Deep Tech
2.63K subscribers
1.2K photos
137 videos
80 files
1.06K links
جایی برای دنبال کردن مهم‌ترین تحولات هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته.

از تحلیل مقالات علمی و مدل‌های جدید گرفته تا رقابت کشورها بر سر تراشه‌ها، زیرساخت‌های محاسباتی و آینده فناوری.
Download Telegram
توی شطرنج باخت اونجایی حرصی میشه که فکر میکنی داری میبری یه دفعه کیش و مات میشی
باختی که از روی دو حرکت بیاد و خب خبر داری خیلی خیلی بهتره تا باختی که از ۱۰ حرکت میس بیاد و تو فکر میکنی برنده بازی حتی تا اخر هم همینطور فکر میکنی ولی حریفت بد سوپرایز میکنه


از یه بچه ۵ سال اینطور شکست خوردم 😂

هنوز بعد یه روز گیجم
👍5
اهای پیروز مندان

ادعا کنندگان موشک ساز قاره پیما

تریاک بیشتر بزنید برید تو توهم اخرالزمان

سازنده های راه منجی
👌10👎9👍1
چین و روسیه هم گزدنتون نمیگیره

پلشت ها توهم زا
👎8👌6👍1
میگه جرا از امریکا نمیگی

گوسفند وقتی تازه اومدی زر نزن

من از زمان خیلی قبل همشون رو شستم

من پیرو هیچ کدوم نیستم

همه از مردم کره گیری میکنن به سود خود
.
حالا تو هی اینو بگو اونو بگو

وقتی غلات رو بهتون سهم بندی دادن میبینمتون

همه مکاتب رو گاییدم

مردم که مهن بخصوص اون کسایی وه دارن زحمت میکشن بدون اینکه گناه کنن
سر مردم شیره بمالن

حالا هی برای ما مغلطه تعریف کن
نادان
👌3🥱3👍1
حالا هم بحث دیگه تمومهد
میریم سراغ Ai و تکنولوژی

مهم مردم ایرانن(نه حزب یا گروه یا یک جناح همهبجز نادان ها)

مراقبت کنید از خودتون
💚
قشنگ جمنای انگار داره یه مدل رو یکم دیتاهاش رو افزایش میده

نکنه فاین تیون خودمونه 😂
(استراژی بهتر این بود متن باز بده این مدلهارو تا هم نظراتو جلب کنه هم اینکه بتونه روی مدل پرو کار کنه درحالی که متن باز داره میده بیرون)

به هرحال از اونجایی که به سیستم های زیادی متصله و با این قیمت بنظرم به شدت کارایی داره برای اکثر افراد(فقط برنامه نویسی زو نبینید خیلی از مردم صرفا کارای ساده دارن با مدل ها)
👍1👌1
‏Google با سرعت دیوانه‌وار این بار نسخهٔ ۳.۸ رو آوردن که قوی‌ترین مدل reasoning و coding‌شونه.

‏Gemini 3.8 Flash ‏

کارhorse هوشمند برای کارهای طولانی (long-horizon coding)، agentic workflows و reasoning پیچیده.

در حوزه‌های مثل finance، legal و STEM هم امتیاز خیلی بالا گرفته (مثل ۵۴.۹٪ در HLE-Verified).

قیمت ۰.۷۵ ۳.۷۵

‏Gemini 3.8 Flash Cyber (فقط برای متخصصان امنیتی)

تشخیص آسیب‌پذیری (CyberGym و تست‌های داخلی

در رفع خودکار آسیب‌پذیری (CWE-Bench) هم خیلی قوی: ۴۷.۲٪ pass@1 که نزدیک به بهترین مدل‌های بزرگتره

از طریق Fairwind Program (اپلیکیشن جدید گوگل برای دولت‌ها و زیرساخت‌های حیاتی) در دسترسه

قوت:
هر دو مدل با long-running agentic loops آموزش دیدن که خودشون مدل رو recursively بهتر می‌کنن (یعنی خودکار فکر کردن بیشتر و ابزار استفاده کردن)

‏Gemini 3.8 Flash کارهای سخت بیشتر «دلسوز» عمل می‌کنه و معمولاً توکن بیشتری مصرف می‌کنه تا بهترین نتیجه رو بده (ولی می‌تونی effort رو کم کنی)

ایمنی خیلی بالا: safeguards قوی برای CBRN و cyber offense، و robustness بهتر در برابر ‏
‏prompt injection‏
@TheDeepTech
بچه هایی که مسلطن به معماری های llm
بهم بگن از مهر یه سری پلنه پژوهشی و دانشگاهی
اگر میخواید شریک بشید بگید بهم

هم پروژه های سنگین توشه
و هم رزومه سنگین

اگر هم شک دارید یه پیام بدید که ببینم در چد حد هستید
Deep Tech
https://x.com/rasbt/status/2095141254958858496?s=20
اوپن ای آی یه اطلاعات داده بیزون که ایدش برمیگرده سال ۱۹۹۰
و ایده بروزتر سال ۲۰۱۵
Moe
هم ایدش از مقاله سال ۱۹۹۲ فکر میکنم سالش بود

حتی دلتا نت هم از الکس نت بود
که الکس نت هم از یه ایده که مقالش بر میگزده به ۱۹۰۰ و خورده ای


جالب شد نه ؟


برید مقالات قدیمی رو ازشون ایده بگیرید
👍2👌1
این مقالات هم بیشتر در روانشناسی و علوم اعصاب و اینجور موارد هست
که وارد میشن به مدل های زبانی و به ریاضیات تبدیل میشن
Deep Tech
https://x.com/rasbt/status/2095141254958858496?s=20
دارم مطالعه میکنم

به به

گفتم پایان ۲۰۲۶ تعیین کنندس
و این موضوع اگر شواف نباشه و ایده عال باشه یکی از اون تعیین کننده های مهمه
❤2
Deep Tech
دارم مطالعه میکنم به به گفتم پایان ۲۰۲۶ تعیین کنندس و این موضوع اگر شواف نباشه و ایده عال باشه یکی از اون تعیین کننده های مهمه
نتیجش چیه

کلا اینه

پارامترهای کمتری می‌توانند محاسبات عمیق‌تری انجام بدن

ولی ولی این موضوع خطراتی هم داره

بحث
Chain-of-Thought

چیزی بود که خروجی تولید میشد و مدل میدید و شما هم میدید ولی این موضوع در وکتور و ریاضیات اتفاق میوفته ببا سرعت بالا که اصلا درون معماریه و کسی نمیفهمه

در کل در بخش reasoning

اتفاقات خوبی داره میوفته

و خب تا الان حداقل من معتقد بودم تفکر
تفکر نیست دقیقا و تزکیب با حفظیات ترکیب با دیتا
و خب از حالت تفکر خارجی
چرا چون خروجی تولید میشد و از خزوجی نگاه میکرد
ولی الان موضوع فرق میکنه

البته این موضوع ترکیب بشه
با
TTT
🤌🤌
❤1
Deep Tech
نتیجش چیه کلا اینه پارامترهای کمتری می‌توانند محاسبات عمیق‌تری انجام بدن ولی ولی این موضوع خطراتی هم داره بحث Chain-of-Thought چیزی بود که خروجی تولید میشد و مدل میدید و شما هم میدید ولی این موضوع در وکتور و ریاضیات اتفاق میوفته ببا سرعت بالا که اصلا…
خداروشکر حرف هایی که در این‌ مسیر میزدیم داره درست در میاد

هنیشه مشکلم با مدلا این بود که تفکری که میگن thinking که میگن فیکه
و باید انسانی تر بشه و باید از روانشناسی و علوم اعصاب ایده گرفته بشه
که خب
مسیر فعلا این شده
👌2
یه کاری که جدیدا مسکنم اسنه که سیستم دیزاین رو که طراحی میکنم یا یک اپ نوت محور و خب پرانتز هارو باز میکنم چیزایی که میخوام رو مینویسم و میدم به کلاد کد

ببین نمیگم ۱۰۰ میزنه
یا کد بدون ایراده
ولی برای یه وان شات گرفتن بینظیره

سعی کنید دیزاین محور بدید یه پی دی اف مثلا دو صفحه
دیزاین یک صفحه
صفحه دوم یه سری توضیحات
پلاگین و اینا هم روشن
(ولی باز میگم تا سوادشو نداشته باشی نه میتونی سیستم دیزاین درستی بدی
نه میتونی مشکلات رو فیکس کنی
این مورد برای کاربلد هاس دارم میگم
اها وایب کدر عزیز😒)
👍1
متا هم مدل داد
Muse spark 1.3