Правда или ложь? Три факта про ИИ
Итак, давайте проверим, как хорошо вы ориентируетесь в мире ИИ и отличаете правду от лжи? Рассказываем, какие из фактов в карточках - вымышленные 👇
1. «Пожалуйста» и «спасибо» в запросах к ИИ обходится компаниям в десятки миллионов долларов.
✅ Правда. Добавление новых слов требует дополнительных вычислений, то есть каждое лишнее слово увеличивает нагрузку на серверы. Вместе с тем некоторые исследователи отмечают важность соблюдения этикета при общении с чат-ботами, поскольку они обучаются на запросах пользователей.
2. В 2024 году ИИ впервые самостоятельно открыл новый математический закон, ускоряющий обработку больших данных.
✅ Правда. Алгоритм Google DeepMind обнаружил паттерн, оптимизирующий матричные вычисления, что подтвердили математики. Это прорыв, но ИИ работал в рамках заданных параметров — без «озарения».
3.ИИ ChatGPT прошел тест Тьюринга, убедив 95% экспертов, что он — живой человек.
❌ Ложь. Суть теста Тьюринга - убедить участника диалога, что он разговаривает с человеком, а не с машиной. Исследователи попросили 500 участников поговорить с тремя ИИ и одним человеком. ChatGPT оказался близок к естественной речи, но ему не хватило глубины понимания контекста. Искусственный интеллект обманул только 54% испытуемых, что тоже хороший результат.
Получилось угадать, где правда? Напишите в комментариях 👇
#правдаложьSML
Итак, давайте проверим, как хорошо вы ориентируетесь в мире ИИ и отличаете правду от лжи? Рассказываем, какие из фактов в карточках - вымышленные 👇
✅ Правда. Добавление новых слов требует дополнительных вычислений, то есть каждое лишнее слово увеличивает нагрузку на серверы. Вместе с тем некоторые исследователи отмечают важность соблюдения этикета при общении с чат-ботами, поскольку они обучаются на запросах пользователей.
2. В 2024 году ИИ впервые самостоятельно открыл новый математический закон, ускоряющий обработку больших данных.
✅ Правда. Алгоритм Google DeepMind обнаружил паттерн, оптимизирующий матричные вычисления, что подтвердили математики. Это прорыв, но ИИ работал в рамках заданных параметров — без «озарения».
3.ИИ ChatGPT прошел тест Тьюринга, убедив 95% экспертов, что он — живой человек.
❌ Ложь. Суть теста Тьюринга - убедить участника диалога, что он разговаривает с человеком, а не с машиной. Исследователи попросили 500 участников поговорить с тремя ИИ и одним человеком. ChatGPT оказался близок к естественной речи, но ему не хватило глубины понимания контекста. Искусственный интеллект обманул только 54% испытуемых, что тоже хороший результат.
Получилось угадать, где правда? Напишите в комментариях 👇
#правдаложьSML
👍2
📍Как создать IT-продукт и не слить миллионы: чек-лист
Разработка IT-решения - это всегда риск. Можно вложить огромные суммы, но так и не разобраться, что нужно рынку.
CEO SoftMediaLab Александр Карабасов на своем опыте разобрал, почему подход «продукт вперед» ведет к провалу в 98% случаев, и как Customer Discovery помогает избежать ошибок.
3 рабочих инструмента:
✅Интервью — находим реальные боли клиентов
✅Продажи без продукта — проверяем спрос до разработки
✅10-100-1000 — масштабируемся без лишних рисков
Реальные кейсы:
🔹Школа программирования ×2 к среднему чеку
🔹Сэкономленные 100 млн на SOAR-продукте
🔹Оценочная компания х10 к продажам без маркетплейса
Итог: готовый чек-лист, который поможет создать востребованный продукт и не слить бюджет.
👉 Читайте на РБК Компании и вдохновляйтесь!
#инсайтыSML
Разработка IT-решения - это всегда риск. Можно вложить огромные суммы, но так и не разобраться, что нужно рынку.
CEO SoftMediaLab Александр Карабасов на своем опыте разобрал, почему подход «продукт вперед» ведет к провалу в 98% случаев, и как Customer Discovery помогает избежать ошибок.
3 рабочих инструмента:
✅Интервью — находим реальные боли клиентов
✅Продажи без продукта — проверяем спрос до разработки
✅10-100-1000 — масштабируемся без лишних рисков
Реальные кейсы:
🔹Школа программирования ×2 к среднему чеку
🔹Сэкономленные 100 млн на SOAR-продукте
🔹Оценочная компания х10 к продажам без маркетплейса
Итог: готовый чек-лист, который поможет создать востребованный продукт и не слить бюджет.
👉 Читайте на РБК Компании и вдохновляйтесь!
#инсайтыSML
❤4🔥3
SML 10 лет: чем гордимся
Сегодня нашей компании стукнуло 10 лет 🥳 Мы выросли из маленькой команды мечтателей в большую IT-компанию, сделали кучу классных проектов и заслужили доверие крупных клиентов. Без факапов не обошлось, но все наши победы — это заслуга невероятной команды, которая не боится сложных задач, ищет новые решения и работает плечом к плечу.
В карточках подводим итоги за эти 10 лет - то, чем гордимся сами.
Огромное спасибо каждому, кто был и остаётся с нами — за энергию, идеи, драйв и веру в общее дело. Благодаря вам мы не просто пишем код, а внедряем новые решения, помогаем усилить команды клиентов нашими крутыми разработчиками, даже меняем рынок и digital-индустрию. Вперёд к новым вершинам и приключениям — вместе у нас всё получится 🩵
#праздникиSML
Сегодня нашей компании стукнуло 10 лет 🥳 Мы выросли из маленькой команды мечтателей в большую IT-компанию, сделали кучу классных проектов и заслужили доверие крупных клиентов. Без факапов не обошлось, но все наши победы — это заслуга невероятной команды, которая не боится сложных задач, ищет новые решения и работает плечом к плечу.
В карточках подводим итоги за эти 10 лет - то, чем гордимся сами.
Огромное спасибо каждому, кто был и остаётся с нами — за энергию, идеи, драйв и веру в общее дело. Благодаря вам мы не просто пишем код, а внедряем новые решения, помогаем усилить команды клиентов нашими крутыми разработчиками, даже меняем рынок и digital-индустрию. Вперёд к новым вершинам и приключениям — вместе у нас всё получится 🩵
#праздникиSML
🔥14❤1
🚀 SML в рейтингах: топ позиций в 2025
Рейтинг Рунета и Tagline объявили результаты. Несмотря на сложную ситуацию на рынке и рост количества участников отраслевых рейтингов, SML удерживает высокие позиции:
Позиции SML в Рейтинге Рунета-2025
По России:
✅ 4 место — разработка корпоративных решений;
✅ 7 место — комплексная разработка корпоративных решений для промышленности;
✅ 28 место — аутстаффинг IT-специалистов.
По Екатеринбургу:
✅ 1 место — разработка корпоративных решений;
✅ 1 место — аутстаффинг.
Также 30 мая объявили победителей продакшн-рейтингов Tagline — еще одного крупного аналитического проекта о диджитал-рынке России. Участниками стали IT-компании, обладающие всесторонней экспертизой в создании, интеграции, развитии и поддержке цифровых решений.
Позиции SML в рейтинге Tagline-2025:
✅ 24 место — веб-студии/диджитал-продакшны;
✅ 27 место — аутстаф-разработчики.
"Высокие позиции, безусловно, приятны. Но главное — качество продуктов и успех клиентов, а рейтинги — скорее приятное следствие", — отмечает CEO SML Александр Карабасов.
#новостиSML
Рейтинг Рунета и Tagline объявили результаты. Несмотря на сложную ситуацию на рынке и рост количества участников отраслевых рейтингов, SML удерживает высокие позиции:
Позиции SML в Рейтинге Рунета-2025
По России:
✅ 4 место — разработка корпоративных решений;
✅ 7 место — комплексная разработка корпоративных решений для промышленности;
✅ 28 место — аутстаффинг IT-специалистов.
По Екатеринбургу:
✅ 1 место — разработка корпоративных решений;
✅ 1 место — аутстаффинг.
Также 30 мая объявили победителей продакшн-рейтингов Tagline — еще одного крупного аналитического проекта о диджитал-рынке России. Участниками стали IT-компании, обладающие всесторонней экспертизой в создании, интеграции, развитии и поддержке цифровых решений.
Позиции SML в рейтинге Tagline-2025:
✅ 24 место — веб-студии/диджитал-продакшны;
✅ 27 место — аутстаф-разработчики.
"Высокие позиции, безусловно, приятны. Но главное — качество продуктов и успех клиентов, а рейтинги — скорее приятное следствие", — отмечает CEO SML Александр Карабасов.
#новостиSML
🔥6❤3👍2
Знакома ситуация, когда после делового мероприятия телефон буквально завален фотографиями визиток и скриншотами контактов? 🙈
Ручной перенос каждого имени, компании и номера в CRM — утомительная рутина, отнимающая часы времени сейлзов.
А что, если эту задачу отдать ИИ-помощнику?
Спойлер: у SML теперь такой есть. Его создали специально, чтобы освободить команду от монотонной работы.
Бот с помощью ChatGPT распознает контакты, проверяет их, структурирует и создает готовый лид прямо в Bitrix24. Да еще и отчет о проделанной работе присылает!
Скажете: «Фантастика!» А вот и нет.
📣 Рассказываем, как это работает
#новостиSML
Ручной перенос каждого имени, компании и номера в CRM — утомительная рутина, отнимающая часы времени сейлзов.
А что, если эту задачу отдать ИИ-помощнику?
Спойлер: у SML теперь такой есть. Его создали специально, чтобы освободить команду от монотонной работы.
Бот с помощью ChatGPT распознает контакты, проверяет их, структурирует и создает готовый лид прямо в Bitrix24. Да еще и отчет о проделанной работе присылает!
Скажете: «Фантастика!» А вот и нет.
📣 Рассказываем, как это работает
#новостиSML
👍6
Пока вы думаете, как делегировать рутинные задачи агентам ИИ — мир уже задумывается, как делегировать вашу роль. Жёстко? Зато честно.
🤔Вот что из этого вышло:
Любопытный эксперимент провели учёные из Университета Карнеги-Меллон. Они создали виртуальную IT-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты от Google, OpenAI, Anthropic и других.
Им поручили выполнять обычные офисные задачи: работать с файлами, проводить экскурсии, писать отзывы.
Результат оказался отрезвляющим: даже лучший агент справился лишь с 24% заданий. Остальные — ещё хуже.
Почему эксперимент провалился?
ИИ заменит людей ❓ Или потребность в человеческом надзоре сохранится ❓
👉 Читайте мнение эксперта SML с цифрами из глобальных прогнозов и фактами из российской практики в статье на РБК Компании.
#SMLпроИИ
🤔Вот что из этого вышло:
Любопытный эксперимент провели учёные из Университета Карнеги-Меллон. Они создали виртуальную IT-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты от Google, OpenAI, Anthropic и других.
Им поручили выполнять обычные офисные задачи: работать с файлами, проводить экскурсии, писать отзывы.
Результат оказался отрезвляющим: даже лучший агент справился лишь с 24% заданий. Остальные — ещё хуже.
Почему эксперимент провалился?
ИИ заменит людей ❓ Или потребность в человеческом надзоре сохранится ❓
👉 Читайте мнение эксперта SML с цифрами из глобальных прогнозов и фактами из российской практики в статье на РБК Компании.
#SMLпроИИ
🔥2👍1
🔥 Две горячие новости из мира ИИ от разработчика SML Владимира, который в теме😉
1. Вышла новая Gemini 2.5 Pro
Минута славы Claude 4 Opus была недолгой — Google обновил Gemini 2.5 Pro (релиз 06-05), и теперь модель:
✅ Помимо рекордных результатов во множестве стандартных бенчмарков, набирает 62% в бенчмарке здравого смысла Simple Bench (у обычного человека 83%)
✅ Стала лучше писать на русском — содержательно и по делу
Кроме того, Gemini 2.5 Pro:
✅ В 7 раз дешевле, чем Claude 4 Opus
✅ Намного лучше работает с длинным контекстом
Казалось бы, Gemini 2.5 Pro - это просто очередная модель, но если вспомнить, что еще год назад рекорд на Simple Bench для LLM был 25%, можно оценить, насколько быстро развивается AI — следим за прогрессом!
2. У Figma появился официальный MCP-сервер
Теперь можно удобно давать ИИ-агентам смотреть точные значения из фигмы, не полагаясь на способности LLM угадывать цвет и отступы по скриншоту.
Раньше вытащить эти данные было очень сложно, даже возникали мысли написать свой плагин. Но теперь Figma предлагает официальное решение — выглядит многообещающе 👌
🔜 Планы: Изучить возможности MCP сервера и протестировать его — будет полезно для автоматизации написания фронтенда на основе Фигмы.
#SMLпроИИ
1. Вышла новая Gemini 2.5 Pro
Минута славы Claude 4 Opus была недолгой — Google обновил Gemini 2.5 Pro (релиз 06-05), и теперь модель:
✅ Помимо рекордных результатов во множестве стандартных бенчмарков, набирает 62% в бенчмарке здравого смысла Simple Bench (у обычного человека 83%)
✅ Стала лучше писать на русском — содержательно и по делу
Кроме того, Gemini 2.5 Pro:
✅ В 7 раз дешевле, чем Claude 4 Opus
✅ Намного лучше работает с длинным контекстом
Казалось бы, Gemini 2.5 Pro - это просто очередная модель, но если вспомнить, что еще год назад рекорд на Simple Bench для LLM был 25%, можно оценить, насколько быстро развивается AI — следим за прогрессом!
2. У Figma появился официальный MCP-сервер
Теперь можно удобно давать ИИ-агентам смотреть точные значения из фигмы, не полагаясь на способности LLM угадывать цвет и отступы по скриншоту.
Раньше вытащить эти данные было очень сложно, даже возникали мысли написать свой плагин. Но теперь Figma предлагает официальное решение — выглядит многообещающе 👌
🔜 Планы: Изучить возможности MCP сервера и протестировать его — будет полезно для автоматизации написания фронтенда на основе Фигмы.
#SMLпроИИ
👍8
📍 Цифровая экосистема для студентов: как SML помогли упростить получение стипендий и льгот
Уральский фонд «Кампус» помогает студентам Свердловской области получать повышенные стипендии и другие меры поддержки.
Бумажные заявки и долгие проверки усложняли процесс, поэтому фонд решил организовать информационный обмен с вузами региона.
Для решения такой амбициозной задачи SML создала и продолжает развивать цифровую экосистему, которая:
✔ Автоматизирует подачу заявок и сбор данных – теперь это 10 минут вместо нескольких дней бумажной волокиты
✔ Поддерживает единое информационное поле для студентов - рассылки, новости, скидки, мероприятия в одном месте
✔ Работает на разных платформах – сайт и мобильное приложение с личным кабинетом для всех типов устройств
👌🏻Почти 5 000 студентов зарегистрировались в системе! А в планах – интеграция с HR-платформой для трудоустройства выпускников.
🔗Подробнее о кейсе читайте на РБК
Уральский фонд «Кампус» помогает студентам Свердловской области получать повышенные стипендии и другие меры поддержки.
Бумажные заявки и долгие проверки усложняли процесс, поэтому фонд решил организовать информационный обмен с вузами региона.
Для решения такой амбициозной задачи SML создала и продолжает развивать цифровую экосистему, которая:
✔ Автоматизирует подачу заявок и сбор данных – теперь это 10 минут вместо нескольких дней бумажной волокиты
✔ Поддерживает единое информационное поле для студентов - рассылки, новости, скидки, мероприятия в одном месте
✔ Работает на разных платформах – сайт и мобильное приложение с личным кабинетом для всех типов устройств
👌🏻Почти 5 000 студентов зарегистрировались в системе! А в планах – интеграция с HR-платформой для трудоустройства выпускников.
🔗Подробнее о кейсе читайте на РБК
👍2
5 секретов собеседования в IT-аутстаффинге
Подбор аутстаффера — это не просто поиск талантливого программиста. Это квест на совместимость, стрессоустойчивость и умение вписаться в чужую команду так, будто ты работал там всегда.
В новой статье наш HR Дарья Безрукова раскрыла 5 секретов, которые помогут отличить звезду аутстаффинга от кандидата, который сбежит через неделю:
✅ Хамелеон-эффект – как найти того, кто вольётся в любую команду
✅ Техническое собеседование без зевоты – почему важны не паттерны, а бизнес-результаты
✅ Стресс-тест: что ответить, если клиент требует «сделать еще вчера»
✅ Главные мотиваторы и демотиваторы аутстафф-специалистов
✅ Как читать между строк в отзывах бывших руководителей
Читать статью
P.S. Поиск аутстаффера - задача со звездочкой, особенно когда нужен редкий специалист. В SML теперь есть не только аналитики и разработчики, но и Data-специалисты, AI-тренеры и prompt-инженеры. Первых кандидатов можем прислать уже через 2-3 часа 😉
#ITкарьераSML
Подбор аутстаффера — это не просто поиск талантливого программиста. Это квест на совместимость, стрессоустойчивость и умение вписаться в чужую команду так, будто ты работал там всегда.
В новой статье наш HR Дарья Безрукова раскрыла 5 секретов, которые помогут отличить звезду аутстаффинга от кандидата, который сбежит через неделю:
✅ Хамелеон-эффект – как найти того, кто вольётся в любую команду
✅ Техническое собеседование без зевоты – почему важны не паттерны, а бизнес-результаты
✅ Стресс-тест: что ответить, если клиент требует «сделать еще вчера»
✅ Главные мотиваторы и демотиваторы аутстафф-специалистов
✅ Как читать между строк в отзывах бывших руководителей
Читать статью
P.S. Поиск аутстаффера - задача со звездочкой, особенно когда нужен редкий специалист. В SML теперь есть не только аналитики и разработчики, но и Data-специалисты, AI-тренеры и prompt-инженеры. Первых кандидатов можем прислать уже через 2-3 часа 😉
#ITкарьераSML
🔥4👍3
🚦 Что такое Quality Gate (QG) и зачем он нужен в разработке?
Наши друзья из CyberCodeReview выпустили статью про QG — автоматический контроль качества кода перед релизом в CI/CD. Он помогает командам не допускать уязвимый или некачественный код в продакшн, снижая риски и повышая безопасность.
В статье коллеги рассказывают:
✔️ Почему Quality Gate важен для частых и безопасных релизов
✔️ Как внедрить Quality Gate в пайплайн и настроить пороги уязвимостей
✔️ Чем полезны ASOC-платформы для автоматизации контроля
✔️ Преимущества и подводные камни разных подходов
Читать статью в Дзене
Наши друзья из CyberCodeReview выпустили статью про QG — автоматический контроль качества кода перед релизом в CI/CD. Он помогает командам не допускать уязвимый или некачественный код в продакшн, снижая риски и повышая безопасность.
В статье коллеги рассказывают:
✔️ Почему Quality Gate важен для частых и безопасных релизов
✔️ Как внедрить Quality Gate в пайплайн и настроить пороги уязвимостей
✔️ Чем полезны ASOC-платформы для автоматизации контроля
✔️ Преимущества и подводные камни разных подходов
Читать статью в Дзене
👌1
💡 IT-аутстаффинг и разработка в условиях кризиса: вызовы и перспективы
Экономический кризис, заморозка бюджетов, нехватка узких специалистов — рынок разработки и IT-аутстаффинга в России переживает непростые времена. Как бизнесу адаптироваться? Какие задачи ИИ сможет взять на себя, а какие - нет? Что ждет отрасль в ближайшие годы?
В интервью для РБК Компании директор направления аутстаффинга SML Владимир Свистунов анализирует текущие тренды:
📌 Почему компании отказываются от аутстафферов и к чему это приводит
📌 Какие специалисты сейчас на вес золота
📌 Как аутстаффинговые компании перестраивают процессы
📌 Почему ИИ не заменит специалистов с редкой экспертизой
📌 Прогнозы для рынка разработки до 2028 года
Читайте интервью и делитесь мнением, каких еще перспектив можно ожидать от кризиса на рынке IT 🤔
Экономический кризис, заморозка бюджетов, нехватка узких специалистов — рынок разработки и IT-аутстаффинга в России переживает непростые времена. Как бизнесу адаптироваться? Какие задачи ИИ сможет взять на себя, а какие - нет? Что ждет отрасль в ближайшие годы?
В интервью для РБК Компании директор направления аутстаффинга SML Владимир Свистунов анализирует текущие тренды:
📌 Почему компании отказываются от аутстафферов и к чему это приводит
📌 Какие специалисты сейчас на вес золота
📌 Как аутстаффинговые компании перестраивают процессы
📌 Почему ИИ не заменит специалистов с редкой экспертизой
📌 Прогнозы для рынка разработки до 2028 года
Читайте интервью и делитесь мнением, каких еще перспектив можно ожидать от кризиса на рынке IT 🤔
🔥4
ИИ в 2025: главные тренды по мнению экспертов
SML опросили российских ИТ-специалистов, чтобы понять, как бизнес будет использовать ИИ в ближайшее время.
Вот что выяснили:
🔹 Генеративный ИИ переходит от хайпа к реальным задачам - почему бизнесу важно ставить реалистичные ожидания.
🔹 AI-агенты + векторные базы — как это работает в фарме и промышленности.
🔹 Платформы вместо пилотов. Зачем компании переходят на MLOps-решения.
🔹 ИИ в разработке ПО — где он уже экономит до 50% времени.
Подробности читайте в статье на РБК Компании
Благодарим за участие экспертов:
Федор Медведев (Naumen)
Роман Смирнов (Девелоника)
Сергей Карпович (T1)
#SMLпроИИ
SML опросили российских ИТ-специалистов, чтобы понять, как бизнес будет использовать ИИ в ближайшее время.
Вот что выяснили:
🔹 Генеративный ИИ переходит от хайпа к реальным задачам - почему бизнесу важно ставить реалистичные ожидания.
🔹 AI-агенты + векторные базы — как это работает в фарме и промышленности.
🔹 Платформы вместо пилотов. Зачем компании переходят на MLOps-решения.
🔹 ИИ в разработке ПО — где он уже экономит до 50% времени.
Подробности читайте в статье на РБК Компании
Благодарим за участие экспертов:
Федор Медведев (Naumen)
Роман Смирнов (Девелоника)
Сергей Карпович (T1)
#SMLпроИИ
🔥3👍2❤1