Новости рынка труда на базе ежемесячного отчета Краткий обзор рынка труда за март 2026 от ХХ. Посмотрим, что у нас поменялось с наступлением весны.
Основное:
🖇 Конкуренция на рынке резко выросла - hh индекс (соотношение количества активных резюме к количеству активных вакансий) составил в марте 11.4 пункта, что на 1.6 пункта больше, чем в феврале - 9.8 пункта. Рост резкий и в прошлом году такого роста не было. Продолжаем находиться в зоне высокого уровня конкуренции и приближаемся к крайне высокому уровню конкуренции (порог 12 - осталось 0.6 пункта)
🖇 В марте среднее число активных вакансий уменьшилось на 27%, а активных резюме увеличилось на 41% по сравнению с уровнем предыдущего года - количество людей, которые ищут работу, еще увеличилось. Уровень снижения вакансий и увеличения резюме - держится ровно в феврале и марте.

По ритейлу и по ИТ, имеем:
🖇 В ритейле дефицит кадров еще немного уменьшился (hh индекс подрос до 3.8 в марте по сравнению с 3.3 в феврале).
🖇 ИТ тоже бьет рекорды - hh индекс вырос до 22.9 против 19.6 в феврале и 21.3 в январе). Март "отыграл" февральское снижение и поставил новый рекорд.
🖇 Число вакансий в ИТ уменьшилось на 37% по сравнению с мартом прошлого года, а число соискателей увеличилось на 29% за тот же период. Тоже стабильность по сравнению с февралем.

Профессии, по которым отмечается особое снижение спроса, остались без изменений: специалисты по управлению персоналом, стратеги, инвесторы и консалтинг, массмедиа и развлечения.

В общем ситуация ухудшается. Радость по поводу "отпускания" рынка оказалась преждевременной. Проекты появляются, но предложение зашкаливает. Многие компании, если не все, продолжают затягивать пояса. Бюджеты сокращаются. Вопрос уже не ставится - где лучше, а - где насколько плохо. Запасаемся терпением и будем следить за динамикой в апреле.

Больше интересных новостей об ИИ, рителе, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#подбор #разработка #development #управление #HR #development #рыноктруда #войтивит

А вы в курсе того, что мы все давно в том или ином виде принимаем участие в обучении ИИ? Наверняка каждый сталкивался с тем, что при входе сервисы показывают нам капчу. А иногда и не одну. А иногда и очень много. И мы злимся, кликаем по этим несчастным светофорам, автомобилям, переходам — и редко кто думает о том, что он сейчас работает бесплатным разметчиком данных для чьей то нейросети.

Не знаю как кто, а я долго думал, что обучение ИИ — это какая то отдельная священная церемония дата инженеров. А по факту мы уже давно это делаем каждый день и без ощущения, что мы устроились волонтером по разметке данных.
➡️ Капча? Нет - разметка картинок и дорожных сценариев (перекрестков, переходов, светофоров).
➡️ Фото "2016 vs 2026" в соцсетях? Нет - прекрасные пары для моделей, которые учатся понимать старение лица и трансформации внешности.
➡️ Игры с "ИИ аватарками"? Нет - данные о том, как мы хотим выглядеть и какие стили считаем красивыми.

С точки зрения продукта и технологии — это подарок: не нужно организовывать гигантские разметочные фабрики, когда часть разметки можно встроить в естественные клиентские сценарии и получить аккуратные и живые данных. Вторичная польза для пользователя - тоже понятна. Он получает меньше ошибок авторизации, умнее рекомендации, удобнее "умный поиск по фото/чеку/товару". Но первично - клиент негодует. Ему надо выполнять непонятные действия, непонятно для чего. Если открыто сказать, что эти действия помогают сделать сервис умнее для клиента, то люди воспримут свое участие как вклад, а не как скрытую эксплуатацию.

Это такая форма со-развития: бизнес строит инфраструктуру, модели и процессы, а клиенты через свои действия настраивают это под себя. Это уже не странная история про тайную эксплуатацию клиентов сервисами, а вполне взрослая договорённость: одни делают другим удобнее, а другие - помогают первым становиться точнее. Главное — не превращать это в "рабский труд" и не перегибать палку с количеством микрозаданий по дороге к целевому действию.

Больше интересных новостей об ИИ, рителе, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #ChatGPT #чтотампроchatgpt #новости #мнения

Сегодня обзор отчета МТС - Перспективы ИТ рынка. Самое смешное он вроде про перспективы IT-рынка, но по факту это список того, где бизнес и технари будут зарабатывать в ближайшее время.

Основные моменты:
➡️ Рынок ИТ в РФ дальше растёт, а не всё пропало, как часто пишут. На эту тему в отчете вроде даны честные цифры: общий ИТ рынок до 2030 продолжит ползти вверх, с нормальным двузначным среднегодовым темпом роста. При этом структура рынка меняется: железо уже не драйвер, балом правит софт и сервисы, а особенно облака и SaaS. То есть классический проект заказной разработки в онпреме постепенно превращается в дорогого и коллекционного динозавра.
➡️ Следующее - Service as a Software — это модель, при которой услуги трансформируются в программные решения, где интеллектуальные агенты (на базе ИИ) самостоятельно выполняют задачи, анализируют данные, принимают решения и предоставляют результаты. В отличие от традиционного SaaS (Software as a Service), где пользователи работают с инструментами для выполнения задач, акцент смещается на автоматизацию самого процесса достижения. В сухом остатке: чем выше уровень абстракции, тем выше выручка и маржа.

Дальше — отраслевые истории. В отчёте: e com, финтех, медтех, марктех и прочие tech остаются топовыми потребителями ИТ, и им всё ещё есть что автоматизировать. Плюс хорошо видны пласты, где все еще платят много и долго: ERP, CRM, BPM, отраслевые решения (MES, WMS, SCM, CAD/PLM, HR системы). Забавно, но именно скучные корпоративные системы разряда коммодити формируют стабильный денежный поток, пока все бегут за модным AI.

Отдельным блоком про ИИ: NLP, RPA, всякая аналитика, ВDI/VDI — всё это растёт, но важно, что ИИ — это конкретные прикладные сценарии. Типа: автоматизация процессов, антифрод, контакт центры, голос, документы, RAG и MLOps как инфраструктура. То есть +100500 в карму тем, кто делает нормальные бизнес-кейсы, а не генеративный единорога.

Как всегда особняком стоит кибербез. Там просто парад аббревиатур: EDR/XDR, SIEM, SOAR, WAF, NGFW, DLP, CNAPP и прочие три буквы, за которые хорошо платят. В отчёте видно: спрос на безопасность будет только расти, потому что рост цифровизации (не к ночи помянутой) и атаки никуда не деваются. Любой продукт, который снижает риск и закрывает требования регулятора, имеет шанс жить даже в кризис.

И про любимого персонажа последних лет — каптивные ИТ компании. В отчёте показано, что значимая часть растущих ИТ бюджетов в B2B и B2G оседает именно у них: у банков, телекома, экосистем вокруг e com и финтеха свои ИТ дочки становятся основными поставщиками систем, отраслевых платформ и облачных сервисов с двузначным ростом до 2030. Для групп компаний это уже не кост центр, а способ удерживать ИТ деньги внутри контура и параллельно выходить наружу с продуктами — от корпоративных коробок до SaaS и PaaS платформ. В сухом остатке: каптив — это когда твой внутренний вендор играет по рыночным правилам, конкурирует за эффективность и техдолг, но при этом опирается на понятный длинный спрос материнского бизнеса и его отраслевую специфику.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#новости #AI #разработка #data #простоосложном

Вайбкодинг — это когда ты не столько пишешь код, сколько раздаёшь указания LLM, а она уже что то генерит, а ты максимум подправляешь по месту. Еще совсем недавно можно было только улыбнуться, при разговоре о таком сценарии. А сейчас смотрю вокруг — и как-то уже не до смеха. Вайбкодинг стал нормой: кто-то пишет промпты, кто-то генерит куски кода в GitHub Copilot, а кто-то вообще живёт в мире "сгенерируй мне сервис, который делает вот это".

Для джуна LLM — как мощный экзоскелет: помогает тащить задачи, которые он сам бы не вывез. Но экзоскелет не наращивает мышцы, вот в чем проблема. Он делает вид, что ты сильный. Новичок вместо того, чтобы проходить через боль чтения чужого кода, отладки, придуманных им самим кривых архитектур, отдаёт этот трудовой подвиг нейросети. В результате он решает задачи, но не растёт. Исследования уже показывают, что люди с ассистентом хуже понимают код, особенно если просто доверились генерации, а не пытались разобраться в концептах.

У сеньора - всё наоборот. У него есть уже паттерны в голове и насмотренность по стеку и LLM превращает его в мини команду.
Сеньор умеет:
🟣 сформулировать задачу так, чтобы ИИ не уехал в космос
🟣 проверить каждый кусок генерации на адекватность
🟣 собрать из кусочков работающую систему, а не библиотеку багов
И для них LLM бустер продуктивности и квалификации. Они закрывают шире, глубже и быстрее.

Теперь точка зрения CTO (вполне рациональная, кстати). Зачем мне давать типовую задачку джуну, если:
🔘 синьор с LLM сделает её в 3–5 раз быстрее
🔘 качество результата предсказуемее
🔘 джуну всё равно придётся долго объяснять, а потом переписывать за ним
Постепенно целый слой задач становится экономически невыгодно отдавать новичкам. Те самые скучные, но полезные задачи, на которых все мы когда-то учились. В результате в кривой развития компетенций образуется мёртвая зона. Есть "операторы LLM" - я умею нажимать кнопки в IDE и писать промпты и "волшебники" - которые могут с LLM практически все. А между ними - Чапаев и пустота - задачи этого уровня полностью съедены автоматизацией.

Если джун захочет сознательно развиваться и писать все руками, чтобы наработать себе опыт, то заведомо проиграет соседу, который будет вайбкодить. Его продуктивность будет меньше и выбор руководства будет не в его пользу. Нюанс в том, что через пару лет у него будет солидный фундамент и он перейдет в категорию "волшебников", а у соседа - потолок по квалификации. Но сейчас этого никто не видит и не понимает.

Один из вариантов развития событий таков:
🟣 Резкий дефицит реально сильных спецов, которые понимают, как работает система, а не только как писать промпты
🟣 Общее падение качества ПО: больше быстроклёпанного кода, больше скрытых багов, больше продакшена на костылях

Вот сижу и думаю, мы сможем поймать баланс или придём к миру, где чистых сильных инженеров станет кратно меньше, чем LLM волшебников?

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #ChatGPT #разработка #мнения #продуктоваяразработка

Вышел новый технологический радар - Technology Radar от Thoughtworks, который во многом рассказывает нам о том, как жить, писать и эксплуатировать софт в мире агентов.
Три основным мысли:
6️⃣ Агенты и когнитивный бардак. Коллеги из Thoughtworks замечают, что с появлением код агентов и "специализированных помощников" мы начали бешено наращивать сложность, не успевая осмысливать, что вообще происходит в коде. Они вводят термин codebase cognitive debt — когда система меняется быстрее, чем мозг команды успевает построить ментальную модель. Отсюда все эти истории, когда маленький фикс в одном сервисе валит половину платформы, а разработчики стоят и не могут объяснить, что там вообще происходит
2️⃣ Возвращение старых добрых принципов под соусом ИИ. Очень понравилось - забудьте измерять эффективность по строкам кода из агента — DORы/DODы никто не отменял, и если lead time, частота релизов и MTTR не улучшаются, то вся ваша "ИИ продуктивность" — просто красивая иллюзия. Параллельно они отмечают значимость zero trust, тестируемости, аккуратного дизайна и прочих, незаслуженно забытых вещей
3️⃣ Агенты как новый слой риска и управления. Thoughtworks отмечает, что по настоящему полезные агенты должны иметь доступ ко всему (данные, прод, внешние API, коммуникации), но вот тут и начинается веселье с тем же zero trust и потоками данных. И к этому надо относится более чем серьезно, иначе прилетит и сильно.

Что надо будет еще обдумать и понять, как это влияет:
🌟 Все, что есть вокруг "context engineering", прогрессивного подмешивания знаний и навыков, вместо бесконечных AGENTS.md. Если все так и есть, то это прям ИМХО must have паттерн
🌟 Их скепсис к MCP и подходу, что предложить агенту нормальный CLI иногда полезнее, чем заворачивать всё в модный протокол
🌟 Акцент на измерении "качества коллаборации с агентами", а не скорости генерации кода — как это соотносится с реальностью больших команд

В общем надо обдумывать инженерные практики под мир, где агенты — штатные участники команды, чтобы не получить ИИ ускоренную версию всего того техдолга, от которого мы последние десятилетия героически пытаемся сбежать.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #чтотампроchatgpt #data #архитектура

Сегодня смотрим отчёт SENSE за первый квартал 2026-го. Рынок ИТ специалистов в России объективно провалился. Эйфория роста тихо закончилась, компании перешли в режим скрытой (а некоторые и открытой) оптимизации: массовых увольнений конечно не видно, но вакансии редеют, резюме на hh.ru — 22,9 на одну позицию, индекс вдвое выше кризисного. Несмотря на то, что ключевую ставку подотпустили, но она все еще давит бизнес. Все жмут ФОТ, перераспределяют роли и ставят на ИИ, чтоб сократить штат на 20–30% без шума.

Медианная зарплата по рынку скатилась с 370к (Q3 2025) до 350к net (-5,4%), вилки сжимаются везде — прощайте жирные офферы. Число вакансий в феврале подскочило, но к марту снова произошел спад, конкуренция зашкаливает, стартапы не выживают, фокус на эффективность.

Про динамику:
🌟 Кто еще держится - ИБ и 1C — вечные фавориты последних лет из-за дефицита и импортозамещения, их не трясёт
🌟 Просели по ЗП - системные аналитики, ручные тестировщики
🌟 Выросло число вакансий с требованиями знания ИИ на уровне продвинутого промптинга, создания агентов, понимания многошаговых сценариев итд. Остальные - в топку
🌟 Новые бизнесы в ИТ появляются, но требования жёстче — устойчивость модели на первом месте
🌟 Удалёнка уходит, оффлайн возвращается, особенно в регионах, как в старые добрые времена

В общем - на рынке труда все сложно. Боюсь, что просто сидеть и ждать, что пролетит мимо - ИМХО не стоит. Тут либо уходить в безнадежный долгий поиск на сложном рынке, либо учить ИИ, чтобы перейти в другую категорию. Компании не рубят топором, но точечно режут издержки, а рынок адаптируется под текущую ситуацию.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#рыноктруда #HR #подбор #ИТ #новости

Сегодня смотрим распоряжение Правительства РФ №360-р от марта этого года — ERP-системы официально приравняли к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ). В списке для кого это обязательно пока — химия, металлургия, горнодобыча, ракетно-космос и оборонка. Ритейла там нет. Но я бы посоветовал начинать читать документ сейчас — потому что под пресс попадает сам класс систем ERP, а не только конкретная отрасль.

Что меняется:
🖇 Обязательное категорирование ERP-системы
🖇 Дополнительные средства защиты на уровне платформы и инфраструктуры
🖇 Обязательный аудит у ФСТЭК или ФСБ
🖇 Переход с SAP и Oracle на отечественные аналоги является обязательным

Штрафы: 1,5 млн руб — за непредоставление данных о категорировании. 200 тыс. руб — за эксплуатацию без лицензии. До 2 млн руб или лишение свободы на 6 лет — за нарушения, повлекшие ущерб свыше 1 млрд руб.

А теперь смотрим на крупных федеральных ритейлеров. У каждого есть свои логистические комплексы, производственные мощности, импорт и таможня. И всё это как правило сидит в едином ERP-контуре. Формально под КИИ ритейл-периметр не попадает, но это пока. Слишком много пограничных кейсов: маркетплейсы стали системообразующими, СТМ и готовая еда — это уже производство, логистика крупных федералов критичнее иных промышленных систем.
Вопрос - сколько времени оставят компаниям на переход, если за ритейл возьмутся всерьез.

Что делать ИТ руководителям прямо сейчас:
🖇 Провести инвентаризацию связей ERP с производством, логистикой и потоками данных
🖇 Заложить логическую, а лучше физическую сегментацию модулей, потенциально попадающих под КИИ
🖇 Ускорить план миграции с SAP/Oracle на что-то скрепное
🖇 Включить требования ФСТЭК в roadmap архитектуры, даже если ваша компания пока не в списке КИИ-отраслей

ИМХО, кто сейчас закладывает правильную сегментацию архитектуры — дешевле пройдёт миграцию и аудит потом. Остальные побегут переделывать в авральном режиме — а это всегда дороже, чем спланировать заранее.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#архитектура #ИТбез #импортозамещение #закон #ритейл

Посмотрим на кейс канадского ритейлера Canadian Tire — компания подтвердила утечку данных 38,3 млн клиентов из БД екома. Под удар попали бренды Canadian Tire, SportChek, Mark's/L'Équipeur и Party City — одна база работала на четыре сети. Это, считай, всё взрослое население страны (взрослых канадцев ~32 млн), с учётом дублей, бывших клиентов и иностранцев. Кейс показательный — и тем, как атаковали, и тем, что и как утекло и не утекло.

Подробности:
🖇 Инцидент обнаружили 2 октября 2025-го и уязвимость быстро закрыли. А публично данные всплыли в Have I Been Pwned 25 февраля 2026 — после почти 5 месяцев тишины
🖇 Утекли: ФИО, телефоны, адреса, пол, даты рождения, хеши паролей, у части клиентов — тип карты, срок действия и маскированный PAN
🖇 НЕ утекли данные Canadian Tire Bank и программы лояльности Triangle Rewards — они были изолированы в отдельных контурах. Респект архитекторам
🖇 Это был НЕ ransomware и НЕ malware. Расследование указывает на конфигурационную ошибку, инсайдера или 0day — то есть тихий слив, без шумных атак и феерверков

> 86% email-адресов из этой утечки уже всплывали в предыдущих утечках. Для большинства жертв Canadian Tire — далеко не первая компания, потерявшая их данные.

Что можем забрать себе из этого кейса, о чем стоит подумать:
🖇 изоляция платёжного контура и контура лояльности от контура екома — рабочая стратегия. Один периметр упал, два других выжили.
🖇 PBKDF2 как алгоритм хеширования паролей — это разумный выбор, сильно осложнивший атакующим жизнь, в отличие от более старых алгоритмов
🖇 Мульти-бренд на общей БД — это компромисс бизнеса и ИБ: один аналитик хочет видеть всех клиентов, но и атакующий тоже хочет видеть всех. Тут надо очень аккуратно делить роли доступа и не складывать всё про всех в одно место

Ну и тишина в 5 месяцев. Технически инцидент закрыли быстро, но коммуникация с клиентами и регуляторами явно тормозила. Это типовой паттерн крупных компаний: все пофиксили, а юристы и пиар ещё думают. ИМХО, в эпоху, когда HIBP всё равно подсветит факт за вас, разумнее закладывать в реакцию на инцидент не только техническое восстановление, но и готовые шаблоны коммуникации. Иначе про вас расскажут раньше, чем вы — и в не факт, что в выгодном для вас свете.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#ИТбез #кибербезопасность #архитектура #ритейл #еком

Апрельский обзор рынка труда от ХХ. Главный показатель — hh индекс = 10,3 (отношение активных резюме к активным вакансиям). По сравнению с мартом - снижение индекса на 1.1 пункт.
По собственной шкале ХХ это уверенный «рынок работодателя» — вторая по жёсткости категория из пяти, в которой мы находимся уже приличное количество времени.

Тренд изменений индекса пугает сильнее апрельской цифры:
Апрель 2023 – 4.0
Апрель 2024 – 3.3, острый дефицит сотрудников, рынок соискателя
Апрель 2025 – 5.6
Апрель 2026 – 10.3, острый дефицит работы, рынок работодателя. х3 за два года

Год к году: активных вакансий стало меньше на 25%, активных резюме увеличилось на +36%. Медиана предлагаемой зарплаты (средняя зарплата по палате) — 84 000 ₽ (−800 ₽ к марту), ожидаемая — 80 000 ₽. Фокусы математики - получается, что работодатели предлагают больше, чем просят соискатели. А серьезно - воронка найма впервые за долгое время работает не на ажиотаже, а на реальной экономике.

Мантра, которую уже, по-моему, захардкодили в отчет:

Рынок труда смещает фокус с оперативного реагирования, гиперспроса и массового найма на стратегическое планирование, а также удержание персонала через его профессиональное развитие и внутреннюю ротацию кадров

Самое интересное — рынок раскололся и в одной и той же экономике одновременно живет несколько реальностей:
➡️ ИТ — индекс 22,6, вакансий −35% год к году. Конкуренция вдвое жёстче среднего по стране
➡️ HR и тренинги — вакансий −39%, рекордный спад. Кадровики первыми попали под собственный нож оптимизации. Цитата из РБК Про, 17.04 - "До 80% рутины в найме уже можно отдать нейросети, но системно это делают лишь 5–12% компаний". Собственно все, что вы хотели знать про оптимизацию HR.
➡️ Розничная торговля — индекс 3,3, у врачей 2,1, у поваров 2,9. Эти специалисты в дефиците и у них рынок соискателя

В общем, картина выглядит так - офисный сегмент проседает, линейный персонал по-прежнему в дефиците. Работодатель выигрывает в любом случае: и потому что выбор богатый и потому, что научились автоматизировать через ИИ то, что раньше делал человек. Задумываемся о слогане - "Не нанимай, если можно автоматизировать. Автоматизируй, если можно не нанимать". Что делать тем, кто оказался внутри этой воронки — об этом отчёт hh.ru тактично молчит.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#рыноктруда #ИТ #войтивит #AI #новости

Майская волна отчётов по технологическим трендам прокатилась дружно — Coastal, Deloitte, Gartner, Zscaler — и все четверо рассказывают примерно одно и то же, только разными словами. "Корпоративные ИИ-инициативы упёрлись в стену, инвестиции продолжают расти, а результат отстаёт". Второй квартал подряд "картинка" не меняется.

Coastal, AI Operations Report от 11 мая: 74% компаний наращивают инвестиции в ИИ, но 46% инициатив не оправдали ожиданий и только меньшинство называет измеримый бизнес-эффект. Deloitte Global AI Report от 14 мая: 95% респондентов считают приватный и суверенный ИИ важным, но только 29% реально приоритизируют его в ближайших планах. Старая добрая разница между надо и делаем.

Что интересного в свежих отчётах, за что зацепился глаз:
🖇 Gartner в апреле выпустил первый отдельный Hype Cycle for Agentic AI — раньше тема жила пунктом в общем AI hype cycle. Платформы для разработки ИИ-агентов сидят на Пике завышенных ожиданий, прогноз 2-5 лет до плато продуктивности (если они туда доберутся через пропасть разочарования). 17% компаний уже задеплоили агентов в проде, 60% планируют в течение двух лет — самая агрессивная кривая среди всех новейших перспективных технологий в обзоре
🖇 Суверенный ИИ становится отдельным направлением. Видимо, геополитика дошла до уровня, где частный/суверенный — это отдельный архитектурный паттерн, а не модный термин
🖇 Безопасность ИИ — параллельный трек. Zscaler в ThreatLabz 2026: ИИ стал по умолчанию корпоративным акселератором, и одновременно — главным расширителем поверхности атаки. Shadow AI распространён сильно шире, чем компании готовы признать
🖇 Главное препятствие — данные. 70% организаций ловят проблемы с доступом к данным или их качеством на этапе настройки ИИ; 73% — на этапе эксплуатации в проде. Технически модель готова, организационно её нечем кормить

Итого по отчетам: Gartner признал тему агентного ИИ достаточно сложной и зрелой для самостоятельного отчета. Инвестиции растут на фоне того, что почти половина инициатив не доходит до измеримого результата. И всё это упирается в две скучные вещи: качество данных и зрелость организации. Те же грабли, что и пятнадцать лет назад с BI и big data — только теперь под красивой ИИ обёрткой.

ИМХО, технология опять опережает процессы. Потому кроме ИИ сейчас надо вкладываться в чистку и каталогизацию данных и редизайн операций, тогда в самом ближайшем будущем есть шанс оказаться в том самом небольшом меньшинстве, у которого ROI случается, а не обещается.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #чтотампроchatgpt #архитектура #новости #мнения #data #цифроваятранформация

Давайте посмотрим, что происходит с архитектурой ритейла. Главный тренд конца прошлого, начала этого года — Composable Commerce: модульный подход, при котором коммерческие сервисы (каталог, корзина, чекаут, лояльность, поиск, ценообразование) собираются из взаимозаменяемых компонентов через API. Технический фундамент — MACH: Microservices, API-first, Cloud-native, Headless.

Цифры внушительные:
Глобальный рынок Composable-платформ: в 2023 году - $4,8 млрд, а прогноз к 2030 году - $14,5 млрд при среднегодовом темпе роста в 17%. Время вывода фичи в прод сокращается с 4–6 месяцев до 2–3 недель. Выход ритейлера на новый рынок сокращается — с 12–18 месяцев до 3–4. Кейс одного мебельного ритейлера с присутствием в 50+ стран - после миграции на Composable — минус 35% операционных издержек, плюс 25% конверсии, минус 20% out-of-stock.

Но есть нюанс. 80% ритейлеров говорят, что внедряют или планируют Composable, а полностью Composable называют себя только 2%. Классическая картина кривой Hype Cycle: желание велико, но до целевой архитектуры доходят единицы. К 2027-му аналитики прогнозируют, что 60% средних и крупных ритейлеров перейдут на Composable как основной инфраструктурный слой.

Что важно понимать архитектору при движении в этом направлении:
🌟 GraphQL вытесняет REST как стандарт API для composable — клиент запрашивает ровно те данные, которые нужны, без излишеств
🌟 Двигаться надо инкрементально — заменить одним махом монолит за один проект не получится, да и не нужно. Strangler Fig — наш друг и товарищ
🌟 Разделение на слои обязательно, иначе persistence layer тащит на себе бизнес-логику и преимущество модульности теряется
🌟 Композиция имеет цену: интеграции, observability и единый API gateway

У нас в РФ composable пока не так сильно распространено — главная боль ритейлеров это импортозамещение монолитов, а не их декомпозиция. Но через 2–3 года, скорее всего у всех встанет вопрос: переписывать импортозамещённый монолит ещё раз ради модульной архитектуры или сразу строить под MACH. Радует, что некоторые крупные игроки уже идут по этому пути.
ИМХО, кто сейчас закладывает эти принципы в основу своей архитектуры — потом не будет переписывать его второй раз.

Почитать про Composal Commerce можно тут, тут, тут и тут.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#архитектура #еком #ритейл #development #новости #цифроваятранформация

В апреле прошло Российское Ритейл Шоу. В одном из залов слушал презентацию Татьяны Волиной из ХХ на тему Найма в эпоху ИИ и дефицита продавцов.

Про ритейл:
🟣 он по-прежнему растёт и формирует 11,7% ВВП страны, обороты розницы доползли до 32 трлн ₽ в 2025-м
🟣 половина рынка (ну почти - 44.8%) - федеральные сети, они же развиваются динамичнее остальных
🟣 каждая шестая вакансия на ХХ — это найм в розницу, причём 77% спроса идет на синих воротничков и линейный персонал и объективно упирается всего в 59% предложения соискателей

По статистике ХХ:
🔘 выросло применение ИИ инструментов: чат-боты, поиск резюме, сквозная аналитика
🔘 топ 3 ключевых метрики HR - срок закрытия вакансий, стоимость найма одного сотрудника, эффективность воронки конверсии HR
🔘 61% ритейлеров уже регулярно используют ИИ-инструменты в HR — генерируют тексты вакансий, подготовке к интервью, анализа данных
🔘 каждый второй ритейлер создает вакансии с помощью ИИ, а каждый третий - коммуникацию с кандидатами
🔘 с применением ИИ 39% ритейлеров ускорили найм, у 50% стоимость найма не изменилась, у 42% качество кандидатов не изменилось, а у 53% качество найма тоже не изменилось

В общем интересная статистика - Инструменты внедрены, а ключевые HR-метрики буксуют. Это говорит не о слабости ИИ (как вообще в этом можно сомневаться), а о слабости процесса вокруг него.

Что ещё бросилось в глаза:
🟣 Только 28% ритейлеров имеют бесшовную передачу данных между HR-системами — остальные живут как придется
🟣 48% HR-команд в ритейле работают как операционная поддержка — то есть исполняют запросы, а не партнёрят с бизнесом
🟣 Влияние HR на бизнес-показатели отслеживают только 19% торговых компаний — у остальных HR-функция в "слепой зоне"
🟣 36% эйчаров в ритейле боятся, что ИИ их заменит, и 72% опасаются снижения "человеческого" в работе
🟣 Топ-2 навыка на 5 лет вперёд — применение ИИ-инструментов (56%) и стратегическое бизнес-партнёрство (58%)

Выводы - очень знакомые по другим функциям. ИИ не замена HR, а его инструмент, позволяющий выполнять задачи быстрее и эффективнее, позволяя сосредоточиться на стратегии. ИИ не отменяет цифровизацию, а дополняет ее. ИИ и HR-Tecр - ценность в партнерстве с бизнесом - обеспечение операционной эффективности и гибкости. Может это и так, а может это очередная мантра для самоуспокоения.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#HR #рыноктруда #подбор #ритейл #AI

Сегодня смотрим св ежий манифест ИИ-трансформации от McKinsey — 12 принципов, которые, по их мнению, отделяют компании, реально перешитые под ИИ, от всех остальных. Авторы собрали выжимку из сотен трансформаций, которые вели в McKinsey и дочерних компаниях.

Главный тезис - технологии у всех одинаковые, преимущество — в скорости и качестве их применения. Те же тулы, те же модели, та же инфраструктура — но для одних это становится game changer'ом, а для других - потерями от бесконечных ИИ пилотов.

➡️ Средний эффект — аплифт EBITDA в 20%,
➡️ выход в плюс за 1–2 года,
➡️ $3 дополнительной EBITDA на каждый $1 инвестиций.
➡️ Лидеры концентрируются на 1–3 ключевых доменах и пересобирают их с ИИ, а не размывают свои усилия, пытаясь решить все и вся во всех направлениях

Основные принципы манифеста:
🌟 Экономические рычаги — фокус на 1–3 бизнес-доменах, где ИИ даёт максимальное плечо. Freeport-McMoRan — процессы добычи меди и золота. Toyota — цепи поставок
🌟 Технологические навыки у бизнес-лидеров. Не у CTO/CIO, а именно у бизнес-руководителей на 1–3 уровня ниже CEO. Они должны владеть ИТ-повесткой: концептуализировать, принимать участие в построении, эксплуатировать ИИ-системы.
🌟 Правило 30/70 для команд: больше 70% инхаус, больше 70% исполнителей (doer), больше 70% уровня сеньоров и экспертов.
🌟 Скорость — главное организационное преимущество. Авторы называют это уровнем метаболизма — скорости перераспределения ресурсов на новые возможности, скорость от инсайта до решения и от решения до действия.
🌟 Платформы — стратегический актив. Понимать свою техническую архитектуру для CEO теперь так же обязательно, как читать P&L.
🌟 Агентная Инженерия — следующий маст-хэв. Лидеры уже строят агентные системы, автоматизируют процессы, кодифицируют рабочую рутину. Кто опоздает — будет догонять, как с облаками 10 лет назад.

И финально, что мне больше всего понравилось: (Re)learn — учись, разучивайся, переучивайся. Период полураспада навыков сокращается, и самое важное, что может сделать CEO — взять команду в learning expedition. Без веры и убежденности топ-менеджмента трансформация не взлетает.

В общем, манифест может читаться как чек-лист для самопроверки. Если по большинству пунктов хочется ответить "ну, мы примерно...", — это и есть та дельта, которую надо преодолеть, чтобы стать лидером. К сожалению, тут действует компаунд-эффект - небольшие и последовательные действия со временем накапливаются и приводят к значительным результатам. Но это значит и то, что перепрыгнуть фундамент не получится. Есть куда стремиться.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #цифроваятранформация #управление #архитектура #новости #платформы #разработка #цифроваятранформация

По мотивам еще одного доклада с Russian Retail Show. В этот раз уже от Авито Работы. Анна Осьмак - руководитель направления работы с ключевыми клиентами рассказывала про Макротренды рынка труда в ритейле и взгляд в будущее. По ее мнению - главный сигнал: баланс сил окончательно разворачивается в сторону работодателей и в рознице это видно особенно ярко. Соискателей на одного работодателя в январе-феврале 2026 года — 15. Точка разворота рынка — Q3 2024-го, когда индекс упал до минимума 7,1. За полтора года конкуренция за рабочее место выросла больше чем в 2 раза.

Что это значит для ритейла:
🖇 Динамика вакансий в розничной торговле на Авито Работе: -18%. То есть работодатели сократили объём найма. Параллельно соотношение откликов на одну вакансию: +21%** — кандидаты активнее реагируют
🖇 Несмотря на спад, ритейл — это по-прежнему 18% всех вакансий на платформе. Один из самых ёмких сегментов
🖇 Топ профессий по спросу и предложению почти совпадает — продавец, продавец-кассир, продавец-консультант, работник торгового зала. Никаких новых ролей рынок не создаёт, базовый штат торгового зала остаётся главным центром, без которого никак
🖇 Зарплатные дельты столицы vs регионы по-прежнему 30–40%: продавец-кассир 71,4 тыс. руб против 49 тыс. руб, директор магазина 119,7 тыс. руб против 88,6 тыс. руб
🖇 По данным макроопроса Банка России, аномальный рост реальной зарплаты 2022–2024 закончился — на 2026-й прогноз говорит про умеренный рост или плато

Дальше, как обычно — про ИИ. Авито собрала свежие цифры: 80% сокращения нагрузки на кадровиков за счёт автоматизации, 50% ускорения закрытия вакансии, 30% снижения стоимости найма. Источники — McKinsey и AS Russia. И данные эксперимента Университетов Чикаго и Роттердама: 78% кандидатов предпочитают собеседование с ИИ при наличии выбора, 70% оценили опыт как позитивный, конверсия в выход на работу выросла на 18%. Забавно, что Авито презентует международные данные, а не локальные. Учитывая то, как работают платформы поиска и как через них трудно общаться кандидату и работодателю - я сильно сомневаюсь.

В результате картинка простая:
🖇 Кандидатов на рынке стало кратно больше, а объёмы найма сокращаются
🖇 Зарплатная гонка кончилась, рынок снова управляется работодателями
🖇 ИИ претендует на базовый слой процесса найма
🖇 Временная занятость идёт в мейнстрим — больше 70% крупного бизнеса её уже привлекали, и Авито Подработка эту нишу активно занимает

ИМХО, главный риск в том, что автоматизировать обработку входящего потока с помощью ИИ - легко, сложно сделать это по нормальному. Я думаю, рано или поздно этот треш закончится и те, кто сейчас сидит на ручном скрининге — будет терять кандидатов и платить за каждого вдвое.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#HR #рыноктруда #ритейл #AI #новости