Mistral AI привлекает €3 млрд при оценке €20 млрд
Французский ИИ-стартап Mistral AI, создатель открытых языковых моделей, ведёт переговоры о привлечении €3 млрд. Оценка компании может достичь €20 млрд. Инвесторы верят в европейского конкурента OpenAI и Google.
В случае успеха Mistral станет одним из самых дорогих ИИ-стартапов Европы. Средства пойдут на развитие новых моделей и масштабирование инфраструктуры.
Французский ИИ-стартап Mistral AI, создатель открытых языковых моделей, ведёт переговоры о привлечении €3 млрд. Оценка компании может достичь €20 млрд. Инвесторы верят в европейского конкурента OpenAI и Google.
В случае успеха Mistral станет одним из самых дорогих ИИ-стартапов Европы. Средства пойдут на развитие новых моделей и масштабирование инфраструктуры.
🔥1
SpaceX построит завод Gigasat для космических ИИ-ЦОД
SpaceX анонсировала строительство завода Gigasat для массового выпуска космических центров обработки данных (ЦОД) с ИИ. Проект предполагает размещение вычислительных мощностей на орбите — это снизит задержки и уйдёт от наземных ограничений.
Первые модули планируют запускать в 2027 году. SpaceX может стать ключевым игроком на рынке космических облачных вычислений.
SpaceX анонсировала строительство завода Gigasat для массового выпуска космических центров обработки данных (ЦОД) с ИИ. Проект предполагает размещение вычислительных мощностей на орбите — это снизит задержки и уйдёт от наземных ограничений.
Первые модули планируют запускать в 2027 году. SpaceX может стать ключевым игроком на рынке космических облачных вычислений.
🔥1
Великобритания вложит $1 млрд в ИИ-суперкомпьютер на британских чипах
Правительство Великобритании выделит $1 млрд на создание ИИ-суперкомпьютера. Уникальность проекта — использование британских чипов (вероятно, разработок Graphcore или других локальных производителей).
Цель — снизить зависимость от импорта и обеспечить стране лидерство в высокопроизводительных вычислениях. Суперкомпьютер будет задействован для научных исследований, климатического моделирования и обучения крупных ИИ-моделей.
Правительство Великобритании выделит $1 млрд на создание ИИ-суперкомпьютера. Уникальность проекта — использование британских чипов (вероятно, разработок Graphcore или других локальных производителей).
Цель — снизить зависимость от импорта и обеспечить стране лидерство в высокопроизводительных вычислениях. Суперкомпьютер будет задействован для научных исследований, климатического моделирования и обучения крупных ИИ-моделей.
❤1
ИИ отказывал в реанимации, пока пациентка умирала
В Бразилии 32-летняя Ребека Кардозо с камнями в желчном пузыре пять дней ждала перевода в реанимацию. Местная ИИ-система Core-MG упорно оценивала её состояние в 6,8 балла из 10. На этом основании другие пациенты с более высокими показателями постоянно пропускали её вперёд. Врачи видели, что женщина умирает, но система заблокировала ручное изменение статуса — даже свежие анализы не помогли.
Минздрав штата запустил Core-MG всего месяц назад, отчитываясь о «лучшем контроле данных». Данные и правда оказались точными — но ценой человеческой жизни. Пациентка погибла, так и не дождавшись приоритета. Трагедия ставит под вопрос слепое доверие к алгоритмам в критической медицине.
В Бразилии 32-летняя Ребека Кардозо с камнями в желчном пузыре пять дней ждала перевода в реанимацию. Местная ИИ-система Core-MG упорно оценивала её состояние в 6,8 балла из 10. На этом основании другие пациенты с более высокими показателями постоянно пропускали её вперёд. Врачи видели, что женщина умирает, но система заблокировала ручное изменение статуса — даже свежие анализы не помогли.
Минздрав штата запустил Core-MG всего месяц назад, отчитываясь о «лучшем контроле данных». Данные и правда оказались точными — но ценой человеческой жизни. Пациентка погибла, так и не дождавшись приоритета. Трагедия ставит под вопрос слепое доверие к алгоритмам в критической медицине.
👏1
Наделла: будущее за «токенным капиталом»
Глава Microsoft Сатья Наделла считает, что бизнесу придётся накапливать не только человеческий капитал, но и «токенный капитал» — собственные ИИ-системы, обученные на внутренних знаниях, процессах и опыте организации. По его мнению, главным активом станет не просто доступ к большим языковым моделям, а способность превращать экспертизу сотрудников в непрерывный цикл обучения между людьми и ИИ.
Компании, которые это освоят, получат решающее преимущество. Те, кто застрянут на стадии покупки готовых решений, рискуют отстать навсегда. Смысл не в замене людей, а в создании корпоративного интеллекта, который растёт вместе с бизнесом.
⚡️НейроБит
Глава Microsoft Сатья Наделла считает, что бизнесу придётся накапливать не только человеческий капитал, но и «токенный капитал» — собственные ИИ-системы, обученные на внутренних знаниях, процессах и опыте организации. По его мнению, главным активом станет не просто доступ к большим языковым моделям, а способность превращать экспертизу сотрудников в непрерывный цикл обучения между людьми и ИИ.
Компании, которые это освоят, получат решающее преимущество. Те, кто застрянут на стадии покупки готовых решений, рискуют отстать навсегда. Смысл не в замене людей, а в создании корпоративного интеллекта, который растёт вместе с бизнесом.
⚡️НейроБит
👍1
OpenAI Codex теперь умеет повторять любые ваши действия через Record&Play
В macOS-приложение OpenAI Codex добавили функцию Record&Play. Достаточно один раз показать нейросети нужное действие — и она запомнит последовательность шагов, превратив её в готовый скилл. Теперь Codex может самостоятельно работать с соцсетями, загружать видео на YouTube, генерировать дизайн или писать блоки кода.
Всё это без необходимости писать скрипты или разбираться в API. Просто показываете — и ИИ повторяет.
Попробовать - тут
⚡️НейроБит
В macOS-приложение OpenAI Codex добавили функцию Record&Play. Достаточно один раз показать нейросети нужное действие — и она запомнит последовательность шагов, превратив её в готовый скилл. Теперь Codex может самостоятельно работать с соцсетями, загружать видео на YouTube, генерировать дизайн или писать блоки кода.
Всё это без необходимости писать скрипты или разбираться в API. Просто показываете — и ИИ повторяет.
Попробовать - тут
⚡️НейроБит
🔥1
50% людей не доверяют ИИ: ошибки, утечки и слабое регулирование
Глобальное исследование KPMG и Университета Мельбурна показало: 72% опрошенных признают пользу ИИ, но ровно половина из них сомневается в его точности. Парадокс налицо — люди готовы использовать нейросети, но не верят результатам их работы.
Главные страхи:
— ошибки и галлюцинации — модель может выдать убедительную, но ложную информацию;
— утечка данных и недостаточная безопасность;
— слабое правовое регулирование, которое не успевает за технологиями.
Опасения вполне обоснованны: тесты показывают, что некоторые модели ошибаются в десятках процентов случаев, а новостные ИИ выдают неточные ответы почти в половине запросов.
Решение проблемы — привязывать нейросети к проверенным источникам. Технологии, которые позволяют ИИ обращаться к актуальным данным из внешних баз, снижают количество ошибок и делают ответы надёжнее.
⚡️НейроБит
Глобальное исследование KPMG и Университета Мельбурна показало: 72% опрошенных признают пользу ИИ, но ровно половина из них сомневается в его точности. Парадокс налицо — люди готовы использовать нейросети, но не верят результатам их работы.
Главные страхи:
— ошибки и галлюцинации — модель может выдать убедительную, но ложную информацию;
— утечка данных и недостаточная безопасность;
— слабое правовое регулирование, которое не успевает за технологиями.
Опасения вполне обоснованны: тесты показывают, что некоторые модели ошибаются в десятках процентов случаев, а новостные ИИ выдают неточные ответы почти в половине запросов.
Решение проблемы — привязывать нейросети к проверенным источникам. Технологии, которые позволяют ИИ обращаться к актуальным данным из внешних баз, снижают количество ошибок и делают ответы надёжнее.
⚡️НейроБит
👏1
⚡️DeepSeek-V4-Flash теперь доступна бесплатно — тестируйте без ограничений
Разработчики DeepSeek сделали модель V4-Flash общедоступной и полностью бесплатной. Теперь экспериментировать с ИИ можно без оплаты токенов и без риска для бюджета.
Модель подходит для широкого круга задач: от генерации кода и автоматизации до создания агентных сценариев, ботов, анализа данных и быстрых прототипов. V4-Flash также отлично справляется с игровыми серверами, ассистентами и любыми нестандартными AI-проектами.
Это идеальный инструмент, чтобы быстро проверить гипотезу, не вкладывая деньги в дорогие API-запросы, и принять решение о дальнейшей разработке на основе реальных результатов.
Попробовать бесплатно - здесь
⚡️НейроБит
Разработчики DeepSeek сделали модель V4-Flash общедоступной и полностью бесплатной. Теперь экспериментировать с ИИ можно без оплаты токенов и без риска для бюджета.
Модель подходит для широкого круга задач: от генерации кода и автоматизации до создания агентных сценариев, ботов, анализа данных и быстрых прототипов. V4-Flash также отлично справляется с игровыми серверами, ассистентами и любыми нестандартными AI-проектами.
Это идеальный инструмент, чтобы быстро проверить гипотезу, не вкладывая деньги в дорогие API-запросы, и принять решение о дальнейшей разработке на основе реальных результатов.
Попробовать бесплатно - здесь
⚡️НейроБит
🔥1
SpaceX покупает Cursor за $60 млрд — Маск решил догнать конкурентов по коду
Сразу после рекордного IPO, которое привлекло почти $86 млрд, SpaceX объявила о покупке разработчика AI-кодинга Cursor (Anysphere). Цена сделки — $60 млрд акциями SpaceX. Всё ради того, чтобы подтянуть xAI и Grok в соревновании с OpenAI и Anthropic.
Логика сделки
Ещё в апреле SpaceX застолбила за собой право выкупа: либо купить Cursor за $60 млрд, либо заплатить $10 млрд «отступных». Теперь пришло время расплачиваться. Сделка закрывается в третьем квартале 2026 года, Cursor станет дочерней компанией SpaceX.
Cursor приносит около $2,6 млрд годовой выручки в B2B-сегменте и ежедневно обслуживает более 1 млн пользователей. Его клиенты — Stripe, Adobe, Nvidia, а глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал Cursor своим «любимым корпоративным ИИ-сервисом». Интеграция Cursor с суперкомпьютером Colossus должна превратить Grok в монстра. Акции SpaceX уже взлетели почти на 50% от цены IPO, а состояние Маска достигло $1,3 трлн.
⚡️НейроБит
Сразу после рекордного IPO, которое привлекло почти $86 млрд, SpaceX объявила о покупке разработчика AI-кодинга Cursor (Anysphere). Цена сделки — $60 млрд акциями SpaceX. Всё ради того, чтобы подтянуть xAI и Grok в соревновании с OpenAI и Anthropic.
Логика сделки
Ещё в апреле SpaceX застолбила за собой право выкупа: либо купить Cursor за $60 млрд, либо заплатить $10 млрд «отступных». Теперь пришло время расплачиваться. Сделка закрывается в третьем квартале 2026 года, Cursor станет дочерней компанией SpaceX.
Cursor приносит около $2,6 млрд годовой выручки в B2B-сегменте и ежедневно обслуживает более 1 млн пользователей. Его клиенты — Stripe, Adobe, Nvidia, а глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал Cursor своим «любимым корпоративным ИИ-сервисом». Интеграция Cursor с суперкомпьютером Colossus должна превратить Grok в монстра. Акции SpaceX уже взлетели почти на 50% от цены IPO, а состояние Маска достигло $1,3 трлн.
⚡️НейроБит
👏1
ИИ-музыка без подписок: StableDAW генерирует треки локально и бесплатно
В клиенте Pinokio появилась StableDAW — локальная нейросетевая студия для создания музыки. Она не требует облачных подписок и работает полностью на вашем компьютере.
С её помощью можно генерировать треки из текстовых описаний или напевать мелодию — нейросеть достроит остальное. Встроенный редактор позволяет дорабатывать результат вручную, почти как в профессиональных DAW: добавлять MIDI, править ноты, настраивать звук. Можно даже экспортировать ноты сгенерированного трека.
По отзывам, качество местами не уступает Suno, а генерация работает быстрее. StableDAW подходит и для быстрых экспериментов, и для полноценного продакшна — без ежемесячной платы и привязки к интернету.
Написать свой музыкальный альбом - здесь
⚡️НейроБит
В клиенте Pinokio появилась StableDAW — локальная нейросетевая студия для создания музыки. Она не требует облачных подписок и работает полностью на вашем компьютере.
С её помощью можно генерировать треки из текстовых описаний или напевать мелодию — нейросеть достроит остальное. Встроенный редактор позволяет дорабатывать результат вручную, почти как в профессиональных DAW: добавлять MIDI, править ноты, настраивать звук. Можно даже экспортировать ноты сгенерированного трека.
По отзывам, качество местами не уступает Suno, а генерация работает быстрее. StableDAW подходит и для быстрых экспериментов, и для полноценного продакшна — без ежемесячной платы и привязки к интернету.
Написать свой музыкальный альбом - здесь
⚡️НейроБит
Сколько реально стоит один запрос к ИИ?
Большинство пользователей привыкли считать, что платят за количество слов в запросе или ответе. На самом деле ценник определяется через токены — это минимальные фрагменты текста, которые модель умеет обрабатывать. Токеном может быть целое слово, его часть, отдельный символ или даже пробел.
Согласно исследованию Nvidia, один токен в среднем соответствует 0,75 английского слова. Для русского языка соотношение другое: 1000 токенов ≈ 400 слов. То есть тексты на русском «дороже» в пересчёте на объём, потому что слова длиннее и грамматика сложнее.
Как работает оплата «внутри»:
1. Токенизация — запрос разбивается на токены, с которыми будет работать нейросеть.
2. Обработка — модель анализирует контекст, используя механизм внимания (attention) и кэшируя промежуточные данные.
3. Генерация — ответ строится по одному токену за раз.
4. Сборка — токены собираются обратно в осмысленный текст.
⚡️НейроБит
Большинство пользователей привыкли считать, что платят за количество слов в запросе или ответе. На самом деле ценник определяется через токены — это минимальные фрагменты текста, которые модель умеет обрабатывать. Токеном может быть целое слово, его часть, отдельный символ или даже пробел.
Согласно исследованию Nvidia, один токен в среднем соответствует 0,75 английского слова. Для русского языка соотношение другое: 1000 токенов ≈ 400 слов. То есть тексты на русском «дороже» в пересчёте на объём, потому что слова длиннее и грамматика сложнее.
Как работает оплата «внутри»:
1. Токенизация — запрос разбивается на токены, с которыми будет работать нейросеть.
2. Обработка — модель анализирует контекст, используя механизм внимания (attention) и кэшируя промежуточные данные.
3. Генерация — ответ строится по одному токену за раз.
4. Сборка — токены собираются обратно в осмысленный текст.
⚡️НейроБит
Антипод ChatGPT: нейросеть, которая делает тексты хуже, но убедительнее
ПопробовСтудент Гарвардской школы бизнеса запустил плагин Sinceerly — антипод ChatGPT, который специально портит идеально написанный текст. Инструмент добавляет опечатки, упрощает стиль и ломает пунктуацию, чтобы текст выглядел как написанный живым человеком.
Логика простая: безупречные тексты всё чаще вызывают подозрение — их читатели воспринимают как сгенерированные нейросетью и теряют доверие ещё до прочтения. «Живые» ошибки, наоборот, работают как сигнал: перед вами реальный человек, а не алгоритм.
У инструмента три режима:
— Subtle — лёгкие правки и пара опечаток;
— Human — максимально разговорный, небрежный стиль;
— CEO — коротко, сухо и без лишних слов.
Попробовать можно - здесь
⚡️НейроБит
ПопробовСтудент Гарвардской школы бизнеса запустил плагин Sinceerly — антипод ChatGPT, который специально портит идеально написанный текст. Инструмент добавляет опечатки, упрощает стиль и ломает пунктуацию, чтобы текст выглядел как написанный живым человеком.
Логика простая: безупречные тексты всё чаще вызывают подозрение — их читатели воспринимают как сгенерированные нейросетью и теряют доверие ещё до прочтения. «Живые» ошибки, наоборот, работают как сигнал: перед вами реальный человек, а не алгоритм.
У инструмента три режима:
— Subtle — лёгкие правки и пара опечаток;
— Human — максимально разговорный, небрежный стиль;
— CEO — коротко, сухо и без лишних слов.
Попробовать можно - здесь
⚡️НейроБит
Prometheus: ИИ, который будет проектировать машины и космические корабли вместо людей
В США разрабатывают нейросеть, которая должна стать универсальным инженером и радикально ускорить процесс создания новых технологий. Стартап Prometheus, основанный Джеффом Безосом, нацелен на то, чтобы «искусственный инженер-универсал» помогал проектировать двигатели, космические корабли, компьютеры и другие сложные устройства.
В отличие от развлекательных чат-ботов, Prometheus ориентирован на настоящие инженерные и научные прорывы. Компания уже привлекла 41 миллиард долларов и рассматривает возможность создания инвестиционного фонда на 100 миллиардов.
⚡️НейроБит
В США разрабатывают нейросеть, которая должна стать универсальным инженером и радикально ускорить процесс создания новых технологий. Стартап Prometheus, основанный Джеффом Безосом, нацелен на то, чтобы «искусственный инженер-универсал» помогал проектировать двигатели, космические корабли, компьютеры и другие сложные устройства.
В отличие от развлекательных чат-ботов, Prometheus ориентирован на настоящие инженерные и научные прорывы. Компания уже привлекла 41 миллиард долларов и рассматривает возможность создания инвестиционного фонда на 100 миллиардов.
⚡️НейроБит
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японский ИИ дирижер для GPT, Gemini и Claude
Японский стартап Sakana AI представил Fugu — систему, которая не пытается создать ещё одну большую языковую модель, а берёт существующие топовые ИИ (GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8) и управляет их работой как оркестр. Fugu получает запрос, определяет, какая модель лучше справится с задачей, отправляет ей запрос, а затем собирает ответ.
Версия Fugu Ultra идёт дальше: она создаёт целый совет из ИИ-агентов, которые совместно решают проблему и проверяют друг друга.
Sakana AI обходит гонку параметров через координацию. Вместо того чтобы пытаться создать одного супер-ИИ, японцы построили систему, которая эффективно использует уже существующие модели. Для пользователя это выглядит как один API, внутри которого сложная маршрутизация запросов и сборка ответа.
Попробовать можно - здесь
⚡️НейроБит
Японский стартап Sakana AI представил Fugu — систему, которая не пытается создать ещё одну большую языковую модель, а берёт существующие топовые ИИ (GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8) и управляет их работой как оркестр. Fugu получает запрос, определяет, какая модель лучше справится с задачей, отправляет ей запрос, а затем собирает ответ.
Версия Fugu Ultra идёт дальше: она создаёт целый совет из ИИ-агентов, которые совместно решают проблему и проверяют друг друга.
Sakana AI обходит гонку параметров через координацию. Вместо того чтобы пытаться создать одного супер-ИИ, японцы построили систему, которая эффективно использует уже существующие модели. Для пользователя это выглядит как один API, внутри которого сложная маршрутизация запросов и сборка ответа.
Попробовать можно - здесь
⚡️НейроБит
👏1
OpenAI сделала собственный AI-чип, сопоставимый с Nvidia Blackwell
Компания OpenAI совместно с Broadcom разработала первый собственный чип — серверный ускоритель Jalapeño, предназначенный для ускорения работы ChatGPT и других моделей компании. Первый рабочий образец уже у Сэма Альтмана.
Чип создавался с прицелом на снижение затрат: Broadcom оценивает экономию до 50% по сравнению с обычными AI-графическими процессорами. Инженеры OpenAI разработали Jalapeño за рекордные девять месяцев, и он уже успешно работает в лаборатории на целевой частоте и мощности, в том числе с моделью GPT-5.3-Codex-Spark. По словам руководства Broadcom, по производительности чип сопоставим с Nvidia Blackwell и Google TPU.
Часть работы над проектированием выполнили AI-модели самой OpenAI, что позволило уложиться в сжатые сроки.
⚡️НейроБит
Компания OpenAI совместно с Broadcom разработала первый собственный чип — серверный ускоритель Jalapeño, предназначенный для ускорения работы ChatGPT и других моделей компании. Первый рабочий образец уже у Сэма Альтмана.
Чип создавался с прицелом на снижение затрат: Broadcom оценивает экономию до 50% по сравнению с обычными AI-графическими процессорами. Инженеры OpenAI разработали Jalapeño за рекордные девять месяцев, и он уже успешно работает в лаборатории на целевой частоте и мощности, в том числе с моделью GPT-5.3-Codex-Spark. По словам руководства Broadcom, по производительности чип сопоставим с Nvidia Blackwell и Google TPU.
Часть работы над проектированием выполнили AI-модели самой OpenAI, что позволило уложиться в сжатые сроки.
⚡️НейроБит
👍1
Теперь Claude видит страницу как человек: PixelRAG анализирует сайты по картинке
В Claude появилась новая возможность — PixelRAG, парсер нового поколения, который анализирует веб-страницы не по HTML-коду, а по скриншоту. Нейросеть теперь видит все элементы сайта так, как их видит человек: кнопки, меню, изображения, сложные интерфейсы. Обычные парсеры часто ломаются на таких структурах или пропускают важные блоки, но Claude через скриншот понимает страницу целиком.
Инструмент устанавливается как плагин в пару кликов и работает локально, без отправки данных на серверы. PixelRAG снимает ограничения традиционного парсинга и позволяет Claude взаимодействовать с сайтами так, как будто она их читает глазами
Попробовать бесплатно - здесь
⚡️НейроБит
В Claude появилась новая возможность — PixelRAG, парсер нового поколения, который анализирует веб-страницы не по HTML-коду, а по скриншоту. Нейросеть теперь видит все элементы сайта так, как их видит человек: кнопки, меню, изображения, сложные интерфейсы. Обычные парсеры часто ломаются на таких структурах или пропускают важные блоки, но Claude через скриншот понимает страницу целиком.
Инструмент устанавливается как плагин в пару кликов и работает локально, без отправки данных на серверы. PixelRAG снимает ограничения традиционного парсинга и позволяет Claude взаимодействовать с сайтами так, как будто она их читает глазами
Попробовать бесплатно - здесь
⚡️НейроБит
🔥1
Яндекс обновил Алису AI: три модели нейросети стали умнее
Компания провела масштабное обновление сразу 3 моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе Алисы: языковой, поисковой и мультимодальной.
Что изменилось:
Обновленная Алиса - здесь
⚡️НейроБит
Компания провела масштабное обновление сразу 3 моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе Алисы: языковой, поисковой и мультимодальной.
Что изменилось:
— Улучшенная работа с информацией. ИИ не просто выдаёт ссылки, а объясняет, считает, сравнивает варианты и помогает принять решение.
— Адаптивный стиль общения. Нейросеть подстраивается под манеру диалога: может пошутить, дать краткую справку или развернутый ответ в зависимости от контекста.
— Персонализация. Алиса запоминает факты из предыдущих диалогов и учитывает их в будущих разговорах, делая общение более естественным.
— Мультимодальность. Модель научилась анализировать визуальный контент: разбирает графики и схемы, переводит таблицы с изображений, объясняет технические формулы.
— Рекомендации товаров. ИИ показывает больше предложений, сравнивает их по параметрам и поясняет, какой вариант лучше подходит под конкретную задачу пользователя.
Обновленная Алиса - здесь
⚡️НейроБит
🔥1
ИИ Модель без цензуры и ограничений: китайский Qwythos обучен на данных Claude Mythos и Fable
Китайские разработчики представили Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 — новую модель на базе Qwen3.5-9B, прошедшую полный файн-тюнинг на данных Claude Mythos и Claude Fable. Контекстное окно достигает 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать огромные объёмы текста за один проход.
Модель работает без цензуры, выполняет любые задачи и полностью открыта — никаких ограничений, никаких платных подписок. Разработчики заявляют, что это результат тренировки всех параметров, а не поверхностной адаптации.
Попробовать бесплатно - здесь
⚡️НейроБит
Китайские разработчики представили Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 — новую модель на базе Qwen3.5-9B, прошедшую полный файн-тюнинг на данных Claude Mythos и Claude Fable. Контекстное окно достигает 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать огромные объёмы текста за один проход.
Модель работает без цензуры, выполняет любые задачи и полностью открыта — никаких ограничений, никаких платных подписок. Разработчики заявляют, что это результат тренировки всех параметров, а не поверхностной адаптации.
Попробовать бесплатно - здесь
⚡️НейроБит
👍1
OpenPencil — бесплатная замена Claude Design с ИИ-агентами и локальной работой
Платить за Claude Design больше не нужно — появился полноценный локальный аналог OpenPencil, который полностью заменяет хайповый сервис по работе с дизайном.
Инструмент работает с файлами формата .fig, использует ИИ-агентов для создания любых дизайнов, прототипов и быстрой посадки визуала на мокапы. Всё происходит локально на вашем компьютере, без отправки данных на сторонние серверы.
OpenPencil легко интегрируется в Claude Code и Cursor. Бесплатно, без подписок и ограничений.
Бесплатный нейродизайнер - тут
⚡️НейроБит
Платить за Claude Design больше не нужно — появился полноценный локальный аналог OpenPencil, который полностью заменяет хайповый сервис по работе с дизайном.
Инструмент работает с файлами формата .fig, использует ИИ-агентов для создания любых дизайнов, прототипов и быстрой посадки визуала на мокапы. Всё происходит локально на вашем компьютере, без отправки данных на сторонние серверы.
OpenPencil легко интегрируется в Claude Code и Cursor. Бесплатно, без подписок и ограничений.
Бесплатный нейродизайнер - тут
⚡️НейроБит
🔥1
MiMo-V2.5: китайская модель уровня Claude Opus за 482 рубля и 4 млрд токенов
Китайская модель MiMo-V2.5 показала результаты на уровне Claude Opus в бенчмарках, но при этом стоит в 28 раз дешевле. Она мультимодальна — работает с текстом, изображениями, видео и аудио, а также заточена под автономные агентные задачи.
Контекстное окно в 1 миллион токенов позволяет модели помнить весь ход диалога. За одну сессию она может вызывать внешние инструменты тысячи раз — подходит для сложных автоматизированных сценариев.
При этом стоимость использования — 482 рубля в месяц за 4 миллиарда токенов. По расчётам, это сопоставимо с ценой чашки кофе.
Новый уровень Вайб-кодинга - тут
⚡️НейроБит
Китайская модель MiMo-V2.5 показала результаты на уровне Claude Opus в бенчмарках, но при этом стоит в 28 раз дешевле. Она мультимодальна — работает с текстом, изображениями, видео и аудио, а также заточена под автономные агентные задачи.
Контекстное окно в 1 миллион токенов позволяет модели помнить весь ход диалога. За одну сессию она может вызывать внешние инструменты тысячи раз — подходит для сложных автоматизированных сценариев.
При этом стоимость использования — 482 рубля в месяц за 4 миллиарда токенов. По расчётам, это сопоставимо с ценой чашки кофе.
Новый уровень Вайб-кодинга - тут
⚡️НейроБит
👍2
Топ DeepFake-инструментов: простые и хардкорные решения для видео
1. DeepFaceLab — один из самых мощных инструментов с открытым исходным кодом на GitHub. Позволяет вручную дорабатывать результат, подходит для глубокой работы с видео.
2. Faceswap — продвинутое решение с высоким качеством. Обучение модели занимает 2–3 недели. Интерфейс сложный, но результат сопоставим с топовыми решениями.
3. Deepfakes Web — работает прямо в браузере. Оплата только за время обработки. Подходит для быстрых экспериментов.
4. Synthesia — генерация видео с AI-диктором. Функции монтажа ограничены, но сервис популярен для бизнес-задач.
5. Designs.ai — создаёт видео из стоковых материалов и генерирует голос. Подходит для быстрой сборки роликов без сложного монтажа.
⚡️НейроБит
1. DeepFaceLab — один из самых мощных инструментов с открытым исходным кодом на GitHub. Позволяет вручную дорабатывать результат, подходит для глубокой работы с видео.
2. Faceswap — продвинутое решение с высоким качеством. Обучение модели занимает 2–3 недели. Интерфейс сложный, но результат сопоставим с топовыми решениями.
3. Deepfakes Web — работает прямо в браузере. Оплата только за время обработки. Подходит для быстрых экспериментов.
4. Synthesia — генерация видео с AI-диктором. Функции монтажа ограничены, но сервис популярен для бизнес-задач.
5. Designs.ai — создаёт видео из стоковых материалов и генерирует голос. Подходит для быстрой сборки роликов без сложного монтажа.
⚡️НейроБит
👍1