📣 Голосуйте за нас на Tagline Awards!

В этом году мы подали 3 кейса цифровых решений: привычная highload-разработка, платформа "Кампус" и хайповая тема с AI-ассистентом. Знакомьтесь с подробностями и поддержите нас в народном голосовании!

1️⃣ "Кампус" - цифровая платформа для подачи заявок на повышенную стипендию для студентов уральских вузов. Мы продолжаем развивать функциональность - скоро выйдет релиз интеграции с HRM-системой, которая упростит студентам процесс трудоустройства.
➡️ Проголосовать

2️⃣ Автоматизация энергосбытовой компании (NDA). Объединили в кейс 3 разработанные highload-системы: управление “умными” счетчиками, личный кабинет абонентов и решение для претензионно-исковой работы.
➡️ Проголосовать

3️⃣ AI-ассистент проверки договоров (NDA). Разработали для компании с большим потоком договорной работы ассистента и интегрировали его в существующий бизнес-процесс. AI-ассистент уже ускоряет проверку договоров в 3 раза!
➡️ Проголосовать

Поддержите кейсы своим голосом, мы старались 😌

🙌 Встречайте наш новый аутстаф-кейс

Заказчик — один из крупнейших девелоперов России. В структуре есть своя digital-лаборатория с десятками AI-инициатив для стройки и автоматизации бэк-офиса. А в последнее время команда сосредоточена на ускорении проектирования планировок.

Что сделали:

✔️ Мы подобрали ML-инженера с опытом работы с архитектурными генеративными моделями
✔️ Он построил устойчивую связку LLM и датасетов для автоматической генерации валидных планировок
✔️ Быстро протестировал модели, итеративно обучая их.

Что в итоге:

Наш инженер сделал важные выводы о потенциале и ограничениях LLM в проектировании. А AI-лаборатория девелопера получила серьезный буст в R&D без лишних затрат и долгого найма.

➡️ Подробности — в статье на РБК.

#SMLпроИИ #кейсыSML

Журнал “Генеральный директор. Управление промышленным предприятием” опубликовал нашу очередную мощную статью от Георгия Чернышова.

Цифровые двойники становятся ключевым инструментом промышленной цифровизации. В металлургии, горной добыче, нефтепереработке и машиностроении эксперты уже видят ощутимую отдачу от внедрения виртуальных моделей оборудования и процессов.

В статье наш аналитик:

☑️ поделился обзором практических кейсов и экономических эффектов их внедрения,
☑️ собрал главные вызовы на пути широкого внедрения технологии digital twin и предложил пути их преодоления.

👀 Читать статью

#промкаSML

🏗 Делимся инсайтами проекта тестирования LLM для задач архитекторов застройщика из топ-5.

В новой статье на РБК технический директор SML Максим Горшков рассказывает, как наш инженер:

✅ превратил 44 тыс. планировок в датасет из 136 тыс. примеров для моделей;
✅ «заставил» модели учитывать требования по наличию окон в гостиных и спальнях, и не проектировать их в санузлах;
✅ снизил долю планировок от LLM «с дырами» до 6,9%.

Читайте полную статью на РБК прямо сейчас 🙌

🚀 ИИ меняет LegalTech: рутину - нейросетям, стратегию и переговоры - юристам!

Российский LegalTech сейчас в самом динамичном периоде: нейросети стали частью ежедневной работы юристов, а запуск «Нейроюриста» от Яндекс закрепил массовое внедрение ИИ.

Мы в тренде 😎 Недавно писали о кейсе с юридической проверкой договоров. А сейчас глубже погружаемся в тему и проводим интервью с экспертами: корпоративными юристами, разработчиками и руководителями практик.

В нашем блоге на РБК вас ждут 2 статьи с итогами интервью. Сегодня опубликовали первую, делимся выводами:

✅ как ИИ используют уже сегодня для автоматизации юрдепов,
✅ какие решения формируют новый рынок российских LegalTech-сервисов 📈

🔗 Читать статью

А у нас на канале новое видео 🤩

Мы пригласили в гости Глеба Чернякина, директора по ИИ компании ПИК. Они просто топчик по уровню цифровизации 🚀

А каверзные вопросы Глебу задает Александр Агеев.

Поговорили не только о насущном, но и “улетели в космос” в фантазиях о будущем девелопмента.

👀 Скорее смотрите полное видео на удобной площадке:

ВК
Дзен
RuTube
YouTube

Друзья ❤️
Напомним, что вчера на канале SML вышло крутое видео-интервью с Глебом Чернякиным (директор по ИИ в ПИК) и Александром Агеевым!
Для тех, кто предпочитает почитать, опубликовали статью с текстом интервью на РБК.

📚 Читать интервью

А еще, обязательно подписывайтесь на наши соц.сети и не пропускайте новые видео в следующем году! 🚀

Друзья, клиенты, партнеры!

2025-й год вновь показал, что IT - это река с бешеным течением, стоит бросить весла - и тебя моментально сносит назад. А развитие технологий ИИ только добавляет скорости этому потоку.

🌟 Команда SML поздравляет вас с наступающим Новым годом. Пусть он будет для вас добрым, устойчивым и даст опору для роста - даже если течение не станет спокойнее. Желаем вашим командам крепкого здоровья, вдохновения, энергии и драйва.

🚀 Все самое интересное - впереди: новые проекты, теплые дружеские встречи и закаляющие дух походы. Да, да, вы не ослышались :) В 2026 году мы планируем массу совместных активностей, которые анонсируем в ближайшее время.

Держим курс на 2026 вместе!🎯

А вы тоже сбросились до заводских настроек за каникулы? 😁

Мы решили плавно погружаться в новый рабочий год и для начала вспомнить полезности предыдущего. Читайте дайджест тем, которые мы точно берем с собой в 2026 и продолжим освещать в блогах. Подписывайтесь 😉

📣 Что полезного можно найти в наших статьях

Узнать, какие ИИ-идеи были на повестке у девелоперов:

✔️ Как девелоперу построить цифровую экосистему
✔️ Может ли ИИ проектировать квартиры
✔️ Нас всех ждет кризис продуктового подхода 😱 Видео-интервью с директором по ИИ застройщика ПИК
✔️ Что мешает девелоперам эффективно внедрять ИИ

Погрузиться в тему LegalTech и ИИ для юристов:

✔️ Как ИИ меняет работу юристов
✔️ Как внедрить “умного” помощника для проверки договоров

Почитать статьи на Хабре про укрощение LLM-ок от наших разработчиков:

✔️ Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: как получать предсказуемый результат
✔️ Реально ли модели рассуждают? Тут жаркая дискуссия в комментариях🔥
✔️ От «юриста-параноика» к помощнику бизнеса: как мы создавали ИИ-ассистента для проверки договоров
✔️ Как быстро найти общий язык с заказчиком во время пресейла

Узнать бизнес-секреты от нашего директора Саши Карабасова:

✔️ С чего начать внедрение ИИ в девелопменте
✔️ Где и как искать горячий спрос
✔️ Рабочие кейсы с ИИ для девелопмента

Потренировать свой внутренний детектор лжи:
Правда/ложь 1
Правда/ложь 2
Правда/ложь 3
Правда/ложь 4

Ну что, стартуем 2026-й с багажом прорывных идей. 💪 Оставайтесь с нами: встречаемся в блогах, новых видео-подкастах и на ИТ-конференциях 🚀

⚖️ ИИ в LegalTech: почему юристы все еще колеблются, и как это исправить?

Более 40% юридических фирм в России уже тестируют ИИ (свежие данные Research and Markets, октябрь 2025). Ассистенты разбирают договоры, ищут риски — звучит круто!
Но на деле процесс тормозят как минимум три барьера:
➖ доверие: не секрет, что ИИ "фантазирует" 😵,
➖ конфиденциальность данных и
➖ сопротивление руководства.

Наш аналитик Георгий Чернышов в новой статье блога РБК комментирует каждый на примерах из практики SML.

👀 Читайте прямо сейчас и делитесь мыслями: какой барьер на ваш взгляд тормозит юристов больше всего? 👇

📣 ИИ “возьмут” на госслужбу

В конце 2025 г. вышла новость об утверждении плана внедрения ИИ. Сегодня видим первые шаги - создан Штаб 😎 А сам нацплан ждем к 1 июня 2026 года.

Что это может означать?

1️⃣ИИ уже не набор экспериментов, а герой долгосрочной повестки. За этим обычно начинают драйвить развитие ЦОДов, появляется спрос со стороны госструктур.

2️⃣В планах упоминаются KPI. Это гуд: ИИ будет работать, а не внедряться ради галочки.

3️⃣План в том числе призван устранять «избыточные административные барьеры», и это главная хорошая новость. Самый сложный этап внедрения — не разработка модели, а ее «встройка» в существующие регламенты, защиту данных и согласования.

Теперь многое будет зависеть от того, чтобы на местах нашли грамотных исполнителей, которые понимают, зачем внедряют ИИ.

Мы в SML видим свою роль именно здесь: помогать внедрять ИИ-решения с фокусом на измеримый результат.

Кстати, к нам уже летят запросы от госструктур. Следим за утверждением плана и участвуем в реализации 🤞🏻

😱 "Ассистента забыли добавить, записи нет!"
Эту фразу в одной большой компании больше никто не услышит 😁

В статье на РБК рассказываем про новый кейс: 15 000+ сотрудников периодически теряли транскрипты встреч, потому что просто забывали вручную добавлять ИИ-ассистента для записи.
Мы разработали автономный сервис, который раз в час сам сканирует все календари и добавляет ассистента только в нужные события. Без спама, сбоев и участия человека.

Немного экспертизы в деталях:

✅ Отказались от MVP и сразу сделали решение для всех 15 000 пользователей.
✅ Добавили Rate Limiting, чтобы не нервничал API Яндекса.
✅ Настроили тонкую фильтрацию: ассистент не лезет в пустые и отклоненные встречи и не спамит почты уведомлениями.
✅ Решили задачу силами одного senior-разработчика на C#, не отвлекая внутренние команды клиента.

👀 Читайте статью и берите на вооружение.

Что такое «безопасность ИИ» на практике? Точно не абстракция, а набор конкретных действий.

Мы разобрали тему с нашим техническим директором - Максимом Горшковым. В статье на РБК:

🔍 Анализ актуальных угроз: от скрытого использования AI сотрудниками до новых видов кибератак.

🛡 Практические рекомендации: с чего начать безопасное внедрение ИИ, чтобы не получить утечку данных или штраф.

🔗 Читать статью

🤔 Что, если ваша лучшая AI-идея до сих пор не реализована?

Мы перезагрузили услугу “дизайн-спринт” под главный вызов современного бизнеса — выбор точки приложения для ИИ.

Это не просто стратегическая сессия, это отлаженный процесс с оценкой спроса и стоимости разработки, проверкой моделей и технической реализуемости. Он даст конкретный ответ: на какую AI-инициативу стоит сделать ставку прямо сейчас.
📌 Про один из кейсов дизайн-спринта — в новой статье.

👉 А если это именно то, что нужно вашему бизнесу прямо сейчас — welcome в личку! Или опишите вашу задачу в форме на сайте.