💡 IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Экономический кризис, заморозка бюджетов, нехватка узких специалистов — рынок разработки и IT-аутстаффинга в России переживает непростые времена. Как бизнесу адаптироваться? Какие задачи ИИ сможет взять на себя, а какие - нет? Что ждет отрасль в ближайшие годы?
В интервью для РБК Компании директор направления аутстаффинга SML Владимир Свистунов анализирует текущие тренды:
📌 Почему компании отказываются от аутстафферов и к чему это приводит
📌 Какие специалисты сейчас на вес золота
📌 Как аутстаффинговые компании перестраивают процессы
📌 Почему ИИ не заменит специалистов с редкой экспертизой
📌 Прогнозы для рынка разработки до 2028 года
Читайте интервью и делитесь мнением, каких еще перспектив можно ожидать от кризиса на рынке IT 🤔
Экономический кризис, заморозка бюджетов, нехватка узких специалистов — рынок разработки и IT-аутстаффинга в России переживает непростые времена. Как бизнесу адаптироваться? Какие задачи ИИ сможет взять на себя, а какие - нет? Что ждет отрасль в ближайшие годы?
В интервью для РБК Компании директор направления аутстаффинга SML Владимир Свистунов анализирует текущие тренды:
📌 Почему компании отказываются от аутстафферов и к чему это приводит
📌 Какие специалисты сейчас на вес золота
📌 Как аутстаффинговые компании перестраивают процессы
📌 Почему ИИ не заменит специалистов с редкой экспертизой
📌 Прогнозы для рынка разработки до 2028 года
Читайте интервью и делитесь мнением, каких еще перспектив можно ожидать от кризиса на рынке IT 🤔
🔥4
ИИ в 2025: главные тренды по мнению экспертов
SML опросили российских ИТ-специалистов, чтобы понять, как бизнес будет использовать ИИ в ближайшее время.
Вот что выяснили:
🔹 Генеративный ИИ переходит от хайпа к реальным задачам - почему бизнесу важно ставить реалистичные ожидания.
🔹 AI-агенты + векторные базы — как это работает в фарме и промышленности.
🔹 Платформы вместо пилотов. Зачем компании переходят на MLOps-решения.
🔹 ИИ в разработке ПО — где он уже экономит до 50% времени.
Подробности читайте в статье на РБК Компании
Благодарим за участие экспертов:
Федор Медведев (Naumen)
Роман Смирнов (Девелоника)
Сергей Карпович (T1)
#SMLпроИИ
SML опросили российских ИТ-специалистов, чтобы понять, как бизнес будет использовать ИИ в ближайшее время.
Вот что выяснили:
🔹 Генеративный ИИ переходит от хайпа к реальным задачам - почему бизнесу важно ставить реалистичные ожидания.
🔹 AI-агенты + векторные базы — как это работает в фарме и промышленности.
🔹 Платформы вместо пилотов. Зачем компании переходят на MLOps-решения.
🔹 ИИ в разработке ПО — где он уже экономит до 50% времени.
Подробности читайте в статье на РБК Компании
Благодарим за участие экспертов:
Федор Медведев (Naumen)
Роман Смирнов (Девелоника)
Сергей Карпович (T1)
#SMLпроИИ
🔥3👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍2
SML на Conversations 2025
26 и 27 июня в Санкт-Петербурге собираются эксперты в области искусственного интеллекта — на конференции Conversations 2025 обсуждают тренды, кейсы, перспективы AI для бизнеса и разработчиков 🚀
SML участвует в диалоге, чтобы:
🔍 глубже понять запросы рынка
💡 обменяться опытом
📈 найти точки роста для собственных проектов
В планах - посетить секции, посвященные практическому внедрению ИИ:
💼 BUSINESS TRACK - как компании извлекают пользу от внедрения ИИ
🛠PRODUCT TRACK - разбор применения GenAI в продуктах и сервисах
Если вы тоже на конференции — пишите:
👉 @yahanzon, чтобы обсудить, как ИИ может решать ваши бизнес-задачи
👉 @daryabezrukova - про аутстафф AI-специалистов и наш опыт внедрения ИИ-решений
Будем рады встрече!
26 и 27 июня в Санкт-Петербурге собираются эксперты в области искусственного интеллекта — на конференции Conversations 2025 обсуждают тренды, кейсы, перспективы AI для бизнеса и разработчиков 🚀
SML участвует в диалоге, чтобы:
🔍 глубже понять запросы рынка
💡 обменяться опытом
📈 найти точки роста для собственных проектов
В планах - посетить секции, посвященные практическому внедрению ИИ:
💼 BUSINESS TRACK - как компании извлекают пользу от внедрения ИИ
🛠PRODUCT TRACK - разбор применения GenAI в продуктах и сервисах
Если вы тоже на конференции — пишите:
👉 @yahanzon, чтобы обсудить, как ИИ может решать ваши бизнес-задачи
👉 @daryabezrukova - про аутстафф AI-специалистов и наш опыт внедрения ИИ-решений
Будем рады встрече!
👍4👌1
⛵️ Как создать команду мечты и не потерять курс: опыт CEO SoftMediaLab
Что важнее для успеха IT-компании — деньги или командный дух? Генеральный директор SoftMediaLab Александр Карабасов уверен: главное — люди и атмосфера. В новой статье он рассказывает, как прошел путь от простого программиста до опытного управленца и бизнес-эксперта.
В статье Саша рассказывает:
✨ Как SML выросла из студенческого чата в международную компанию
✨ Почему продажи — это вызов для технического лидера
✨ Какие качества — ключевые для руководителя и сотрудников
✨ Как сохранить креативную атмосферу даже в сложные времена
✨Почему яхтинг — отличный тренажёр для командной работы
✨ Как руководителю расти вместе с командой
Читайте вдохновляющую историю от CEO SML о том, как построить бизнес с человеческим лицом.
#командаSML
Что важнее для успеха IT-компании — деньги или командный дух? Генеральный директор SoftMediaLab Александр Карабасов уверен: главное — люди и атмосфера. В новой статье он рассказывает, как прошел путь от простого программиста до опытного управленца и бизнес-эксперта.
В статье Саша рассказывает:
✨ Как SML выросла из студенческого чата в международную компанию
✨ Почему продажи — это вызов для технического лидера
✨ Какие качества — ключевые для руководителя и сотрудников
✨ Как сохранить креативную атмосферу даже в сложные времена
✨Почему яхтинг — отличный тренажёр для командной работы
✨ Как руководителю расти вместе с командой
Читайте вдохновляющую историю от CEO SML о том, как построить бизнес с человеческим лицом.
#командаSML
🔥5👍1
🔥 Как бизнес меняет подходы к ИИ? Инсайты SML с Conversations 2025
Команда SML недавно вернулась с Conversations 2025 — одной из главных конференций по ИИ и его роли в бизнесе. Делимся инсайтами, наблюдениями и кейсами, которые уже меняют рынок.
🤖 AI-агенты в работе — уже помогают командам делать работу быстрее.
📊 Большие данные + ИИ — переход от экспериментов к комплексной интеграции.
🧠 Кто нужен рынку? Прокачивать модели — мало. Что нужно уметь теперь?
👉 Подробности — в нашем материале на РБК Компании. Читайте инсайты от экспертов SML и главные выводы с конференции.
#новостиSML
Команда SML недавно вернулась с Conversations 2025 — одной из главных конференций по ИИ и его роли в бизнесе. Делимся инсайтами, наблюдениями и кейсами, которые уже меняют рынок.
🤖 AI-агенты в работе — уже помогают командам делать работу быстрее.
📊 Большие данные + ИИ — переход от экспериментов к комплексной интеграции.
🧠 Кто нужен рынку? Прокачивать модели — мало. Что нужно уметь теперь?
👉 Подробности — в нашем материале на РБК Компании. Читайте инсайты от экспертов SML и главные выводы с конференции.
#новостиSML
👍2
Привет, это SML!
Мы занимаемся AI-разработкой, дополняем штатные команды крутыми аутстафф-специалистами, предлагаем цифровые решения для промышленности и делаем интересные проекты по заказной разработке.
Входим в ТОП-5 разработчиков корпоративных решений и ТОП-30 аутстаффинговых агентств «Рейтинга Рунета». В Екатеринбурге мы — первые по этим позициям 😎
В этом канале мы делимся своей экспертизой и аналитикой, кейсами, новостями и трендами, а еще обсуждаем вопросы карьеры в IT. В нашем топе материалов:
Тренды
✨ Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов
✨ AI-тренды: что думают российские ИТ-эксперты?
✨ IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Кейсы
✅ Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
✅ Как SML оптимизировали логистику холдинга: ноль сорванных поставок и снижение стоимости перевозки на 10%
✅ Супергерой в инфобезе: ASOC-платформа от SML
Экспертиза
📣 ИИ на заводе: где заканчивается хайп и начинается реальная польза?
📣 Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: статья от нашего разработчика Владимира
📣 Аттестация в металлургии: как с помощью цифры сократить рутину и % брака
Про карьеру в IT
📌 Аутстафф в IT: когда выгоден,а когда - нет?
📌 Как пройти собеседование в IT и не облажаться? Советы от HR
📌 Три совета для начинающих разработчиков от профи с 10-летним опытом
Гордимся
👉 Мы в рейтингах: топ позиций в 2025
👉 SML Companion: корпоративный чат-бот на базе ИИ
👉 AI-бот для помощи сейлзам: сканер лидов в Битрикс
Круто, что вы с нами 🤝
#командаSML
Мы занимаемся AI-разработкой, дополняем штатные команды крутыми аутстафф-специалистами, предлагаем цифровые решения для промышленности и делаем интересные проекты по заказной разработке.
Входим в ТОП-5 разработчиков корпоративных решений и ТОП-30 аутстаффинговых агентств «Рейтинга Рунета». В Екатеринбурге мы — первые по этим позициям 😎
В этом канале мы делимся своей экспертизой и аналитикой, кейсами, новостями и трендами, а еще обсуждаем вопросы карьеры в IT. В нашем топе материалов:
Тренды
✨ Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов
✨ AI-тренды: что думают российские ИТ-эксперты?
✨ IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Кейсы
✅ Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
✅ Как SML оптимизировали логистику холдинга: ноль сорванных поставок и снижение стоимости перевозки на 10%
✅ Супергерой в инфобезе: ASOC-платформа от SML
Экспертиза
📣 ИИ на заводе: где заканчивается хайп и начинается реальная польза?
📣 Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: статья от нашего разработчика Владимира
📣 Аттестация в металлургии: как с помощью цифры сократить рутину и % брака
Про карьеру в IT
📌 Аутстафф в IT: когда выгоден,а когда - нет?
📌 Как пройти собеседование в IT и не облажаться? Советы от HR
📌 Три совета для начинающих разработчиков от профи с 10-летним опытом
Гордимся
👉 Мы в рейтингах: топ позиций в 2025
👉 SML Companion: корпоративный чат-бот на базе ИИ
👉 AI-бот для помощи сейлзам: сканер лидов в Битрикс
Круто, что вы с нами 🤝
#командаSML
🔥4❤3👍2
🚀 Опережая эпоху ИИ: SML создал MedTech-сервис для рентгенологов на основе речевого анализа
Мы разработали систему, которая помогает врачам-рентгенологам получать второе экспертное мнение в режиме реального времени. Сервис распознаёт речь врача, выделяет ключевые фразы и мгновенно ищет нужную информацию в специализированных медицинских базах.
Результат:
✅ Быстрый доступ к доказательной базе
✅ Точное распознавание сложных медицинских терминов
✅ Экономия времени и заключения с подтвержденной экспертизой
Подробнее - в кейсе на РБК Компании
Мы разработали систему, которая помогает врачам-рентгенологам получать второе экспертное мнение в режиме реального времени. Сервис распознаёт речь врача, выделяет ключевые фразы и мгновенно ищет нужную информацию в специализированных медицинских базах.
Результат:
✅ Быстрый доступ к доказательной базе
✅ Точное распознавание сложных медицинских терминов
✅ Экономия времени и заключения с подтвержденной экспертизой
Подробнее - в кейсе на РБК Компании
🔥5
Готовы узнать, насколько хорошо вы ориентируетесь во внедрении ИИ в бизнесе и отличаете правдивые факты от заблуждений?
Рассказываем, какие факты в карточках были далеки от реальности 😅
В 2025 году глобальный уровень внедрения ИИ в бизнесе достиг 78%.
✅ Правда. Согласно последнему глобальному опросу McKinsey, 78% компаний по всему миру используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2025 год. Для сравнения, в 2023 году было только 55%. Особенно быстро ИИ внедряют в бизнес в Северной Америке и Азии.
Российские компании внедряют ИИ медленнее, чем зарубежные конкуренты.
❌ Ложь. Исследование ВЦИОМ и Национального центра развития ИИ (декабрь 2024) показывает, что темпы интеграции ИИ в России сопоставимы с мировыми лидерами, особенно в финансовом секторе и ритейле. Около 43% компаний в России уже применяют ИИ.
Большинство компаний ищут в штат специалистов с экспертизой в области машинного обучения, data science и MLOps.
❌ Ложь. Deloitte фиксирует, что 59% компаний по всему миру аутсорсят или аутстаффят задачи по разработке и масштабированию AI-архитектуры.
Для успешного внедрения ИИ достаточно привлечь одного-двух специалистов по машинному обучению.
❌ Ложь. Реальные проекты требуют команд с разносторонней экспертизой: от инженеров данных до специалистов по доменной области и управлению изменениями.
Угадали или прогуглили? Расскажите в комментариях 👇
#правдаложьSML
Рассказываем, какие факты в карточках были далеки от реальности 😅
✅ Правда. Согласно последнему глобальному опросу McKinsey, 78% компаний по всему миру используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2025 год. Для сравнения, в 2023 году было только 55%. Особенно быстро ИИ внедряют в бизнес в Северной Америке и Азии.
Российские компании внедряют ИИ медленнее, чем зарубежные конкуренты.
❌ Ложь. Исследование ВЦИОМ и Национального центра развития ИИ (декабрь 2024) показывает, что темпы интеграции ИИ в России сопоставимы с мировыми лидерами, особенно в финансовом секторе и ритейле. Около 43% компаний в России уже применяют ИИ.
Большинство компаний ищут в штат специалистов с экспертизой в области машинного обучения, data science и MLOps.
❌ Ложь. Deloitte фиксирует, что 59% компаний по всему миру аутсорсят или аутстаффят задачи по разработке и масштабированию AI-архитектуры.
Для успешного внедрения ИИ достаточно привлечь одного-двух специалистов по машинному обучению.
❌ Ложь. Реальные проекты требуют команд с разносторонней экспертизой: от инженеров данных до специалистов по доменной области и управлению изменениями.
Угадали или прогуглили? Расскажите в комментариях 👇
#правдаложьSML
👍1🔥1
🚀 Бизнесу нужен ИИ: интерес вырос в 8 раз
Эксперты SML зафиксировали рекордный рост запросов «ИИ для бизнеса» — +840% за год. Особенно резко интерес подскочил весной 2025, после релизов новых LLM от мировых AI-лидеров.
Запросы меняются не только по количеству, но и по качеству:
🔹 Лето 2024 — генерация контента, аналитика и автоматизация
🔹 Зима 2025 — персонализация, прогнозирование и оптимизация затрат
🔹 Лето 2025 — операционное управление, маркетинг и управление данными
💡 Генеративный ИИ становится рабочим инструментом — от поддержки продаж до оптимизации затрат. Но главный барьер — нехватка специалистов по ИИ и понимания, где искусственный интеллект принесет быструю отдачу.
📎 Подробнее на РБК Компании
Эксперты SML зафиксировали рекордный рост запросов «ИИ для бизнеса» — +840% за год. Особенно резко интерес подскочил весной 2025, после релизов новых LLM от мировых AI-лидеров.
Запросы меняются не только по количеству, но и по качеству:
🔹 Лето 2024 — генерация контента, аналитика и автоматизация
🔹 Зима 2025 — персонализация, прогнозирование и оптимизация затрат
🔹 Лето 2025 — операционное управление, маркетинг и управление данными
💡 Генеративный ИИ становится рабочим инструментом — от поддержки продаж до оптимизации затрат. Но главный барьер — нехватка специалистов по ИИ и понимания, где искусственный интеллект принесет быструю отдачу.
📎 Подробнее на РБК Компании
👍1
💡 Как оформить отпуск? Где найти регламент по командировкам? А договор по новому проекту?
Если ваши сотрудники каждый день тратят драгоценное время на поиск информации — это не обычное неудобство, а бизнес-проблема.
ИИ-поиск решает её быстро:
📌 автоматизирует рутину,
📌 снижает нагрузку на HR и юристов,
📌 ускоряет адаптацию новых сотрудников,
📌 экономит время руководителей и проектных команд.
Как чат-боты на базе ИИ уже помогают бизнесу работать быстрее?
📲 Читайте на РБК Компании
#SMLпроИИ
Если ваши сотрудники каждый день тратят драгоценное время на поиск информации — это не обычное неудобство, а бизнес-проблема.
ИИ-поиск решает её быстро:
📌 автоматизирует рутину,
📌 снижает нагрузку на HR и юристов,
📌 ускоряет адаптацию новых сотрудников,
📌 экономит время руководителей и проектных команд.
Как чат-боты на базе ИИ уже помогают бизнесу работать быстрее?
📲 Читайте на РБК Компании
#SMLпроИИ
👍4
Внедрили AI-ассистента у себя. Что получилось?
Помните, мы рассказывали как запустили SML Companion — собственного AI-ассистента для работы с корпоративной базой знаний.
Сейчас он уже встроен в наши процессы и показывает реальный эффект:
🔹 Сократил время на поиск информации до 10 раз — больше не нужно рыться в документах вручную
🔹 Разгрузил HR, юристов, бухгалтерию и тимлидов — позволяет сотрудникам получать ответы на типовые и более специализированные вопросы
🔹 Ускорил адаптацию новых сотрудников — нужные инструкции, чек-листы и регламенты доступны сразу
🔹 Работает в Telegram и учитывает роль, доступ и контекст запроса
Развитие проекта показало: SML Companion — не простой внутренний проект, а масштабируемое AI-решение, которое можно адаптировать под бизнес-задачи любой компании.
📍 О проекте рассказали наши партнеры - инновационный центр Сколково.
Помните, мы рассказывали как запустили SML Companion — собственного AI-ассистента для работы с корпоративной базой знаний.
Сейчас он уже встроен в наши процессы и показывает реальный эффект:
🔹 Сократил время на поиск информации до 10 раз — больше не нужно рыться в документах вручную
🔹 Разгрузил HR, юристов, бухгалтерию и тимлидов — позволяет сотрудникам получать ответы на типовые и более специализированные вопросы
🔹 Ускорил адаптацию новых сотрудников — нужные инструкции, чек-листы и регламенты доступны сразу
🔹 Работает в Telegram и учитывает роль, доступ и контекст запроса
Развитие проекта показало: SML Companion — не простой внутренний проект, а масштабируемое AI-решение, которое можно адаптировать под бизнес-задачи любой компании.
📍 О проекте рассказали наши партнеры - инновационный центр Сколково.
🔥3