مدل ling-3.1-flash
با 560b پارامتر و 25b فعا به صورت وزن باز که قرار هست متن بازشود .

در زمینه‌های کاری، کدنویسی و مراقبت‌های بهداشتی: ۱٬۶۷۳ الو در GDPVal-AA v2.1، ۷۵.۱۶ در FrontierSWE، و ۶۵.۳۵ در HealthBench Professional.

@TheDeepTech

https://x.com/Google/status/2105388143902175529

خبر داغ و فوری🔥🔥🔥🔥🔥🔥

به نظرتون محصول مسخره برند های معروف چی ها بودن(البته شاید من اینطوری فک میکنم 🤷‍♂)

این محصول جدید گوگل هست

http://blog.google/intl/ja-jp/products/android-chrome-play/gboard-2026

@TheDeepTech

#فان

دوستانی که صبح میرن سرکار ببینن .

@TheDeepTech

بنچمارک hulluciation مدل واقعا خیره کنندست

Text arena
البته باید دید تو coding چیکار میکنه

فعلا رو پنجمارک ها نمیشه زیاد حساب باز کرد
چون تو ایکس خیلی زردش میکنن

۳-۴ روز منتظر بمونید، بعدش همه چیز مشخص میشه

پشم ریزون ترین چیزی که از این مدل میدونیم، اینه که میتونه تا ۱ میلیون توکن جنریت کنه (بقیه مدل های فرونتیر، ۱۲۸k توکنی هستن)

خلاصه پست کارپاتی:

ما باید وقت بیشتری صرف فهمیدن خروجی‌های LLM کنیم. چند پیشنهاد عملی:

1. نوشتن تمیز: از مدل بخواه با زبان کنترل‌شده ASD-STE100 بنویسد (سبک خیلی واضح و خوانا).
2. نمودار و تصویر: به جای متن طولانی، نمودار بساز.
3. صفحه وب HTML: خروجی تعاملی و زیبا بخواه.
4. ویدیوی توضیحی: بهترین گزینه از نظر او — ویدیوهای سفارشی به سبک 3Blue1Brown (با صداگذاری).

نکته اصلی:
هرچه مدل‌ها قوی‌تر شوند، کار سخت را خودشان انجام می‌دهند و کار ما بیشتر به «نظارت و فهمیدن» تبدیل می‌شود. خود LLMها هم می‌توانند ابزارهای کمکی (اپ وب، ویدیو و غیره) بسازند که قبلاً ساختن‌شان منطقی نبود.

@TheDeepTech

مدل تصویر ساز Ideogram 4.5 منتشر شد ...

نقطه قوت اصلیش اینه که می‌تونی یک تصویر رو چندین بار ادیت کنی، بدون اینکه با هر تغییر، جزئیات تصویر به‌هم بریزه یا آرتیفکت و تغییر رنگ اضافه بشه.

توی تست‌های مقایسه‌ای خود Ideogram، مدل 4.5 بعد از چند مرحله ادیت همچنان تصویر رو تمیز نگه می‌داره، درحالی‌که خروجی بعضی مدل‌های رقیب بعد از چند ادیت افت محسوسی پیدا می‌کنه.

قیمت API هم بسته به Quality Mode از ۰.۸ سنت تا ۲۲ سنت برای هر تصویر اعلام شده.

فعلاً داخل Ideogram و API در دسترسه و نسخه Open Weights هم قراره منتشر بشه.

تحلیلش باشه با حسین ... 🫡

Vibe code❌
Vibe copy+paste✅

یه چیزی که خیلی وایب کدرا فراموش میکنن، observation هست
قاعدتا اگه انجامش ندید، باگ هم میگیرید

یک مدل جدید به اسم Kolibri-1 اومده
78B پارامتر داره
و نکته اصلی اینجاست که مدل آلمانی هست
از صفر pretrain شده
تقریبا هم سطح GPT-OSS 120B توی بنچمارک ها

دیتاستی که برای Train مدل استفاده کرردن، چیزی حدود 25 تریلیون توکن بوده که حجم قابل توجهی ازش به زبان آلمانی بوده
و همینطور حجم زیادی هم دیتای کدینگ برای آموزش مدل استفاده شده

کانتکس مدل هم 1 میلیون توکن هست

معماری هم هیبرید 4:1 SWA:GQA هست

جالب ترین نکته هم اینجاست که ستاپی که برای آموزش مدل استفاده کردن رو هم منتشر کردن
768 تا B200 به مدت 21 روز فقط برای pretrain
برای mid train + post train هم چیزی حدود 6 روز دیگه اضافه میشه بهش

این حجم از open کار کردن این مدل رو خیلی خوشم اومد (البته که مدل stableLM حتی از اینم باز تر بود اگه یادتون باشه)

جزیئات بیشتر

@TheDeepTech

از مدل ها پرسیدن که مثلا مختصات جغرافیه ۵۰ درجه شمالی و ۱۰ درجه عرضی خشکی هست یا آب؟

اینکارو ۱۶۲۰۰ بار تکرار کردن و هر بار یک نقطه متفاوت رو دادن

بعد خروجی رو تبدیل به تصویر کردن
خروجی هر مدل به این شکل که میبیند در اومده

یه جورایی میشه گفت بنچمارکی برا knowlage مدل هست (دانشی که داره)

کارپاتی هم میگه این آزمایش نشون میده مدل‌ها واقعا دنیا رو از داده‌ها یاد گرفتن

@TheDeepTech

تا ده روز دیگه میتونید استفاده کنید در cline مدل
ling 3.1 flash

ایشالا از فردا

هوش مصنوعی❌
ابر هوش✅

کد ملیتو زدی تو آیدیت ؟!

وضیعت اینترنت معلومه بد خراب شده
👍👎