یک برنامه نویس تنبل
3.59K subscribers
2.19K photos
315 videos
43 files
2.35K links
کانال یک برنامه نویس تنبل

🔥لینوکس
🔥برنامه نویسی فرانت‌اند
🔥برنامه نویسی بک‌اند
🔥اخبار تکنولوژی و...

برای سفارش تبلیغات, ارتباط با مدیریت :

@CoderNap

اسپانسر هاست سایت راییوم توسط پوینا

https://rayium.ir

@poinair
Download Telegram
🔶 بفرمایید قهوه

☕️

@TheRaymondDev
👀164💩3👻1😎1
Forwarded from Neda
بچه‌ها یه راهنمایی می‌خواستم 🙏

من دارم متن یک کتاب تخصصی به زبان فارسی رو استخراج می‌کنم و دقت استخراج برام خیلی مهمه؛ چون حجم متن زیاده و می‌خوام خروجی تا حد ممکن کلمه‌به‌کلمه مطابق اصل کتاب باشه.

به نظرتون برای این کار چه ابزار یا AIای رو پیشنهاد می‌کنید؟
اگر تجربه کار با OCR فارسی یا استخراج متن از کتاب‌های اسکن‌شده/تصویری (image based pdf) دارید، ممنون می‌شم بگید کدوم ابزار دقت بهتری داشته و چه روشی برای رسیدن به دقیق‌ترین خروجی پیشنهاد می‌کنید.

بیشتر مشکلم دقت خود متن فارسی و جلوگیری از جاافتادن یا تغییر کلمات هست، نه فرمول و محتوای ریاضی یا این چیزها.

اگر تجربه‌ای دارید، ممنون می‌شم راهنمایی کنید ❤️🙏
👍2
🔶 دولت ترامپ یک قانون بسیار جنجالی را تأیید کرده که بر اساس آن، از هر دانشجوی بین‌المللیِ دانشگاه‌های آمریکا که پس از فارغ ‌التحصیلی از برنامه OPT (دوره اختیاری آموزش عملی) برای ماندن و کار کردن در آمریکا استفاده کند، ۱۰۰ هزار دلار هزینه دریافت خواهد شد.

در نتیجه، صدها هزار فارغ ‌التحصیل تحصیل ‌کرده و متخصص ممکن است مجبور شوند آمریکا را ترک کنند.

#خبر

@TheRaymondDev
🤬96👌3
من وقتی اخراج میشم:

@TheRaymondDev
🤣33👍15
توی اغلب پروژه‌هایی که میزنیم اول push میکنیم گیتهاب بعد سرور pull میکنیم و پروسه دیپلوی رو انجام میدیم.
این مرحله رو میتونیم کوتاه کنیم و مستقیم push کنیم سرور و با کمی خلاقیت یه ci/cd داشته باشیم!
آموزش به زودی....

@TheRaymondDev
👍102
🔶 آنتروپیک و اوپن‌اِی‌آی به این نتیجه رسیده ‌اند که در آموزش مدل‌های اخیر، صرفاً افزایش تعداد پردازنده ‌های گرافیکی (GPU) و تعداد پارامترها دیگر به بهبود قابل ‌توجه مدل ‌ها منجر نخواهد شد؛ بنابراین، برای ادامهٔ پیشرفت، به مدل ‌ها و معماری ‌های جدیدی نیاز دارند.

#خبر
#هوش_مصنوعی

@TheRaymondDev
🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Sabere
💻 از هر پروژه، سود بیشتری برای خودت نگه دار!

وقتی هزینه زیرساخت کمتر باشه، سهم بیشتری از درآمد پروژه برای خودت می‌مونه. با تخفیف‌های آوابرید، پروژه‌های مشتری‌هات رو به‌صرفه‌تر میزبانی کن:

🔥 ۵۰٪ تخفیف سرور مجازی
🎟 کد تخفیف: AVABARIDVPS
🔥 ۵۰٪ تخفیف ترافیک
🎟 کد تخفیف: AVABARIDTRAFFIC
🖥 سرور اختصاصی از ماهانه ۴٬۸۵۰٬۰۰۰ تومان
🛟 پشتیبانی شبانه‌روزی
🏢 بیش از ۲۰ سال تجربه در خدمات دیتاسنتر

هزینه کمتر، سود بیشتر از هر پروژه 👇
https://avabarid.com/TheRaymondDev
این پروژه GitHub Spec Kit رو از دست ندین نابه

آموزش Spec-Driven Development با GitHub Spec Kit

توی این ویدیو باهم یک پروژه رو دو بار می‌سازیم؛ یک‌بار با یه پرامپت ساده و کلی جزئیات ناگفته، و یک‌بار با GitHub Spec Kit. بعد هم روند ساخت و خروجی هر دو رو کنار هم مقایسه می‌کنیم.


https://www.youtube.com/watch?v=Rs4qTGEjIbk

@TheRaymondDev
🔥71
🔶 سازندگان هوش مصنوعی از ساخته خودشان ترسیدند.

#هوش_مصنوعی

@TheRaymondDev
😱12👍2👎2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣18🍌2🕊1🖕1
همیشه سیستمتونو مانیتور کنید تلگرام توی اپدیت‌های اخیرش باگ داره!

@TheRaymondDev
👍151
🔶 به ‌طرز عجیبی، کیفیت نرم‌افزار های توسعه ‌یافته با هوش مصنوعی به ‌شدت پایین آمده است.

می‌توان گفت نرم‌افزارها وارد عصرِ غول ‌های رم ‌خور شده‌اند.

🚬

@TheRaymondDev
👍19💩2👎1🔥1
به این دلیل میگیم از داکر استفاده کنید!
یه باگ مهم از omniroute

@TheRaymondDev
🔥6🤔2
🔶 بعد از مدت ها بالاخره برای ملی پیامک رزومه برنامه نویس وردپرس فرستادم.

🚬

#وردپرس

@TheRaymondDev
🤣148😁2
🔶 این NPM یه گندی به نرم افزار Hive زد که مجبور شدیم دوباره به Bun برگردیم.

پکیچ ها رو به درستی نصب نمیشه و خراب می کند و توی اجرای نرم افزار به مشکل می خوره.

🤦🏻‍♂️🚬

#hive

@TheRaymondDev
🤯6
🔶 نکته مهمی که باید در نظر بگیریم این است که هوش مصنوعی شرکت ‌های مختلف، از نظر مدل، داده ‌های آموزشی، نحوه استدلال و استاندارد های تولید کد، لزوماً یکسان نیستند.

برای مثال، اگر در یک پروژه ابتدا از هوش مصنوعی A، مانند Claude، استفاده کنیم و سپس هوش مصنوعی B، مانند Qwen علی‌بابا، را وارد پروژه کنیم، ممکن است کد هایی که هرکدام تولید یا اصلاح می‌کنند با یکدیگر تفاوت داشته باشند. در این شرایط، هر دو مدل ممکن است بخشی از کد تولید شده توسط مدل دیگر را نامناسب تشخیص دهد و آن را اصلاح کند.

این موضوع می ‌تواند پروژه را وارد یک چرخه اصلاح مداوم کند؛ به این صورت که Claude کد را تغییر دهد، سپس Qwen تغییرات Claude را اصلاح کند و دوباره Claude تغییرات Qwen را تغییر دهد. در نتیجه، پروژه ممکن است در یک «حلقه اصلاح کد» گرفتار شود، بدون اینکه الزاماً کیفیت کد در هر مرحله بهتر شود.

بنابراین، در پروژه ‌های بزرگ، بهتر است یک هوش مصنوعی به ‌عنوان مدل اصلی و مرجع پروژه انتخاب شود و توسعه و تصمیم ‌گیری ‌های اصلی با همان مدل ادامه پیدا کند. استفاده از هوش مصنوعی ‌های دیگر نیز امکان ‌پذیر است، اما بهتر است نقش آنها مشخص و محدود باشد؛ برای مثال، برای Code Review، تست، دیباگ یا بررسی امنیتی.

در نهایت، مهم‌تر از انتخاب یک مدل خاص، داشتن یک مرجع واحد برای معماری، استاندارد های کدنویسی، مشخصات فنی، مستندات و تست ‌های خودکار است. این کار کمک می‌کند استفاده از چند هوش مصنوعی باعث ایجاد تغییرات متناقض، ناپایداری و چرخه اصلاحات بی ‌پایان در پروژه نشود.

#هوش_مصنوعی

@TheRaymondDev
👍81