✴️ Крупное обновление NotebookLM

Google обновила NotebookLM для работы со сложными исследовательскими проектами. Сервис перевели на базу Gemini 3.5 и Antigravity.

— В каждый блокнот добавили защищенный облачный компьютер. Система сама пишет и запускает код, а также включает более 100 софтверных навыков для аналитики.
— Интерфейс теперь показывает процесс размышления.
— Встроенный поиск позволяет начинать работу без своих документов. Сервис ищет информацию через Google Search по начальным идеям и сам собирает базу с указанием источников.
— Изображения генерируются через модель Nano Banana (png, jpg, gif).
— Готовые результаты скачиваются напрямую из панели в форматах PDF, docx, markdown, txt, csv, json, xlsx и pptx. Сгенерированные материалы можно редактировать.
— Винрейт относительно прошлой версии составляет 65% в среднем, 69.9% при анализе объемных документов и 78.2% в продвинутом поиске.

Раскатка уже началась в вебе для пользователей Google AI Ultra и корпоративных клиентов Workspace с тарифами AI Ultra Access и AI Expanded Access. Остальным обещают выкатить позже.

💠 PERCEPTRON.

⚡️ Замечена Claude Fable 5

Нашли следы 1-й модели 5 поколения от Anthropic. Она называется Claude Fable 5 и относится к классу Mythos. По факту это базовая Mythos (или чуть меньшая версия), куда добавили жесткие ограничения безопасности.

В линейке она встанет выше уровня Opus. Упоминания нашли в чекпоинтах Dev Mode и на Hacker News. Завтра Anthropic проводит 3-е мероприятие для разработчиков в Японии, поэтому анонс могут сделать прямо там.

Для тех кто не знает:

Claude Mythos — это новейшая сверхмощная языковая модель от компании Anthropic, появившаяся весной 2026 года. Из-за соображений безопасности она закрыта для широкой публики. Её главное преимущество заключается в сильных способностях к программированию и кибербезопасности. Mythos умеет самостоятельно анализировать сложнейший код, проводить многоэтапные виртуальные атаки и находить критические уязвимости в системах, которые живые специалисты не могли обнаружить десятилетиями. Из-за того, что такие навыки ИИ потенциально опасны в плохих руках, Anthropic выдала доступ к модели только избранным крупнейшим IT-корпорациям (в рамках закрытой инициативы Project Glasswing). Модель используют исключительно как непревзойденного защитника, чтобы успеть найти и «залатать» дыры в самых важных мировых программах до того, как ими воспользуются хакеры.


💠 PERCEPTRON.

✴️ Вышли Claude Fable 5 и Mythos 5

Anthropic выпустила Claude Fable 5 для широкого использования и Claude Mythos 5 для узких специалистов. Обе базируются на новой флагманской архитектуре класса Mythos.

— Переписывает кодовую базу на Ruby из 50 миллионов строк за 1 день.
— Проходит игру Pokémon FireRed, ориентируясь только по сырым скриншотам без текстовых логов и карт.
— Удерживает контекст на миллионах токенов и играет в Slay the Spire с постоянной файловой памятью в 3 раза успешнее, чем Opus 4.8.
— Ускоряет проектирование лекарств в 10 раз и автономно собирает кастомные ML-модели для биологии (возможности Mythos 5).
— Перенаправляет опасные запросы по кибербезопасности, химии и дистилляции (попыткам скопировать логику модели) на прошлую Claude Opus 4.8 вместо жесткой блокировки ответа.

Mythos 5 технически ничем не отличается от Fable 5, но в ней полностью отключены фильтры безопасности. Пока доступ к ней дают только партнерам Project Glasswing, правительству США и проверенным биологам.

Обе версии стоят $10 за 1 миллион токенов на вход и $50 на выход.

В подписках Pro, Max, Team и Enterprise модель Fable 5 доступна без доплат до 22 июня. С 23 июня за генерации придется платить кредитами, если серверы не справятся с нагрузкой. Трафик с моделей этого класса теперь хранится 30 дней для анализа сложных джейлбрейков, но для обучения нейросетей не используется.

💠 PERCEPTRON.

✴️ Вышла DiffusionGemma

Google выпустила экспериментальную open-source модель DiffusionGemma (Apache 2.0). В основе лежит архитектура Gemma 4, но генерация работает через текстовую диффузию вместо классической авторегрессии.

— Генерирует текст не по 1 токену, а сразу блоками по 256 токенов, выдавая больше 1000 токенов в секунду на H100 и от 700 на RTX 5090.
— Активирует 3.8B параметров из 26B при инференсе и при квантовании помещается в 18 ГБ видеопамяти.
— Использует двунаправленное внимание и видит весь блок текста сразу для решения нелинейных задач (редактирование кода внутри файла, судоку, математические графы).
— Итеративно исправляет собственные ошибки на лету, оценивая сгенерированный абзац целиком.
— Выдает качество ответа ниже стандартной Gemma 4, так как упор сделан на максимальную скорость локального запуска на 1 GPU.

Веса уже выложили на Hugging Face. Сразу завезли поддержку MLX, vLLM и Transformers, а интеграцию в llama.cpp обещают добавить позже. Модель из коробки оптимизировали под видеокарты NVIDIA, включая нативную работу с 4-битным форматом NVFP4.

💠 PERCEPTRON.