👀 Скрытые тесты Gemini 3.1 Pro

На arena.ai появилась gemini-3.1-pro без плашки Preview и логотипа Google. Отсутствие лого обычно значит, что новую внутреннюю версию тестируют в режиме Battle без привлечения внимания.

Возможно, теструют стабильную GA-версию или другой чекпоинт. Выше прикрепили результаты генерации SVG, но по первым отзывам чекпоинт работает так же или даже хуже прошлой превью-версии.

💠 PERCEPTRON.

🤖 В Gemini добавляют настройку Thinking level

Google постепенно включает выбор уровня размышления в Gemini. Теперь можно будет вручную указывать, как долго нужно думать перед выдачей результата.

Доступно 2 режима: Standard и Extended.

Раскатка идет волнами и может быть доступна только на одном из нескольких ваших аккаунтов (если вообще будет).

💠 PERCEPTRON.

👀 В веб-версии Gemini тестируют новую Flash

Google скрыто перенаправляет часть запросов в Gemini на неанонсированную модель — пользователи предполагают, что это Gemini 3.2 Flash или 3.5 Flash. Чтобы поймать тест, надо включить Canvas и выбрать режим Fast или Thinking.

Новая версия дольше думает и почти не ленится в коде. Обычная Gemini 3 Flash Thinking в AI Studio выдает максимум 400–500 строк, а тестовая легко генерирует от 1000 до 2200 строк с одного промпта и рисует гораздо более детализированные SVG.

Поведение 3.1 Pro через Canvas пока осталось без изменений.

💠 PERCEPTRON.

🤖 В Gemini уменьшат лимиты на использование

Google переведет Gemini на динамические квоты вычислений. Теперь будут списывать не фиксированное количество сообщений, а затраченные ресурсы. Расход будет напрямую зависеть от длины диалога, сложности промпта и выбранных инструментов. Квота будет обновляться каждые 5 часов, но поверх нее будет работать еще и общий недельный лимит.

Тяжелые задачи будут сжигать проценты значительно быстрее. Быстрее всего упереться в лимит можно будет при генерации медиа (картинки, видео, музыка), а также при использовании модели Pro и функций вроде Deep Research, Extended thinking и Deep Think. Следить за остатком можно будет в новом дашборде Usage limits — там будет ползунок с процентами, точный таймер до следующего сброса и недельная статистика.

Объем доступных ресурсов привяжут к тарифам:

— Free — стандартная квота.
— AI Plus — в 2 раза больше стандарта.
— AI Pro — в 4 раза больше стандарта.
— AI Ultra — в 20 раз больше вычислений, чем на AI Pro.

💠 PERCEPTRON.

⚡️ Следы Gemini 4 в API и скрытый апдейт Flash

В ответах API antigravity нашли следы тестирования следующего поколения Gemini. Маршрутизатор перенаправляет трафик на gemini-4-cp. Судя по тегу MODEL_GOOGLE_GEMINI_INTERNAL_BYOM и приписке cp (скорее всего, checkpoint), это внутренний тест Gemini 4, а не подготовка к скорому публичному релизу.

Параллельно часть пользователей начала получать скрытое обновление Gemini 3 Flash в Antigravity. Это будет предстоящая 3.2/3.5 Flash. Модель перестала «лениться» и теперь может выдавать до 2000 строк кода за один простой промпт. Работает ощутимо быстрее и, судя по отзывам, во многих сценариях обходит 3.1 Pro. Апдейт тестируют неравномерно, принцип выбора аккаунтов непонятен.

Ну а уже завтра в 20:00 по МСК пройдёт Google I/O, на котором нам покажут новые модели и продукты.

💠 PERCEPTRON.

✴️ Вышла Composer 2.5

Cursor выкатили Composer 2.5. Базируется на опенсорсном чекпоинте Kimi K2.5 от Moonshot.

— Реже ошибается в длинных задачах и вызовах инструментов. Разработчики изменили подход к обучению (RL): теперь модель получает текстовую подсказку за конкретную ошибку прямо в моменте, а не просто плохую оценку за весь итоговый код.
— Тренировалась на усложненной синтетике, которой стало в 25 раз больше. Например, модели давали рабочий проект, удаляли из него кусок кода и просили написать его заново, сверяясь с тестами.
— Самостоятельно находит лазейки: во время внутренних тестов модель додумалась реверс-инженерить кэш тайп-чекера Python и декомпилировать Java-байткод, чтобы восстановить нужные ей API.
— Работает на базе 1 триллиона параметров (MoE). Чтобы быстро тренировать такую модель, инженеры переписали алгоритмы распределения весов по железу — теперь тяжелые вычисления влезают на 8 видеокарт вместо 16 при скорости шага всего 0.2 секунды.

Обычная версия стоит $0.50 за миллион токенов на вход и $2.50 на выход — это в 10 раз дешевле Opus 4.7. По умолчанию включен быстрый вариант за $3.00 и $15.00 соответственно. Первую неделю дают двойные лимиты использования.

Также пишут, что совместно со SpaceXAI уже тренируют следующую модель с нуля, для чего обещают задействовать кластер Colossus 2 на миллион H100.

💠 PERCEPTRON.