زورتون به حجاب دخترا رسیده نه

آمریکارو نتونستید شکست بدید
دلار رو به صعود

بعد یه مشت پیرمرد و جوونی که کیرشون رو نمیتونن نگه دارن

اعتراض به بی حجابی میکنید

یادتونه گفتم ضعف دارن مدل ها در 3d
یکی از دلایل اصلیش هم اینه که درک فیزیک برای مدل ها دشواره

حالا یه مدل اومده به اسم اطلس
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas

که خب کار رو خیلی بهتر کرده

کاپارتی هم ازش حمایت کرده

#ابزار

جمع‌آوری اطلاعات scrape و خزش crawl
ا با یه کتابخونه هوش مصنوعی crawl4ai یاد می‌گیرید چطوری اطلاعات رو به صورت تمیز جمع آوری کنید حتی می‌تونید یه بخش خاص از یه سایتی رو که دسترسی بهش سخته رو با هوش مصنوعی به راحتی در بیارید

ریپو تا الان 80 هزار ستاره گرفته:
github.com/unclecode/crawl4ai

ویدیو آموزش یوتیوب:
http://youtube.com/watch?v=xo3qK6Hg9AA

@TheDeepTech

gpt-6-astra
gpt-6-astra-aeon

نزدیکه منتظر باشید 🚨

نسخه جدید اکونومیست
خیلی مهمه (خودتون تحلیل کنید )

خب لانچ شد

اطلاعاتی نیومده صرقا این بنچمارک لیک شده و خب الان در دسترس یک سری کمپانی هستش
مهم ترین نکته ای که معماری مدل داره بالاتر گفتم هستش

https://t.me/TheDeepTech/6901

من معتقد نیستم رسیدن به Agi با بنچمارک
و خب کلا بنچمارک رو برای یه سری حزفه و تسک میپذیرم ولی هوش مصنوعی عمومی نه
ولی خب جهش بزرگی اتفاق افتاده اگر درست باسه و باید تست هارو دید

روزی میرسه بنچمارک مدلا طرح میکنن خودشون فتح میکنن

بنچمارک خیلی وقتی سنجش درستی نیست برای مدل

مثل آزمون سنجش آیکیو انسان ها

فکر کنم پس با این اوصاف آسترا همون فلگشیپه



اره دیگه همیشه اینطوره

گفتم زیاد
هم گفتم امسال سال مهمیه
چرا چون پیشرفت در مدل های در همه سطح
باعث میشه رباتیک قوی تر بشه
رباتیک قوی تر بشه
صنعت بیشتر از رباتیک استفاده میکنه در نتیجه چی میشه
اقتصاد مثبت میسه

الان در خطره آمریکا و سیلیکون ولی

امسال اگه نتونن یه هول به شدت قوی ندن
سال ۲۰۲۷ میشه پیشبینی هایی کرد

صرفا اینا همه بر اساس یه سری دیتا و تحلیه و احتمال ممکنه خیلی چیزا بازی رو عوض کنه

ولی تا اخر امسال بنظرم پیشرفت های خیلی خیلی زیاد میوفته
و ۲۰۲۷ که جذاب میکنه کارو



این نظر منه میتونه هرچیز دیگه ای رخ بده

رفتن روی لایو

چرا llm مهمه

پیشرفت در llm وقتی که در مسائل بیلدینگ از معماری بگیر تا عمران تا خیلی چیزای دیگه بتونه در نرم افزار تکمیل بشه

حالا اینجا این مدلها میتونن به دستگاه های چاپ سه بعدی
ساخت مواد
حمل و نقل لاجستیک
و خیلی چیزای دیگه

هماهنگ بشه

یعنی صرفا دیگه فقط یک خروجی در سیستم نرم افزاری و سخت افزاری کامپیوتر نیست


شما مغز رو تصور کن
ک اعصاب به دستور مغز
به سیستم ماهیچه بدن دستور میدن حرکت کنه
حالا فکر کن به این دقت و با سرعت زیاد این مورد در اهرم های رباتیک ها اتفاق ییوفته

به همین دلیله Ai رو محرکی برای پیشرفت و رسید به بلند پروازی های انقلاب نسل چهارم‌ میبینن

حال و حوصله ندارم واقعا وگرنه مو به مو دیتا میزاشتم که این حرف ها چقدر ظریفانس

و متاسفانه کشور در انقلاب صنعتی دوم و سوم به شدت ضعف داره

و به لطف عمو ترامپ بعضیا که منجی بود براشون
هم همین داره از بین میره

نوآوری لوپ قبلی
کار آنتروپیک بود
و لوپ جدید
کار اوپن ای آی

Vllm نظر خودمه
بعد Llama.cpp

https://youtu.be/PYUQeW8Xewk?si=3O_hBmYfVX4eaQwd

بنچمارک جدیدی به نام ARC AGI 4 را به‌عنوان معیار بنیادی برای سنجش پیشرفت به سمت AGI معرفی کرده است. او ادعا می‌کند مدل‌های پیشرو فعلی مثل GPT-6 Astra و Fable از Anthropic، روی ARC AGI 3 به حدود ۴٪ رسیده‌اند (اشباع شده‌اند)، در حالی که امتیاز جمعی انسان‌ها ۱۴٫۲۸٪ است.

این پست به مسائل هزارهٔ مؤسسهٔ Clay Mathematics لینک داده و اشاره می‌کند که نسخهٔ جدید ARC چالش‌های بسیار سخت‌تری شبیه حدس‌های حل‌نشدهٔ ریاضی را شامل می‌شود تا توانایی انتزاع و استدلال مدل‌ها را بهتر بسنجد.

این موضوع نشان‌دهندهٔ واقعیت دنیای هوش مصنوعی است که بنچمارک‌ها خیلی سریع با پیشرفت مدل‌ها منسوخ می‌شوند. ARC در اصل توسط فرانسوا شوله طراحی شده بود تا هوش پایه را فراتر از الگوسازی و حفظ‌کردن بسنجد.