Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Owned-audience economics: why a small list can out-earn a large channel
Thesis: per-subscriber revenue on owned channels (email newsletters) tends to exceed per-follower revenue on rented platforms by a wide margin — and the structural reasons explain why, not just that.
Context: newsletter monetization combines sponsorships priced on opens, affiliate placements, and paid subscriptions, all delivered to an audience the creator controls. Reported newsletter sponsorship rates are commonly quoted per thousand opens (an open-CPM), and open rates on engaged lists dwarf platform reach rates.
Findings: aggregated newsletter rate data suggests effective revenue per engaged subscriber can run well above platform per-follower revenue, because deliverability is near-total, intent is higher, and the creator captures the full advertiser payment without a platform revenue split.
Caveats: this data is heavily self-reported by people selling newsletter courses or sponsorships, so it is upward-biased; list quality, deliverability and churn vary enormously and are usually omitted from the headline rates.
Implications: value an engaged email subscriber at a multiple of a platform follower, but discount aggressively for churn and deliverability decay.
What we still don't know: there's no representative, churn-adjusted dataset on newsletter lifetime revenue per subscriber across niches.
Thesis: per-subscriber revenue on owned channels (email newsletters) tends to exceed per-follower revenue on rented platforms by a wide margin — and the structural reasons explain why, not just that.
Context: newsletter monetization combines sponsorships priced on opens, affiliate placements, and paid subscriptions, all delivered to an audience the creator controls. Reported newsletter sponsorship rates are commonly quoted per thousand opens (an open-CPM), and open rates on engaged lists dwarf platform reach rates.
Findings: aggregated newsletter rate data suggests effective revenue per engaged subscriber can run well above platform per-follower revenue, because deliverability is near-total, intent is higher, and the creator captures the full advertiser payment without a platform revenue split.
Caveats: this data is heavily self-reported by people selling newsletter courses or sponsorships, so it is upward-biased; list quality, deliverability and churn vary enormously and are usually omitted from the headline rates.
Implications: value an engaged email subscriber at a multiple of a platform follower, but discount aggressively for churn and deliverability decay.
What we still don't know: there's no representative, churn-adjusted dataset on newsletter lifetime revenue per subscriber across niches.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
What MLM income-disclosure law can teach us about creator income claims
Thesis: multi-level-marketing income disclosures are the closest thing we have to audited population-level income data for opportunity-based earnings, and they offer a sobering reference distribution for creator economics.
Context: regulators have at times required MLMs to publish income-disclosure statements covering all participants, not just successes. These documents — unlike voluntary creator screenshots — include the full denominator.
Findings: where such full-population data exists, the consistent pattern is extreme concentration: a tiny top slice earns most of the money, the median participant earns near zero or loses money after costs. The shape — a few large winners over a vast low-earning base — mirrors what fragmentary creator data implies.
Caveats: MLM and creator economies differ structurally (creators own audiences and can exit a bad platform), so this is an instructive analogy, not a measurement of creator outcomes. MLM disclosures also often exclude costs, understating losses.
Implications: when no full-population creator data exists, the MLM distribution is a reasonable pessimistic prior for what 'typical' looks like.
What we still don't know: no regulator requires platforms to publish all-creator income disclosures, so the direct creator equivalent doesn't exist.
Thesis: multi-level-marketing income disclosures are the closest thing we have to audited population-level income data for opportunity-based earnings, and they offer a sobering reference distribution for creator economics.
Context: regulators have at times required MLMs to publish income-disclosure statements covering all participants, not just successes. These documents — unlike voluntary creator screenshots — include the full denominator.
Findings: where such full-population data exists, the consistent pattern is extreme concentration: a tiny top slice earns most of the money, the median participant earns near zero or loses money after costs. The shape — a few large winners over a vast low-earning base — mirrors what fragmentary creator data implies.
Caveats: MLM and creator economies differ structurally (creators own audiences and can exit a bad platform), so this is an instructive analogy, not a measurement of creator outcomes. MLM disclosures also often exclude costs, understating losses.
Implications: when no full-population creator data exists, the MLM distribution is a reasonable pessimistic prior for what 'typical' looks like.
What we still don't know: no regulator requires platforms to publish all-creator income disclosures, so the direct creator equivalent doesn't exist.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
The Q1 ad-revenue cliff is predictable, and most creators still don't budget for it
Thesis: ad-supported creator income has a strong, recurring seasonal cycle driven by advertiser budgets, and treating it as random noise is a budgeting error the data does not support.
Context: advertiser spend concentrates in Q4 (holiday retail) and drops sharply in January as budgets reset. Because CPM is set by advertiser demand, ad RPM rises through Q4 and falls in Q1 with high regularity year over year.
Findings: creator dashboards consistently show December RPMs at a yearly peak and January-February in a trough, with double-digit percentage swings between them. The pattern is structural — it reflects ad-market calendars, not the creator's performance — which is why it repeats annually across unrelated channels.
Caveats: the magnitude varies by niche and geography, and self-reported dashboards rarely separate seasonal CPM effects from coincident traffic changes, so the pure seasonal component is hard to isolate.
Implications: forecast on a seasonally adjusted basis; pre-fund Q1 from Q4 surplus rather than reacting to the drop.
What we still don't know: published, niche-specific seasonal CPM indices don't exist, so creators reconstruct the cycle from their own noisy history.
Thesis: ad-supported creator income has a strong, recurring seasonal cycle driven by advertiser budgets, and treating it as random noise is a budgeting error the data does not support.
Context: advertiser spend concentrates in Q4 (holiday retail) and drops sharply in January as budgets reset. Because CPM is set by advertiser demand, ad RPM rises through Q4 and falls in Q1 with high regularity year over year.
Findings: creator dashboards consistently show December RPMs at a yearly peak and January-February in a trough, with double-digit percentage swings between them. The pattern is structural — it reflects ad-market calendars, not the creator's performance — which is why it repeats annually across unrelated channels.
Caveats: the magnitude varies by niche and geography, and self-reported dashboards rarely separate seasonal CPM effects from coincident traffic changes, so the pure seasonal component is hard to isolate.
Implications: forecast on a seasonally adjusted basis; pre-fund Q1 from Q4 surplus rather than reacting to the drop.
What we still don't know: published, niche-specific seasonal CPM indices don't exist, so creators reconstruct the cycle from their own noisy history.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Paid-subscription conversion: the 1-10% range hides everything important
Thesis: free-to-paid conversion benchmarks for creator subscriptions are quoted as broad ranges that are too wide to act on, and the dispersion itself is the finding.
Context: membership and paid-newsletter conversion (the share of free audience paying) is commonly cited somewhere between roughly 1% and 10%. That range spans a tenfold difference in business outcome, which means the benchmark provides almost no planning value on its own.
Findings: the variance is driven by identifiable factors — audience-to-offer fit, price point, and how much value is gated behind the paywall. Niche, transactional audiences convert toward the high end; broad entertainment audiences toward the low end. The 'typical' figure is an artifact of averaging incompatible business models.
Caveats: most conversion figures are self-reported by successful operators and exclude churn, which can erase a healthy gross conversion rate within months.
Implications: treat any single conversion benchmark as meaningless; estimate your own from a small paywall test and always pair it with a churn assumption.
What we still don't know: there is no representative dataset of free-to-paid conversion segmented by audience type and net of churn.
Thesis: free-to-paid conversion benchmarks for creator subscriptions are quoted as broad ranges that are too wide to act on, and the dispersion itself is the finding.
Context: membership and paid-newsletter conversion (the share of free audience paying) is commonly cited somewhere between roughly 1% and 10%. That range spans a tenfold difference in business outcome, which means the benchmark provides almost no planning value on its own.
Findings: the variance is driven by identifiable factors — audience-to-offer fit, price point, and how much value is gated behind the paywall. Niche, transactional audiences convert toward the high end; broad entertainment audiences toward the low end. The 'typical' figure is an artifact of averaging incompatible business models.
Caveats: most conversion figures are self-reported by successful operators and exclude churn, which can erase a healthy gross conversion rate within months.
Implications: treat any single conversion benchmark as meaningless; estimate your own from a small paywall test and always pair it with a churn assumption.
What we still don't know: there is no representative dataset of free-to-paid conversion segmented by audience type and net of churn.