نسخه جدید اکونومیست
خیلی مهمه (خودتون تحلیل کنید )

خب لانچ شد

اطلاعاتی نیومده صرقا این بنچمارک لیک شده و خب الان در دسترس یک سری کمپانی هستش
مهم ترین نکته ای که معماری مدل داره بالاتر گفتم هستش

https://t.me/TheDeepTech/6901

من معتقد نیستم رسیدن به Agi با بنچمارک
و خب کلا بنچمارک رو برای یه سری حزفه و تسک میپذیرم ولی هوش مصنوعی عمومی نه
ولی خب جهش بزرگی اتفاق افتاده اگر درست باسه و باید تست هارو دید

روزی میرسه بنچمارک مدلا طرح میکنن خودشون فتح میکنن

بنچمارک خیلی وقتی سنجش درستی نیست برای مدل

مثل آزمون سنجش آیکیو انسان ها

فکر کنم پس با این اوصاف آسترا همون فلگشیپه



اره دیگه همیشه اینطوره

گفتم زیاد
هم گفتم امسال سال مهمیه
چرا چون پیشرفت در مدل های در همه سطح
باعث میشه رباتیک قوی تر بشه
رباتیک قوی تر بشه
صنعت بیشتر از رباتیک استفاده میکنه در نتیجه چی میشه
اقتصاد مثبت میسه

الان در خطره آمریکا و سیلیکون ولی

امسال اگه نتونن یه هول به شدت قوی ندن
سال ۲۰۲۷ میشه پیشبینی هایی کرد

صرفا اینا همه بر اساس یه سری دیتا و تحلیه و احتمال ممکنه خیلی چیزا بازی رو عوض کنه

ولی تا اخر امسال بنظرم پیشرفت های خیلی خیلی زیاد میوفته
و ۲۰۲۷ که جذاب میکنه کارو



این نظر منه میتونه هرچیز دیگه ای رخ بده

رفتن روی لایو

چرا llm مهمه

پیشرفت در llm وقتی که در مسائل بیلدینگ از معماری بگیر تا عمران تا خیلی چیزای دیگه بتونه در نرم افزار تکمیل بشه

حالا اینجا این مدلها میتونن به دستگاه های چاپ سه بعدی
ساخت مواد
حمل و نقل لاجستیک
و خیلی چیزای دیگه

هماهنگ بشه

یعنی صرفا دیگه فقط یک خروجی در سیستم نرم افزاری و سخت افزاری کامپیوتر نیست


شما مغز رو تصور کن
ک اعصاب به دستور مغز
به سیستم ماهیچه بدن دستور میدن حرکت کنه
حالا فکر کن به این دقت و با سرعت زیاد این مورد در اهرم های رباتیک ها اتفاق ییوفته

به همین دلیله Ai رو محرکی برای پیشرفت و رسید به بلند پروازی های انقلاب نسل چهارم‌ میبینن

حال و حوصله ندارم واقعا وگرنه مو به مو دیتا میزاشتم که این حرف ها چقدر ظریفانس

و متاسفانه کشور در انقلاب صنعتی دوم و سوم به شدت ضعف داره

و به لطف عمو ترامپ بعضیا که منجی بود براشون
هم همین داره از بین میره

نوآوری لوپ قبلی
کار آنتروپیک بود
و لوپ جدید
کار اوپن ای آی

Vllm نظر خودمه
بعد Llama.cpp

https://youtu.be/PYUQeW8Xewk?si=3O_hBmYfVX4eaQwd

بنچمارک جدیدی به نام ARC AGI 4 را به‌عنوان معیار بنیادی برای سنجش پیشرفت به سمت AGI معرفی کرده است. او ادعا می‌کند مدل‌های پیشرو فعلی مثل GPT-6 Astra و Fable از Anthropic، روی ARC AGI 3 به حدود ۴٪ رسیده‌اند (اشباع شده‌اند)، در حالی که امتیاز جمعی انسان‌ها ۱۴٫۲۸٪ است.

این پست به مسائل هزارهٔ مؤسسهٔ Clay Mathematics لینک داده و اشاره می‌کند که نسخهٔ جدید ARC چالش‌های بسیار سخت‌تری شبیه حدس‌های حل‌نشدهٔ ریاضی را شامل می‌شود تا توانایی انتزاع و استدلال مدل‌ها را بهتر بسنجد.

این موضوع نشان‌دهندهٔ واقعیت دنیای هوش مصنوعی است که بنچمارک‌ها خیلی سریع با پیشرفت مدل‌ها منسوخ می‌شوند. ARC در اصل توسط فرانسوا شوله طراحی شده بود تا هوش پایه را فراتر از الگوسازی و حفظ‌کردن بسنجد.

وقتی میگم بنچمارک معیاری برای Agi نیست

اولا اینکه agi نمیدونیم چه معنایی داره

دوما بنچمارک هایی که طراحی میشه
معیاری برای سنجش درست نیست که بخواد از هوش مصنوعی عمومی بالاتر بره
چون مغز انسان خیلی خیلی هوشمندتر از این حرفا

اگر با این بنچمارکا فکر میکنید Agi اومده
و دیگه کار تمومه و فلان
اصلا اون مغز درون سرتون و سیستم اعصاب رو هیچ درکی ازش ندارید

ولی آیا تحول ایجاد نمیشه
صدرصد میشه
و خب میتونه کارهایی کنه در آینده چه در علم چه در ریاضیات
که از فکر ما خارجه
ولی مفهوم هوش مصنوعی عمومی
خیلی خیلی فراتر مقایسش با مغز انسان
شاید بتونه یه مدل با بهترین برنامه نویسی ممکن بشه
شاید بتونه بی نقص ترین رباتهایی ایجاد بشه که در پزشکی و جراحی عالی باشه

ولی آیا این تسک ها این علم ها
یعنی فتح Agi
از نظر من به هیچ وجه


البته فعلا

خوبه سریال سیلو رو ببینید که بیشتر درک کنید این مفهوم هوس جمعی رو

مثلا اون کسی که میخواد هیت بده اینشکله

که مثلا ببین تسلا بر مبنای Ai و طرف با ماشین تسلا تصادف کزده و خطای Ai

بعد نمیاد بگه نسبت به موفقیت آمیز بودنش چقدر بوده
نمیاد یه مقایسه کنه با رانندگی خود انسان و خطاهاس و میزارن ضرر و سودش در مرگ و میر و خطا و هزارتا چیز دیگه

یه خبر رو برای شما بولد میکنه ترند میشه

ولی اون همه سفر های بلند مدتی که تسلا انجام داده بدون خطا و با رعایت قانون رو نشون نمیدن یا خبرسازش نمیکنن

دقیقا مثل اینه شما یه یک فرد بسیار خوبی میکنید و حالا یه خطایی ازتون سر میزنه باهمون خطا کل نسختون رو میپیچه و انگ انسان بد ذات میزنه

اینم دقیقا مثل همینه