چرا llm مهمه

پیشرفت در llm وقتی که در مسائل بیلدینگ از معماری بگیر تا عمران تا خیلی چیزای دیگه بتونه در نرم افزار تکمیل بشه

حالا اینجا این مدلها میتونن به دستگاه های چاپ سه بعدی
ساخت مواد
حمل و نقل لاجستیک
و خیلی چیزای دیگه

هماهنگ بشه

یعنی صرفا دیگه فقط یک خروجی در سیستم نرم افزاری و سخت افزاری کامپیوتر نیست


شما مغز رو تصور کن
ک اعصاب به دستور مغز
به سیستم ماهیچه بدن دستور میدن حرکت کنه
حالا فکر کن به این دقت و با سرعت زیاد این مورد در اهرم های رباتیک ها اتفاق ییوفته

به همین دلیله Ai رو محرکی برای پیشرفت و رسید به بلند پروازی های انقلاب نسل چهارم‌ میبینن

حال و حوصله ندارم واقعا وگرنه مو به مو دیتا میزاشتم که این حرف ها چقدر ظریفانس

و متاسفانه کشور در انقلاب صنعتی دوم و سوم به شدت ضعف داره

و به لطف عمو ترامپ بعضیا که منجی بود براشون
هم همین داره از بین میره

نوآوری لوپ قبلی
کار آنتروپیک بود
و لوپ جدید
کار اوپن ای آی

Vllm نظر خودمه
بعد Llama.cpp

https://youtu.be/PYUQeW8Xewk?si=3O_hBmYfVX4eaQwd

بنچمارک جدیدی به نام ARC AGI 4 را به‌عنوان معیار بنیادی برای سنجش پیشرفت به سمت AGI معرفی کرده است. او ادعا می‌کند مدل‌های پیشرو فعلی مثل GPT-6 Astra و Fable از Anthropic، روی ARC AGI 3 به حدود ۴٪ رسیده‌اند (اشباع شده‌اند)، در حالی که امتیاز جمعی انسان‌ها ۱۴٫۲۸٪ است.

این پست به مسائل هزارهٔ مؤسسهٔ Clay Mathematics لینک داده و اشاره می‌کند که نسخهٔ جدید ARC چالش‌های بسیار سخت‌تری شبیه حدس‌های حل‌نشدهٔ ریاضی را شامل می‌شود تا توانایی انتزاع و استدلال مدل‌ها را بهتر بسنجد.

این موضوع نشان‌دهندهٔ واقعیت دنیای هوش مصنوعی است که بنچمارک‌ها خیلی سریع با پیشرفت مدل‌ها منسوخ می‌شوند. ARC در اصل توسط فرانسوا شوله طراحی شده بود تا هوش پایه را فراتر از الگوسازی و حفظ‌کردن بسنجد.

وقتی میگم بنچمارک معیاری برای Agi نیست

اولا اینکه agi نمیدونیم چه معنایی داره

دوما بنچمارک هایی که طراحی میشه
معیاری برای سنجش درست نیست که بخواد از هوش مصنوعی عمومی بالاتر بره
چون مغز انسان خیلی خیلی هوشمندتر از این حرفا

اگر با این بنچمارکا فکر میکنید Agi اومده
و دیگه کار تمومه و فلان
اصلا اون مغز درون سرتون و سیستم اعصاب رو هیچ درکی ازش ندارید

ولی آیا تحول ایجاد نمیشه
صدرصد میشه
و خب میتونه کارهایی کنه در آینده چه در علم چه در ریاضیات
که از فکر ما خارجه
ولی مفهوم هوش مصنوعی عمومی
خیلی خیلی فراتر مقایسش با مغز انسان
شاید بتونه یه مدل با بهترین برنامه نویسی ممکن بشه
شاید بتونه بی نقص ترین رباتهایی ایجاد بشه که در پزشکی و جراحی عالی باشه

ولی آیا این تسک ها این علم ها
یعنی فتح Agi
از نظر من به هیچ وجه


البته فعلا

خوبه سریال سیلو رو ببینید که بیشتر درک کنید این مفهوم هوس جمعی رو

مثلا اون کسی که میخواد هیت بده اینشکله

که مثلا ببین تسلا بر مبنای Ai و طرف با ماشین تسلا تصادف کزده و خطای Ai

بعد نمیاد بگه نسبت به موفقیت آمیز بودنش چقدر بوده
نمیاد یه مقایسه کنه با رانندگی خود انسان و خطاهاس و میزارن ضرر و سودش در مرگ و میر و خطا و هزارتا چیز دیگه

یه خبر رو برای شما بولد میکنه ترند میشه

ولی اون همه سفر های بلند مدتی که تسلا انجام داده بدون خطا و با رعایت قانون رو نشون نمیدن یا خبرسازش نمیکنن

دقیقا مثل اینه شما یه یک فرد بسیار خوبی میکنید و حالا یه خطایی ازتون سر میزنه باهمون خطا کل نسختون رو میپیچه و انگ انسان بد ذات میزنه

اینم دقیقا مثل همینه

و خب ذاتا انسان خبر های دارک و بد رو بیشتر حس میکنه چون به شدت هورمون هایی که مربوز به احساساتن ترشح میشن


اره خلاصه قبل اینکه این خبرهارو دیدید
بگید خب این مورد چقدر نادره
چند درصد بوده
به نسبت موفقیت آمیزش بسنجید
هیچ چیز ۱۰۰ درصد نیست

حاضرم با تک تک این افراد مناظره بزارم

راجب GPT 6 پیام زیاد دریافت کردم؛‌
نظری ندارم تا وقتی که در دسترس عموم قرار بگیره
توی ۶ سال گذشته یاد گرفتم که شرکت‌ها نشون میدند LLM هاشون کارهایی می‌کنه عجیب غریب ولی وقتی آدما استفاده می‌کنند هیچکدوم ازون کارها رو نمی‌تونه بکنه.
آیا مدل قویتری هست ؟
قطعا باید باشه؛ این موضوع که توش شکی نیست حتی اگر از نظر محاسبات هم بررسی کنیم سال قبل کمتر از ۵۰٪ قدرت پردازش امسال رو داشتند برای ترین مدل.

اما راجب thinking ایی که پرسیدید:
مقاله anthropic رو یادتون هست که ۲ سال پیش گفته بود چیزی که توی COT توسط مدل نوشته می‌شه چیزی نیست که واقعا توی thinking انجام میده
و قبلتر از اون من هم یک پستی گذاشتم که خلاصه‌اش این بود:

احمقانه‌اس که به یک مدل بگیم یک representation از زبان مارو هرطوری که دوس داره یاد بگیره و بعد مجبورش کنیم به زبان ما پردازش داخلیش رو انجام بده چون ما می‌خوایم بفهمیم که چیکار داره می‌کنه.

این مشکل توی Explainable AI هم بود حداقل اویل؛ یادمه موسسات پزشکی می‌خواستند از Conv استفاده کنند ولی چون نحوه تصمیم گیری رو توضیح نمیداد بدرد نمیخورد؛ پس یک سری محقق اومدند گفتند خروجی هر لایه رو رسم کنیم و ...
البته من هیچوقت روی Explainable AI کار نکردم همون زمانم که مجبور شدم کمی روش کار کنم نه برام جذاب بود و نه منطقی.

خلاصه:
من جو گیر نمیشم با این صحبت‌ها خیلی چیزایی که داره گفته میشه از قبل بوده و پیشرفتی هم که به دست اومده منطقی هست (یعنی فقط نشون میده openai داره از منابع جدیدش درست استفاده می‌کنه)
و البته منتظر عمومی شدن مدل هم هست.

اینم باز همه‌ی همون حرفایی هست که راجب mythos, gpt 5 و ... زدم
فکر می‌کنم خیلی‌ها هم بعد از مدتی استفاده به این نتیجه رسیدید که مدل‌های خفنی هم نبودند (زندگی کسی رو تغییر ندادند)

یه مقدار دیره ولی باز شاید به کار بعضی ها بیاد .

muse spark 1.3

در opencode با محدودیت رایگان هست .
میتونید با 9router در ide های دیگه استفاده کنید .

#ابزار

شاید شده باشه به خاطر زبان ویدیو ها و صدا های زبان های دیگه رو متوجه نشید .
میتونید با این افزونه و برنامه گوشی تمامی صدا ها و ویدیو ها رو به کمک api گوگل که مربوط به مدل live هست دوبله به زبان خودتون در لحظه با اختلاف دو ثانیه ای و با لحن گوینده بشنوید

مقدارس رو حساب نکردم میتونید در aistudio گوکل میزان توکنی که ارائه میده رو حساب کنید تا بفهمید چقدر میتونید از این api استفاده کنید.

@TheDeepTech

💾 Downloaded By @IGBox_Bot

خرید فیلترشکن اختصاصی ربات ما 🚀

نیوفتین توی دام راحتی

دولت اینکارو میکنه که تفکر رو بگیره

گفتم قبلا دیگه

حالا خودتونید و خودتون من فقط فقط چیزی که مطالعه کردم با کمی تحلیل دیتا اینجا نظر میدم

حالا شما میتونید حرف های من رو ریاکارانه ببینید یا دلسوزانه

با خودتونه

با سپهر هم این زیر یکم‌ گپ زدم بنظر میتونه کمک کننده باشه براتون