Знакома ситуация, когда после делового мероприятия телефон буквально завален фотографиями визиток и скриншотами контактов? 🙈
Ручной перенос каждого имени, компании и номера в CRM — утомительная рутина, отнимающая часы времени сейлзов.
А что, если эту задачу отдать ИИ-помощнику?
Спойлер: у SML теперь такой есть. Его создали специально, чтобы освободить команду от монотонной работы.
Бот с помощью ChatGPT распознает контакты, проверяет их, структурирует и создает готовый лид прямо в Bitrix24. Да еще и отчет о проделанной работе присылает!
Скажете: «Фантастика!» А вот и нет.
📣 Рассказываем, как это работает
#новостиSML
Ручной перенос каждого имени, компании и номера в CRM — утомительная рутина, отнимающая часы времени сейлзов.
А что, если эту задачу отдать ИИ-помощнику?
Спойлер: у SML теперь такой есть. Его создали специально, чтобы освободить команду от монотонной работы.
Бот с помощью ChatGPT распознает контакты, проверяет их, структурирует и создает готовый лид прямо в Bitrix24. Да еще и отчет о проделанной работе присылает!
Скажете: «Фантастика!» А вот и нет.
📣 Рассказываем, как это работает
#новостиSML
👍6
Пока вы думаете, как делегировать рутинные задачи агентам ИИ — мир уже задумывается, как делегировать вашу роль. Жёстко? Зато честно.
🤔Вот что из этого вышло:
Любопытный эксперимент провели учёные из Университета Карнеги-Меллон. Они создали виртуальную IT-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты от Google, OpenAI, Anthropic и других.
Им поручили выполнять обычные офисные задачи: работать с файлами, проводить экскурсии, писать отзывы.
Результат оказался отрезвляющим: даже лучший агент справился лишь с 24% заданий. Остальные — ещё хуже.
Почему эксперимент провалился?
ИИ заменит людей ❓ Или потребность в человеческом надзоре сохранится ❓
👉 Читайте мнение эксперта SML с цифрами из глобальных прогнозов и фактами из российской практики в статье на РБК Компании.
#SMLпроИИ
🤔Вот что из этого вышло:
Любопытный эксперимент провели учёные из Университета Карнеги-Меллон. Они создали виртуальную IT-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты от Google, OpenAI, Anthropic и других.
Им поручили выполнять обычные офисные задачи: работать с файлами, проводить экскурсии, писать отзывы.
Результат оказался отрезвляющим: даже лучший агент справился лишь с 24% заданий. Остальные — ещё хуже.
Почему эксперимент провалился?
ИИ заменит людей ❓ Или потребность в человеческом надзоре сохранится ❓
👉 Читайте мнение эксперта SML с цифрами из глобальных прогнозов и фактами из российской практики в статье на РБК Компании.
#SMLпроИИ
🔥2👍1
🔥 Две горячие новости из мира ИИ от разработчика SML Владимира, который в теме😉
1. Вышла новая Gemini 2.5 Pro
Минута славы Claude 4 Opus была недолгой — Google обновил Gemini 2.5 Pro (релиз 06-05), и теперь модель:
✅ Помимо рекордных результатов во множестве стандартных бенчмарков, набирает 62% в бенчмарке здравого смысла Simple Bench (у обычного человека 83%)
✅ Стала лучше писать на русском — содержательно и по делу
Кроме того, Gemini 2.5 Pro:
✅ В 7 раз дешевле, чем Claude 4 Opus
✅ Намного лучше работает с длинным контекстом
Казалось бы, Gemini 2.5 Pro - это просто очередная модель, но если вспомнить, что еще год назад рекорд на Simple Bench для LLM был 25%, можно оценить, насколько быстро развивается AI — следим за прогрессом!
2. У Figma появился официальный MCP-сервер
Теперь можно удобно давать ИИ-агентам смотреть точные значения из фигмы, не полагаясь на способности LLM угадывать цвет и отступы по скриншоту.
Раньше вытащить эти данные было очень сложно, даже возникали мысли написать свой плагин. Но теперь Figma предлагает официальное решение — выглядит многообещающе 👌
🔜 Планы: Изучить возможности MCP сервера и протестировать его — будет полезно для автоматизации написания фронтенда на основе Фигмы.
#SMLпроИИ
1. Вышла новая Gemini 2.5 Pro
Минута славы Claude 4 Opus была недолгой — Google обновил Gemini 2.5 Pro (релиз 06-05), и теперь модель:
✅ Помимо рекордных результатов во множестве стандартных бенчмарков, набирает 62% в бенчмарке здравого смысла Simple Bench (у обычного человека 83%)
✅ Стала лучше писать на русском — содержательно и по делу
Кроме того, Gemini 2.5 Pro:
✅ В 7 раз дешевле, чем Claude 4 Opus
✅ Намного лучше работает с длинным контекстом
Казалось бы, Gemini 2.5 Pro - это просто очередная модель, но если вспомнить, что еще год назад рекорд на Simple Bench для LLM был 25%, можно оценить, насколько быстро развивается AI — следим за прогрессом!
2. У Figma появился официальный MCP-сервер
Теперь можно удобно давать ИИ-агентам смотреть точные значения из фигмы, не полагаясь на способности LLM угадывать цвет и отступы по скриншоту.
Раньше вытащить эти данные было очень сложно, даже возникали мысли написать свой плагин. Но теперь Figma предлагает официальное решение — выглядит многообещающе 👌
🔜 Планы: Изучить возможности MCP сервера и протестировать его — будет полезно для автоматизации написания фронтенда на основе Фигмы.
#SMLпроИИ
👍8
📍 Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
Уральский фонд «Кампус» помогает студентам Свердловской области получать повышенные стипендии и другие меры поддержки.
Бумажные заявки и долгие проверки усложняли процесс, поэтому фонд решил организовать информационный обмен с вузами региона.
Для решения такой амбициозной задачи SML создала и продолжает развивать цифровую экосистему, которая:
✔ Автоматизирует подачу заявок и сбор данных – теперь это 10 минут вместо нескольких дней бумажной волокиты
✔ Поддерживает единое информационное поле для студентов - рассылки, новости, скидки, мероприятия в одном месте
✔ Работает на разных платформах – сайт и мобильное приложение с личным кабинетом для всех типов устройств
👌🏻Почти 5 000 студентов зарегистрировались в системе! А в планах – интеграция с HR-платформой для трудоустройства выпускников.
🔗Подробнее о кейсе читайте на РБК
Уральский фонд «Кампус» помогает студентам Свердловской области получать повышенные стипендии и другие меры поддержки.
Бумажные заявки и долгие проверки усложняли процесс, поэтому фонд решил организовать информационный обмен с вузами региона.
Для решения такой амбициозной задачи SML создала и продолжает развивать цифровую экосистему, которая:
✔ Автоматизирует подачу заявок и сбор данных – теперь это 10 минут вместо нескольких дней бумажной волокиты
✔ Поддерживает единое информационное поле для студентов - рассылки, новости, скидки, мероприятия в одном месте
✔ Работает на разных платформах – сайт и мобильное приложение с личным кабинетом для всех типов устройств
👌🏻Почти 5 000 студентов зарегистрировались в системе! А в планах – интеграция с HR-платформой для трудоустройства выпускников.
🔗Подробнее о кейсе читайте на РБК
👍2
5 секретов собеседования в IT-аутстаффинге
Подбор аутстаффера — это не просто поиск талантливого программиста. Это квест на совместимость, стрессоустойчивость и умение вписаться в чужую команду так, будто ты работал там всегда.
В новой статье наш HR Дарья Безрукова раскрыла 5 секретов, которые помогут отличить звезду аутстаффинга от кандидата, который сбежит через неделю:
✅ Хамелеон-эффект – как найти того, кто вольётся в любую команду
✅ Техническое собеседование без зевоты – почему важны не паттерны, а бизнес-результаты
✅ Стресс-тест: что ответить, если клиент требует «сделать еще вчера»
✅ Главные мотиваторы и демотиваторы аутстафф-специалистов
✅ Как читать между строк в отзывах бывших руководителей
Читать статью
P.S. Поиск аутстаффера - задача со звездочкой, особенно когда нужен редкий специалист. В SML теперь есть не только аналитики и разработчики, но и Data-специалисты, AI-тренеры и prompt-инженеры. Первых кандидатов можем прислать уже через 2-3 часа 😉
#ITкарьераSML
Подбор аутстаффера — это не просто поиск талантливого программиста. Это квест на совместимость, стрессоустойчивость и умение вписаться в чужую команду так, будто ты работал там всегда.
В новой статье наш HR Дарья Безрукова раскрыла 5 секретов, которые помогут отличить звезду аутстаффинга от кандидата, который сбежит через неделю:
✅ Хамелеон-эффект – как найти того, кто вольётся в любую команду
✅ Техническое собеседование без зевоты – почему важны не паттерны, а бизнес-результаты
✅ Стресс-тест: что ответить, если клиент требует «сделать еще вчера»
✅ Главные мотиваторы и демотиваторы аутстафф-специалистов
✅ Как читать между строк в отзывах бывших руководителей
Читать статью
P.S. Поиск аутстаффера - задача со звездочкой, особенно когда нужен редкий специалист. В SML теперь есть не только аналитики и разработчики, но и Data-специалисты, AI-тренеры и prompt-инженеры. Первых кандидатов можем прислать уже через 2-3 часа 😉
#ITкарьераSML
🔥4👍3
🚦 Что такое Quality Gate (QG) и зачем он нужен в разработке?
Наши друзья из CyberCodeReview выпустили статью про QG — автоматический контроль качества кода перед релизом в CI/CD. Он помогает командам не допускать уязвимый или некачественный код в продакшн, снижая риски и повышая безопасность.
В статье коллеги рассказывают:
✔️ Почему Quality Gate важен для частых и безопасных релизов
✔️ Как внедрить Quality Gate в пайплайн и настроить пороги уязвимостей
✔️ Чем полезны ASOC-платформы для автоматизации контроля
✔️ Преимущества и подводные камни разных подходов
Читать статью в Дзене
Наши друзья из CyberCodeReview выпустили статью про QG — автоматический контроль качества кода перед релизом в CI/CD. Он помогает командам не допускать уязвимый или некачественный код в продакшн, снижая риски и повышая безопасность.
В статье коллеги рассказывают:
✔️ Почему Quality Gate важен для частых и безопасных релизов
✔️ Как внедрить Quality Gate в пайплайн и настроить пороги уязвимостей
✔️ Чем полезны ASOC-платформы для автоматизации контроля
✔️ Преимущества и подводные камни разных подходов
Читать статью в Дзене
👌1
💡 IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Экономический кризис, заморозка бюджетов, нехватка узких специалистов — рынок разработки и IT-аутстаффинга в России переживает непростые времена. Как бизнесу адаптироваться? Какие задачи ИИ сможет взять на себя, а какие - нет? Что ждет отрасль в ближайшие годы?
В интервью для РБК Компании директор направления аутстаффинга SML Владимир Свистунов анализирует текущие тренды:
📌 Почему компании отказываются от аутстафферов и к чему это приводит
📌 Какие специалисты сейчас на вес золота
📌 Как аутстаффинговые компании перестраивают процессы
📌 Почему ИИ не заменит специалистов с редкой экспертизой
📌 Прогнозы для рынка разработки до 2028 года
Читайте интервью и делитесь мнением, каких еще перспектив можно ожидать от кризиса на рынке IT 🤔
Экономический кризис, заморозка бюджетов, нехватка узких специалистов — рынок разработки и IT-аутстаффинга в России переживает непростые времена. Как бизнесу адаптироваться? Какие задачи ИИ сможет взять на себя, а какие - нет? Что ждет отрасль в ближайшие годы?
В интервью для РБК Компании директор направления аутстаффинга SML Владимир Свистунов анализирует текущие тренды:
📌 Почему компании отказываются от аутстафферов и к чему это приводит
📌 Какие специалисты сейчас на вес золота
📌 Как аутстаффинговые компании перестраивают процессы
📌 Почему ИИ не заменит специалистов с редкой экспертизой
📌 Прогнозы для рынка разработки до 2028 года
Читайте интервью и делитесь мнением, каких еще перспектив можно ожидать от кризиса на рынке IT 🤔
🔥4
ИИ в 2025: главные тренды по мнению экспертов
SML опросили российских ИТ-специалистов, чтобы понять, как бизнес будет использовать ИИ в ближайшее время.
Вот что выяснили:
🔹 Генеративный ИИ переходит от хайпа к реальным задачам - почему бизнесу важно ставить реалистичные ожидания.
🔹 AI-агенты + векторные базы — как это работает в фарме и промышленности.
🔹 Платформы вместо пилотов. Зачем компании переходят на MLOps-решения.
🔹 ИИ в разработке ПО — где он уже экономит до 50% времени.
Подробности читайте в статье на РБК Компании
Благодарим за участие экспертов:
Федор Медведев (Naumen)
Роман Смирнов (Девелоника)
Сергей Карпович (T1)
#SMLпроИИ
SML опросили российских ИТ-специалистов, чтобы понять, как бизнес будет использовать ИИ в ближайшее время.
Вот что выяснили:
🔹 Генеративный ИИ переходит от хайпа к реальным задачам - почему бизнесу важно ставить реалистичные ожидания.
🔹 AI-агенты + векторные базы — как это работает в фарме и промышленности.
🔹 Платформы вместо пилотов. Зачем компании переходят на MLOps-решения.
🔹 ИИ в разработке ПО — где он уже экономит до 50% времени.
Подробности читайте в статье на РБК Компании
Благодарим за участие экспертов:
Федор Медведев (Naumen)
Роман Смирнов (Девелоника)
Сергей Карпович (T1)
#SMLпроИИ
🔥3👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍2
SML на Conversations 2025
26 и 27 июня в Санкт-Петербурге собираются эксперты в области искусственного интеллекта — на конференции Conversations 2025 обсуждают тренды, кейсы, перспективы AI для бизнеса и разработчиков 🚀
SML участвует в диалоге, чтобы:
🔍 глубже понять запросы рынка
💡 обменяться опытом
📈 найти точки роста для собственных проектов
В планах - посетить секции, посвященные практическому внедрению ИИ:
💼 BUSINESS TRACK - как компании извлекают пользу от внедрения ИИ
🛠PRODUCT TRACK - разбор применения GenAI в продуктах и сервисах
Если вы тоже на конференции — пишите:
👉 @yahanzon, чтобы обсудить, как ИИ может решать ваши бизнес-задачи
👉 @daryabezrukova - про аутстафф AI-специалистов и наш опыт внедрения ИИ-решений
Будем рады встрече!
26 и 27 июня в Санкт-Петербурге собираются эксперты в области искусственного интеллекта — на конференции Conversations 2025 обсуждают тренды, кейсы, перспективы AI для бизнеса и разработчиков 🚀
SML участвует в диалоге, чтобы:
🔍 глубже понять запросы рынка
💡 обменяться опытом
📈 найти точки роста для собственных проектов
В планах - посетить секции, посвященные практическому внедрению ИИ:
💼 BUSINESS TRACK - как компании извлекают пользу от внедрения ИИ
🛠PRODUCT TRACK - разбор применения GenAI в продуктах и сервисах
Если вы тоже на конференции — пишите:
👉 @yahanzon, чтобы обсудить, как ИИ может решать ваши бизнес-задачи
👉 @daryabezrukova - про аутстафф AI-специалистов и наш опыт внедрения ИИ-решений
Будем рады встрече!
👍4👌1
⛵️ Как создать команду мечты и не потерять курс: опыт CEO SoftMediaLab
Что важнее для успеха IT-компании — деньги или командный дух? Генеральный директор SoftMediaLab Александр Карабасов уверен: главное — люди и атмосфера. В новой статье он рассказывает, как прошел путь от простого программиста до опытного управленца и бизнес-эксперта.
В статье Саша рассказывает:
✨ Как SML выросла из студенческого чата в международную компанию
✨ Почему продажи — это вызов для технического лидера
✨ Какие качества — ключевые для руководителя и сотрудников
✨ Как сохранить креативную атмосферу даже в сложные времена
✨Почему яхтинг — отличный тренажёр для командной работы
✨ Как руководителю расти вместе с командой
Читайте вдохновляющую историю от CEO SML о том, как построить бизнес с человеческим лицом.
#командаSML
Что важнее для успеха IT-компании — деньги или командный дух? Генеральный директор SoftMediaLab Александр Карабасов уверен: главное — люди и атмосфера. В новой статье он рассказывает, как прошел путь от простого программиста до опытного управленца и бизнес-эксперта.
В статье Саша рассказывает:
✨ Как SML выросла из студенческого чата в международную компанию
✨ Почему продажи — это вызов для технического лидера
✨ Какие качества — ключевые для руководителя и сотрудников
✨ Как сохранить креативную атмосферу даже в сложные времена
✨Почему яхтинг — отличный тренажёр для командной работы
✨ Как руководителю расти вместе с командой
Читайте вдохновляющую историю от CEO SML о том, как построить бизнес с человеческим лицом.
#командаSML
🔥5👍1
🔥 Как бизнес меняет подходы к ИИ? Инсайты SML с Conversations 2025
Команда SML недавно вернулась с Conversations 2025 — одной из главных конференций по ИИ и его роли в бизнесе. Делимся инсайтами, наблюдениями и кейсами, которые уже меняют рынок.
🤖 AI-агенты в работе — уже помогают командам делать работу быстрее.
📊 Большие данные + ИИ — переход от экспериментов к комплексной интеграции.
🧠 Кто нужен рынку? Прокачивать модели — мало. Что нужно уметь теперь?
👉 Подробности — в нашем материале на РБК Компании. Читайте инсайты от экспертов SML и главные выводы с конференции.
#новостиSML
Команда SML недавно вернулась с Conversations 2025 — одной из главных конференций по ИИ и его роли в бизнесе. Делимся инсайтами, наблюдениями и кейсами, которые уже меняют рынок.
🤖 AI-агенты в работе — уже помогают командам делать работу быстрее.
📊 Большие данные + ИИ — переход от экспериментов к комплексной интеграции.
🧠 Кто нужен рынку? Прокачивать модели — мало. Что нужно уметь теперь?
👉 Подробности — в нашем материале на РБК Компании. Читайте инсайты от экспертов SML и главные выводы с конференции.
#новостиSML
👍2
Привет, это SML!
Мы занимаемся AI-разработкой, дополняем штатные команды крутыми аутстафф-специалистами, предлагаем цифровые решения для промышленности и делаем интересные проекты по заказной разработке.
Входим в ТОП-5 разработчиков корпоративных решений и ТОП-30 аутстаффинговых агентств «Рейтинга Рунета». В Екатеринбурге мы — первые по этим позициям 😎
В этом канале мы делимся своей экспертизой и аналитикой, кейсами, новостями и трендами, а еще обсуждаем вопросы карьеры в IT. В нашем топе материалов:
Тренды
✨ Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов
✨ AI-тренды: что думают российские ИТ-эксперты?
✨ IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Кейсы
✅ Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
✅ Как SML оптимизировали логистику холдинга: ноль сорванных поставок и снижение стоимости перевозки на 10%
✅ Супергерой в инфобезе: ASOC-платформа от SML
Экспертиза
📣 ИИ на заводе: где заканчивается хайп и начинается реальная польза?
📣 Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: статья от нашего разработчика Владимира
📣 Аттестация в металлургии: как с помощью цифры сократить рутину и % брака
Про карьеру в IT
📌 Аутстафф в IT: когда выгоден,а когда - нет?
📌 Как пройти собеседование в IT и не облажаться? Советы от HR
📌 Три совета для начинающих разработчиков от профи с 10-летним опытом
Гордимся
👉 Мы в рейтингах: топ позиций в 2025
👉 SML Companion: корпоративный чат-бот на базе ИИ
👉 AI-бот для помощи сейлзам: сканер лидов в Битрикс
Круто, что вы с нами 🤝
#командаSML
Мы занимаемся AI-разработкой, дополняем штатные команды крутыми аутстафф-специалистами, предлагаем цифровые решения для промышленности и делаем интересные проекты по заказной разработке.
Входим в ТОП-5 разработчиков корпоративных решений и ТОП-30 аутстаффинговых агентств «Рейтинга Рунета». В Екатеринбурге мы — первые по этим позициям 😎
В этом канале мы делимся своей экспертизой и аналитикой, кейсами, новостями и трендами, а еще обсуждаем вопросы карьеры в IT. В нашем топе материалов:
Тренды
✨ Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов
✨ AI-тренды: что думают российские ИТ-эксперты?
✨ IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Кейсы
✅ Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
✅ Как SML оптимизировали логистику холдинга: ноль сорванных поставок и снижение стоимости перевозки на 10%
✅ Супергерой в инфобезе: ASOC-платформа от SML
Экспертиза
📣 ИИ на заводе: где заканчивается хайп и начинается реальная польза?
📣 Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: статья от нашего разработчика Владимира
📣 Аттестация в металлургии: как с помощью цифры сократить рутину и % брака
Про карьеру в IT
📌 Аутстафф в IT: когда выгоден,а когда - нет?
📌 Как пройти собеседование в IT и не облажаться? Советы от HR
📌 Три совета для начинающих разработчиков от профи с 10-летним опытом
Гордимся
👉 Мы в рейтингах: топ позиций в 2025
👉 SML Companion: корпоративный чат-бот на базе ИИ
👉 AI-бот для помощи сейлзам: сканер лидов в Битрикс
Круто, что вы с нами 🤝
#командаSML
🔥4❤3👍2
🚀 Опережая эпоху ИИ: SML создал MedTech-сервис для рентгенологов на основе речевого анализа
Мы разработали систему, которая помогает врачам-рентгенологам получать второе экспертное мнение в режиме реального времени. Сервис распознаёт речь врача, выделяет ключевые фразы и мгновенно ищет нужную информацию в специализированных медицинских базах.
Результат:
✅ Быстрый доступ к доказательной базе
✅ Точное распознавание сложных медицинских терминов
✅ Экономия времени и заключения с подтвержденной экспертизой
Подробнее - в кейсе на РБК Компании
Мы разработали систему, которая помогает врачам-рентгенологам получать второе экспертное мнение в режиме реального времени. Сервис распознаёт речь врача, выделяет ключевые фразы и мгновенно ищет нужную информацию в специализированных медицинских базах.
Результат:
✅ Быстрый доступ к доказательной базе
✅ Точное распознавание сложных медицинских терминов
✅ Экономия времени и заключения с подтвержденной экспертизой
Подробнее - в кейсе на РБК Компании
🔥5
Готовы узнать, насколько хорошо вы ориентируетесь во внедрении ИИ в бизнесе и отличаете правдивые факты от заблуждений?
Рассказываем, какие факты в карточках были далеки от реальности 😅
В 2025 году глобальный уровень внедрения ИИ в бизнесе достиг 78%.
✅ Правда. Согласно последнему глобальному опросу McKinsey, 78% компаний по всему миру используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2025 год. Для сравнения, в 2023 году было только 55%. Особенно быстро ИИ внедряют в бизнес в Северной Америке и Азии.
Российские компании внедряют ИИ медленнее, чем зарубежные конкуренты.
❌ Ложь. Исследование ВЦИОМ и Национального центра развития ИИ (декабрь 2024) показывает, что темпы интеграции ИИ в России сопоставимы с мировыми лидерами, особенно в финансовом секторе и ритейле. Около 43% компаний в России уже применяют ИИ.
Большинство компаний ищут в штат специалистов с экспертизой в области машинного обучения, data science и MLOps.
❌ Ложь. Deloitte фиксирует, что 59% компаний по всему миру аутсорсят или аутстаффят задачи по разработке и масштабированию AI-архитектуры.
Для успешного внедрения ИИ достаточно привлечь одного-двух специалистов по машинному обучению.
❌ Ложь. Реальные проекты требуют команд с разносторонней экспертизой: от инженеров данных до специалистов по доменной области и управлению изменениями.
Угадали или прогуглили? Расскажите в комментариях 👇
#правдаложьSML
Рассказываем, какие факты в карточках были далеки от реальности 😅
✅ Правда. Согласно последнему глобальному опросу McKinsey, 78% компаний по всему миру используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2025 год. Для сравнения, в 2023 году было только 55%. Особенно быстро ИИ внедряют в бизнес в Северной Америке и Азии.
Российские компании внедряют ИИ медленнее, чем зарубежные конкуренты.
❌ Ложь. Исследование ВЦИОМ и Национального центра развития ИИ (декабрь 2024) показывает, что темпы интеграции ИИ в России сопоставимы с мировыми лидерами, особенно в финансовом секторе и ритейле. Около 43% компаний в России уже применяют ИИ.
Большинство компаний ищут в штат специалистов с экспертизой в области машинного обучения, data science и MLOps.
❌ Ложь. Deloitte фиксирует, что 59% компаний по всему миру аутсорсят или аутстаффят задачи по разработке и масштабированию AI-архитектуры.
Для успешного внедрения ИИ достаточно привлечь одного-двух специалистов по машинному обучению.
❌ Ложь. Реальные проекты требуют команд с разносторонней экспертизой: от инженеров данных до специалистов по доменной области и управлению изменениями.
Угадали или прогуглили? Расскажите в комментариях 👇
#правдаложьSML
👍1🔥1