🔥 Как бизнес меняет подходы к ИИ? Инсайты SML с Conversations 2025
Команда SML недавно вернулась с Conversations 2025 — одной из главных конференций по ИИ и его роли в бизнесе. Делимся инсайтами, наблюдениями и кейсами, которые уже меняют рынок.
🤖 AI-агенты в работе — уже помогают командам делать работу быстрее.
📊 Большие данные + ИИ — переход от экспериментов к комплексной интеграции.
🧠 Кто нужен рынку? Прокачивать модели — мало. Что нужно уметь теперь?
👉 Подробности — в нашем материале на РБК Компании. Читайте инсайты от экспертов SML и главные выводы с конференции.
#новостиSML
Команда SML недавно вернулась с Conversations 2025 — одной из главных конференций по ИИ и его роли в бизнесе. Делимся инсайтами, наблюдениями и кейсами, которые уже меняют рынок.
🤖 AI-агенты в работе — уже помогают командам делать работу быстрее.
📊 Большие данные + ИИ — переход от экспериментов к комплексной интеграции.
🧠 Кто нужен рынку? Прокачивать модели — мало. Что нужно уметь теперь?
👉 Подробности — в нашем материале на РБК Компании. Читайте инсайты от экспертов SML и главные выводы с конференции.
#новостиSML
👍2
Привет, это SML!
Мы занимаемся AI-разработкой, дополняем штатные команды крутыми аутстафф-специалистами, предлагаем цифровые решения для промышленности и делаем интересные проекты по заказной разработке.
Входим в ТОП-5 разработчиков корпоративных решений и ТОП-30 аутстаффинговых агентств «Рейтинга Рунета». В Екатеринбурге мы — первые по этим позициям 😎
В этом канале мы делимся своей экспертизой и аналитикой, кейсами, новостями и трендами, а еще обсуждаем вопросы карьеры в IT. В нашем топе материалов:
Тренды
✨ Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов
✨ AI-тренды: что думают российские ИТ-эксперты?
✨ IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Кейсы
✅ Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
✅ Как SML оптимизировали логистику холдинга: ноль сорванных поставок и снижение стоимости перевозки на 10%
✅ Супергерой в инфобезе: ASOC-платформа от SML
Экспертиза
📣 ИИ на заводе: где заканчивается хайп и начинается реальная польза?
📣 Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: статья от нашего разработчика Владимира
📣 Аттестация в металлургии: как с помощью цифры сократить рутину и % брака
Про карьеру в IT
📌 Аутстафф в IT: когда выгоден,а когда - нет?
📌 Как пройти собеседование в IT и не облажаться? Советы от HR
📌 Три совета для начинающих разработчиков от профи с 10-летним опытом
Гордимся
👉 Мы в рейтингах: топ позиций в 2025
👉 SML Companion: корпоративный чат-бот на базе ИИ
👉 AI-бот для помощи сейлзам: сканер лидов в Битрикс
Круто, что вы с нами 🤝
#командаSML
Мы занимаемся AI-разработкой, дополняем штатные команды крутыми аутстафф-специалистами, предлагаем цифровые решения для промышленности и делаем интересные проекты по заказной разработке.
Входим в ТОП-5 разработчиков корпоративных решений и ТОП-30 аутстаффинговых агентств «Рейтинга Рунета». В Екатеринбурге мы — первые по этим позициям 😎
В этом канале мы делимся своей экспертизой и аналитикой, кейсами, новостями и трендами, а еще обсуждаем вопросы карьеры в IT. В нашем топе материалов:
Тренды
✨ Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов
✨ AI-тренды: что думают российские ИТ-эксперты?
✨ IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Кейсы
✅ Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
✅ Как SML оптимизировали логистику холдинга: ноль сорванных поставок и снижение стоимости перевозки на 10%
✅ Супергерой в инфобезе: ASOC-платформа от SML
Экспертиза
📣 ИИ на заводе: где заканчивается хайп и начинается реальная польза?
📣 Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: статья от нашего разработчика Владимира
📣 Аттестация в металлургии: как с помощью цифры сократить рутину и % брака
Про карьеру в IT
📌 Аутстафф в IT: когда выгоден,а когда - нет?
📌 Как пройти собеседование в IT и не облажаться? Советы от HR
📌 Три совета для начинающих разработчиков от профи с 10-летним опытом
Гордимся
👉 Мы в рейтингах: топ позиций в 2025
👉 SML Companion: корпоративный чат-бот на базе ИИ
👉 AI-бот для помощи сейлзам: сканер лидов в Битрикс
Круто, что вы с нами 🤝
#командаSML
🔥4❤3👍2
🚀 Опережая эпоху ИИ: SML создал MedTech-сервис для рентгенологов на основе речевого анализа
Мы разработали систему, которая помогает врачам-рентгенологам получать второе экспертное мнение в режиме реального времени. Сервис распознаёт речь врача, выделяет ключевые фразы и мгновенно ищет нужную информацию в специализированных медицинских базах.
Результат:
✅ Быстрый доступ к доказательной базе
✅ Точное распознавание сложных медицинских терминов
✅ Экономия времени и заключения с подтвержденной экспертизой
Подробнее - в кейсе на РБК Компании
Мы разработали систему, которая помогает врачам-рентгенологам получать второе экспертное мнение в режиме реального времени. Сервис распознаёт речь врача, выделяет ключевые фразы и мгновенно ищет нужную информацию в специализированных медицинских базах.
Результат:
✅ Быстрый доступ к доказательной базе
✅ Точное распознавание сложных медицинских терминов
✅ Экономия времени и заключения с подтвержденной экспертизой
Подробнее - в кейсе на РБК Компании
🔥5
Готовы узнать, насколько хорошо вы ориентируетесь во внедрении ИИ в бизнесе и отличаете правдивые факты от заблуждений?
Рассказываем, какие факты в карточках были далеки от реальности 😅
В 2025 году глобальный уровень внедрения ИИ в бизнесе достиг 78%.
✅ Правда. Согласно последнему глобальному опросу McKinsey, 78% компаний по всему миру используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2025 год. Для сравнения, в 2023 году было только 55%. Особенно быстро ИИ внедряют в бизнес в Северной Америке и Азии.
Российские компании внедряют ИИ медленнее, чем зарубежные конкуренты.
❌ Ложь. Исследование ВЦИОМ и Национального центра развития ИИ (декабрь 2024) показывает, что темпы интеграции ИИ в России сопоставимы с мировыми лидерами, особенно в финансовом секторе и ритейле. Около 43% компаний в России уже применяют ИИ.
Большинство компаний ищут в штат специалистов с экспертизой в области машинного обучения, data science и MLOps.
❌ Ложь. Deloitte фиксирует, что 59% компаний по всему миру аутсорсят или аутстаффят задачи по разработке и масштабированию AI-архитектуры.
Для успешного внедрения ИИ достаточно привлечь одного-двух специалистов по машинному обучению.
❌ Ложь. Реальные проекты требуют команд с разносторонней экспертизой: от инженеров данных до специалистов по доменной области и управлению изменениями.
Угадали или прогуглили? Расскажите в комментариях 👇
#правдаложьSML
Рассказываем, какие факты в карточках были далеки от реальности 😅
✅ Правда. Согласно последнему глобальному опросу McKinsey, 78% компаний по всему миру используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2025 год. Для сравнения, в 2023 году было только 55%. Особенно быстро ИИ внедряют в бизнес в Северной Америке и Азии.
Российские компании внедряют ИИ медленнее, чем зарубежные конкуренты.
❌ Ложь. Исследование ВЦИОМ и Национального центра развития ИИ (декабрь 2024) показывает, что темпы интеграции ИИ в России сопоставимы с мировыми лидерами, особенно в финансовом секторе и ритейле. Около 43% компаний в России уже применяют ИИ.
Большинство компаний ищут в штат специалистов с экспертизой в области машинного обучения, data science и MLOps.
❌ Ложь. Deloitte фиксирует, что 59% компаний по всему миру аутсорсят или аутстаффят задачи по разработке и масштабированию AI-архитектуры.
Для успешного внедрения ИИ достаточно привлечь одного-двух специалистов по машинному обучению.
❌ Ложь. Реальные проекты требуют команд с разносторонней экспертизой: от инженеров данных до специалистов по доменной области и управлению изменениями.
Угадали или прогуглили? Расскажите в комментариях 👇
#правдаложьSML
👍1🔥1
🚀 Бизнесу нужен ИИ: интерес вырос в 8 раз
Эксперты SML зафиксировали рекордный рост запросов «ИИ для бизнеса» — +840% за год. Особенно резко интерес подскочил весной 2025, после релизов новых LLM от мировых AI-лидеров.
Запросы меняются не только по количеству, но и по качеству:
🔹 Лето 2024 — генерация контента, аналитика и автоматизация
🔹 Зима 2025 — персонализация, прогнозирование и оптимизация затрат
🔹 Лето 2025 — операционное управление, маркетинг и управление данными
💡 Генеративный ИИ становится рабочим инструментом — от поддержки продаж до оптимизации затрат. Но главный барьер — нехватка специалистов по ИИ и понимания, где искусственный интеллект принесет быструю отдачу.
📎 Подробнее на РБК Компании
Эксперты SML зафиксировали рекордный рост запросов «ИИ для бизнеса» — +840% за год. Особенно резко интерес подскочил весной 2025, после релизов новых LLM от мировых AI-лидеров.
Запросы меняются не только по количеству, но и по качеству:
🔹 Лето 2024 — генерация контента, аналитика и автоматизация
🔹 Зима 2025 — персонализация, прогнозирование и оптимизация затрат
🔹 Лето 2025 — операционное управление, маркетинг и управление данными
💡 Генеративный ИИ становится рабочим инструментом — от поддержки продаж до оптимизации затрат. Но главный барьер — нехватка специалистов по ИИ и понимания, где искусственный интеллект принесет быструю отдачу.
📎 Подробнее на РБК Компании
👍1
💡 Как оформить отпуск? Где найти регламент по командировкам? А договор по новому проекту?
Если ваши сотрудники каждый день тратят драгоценное время на поиск информации — это не обычное неудобство, а бизнес-проблема.
ИИ-поиск решает её быстро:
📌 автоматизирует рутину,
📌 снижает нагрузку на HR и юристов,
📌 ускоряет адаптацию новых сотрудников,
📌 экономит время руководителей и проектных команд.
Как чат-боты на базе ИИ уже помогают бизнесу работать быстрее?
📲 Читайте на РБК Компании
#SMLпроИИ
Если ваши сотрудники каждый день тратят драгоценное время на поиск информации — это не обычное неудобство, а бизнес-проблема.
ИИ-поиск решает её быстро:
📌 автоматизирует рутину,
📌 снижает нагрузку на HR и юристов,
📌 ускоряет адаптацию новых сотрудников,
📌 экономит время руководителей и проектных команд.
Как чат-боты на базе ИИ уже помогают бизнесу работать быстрее?
📲 Читайте на РБК Компании
#SMLпроИИ
👍4
Внедрили AI-ассистента у себя. Что получилось?
Помните, мы рассказывали как запустили SML Companion — собственного AI-ассистента для работы с корпоративной базой знаний.
Сейчас он уже встроен в наши процессы и показывает реальный эффект:
🔹 Сократил время на поиск информации до 10 раз — больше не нужно рыться в документах вручную
🔹 Разгрузил HR, юристов, бухгалтерию и тимлидов — позволяет сотрудникам получать ответы на типовые и более специализированные вопросы
🔹 Ускорил адаптацию новых сотрудников — нужные инструкции, чек-листы и регламенты доступны сразу
🔹 Работает в Telegram и учитывает роль, доступ и контекст запроса
Развитие проекта показало: SML Companion — не простой внутренний проект, а масштабируемое AI-решение, которое можно адаптировать под бизнес-задачи любой компании.
📍 О проекте рассказали наши партнеры - инновационный центр Сколково.
Помните, мы рассказывали как запустили SML Companion — собственного AI-ассистента для работы с корпоративной базой знаний.
Сейчас он уже встроен в наши процессы и показывает реальный эффект:
🔹 Сократил время на поиск информации до 10 раз — больше не нужно рыться в документах вручную
🔹 Разгрузил HR, юристов, бухгалтерию и тимлидов — позволяет сотрудникам получать ответы на типовые и более специализированные вопросы
🔹 Ускорил адаптацию новых сотрудников — нужные инструкции, чек-листы и регламенты доступны сразу
🔹 Работает в Telegram и учитывает роль, доступ и контекст запроса
Развитие проекта показало: SML Companion — не простой внутренний проект, а масштабируемое AI-решение, которое можно адаптировать под бизнес-задачи любой компании.
📍 О проекте рассказали наши партнеры - инновационный центр Сколково.
🔥3
🚀 ИИ в enterprise: почему проекты буксуют?
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом - теперь это стратегический инструмент для бизнеса. Но за высокими ожиданиями скрываются реальные барьеры, из-за которых внедрение ИИ-решений дается компаниям с трудом.
🔹 Высокий порог входа - дорогая инфраструктура, сложная подготовка данных и высокая стоимость поддержки.
🔹 Дефицит качественных данных - разрозненность информации и неготовность бизнеса делиться данными.
🔹 Нехватка «гибридных» специалистов - тех, кто говорит на языке бизнеса и понимает ИИ.
🔹 Доверие и безопасность - как бороться с «галлюцинациями» моделей и защищать данные?
SML собрали мнения экспертов из К2Тех, Arenadata, MWS AI (MTS Web Services) и других компаний, чтобы разобрать ключевые проблемы внедрения ИИ в enterprise.
📌 Читайте полный разбор на РБК Компании
#SMLпроИИ
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом - теперь это стратегический инструмент для бизнеса. Но за высокими ожиданиями скрываются реальные барьеры, из-за которых внедрение ИИ-решений дается компаниям с трудом.
🔹 Высокий порог входа - дорогая инфраструктура, сложная подготовка данных и высокая стоимость поддержки.
🔹 Дефицит качественных данных - разрозненность информации и неготовность бизнеса делиться данными.
🔹 Нехватка «гибридных» специалистов - тех, кто говорит на языке бизнеса и понимает ИИ.
🔹 Доверие и безопасность - как бороться с «галлюцинациями» моделей и защищать данные?
SML собрали мнения экспертов из К2Тех, Arenadata, MWS AI (MTS Web Services) и других компаний, чтобы разобрать ключевые проблемы внедрения ИИ в enterprise.
📌 Читайте полный разбор на РБК Компании
#SMLпроИИ
🔥2👍1
Audio
AI-трансформация бизнеса: CEO SML в подкасте Сколково
Александр Карабасов рассказал в подкасте “ТехноSkан” Skolkovo об одном из последних трендов - AI-трансформации бизнеса. ИИ внедряется в работу с клиентами, техподдержку, юридические и IT-процессы компаний во всем мире.
SML не только трансформирует бизнес клиентов с помощью ИИ, но и совершенствует внутренние процессы - мы создали ботов для поиска по корпоративной базе знаний и для помощи отделу продаж. Теперь сотрудники за считанные секунды получают информацию по отпускам, командировкам и другим HR-вопросам, а отдел продаж - получает лиды в Битриксе из визиток с мероприятий. Планируется расширение функционала ботов, а также разработка новых ИИ-инструментов.
В подкасте “ТехноSkан” Сколково рассказывает о последних событиях в мире высоких технологий и как они влияют на нашу жизнь.
Слушать подкаст
#SMLпроИИ
Александр Карабасов рассказал в подкасте “ТехноSkан” Skolkovo об одном из последних трендов - AI-трансформации бизнеса. ИИ внедряется в работу с клиентами, техподдержку, юридические и IT-процессы компаний во всем мире.
SML не только трансформирует бизнес клиентов с помощью ИИ, но и совершенствует внутренние процессы - мы создали ботов для поиска по корпоративной базе знаний и для помощи отделу продаж. Теперь сотрудники за считанные секунды получают информацию по отпускам, командировкам и другим HR-вопросам, а отдел продаж - получает лиды в Битриксе из визиток с мероприятий. Планируется расширение функционала ботов, а также разработка новых ИИ-инструментов.
В подкасте “ТехноSkан” Сколково рассказывает о последних событиях в мире высоких технологий и как они влияют на нашу жизнь.
Слушать подкаст
#SMLпроИИ
🔥4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚣♂️ SML на воде: как команда отметила 10-летие компании
Воскресенье, на часах 00:30 - автобусы из Башкирии возвращаются в родной Екатеринбург. Уставшие, но счастливые, мы выгружаем рюкзаки. А в голове всё ещё шумит река, трещит костёр и звучит: «Выйду ночью в поле с конеееем»…
Этот уикенд стал настоящим приключением в честь 10-летия SML. И он был максимально насыщенным:
✅ 2х-дневный сплав по реке Ай с остановками у «Сухих водопадов» и «Больших притёсов»
✅ Костёр, гитара и огненное шоу
✅ Ночёвка в палатках при +11°C - проверка на прочность и слаженность команды
✅ Мокрое утро и тяжелый выбор, а плыть ли дальше?
✅ Много смеха, разговоров о французской литературе, шуток, фотографий и даже лекция под спидкубингу
За два дня мы прошли десятки километров по воде, познакомились с коллегами, которых раньше видели только в мониторе, разогрели голос у костра и доказали себе, что можем всё - даже бодро плыть под проливным дождем.
Это был больше, чем корпоратив. Это командный experience - про доверие, помощь, заботу друг о друге и про то, что даже дождь, грязь, холод реки и ночного леса не страшны, когда рядом те, на кого можно положиться.
🔥 Спасибо всем, кто помогал тащить вещи, согревал команду изнутри, рулил катамараном и кричал “Левые”, “Правые”, “Табань”, спасал уплывшие кроксы и просто был рядом.
С днём рождения, SML! Мы умеем не только работать, но и отдыхать по-настоящему 💪
#командаSML
Воскресенье, на часах 00:30 - автобусы из Башкирии возвращаются в родной Екатеринбург. Уставшие, но счастливые, мы выгружаем рюкзаки. А в голове всё ещё шумит река, трещит костёр и звучит: «Выйду ночью в поле с конеееем»…
Этот уикенд стал настоящим приключением в честь 10-летия SML. И он был максимально насыщенным:
✅ 2х-дневный сплав по реке Ай с остановками у «Сухих водопадов» и «Больших притёсов»
✅ Костёр, гитара и огненное шоу
✅ Ночёвка в палатках при +11°C - проверка на прочность и слаженность команды
✅ Мокрое утро и тяжелый выбор, а плыть ли дальше?
✅ Много смеха, разговоров о французской литературе, шуток, фотографий и даже лекция под спидкубингу
За два дня мы прошли десятки километров по воде, познакомились с коллегами, которых раньше видели только в мониторе, разогрели голос у костра и доказали себе, что можем всё - даже бодро плыть под проливным дождем.
Это был больше, чем корпоратив. Это командный experience - про доверие, помощь, заботу друг о друге и про то, что даже дождь, грязь, холод реки и ночного леса не страшны, когда рядом те, на кого можно положиться.
🔥 Спасибо всем, кто помогал тащить вещи, согревал команду изнутри, рулил катамараном и кричал “Левые”, “Правые”, “Табань”, спасал уплывшие кроксы и просто был рядом.
С днём рождения, SML! Мы умеем не только работать, но и отдыхать по-настоящему 💪
#командаSML
❤6🔥5👍3
💡 Low-code разработка: когда можно не усложнять?
Быстро запустить прототип, автоматизировать рутину или связать старые системы без тонны кода — для этого есть классный рабочий инструмент: low-code. Но использовать его нужно с умом, ибо есть нюансы 👀
В статье на РБК Компании рассказываем:
🔹Что умеют low-code платформы (и чего не умеют)
🔹Где они действительно работают в крупном бизнесе
🔹Какие ограничения важно учесть заранее
🔹Что такое гибридный подход и чем он хорош
🛠 Бонус: краткий обзор проверенных low-code платформ с описанием возможностей и опыта SML.
📍Читать статью
#разработкаSML
Быстро запустить прототип, автоматизировать рутину или связать старые системы без тонны кода — для этого есть классный рабочий инструмент: low-code. Но использовать его нужно с умом, ибо есть нюансы 👀
В статье на РБК Компании рассказываем:
🔹Что умеют low-code платформы (и чего не умеют)
🔹Где они действительно работают в крупном бизнесе
🔹Какие ограничения важно учесть заранее
🔹Что такое гибридный подход и чем он хорош
🛠 Бонус: краткий обзор проверенных low-code платформ с описанием возможностей и опыта SML.
📍Читать статью
#разработкаSML
👍4
📣 AI-бот SML теперь в Битриксе
Помните, мы писали про телеграм-бота, который умеет превращать визитки в лиды для CRM? Так вот, бот ЛидСкан теперь на маркетплейсе Битрикса!
Мы продолжаем оптимизировать свои процессы в компании с помощью ИИ и решили, что надо делиться с другими бизнесами.
Бот умеет за пару секунд распознавать контакты с визиток и превращать их в лиды в корпоративной CRM. Теперь наши биздевы экономят кучу времени.
👉 Скачать и посмотреть, как работает ЛидСкан, можно по ссылке
Помните, мы писали про телеграм-бота, который умеет превращать визитки в лиды для CRM? Так вот, бот ЛидСкан теперь на маркетплейсе Битрикса!
Мы продолжаем оптимизировать свои процессы в компании с помощью ИИ и решили, что надо делиться с другими бизнесами.
Бот умеет за пару секунд распознавать контакты с визиток и превращать их в лиды в корпоративной CRM. Теперь наши биздевы экономят кучу времени.
👉 Скачать и посмотреть, как работает ЛидСкан, можно по ссылке
❤4🔥2
👋 Привет, друзья!
Давайте проверим, насколько внимательно вы следите за ситуацией в области внедрения ИИ для бизнеса 🔎 Мы собрали несколько фактов, и готовы рассказать, что было правдой, а что - мифом. Итак, поехали:
1. Генеративный ИИ привлекает рекордные инвестиции: в 2025 году расходы на genAI могут вырасти в 19 раз к прошлому году.
✅ Правда. По данным Stanford AI Index, в 2024 компании во всем мире вложили в genAI $33,9 млрд. В 2025 году эта цифра может вырасти до $644 млрд. Сегодня генеративный ИИ - лидер по темпам роста капиталовложений и один из драйверов технологических и организационных изменений в мире.
2. ИИ-направление Microsoft обогнало по прибыли классические ИТ-продукты.
❌ Ложь. Классические сервисы компании все еще обеспечивают существенную долю дохода и значительно более высокую рентабельность по сравнению с ИИ-направлением.
3. В чат-бот McDonald's на ИИ, который использовался для найма персонала, удалось зайти с логином и паролем «123456».
✅ Правда. Через уязвимость можно было получить доступ к данным 64 млн кандидатов. Разработчик бота, компания Paradox, устранила проблему за несколько часов. По их данным, утечки не произошло.
P.S. Какой факт удивил вас больше всего?
Давайте проверим, насколько внимательно вы следите за ситуацией в области внедрения ИИ для бизнеса 🔎 Мы собрали несколько фактов, и готовы рассказать, что было правдой, а что - мифом. Итак, поехали:
1. Генеративный ИИ привлекает рекордные инвестиции: в 2025 году расходы на genAI могут вырасти в 19 раз к прошлому году.
✅ Правда. По данным Stanford AI Index, в 2024 компании во всем мире вложили в genAI $33,9 млрд. В 2025 году эта цифра может вырасти до $644 млрд. Сегодня генеративный ИИ - лидер по темпам роста капиталовложений и один из драйверов технологических и организационных изменений в мире.
2. ИИ-направление Microsoft обогнало по прибыли классические ИТ-продукты.
❌ Ложь. Классические сервисы компании все еще обеспечивают существенную долю дохода и значительно более высокую рентабельность по сравнению с ИИ-направлением.
3. В чат-бот McDonald's на ИИ, который использовался для найма персонала, удалось зайти с логином и паролем «123456».
✅ Правда. Через уязвимость можно было получить доступ к данным 64 млн кандидатов. Разработчик бота, компания Paradox, устранила проблему за несколько часов. По их данным, утечки не произошло.
P.S. Какой факт удивил вас больше всего?
🔥3