قوی‌ترین عملکرد SOTA روی tasks agentic شخصی و حرفه‌ای
نمایش Active Memory + Active Focus برای پیگیری مداوم و پیشرفت مداوم به سوی اهداف
در دسترس امروز از API و Muse Code
فول فقط برای اشتراک‌گذاران Muse Code
به زودی قدرت experiences muse را می‌گیرد و اول به subscribers می‌رسد
تولید artifact و فرآیندهای نیاز به هوش بالاتر
در آینده مدل‌های تخصصی برای همه کاربران موزه
داده‌های واقعی مهندسان Meta، بازی‌سازان، تحلیل‌گران مالی و امنیت
بهبود قابل توجه در درک، برنامه‌ریزی، دیباگ و تأیید وظایف طولانی
بهبود taste بصری و کیفیت تعامل فونت‌ند
تبدیل اسناد پراکنده به artifacts قابل اشتراک (اسناد، صفحه‌گسترده، ارائه‌ها) با دقت بالا در تحلیل داده، معادلات و مدل‌های مالی
تبدیل پرامپت واحد به پروتوتایپ playable در Unity/Tuanjie
هماهنگی چندین session Codex همزمان و تنظیم جهت تحقیق در R&D
ارزیابی داخلی: ۲.۹۹ (بیشتر از GLM-5.3 و Kimi K3) روی ۲۰۳ task مهندسی
در دسترس امروز: Meta Model API + Muse Code
قیمت API :
Cach : ۰.۰۴۲
In: ۰.۸۳۴
Out: ۲.۵۰۱
نسخه اولیه (headroom بالا، موارد شناخته‌شده: reasoning طولانی‌تر و over-verify)

ممکنه گوگل پلی اپ های وایب کد شده رو منتشر کنه

Deepseek 4.1 flash

و مدل جدید انویدیا (nemotron 3.5 super vl)

داخل open code رایگان شد

@TheDeepTech

بایدو به تازگی Unlimited-OCR را منتشر کرده.

رایگان، وزن‌های باز، مجوز MIT.

چه کاری انجام می‌دهد؟

یک سند، عکس، اسکن، یا PDF کامل را به آن می‌دهید و به صورت متن تمیز و ساختارمند برمی‌گرداند.

جدول‌ها، فرمول‌ها، ترتیب خواندن، همه چیز.

این یکی برای بلعیدن یک PDF کامل در یک پاس ساخته شده، صفحه به صفحه، بدون از دست دادن رشته..

→ اسناد با متن، جدول‌ها و فرمول‌ها، در ساختار
→ چندصفحه‌ای و PDF پیوسته
→ چندزبانه
→ فقط ۳ میلیارد پارامتر: سبک، روی یک GPU معمولی اجرا می‌شود
→ و می‌توانید آن را محلی با vLLM، SGLang، Ollama یا LM Studio راه‌اندازی کنید

۴۴۰۰ لایک در Hugging Face. ۱.۲ میلیون دانلود ماه گذشته. MIT.

https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR

@TheDeepTech

داغغغغغغغغ🔥🔥

متا مدل Muse Spark Open رو open weight داد بیرون

تحت لایسنس اختصاصی muse هست (نمیدونم چجوریاست، ولی حس میکم سخت گیره)

روی mac studio هم اجرا میشه

816 میلیارد پارامتر کل و 42 میلیارد پارامتر فعال

مولتی مودال (تصویر، ویدیو، صدا)

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

مدل کارت : https://research.meta.ai/static/muse-spark-open-evaluation-methodology

@TheDeepTech

ایلان ماسک تسلا و اسپیس ایکس و گروک رو میکس کرد این نتیجه شد که میبینید و معرفی شد .

نام خودرو : رودستر

@TheDeepTech

#فان

– بابا! امروز ۲ تا برنامه و ۳ تا داشبورد برنامه‌نویسی کردم.

– و چقدر قراره بهت بپردازن؟

– من به کلود پول دادم...

kling 4 به صورت عمومی عرضه شد.

مقایسه با seedance 2.5 میتونید در ویدیو ببینید .

@TheDeepTech

Hy-Memory-30B-A3B قرار نیست یک چت‌بات باشه، بلکه یک نویسنده حافظه بلندمدت اختصاصی هست.

این
🧠 مکالمات جدید / فعالیت عامل رو می‌خونه
🎯 تصمیم می‌گیره چی واقعاً ارزش به خاطر سپردن داره
📝 شواهد رو به خاطرات دقیق و پایدار تبدیل می‌کنه
🔄 خاطرات رو وقتی واقعیت‌ها تغییر می‌کنن به‌روزرسانی می‌کنه
🗑️ از ذخیره اطلاعات نامربوط اجتناب می‌کنه
💾 بانک حافظه پایدار رو حفظ می‌کنه

چرا؟
بدون حافظه پایدار، عامل شما یا:

یک سیستم حافظه به عامل شما یک ذخیره بلندمدت فشرده می‌ده که در طول جلسات دوام می‌آره.

Hy-Memory مدلیه که تصمیم می‌گیره چی شایسته ورود به اون ذخیره‌ست.

و امروزه سیستم‌های حافظه اغلب از یک LLM عمومی برای اون کار استفاده می‌کنن.

Tencent در عوض یک متخصص پراکنده رو به طور خاص برای اون آموزش داده.

و Tencent گزارش می‌ده که اون در اون وظیفه خاص، مدل‌های مرزی رو شکست میده

🏆 Hy-Memory-30B-A3B → 55.49
Claude Opus 5 → 54.62
DeepSeek V4.1 Flash → 53.64
Qwen3.6-35B-A3B → 50.37
EverMemOS رتبه #1 اونجا با 56.89.

مشخصات
🧠 30B کل
⚡ ~3B فعال/توکن
🔓 Apache 2.0
🏠 وزن‌های باز
⚙️ vLLM + SGLang
🔌 API سازگار با OpenAI

@TheDeepTech