriving IT Market
🔹️ Work with Cutting-Edge Technologies Take your IT career global!

📣 Apply Now: Send your CV to:

info@webihouse.com

لايك 👍🏼 و شير 🔄
و بالتوفيق للجميع 💙


لا تنسى المتابعة و تفعيل الإشعارات 🔔
https://t.me/The_Datalyst