🔵 Вышла Kimi K3

Модель получила контекст на 1 млн токенов, нативно понимает изображения и видео. Разработчики прямо говорят, что K3 пока уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, но стабильно обходит остальные модели. На данный момент это самая большая open-source модель весом 2,8 триллионов параметров. Веса обещают открыть до 27 июля 2026 года.

Архитектура построена на Mixture of Experts (на каждый запрос включается не вся система разом, а только тот «эксперт», который лучше всего знает ответ).

Главный упор сделали на долгие агентные задачи и сложный кодинг:

— Модель с нуля написала MiniTriton (легковесный аналог компилятора Triton для GPU) и успешно обучила через него nanoGPT.
— За 48 часов работы в качестве агента самостоятельно спроектировала, оптимизировала и верифицировала рабочий чип для запуска небольших моделей.
— Работает в полном визуальном цикле: пишет код 3D-симуляций или игр, смотрит на скриншоты результата и сразу вносит правки.
— Умеет монтировать видео: сама отбирает кадры из десятков исходников, подгоняет действия и сводит звук.

Разработчики предупреждают о двух жёстких ограничениях:

1. Модель крайне чувствительна к истории собственных мыслей. Если сторонний агентский фреймворк обрезает chain-of-thought или вы переключаетесь на K3 посреди диалога с другой моделью, контекст сбивается и качество падает.
2. Из-за оптимизации под автономность K3 может быть слишком инициативной. При неясном промпте она часто принимает решения за пользователя. Проблему нужно решать жёстким системным промптом.

Сейчас K3 доступна в вебе (бесплатно), приложениях, десктопном клиенте Kimi Work, терминале Kimi Code и через API. Пока модель работает только с максимальным уровнем рассуждений (режим max), позже добавят low и high.

Стоимость API за 1 млн токенов:
— Вход: 5$
— Выход: 15$

💠 PERCEPTRON.

👀 DeepSeek, возможно, дистиллируют на Claude Fable 5

В проверке Leo (она проходила на его Discord-сервере RAGtag) обычный запрос через OpenCode и официальный API показал ожидаемое поведение V4 со срезом знаний до мая 2025 года. После добавления сложной задачи на 3D-игру ответ V4 и структура ризонинга стали почти идентичны Fable 5.

Когда в тот же промпт добавили кибер- и биозапросы (которые триггерят классификаторы Fable 5), качество резко упало, а поведение снова стало обычным для V4. Leo считает это признаком выборочной маршрутизации к Fable 5 для сбора данных под дистилляцию.

Это лишь догадки, а верить или нет — решайте сами.

💠 PERCEPTRON.