راجب GPT 6 پیام زیاد دریافت کردم؛‌
نظری ندارم تا وقتی که در دسترس عموم قرار بگیره
توی ۶ سال گذشته یاد گرفتم که شرکت‌ها نشون میدند LLM هاشون کارهایی می‌کنه عجیب غریب ولی وقتی آدما استفاده می‌کنند هیچکدوم ازون کارها رو نمی‌تونه بکنه.
آیا مدل قویتری هست ؟
قطعا باید باشه؛ این موضوع که توش شکی نیست حتی اگر از نظر محاسبات هم بررسی کنیم سال قبل کمتر از ۵۰٪ قدرت پردازش امسال رو داشتند برای ترین مدل.

اما راجب thinking ایی که پرسیدید:
مقاله anthropic رو یادتون هست که ۲ سال پیش گفته بود چیزی که توی COT توسط مدل نوشته می‌شه چیزی نیست که واقعا توی thinking انجام میده
و قبلتر از اون من هم یک پستی گذاشتم که خلاصه‌اش این بود:

احمقانه‌اس که به یک مدل بگیم یک representation از زبان مارو هرطوری که دوس داره یاد بگیره و بعد مجبورش کنیم به زبان ما پردازش داخلیش رو انجام بده چون ما می‌خوایم بفهمیم که چیکار داره می‌کنه.

این مشکل توی Explainable AI هم بود حداقل اویل؛ یادمه موسسات پزشکی می‌خواستند از Conv استفاده کنند ولی چون نحوه تصمیم گیری رو توضیح نمیداد بدرد نمیخورد؛ پس یک سری محقق اومدند گفتند خروجی هر لایه رو رسم کنیم و ...
البته من هیچوقت روی Explainable AI کار نکردم همون زمانم که مجبور شدم کمی روش کار کنم نه برام جذاب بود و نه منطقی.

خلاصه:
من جو گیر نمیشم با این صحبت‌ها خیلی چیزایی که داره گفته میشه از قبل بوده و پیشرفتی هم که به دست اومده منطقی هست (یعنی فقط نشون میده openai داره از منابع جدیدش درست استفاده می‌کنه)
و البته منتظر عمومی شدن مدل هم هست.

اینم باز همه‌ی همون حرفایی هست که راجب mythos, gpt 5 و ... زدم
فکر می‌کنم خیلی‌ها هم بعد از مدتی استفاده به این نتیجه رسیدید که مدل‌های خفنی هم نبودند (زندگی کسی رو تغییر ندادند)

یه مقدار دیره ولی باز شاید به کار بعضی ها بیاد .

muse spark 1.3

در opencode با محدودیت رایگان هست .
میتونید با 9router در ide های دیگه استفاده کنید .

#ابزار

شاید شده باشه به خاطر زبان ویدیو ها و صدا های زبان های دیگه رو متوجه نشید .
میتونید با این افزونه و برنامه گوشی تمامی صدا ها و ویدیو ها رو به کمک api گوگل که مربوط به مدل live هست دوبله به زبان خودتون در لحظه با اختلاف دو ثانیه ای و با لحن گوینده بشنوید

مقدارس رو حساب نکردم میتونید در aistudio گوکل میزان توکنی که ارائه میده رو حساب کنید تا بفهمید چقدر میتونید از این api استفاده کنید.

@TheDeepTech

💾 Downloaded By @IGBox_Bot

خرید فیلترشکن اختصاصی ربات ما 🚀

نیوفتین توی دام راحتی

دولت اینکارو میکنه که تفکر رو بگیره

گفتم قبلا دیگه

حالا خودتونید و خودتون من فقط فقط چیزی که مطالعه کردم با کمی تحلیل دیتا اینجا نظر میدم

حالا شما میتونید حرف های من رو ریاکارانه ببینید یا دلسوزانه

با خودتونه

با سپهر هم این زیر یکم‌ گپ زدم بنظر میتونه کمک کننده باشه براتون

میگم نفتکش هارو داره یکی یکی میزنه
و ایران درصد خیلی بالایی از نفت رو دریایی میبره
و نفتکش هم اصلا ارزون نیست
و نفتکش های ایران خیلی فرسوده و کم هستن
و اگر جنگ تموم بشه(فکر نکنم حالا حالا هست )چطور دقیقا میخوان دوباره نفت بفرستن اینور اونور

ایشالله که برای اینا پلن دارید
اگه نه که واقعا خسته نباشید بر شما

شما قوی ترین موشک رو داشته باشی
ولی پدافند درست و نیروی هوایی نداشته باشی
نه نیروی چریکی
نه موشک بالستیک
نه پهپاد میتونه انچنان کاری کنه

کشوری که خزانه خالی
پول ملی نابوده

دلس رو خوش کرده به زدن دوتا پایگاه امریکا
در عوض هز بزخورد موشک اونا به ما
۱۰۰ برابر برای ایندگان هزینه داره در ایران

حالا شما بیا قصه بباف
بیا موشک تاکتیکی بساز

شما اگر سپر دفاعی نداشته باشی
هرچقدرم جنگجو باشی و حمله کننده ماهر
در نهایت خنجر میخوری

این رسمه جنگ

نه داش ما پیروز شدیم

کاش کاش ۵ تا از همون سردارها خیلی کم شناخت داشتن از نوع عملیات و تفکر آمریکا به خصوص جمهوری خواه

از همون اول هم پشت هم یه سری تحلیل ها میکردن که ادم میگفت نکنه اینا با کوبا رفتن تو جنگ
اگر انقدر ساده بود که...

حالا هی بگیم یه سریا عقل تداشته باشن و بخوان تعصبی رفتار کنن
هیجوقت درون این حرف هارو درک نمیکنن

میبینید مدل جدید جی پی تی چه چیزها داره انجام میده در فضاهای سوشال مدیا

این مدل ۱ تا ۲ ماه دیگه یه مدل ساده حساب میشه (در این حد پیشرفت و سرعت داریم میبینیم)

زمان برای همه یکسان میگذرد، اما برای همه یکسان احساس نمیشود.

دکتر برایان هوفلینگر، جراح مغز و اعصاب، درباره گذر سریع زمان نظر جالبی دارد:

اگر روزها شبیه هم باشند، مغز آنها را جداگانه به خاطر نمیسپارد؛ چون زمان را بر اساس ساعت، بلکه بر اساس تغییرات ثبت میکند. وقتی خبری نباشد، روزها، ماهها و سالها به هم میپیوندند و محو میشوند. به این پدیده «فشرده شدن زمان» (time compression) میگویند.

برای اینکه زندگی سریع نگذرد، به روزهایتان تنوع بدهید؛ مسیر رفت و آمد را تغییر دهید، کارهای جدید انجام دهید و سفرها و ماجراجوییهای تازه را تجربه کنید.

تمام توجه خود را به کاری که انجام میدهید معطوف کنید و عجله نکنید. اگر نگران یا مضطرب شدید، مکث کنید، نفس عمیق بکشید و دوباره به لحظه حال برگردید.

@DevYara

درسته همه جا مانور داره میره که انسان حذف میشه و فلان

ولی
اگر خلاقیت و کاربلدی با Ai ترکیب بشه کارهای به شدت زیبایی میشه انجام داد

مثلا دیدم هیت میدن وای Ai اینه فلانه

کسی که خودش از قبل خلاق بوده از قبل کاربلد بوده

داره لذت میبره
و با پیشرفتش ییشتر خوشحال میشه

نوشته pedi در کانالش :

📇 یکی از ابزارهایی که باید توی هر پروژه‌ای استفاده بشه، Codebase Memory هست.

https://deusdata.github.io/codebase-memory-mcp/

🟢کاری که می‌کنه در ظاهر ساده‌ست: کل Codebase شما رو index می‌کنه و از ارتباط بین بخش‌های مختلف کد یک Knowledge Graph می‌سازه؛ از function و class و interface گرفته تا call chainها، dependencyها، routeها و حتی جریان داده بین functionها.

نتیجه اینه که Agent برای جواب دادن به سؤال‌هایی مثل:
«این function کجاها استفاده شده؟»
«اگه اینو تغییر بدم چه چیزهایی ممکنه بشکنه؟»
«این request از کجا وارد سیستم می‌شه و تا کجا می‌ره؟»
دیگه مجبور نیست هی grep بزنه، فایل باز کنه، دوباره سرچ کنه و نصف context window رو صرف پیدا کردن کدی کنه که اصلاً دنبالشه.
به‌جاش از طریق MCP مستقیماً روی گراف Codebase query می‌زنه.

✍️تفاوتش هم فقط تئوری نیست.
توی مقاله‌ای که روی ۳۱ پروژه‌ی واقعی تستش کرده، Codebase Memory با حدود ۱۰ برابر توکن کمتر و ۲.۱ برابر tool call کمتر به 83٪ کیفیت پاسخ رسیده؛ در مقایسه با 92٪ برای Agentی که کدها رو به روش معمول file-by-file می‌خونه.

↗️ خود پروژه هم برای ۵ تا structural query مشخص benchmark گرفته: حدود ۳,۴۰۰ توکن با graph در مقابل ۴۱۲,۰۰۰ توکن با روش file-by-file. یعنی توی اون تست خاص چیزی حدود 120x مصرف توکن کمتر.


🔭 ایجنت از اول یک دید ساختاری نسبت به پروژه داره. می‌تونه call chain رو دنبال کنه، impact یک تغییر رو پیدا کنه، dead code رو تشخیص بده، architecture پروژه رو دربیاره و حتی ارتباط بین چند service رو دنبال کنه.

امکان Semantic Search هم داره؛ یعنی لازم نیست حتماً اسم دقیق function رو بدونید. مثلاً دنبال مفهوم send بگردید، می‌تونه چیزهایی مثل publish یا dispatch رو هم پیدا کنه.

ضمن اینکه همه‌ی indexing و queryها لوکال انجام می‌شن و کدتون برای ساخت این graph جایی آپلود نمی‌شه.

خلاصه اینکه به‌جای اینکه Agent هر بار پروژه رو از صفر «کشف» کنه، یک نقشه‌ی قابل سرچ از Codebase جلوش می‌ذارید.

مخصوصاً روی پروژه‌های بزرگ، تفاوتش خیلی محسوس‌تر می‌شه.
و بالاخره کمتر شاهد Agentی هستیم که برای پیدا کردن یک function شروع می‌کنه با grep و find و jq کل repository رو شخم زدن 🤢

#سایت

نیم بها کننده لینک دانلود

https://urldl.ir/

@TheDeepTech

از یه جنبه وایب کد خیلی میتونه براتون آموزنده باشه
شما میدید یه چیزی میسازه Ai
بعد میرید پروژه رو میخونید یاد میگیرید
دنبال باگ ها میگردید

برا آموزش خودتون میتونه کمک کننده باشه

بعضیارو می‌بینم هی دنبال اینن رزومه باید چه شکلی باشه و هی دارن مو به مو رزومشون رو تغییر می‌دن ولی غافل از اینکه کلا وضعیت کار توی ایران شخمی شده یعنی مشکل رزومه شما نیست نیازی نیست روش خیلی حساس باشد اگه واقعا نیرو لازم باشه خیلی مواقع اصلا رزومتون رو موشکافانه نگاه نمیکنن یه نگاه کلی می‌ندازن بقیش رو دعوتتون میکنن مصاحبه اونجا ازتون می‌پرسن...


@Linuxor