گرفتن کمک فنی از دستیار هوش مصنوعی برای راه‌اندازی سرور

اگر برای راه‌اندازی سرور از یک LLM کمک فنی می‌گیرید، لازم هست که این موارد رو برای گرفتن نتیجه مطلبو رعایت کنید:

۱- از مدلی استفاده کنید که در زمینه برنامه‌نویسی یک سر و گردن بالاتر از بقیه هست. پیشنهاد من: Claude

۲- اگر تمایل دارید اشتراک مدل هوش مصنوعی رو بخرید اما مشکل روش پرداخت دارید، از سرویس @NanoGPTcom استفاده کنید. این سرویس بهتون اجازه میده با فقط یک حساب کاربری به تمام مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشید. حسابتون رو با رمزارز شارژ می‌کنید و از شارژ حسابتون به ازای هر سؤال که می‌پرسید کم میشه نه مثل اشتراک‌های رسمی که ماه به ماه خود به خود پول ازتون می‌گیرن چه شما از سرویس استفاده کرده باشید و چه نکرده باشید.

۳- اولین درخواستتون که شروع کننده چت هست رو خیلی با جزئیات بنویسید. مثال:

❌ «چجوری سرور paqet بسازم؟»

✅ «نگاهی به این مخزن نرم‌افزار گیت‌هاب بیانداز: github.com/hanselime/paqet
سپس مراحل نصب و پیکربندی paqet روی یک سرور لینوکس با توزیع Ubuntu 24.04 LTS را به صورت گام به گام برای من توضیح بده.»

⚠️ ذکر نام و نسخه دقیق سیستم عامل به شدت ضروری هست.

۴- قبل از شروع چت با هوش مصنوعی، اول شخصیتش رو مطابق کاربردتون تنظیم کنید. تمام مدل‌های هوش مصنوعی این قابلیت رو دارن که یک سری دستورالعمل‌های کلی بهشون بدید تا شخصیتشچن رو شکل بده و بعد به هر وظیفه جزئی‌ای که در پیام‌هاتچن بهش می‌سپارید، در چارچوب اون دستورالعمل‌های کلی پاسخ میده. اگر کاربردتون درخواست راهنمایی فنی در زمینه شبکه و راه‌اندازی سرور هست، متن زیر رو کپی کنید و به عنوان «Instructions» یا «Pre-Set» به مدل هوش مصنوعی بدید:

لینک توییت https://x.com/i/status/2022118170027262415

این پرژه هم سر بزنید برای اتصال به یوتوب

این پروژه از یک مدل شبیه Domain Fronting استفاده می‌کنه تا ترافیک عادی گوگل به نظر برسه

زیرلن ترافیک اینترنت رو طوری عبور میده که برای فیلترینگ شبیه استفاده عادی از سرویس‌های گوگل دیده بشه

کاربر ---> گوگل Apps Script <--- VPS --> اینترنت

این پروژه VPN کامل نیست؛
بیشتر یک HTTP Proxy هوشمنده که مرورگر رو از مسیر گوگل عبور میده

تکنیک Domain-Fronting

یعنی قایم کردن مقصد واقعی اینترنت پشت یک سایت معروف
مثلاً ظاهراً داری به
google.com
وصل میشی
ولی در واقع ترافیکت میره سمت یک سرور دیگه
یعنی فیلترکننده فقط سایت معروف رو می‌بینه، نه مقصد اصلی رو

دستگاه تو اول به سرورهای گوگل وصل میشه Google Apps Script
(برای DPI شبیه ترافیک عادی گوگله)

بعد درخواست میره سمت vps
(cloudflare)
گوگل نقش Relay ورودی رو داره

واسطه ای که ترافیک یا داده را از یک نقطه می‌گیرد و به نقطه‌ی دیگری منتقل می‌کند.
یعنی خودش مقصد نهایی نیست؛ فقط پیام یا اتصال را عبور می‌دهد
مثل ایران و عمان و آمریکا
ایران --- پیام میداد به عمان --- عمان میداد به امریکا 😂

چون اسکریپت روی سرورهای خود گوگل اجرا می‌شود، ترافیکش برای فیلترینگ شبیه ترافیک عادی گوگل دیده می‌شود

ارادت ❤️

نام‌گذاری معنادار

یکی از اصول اولیه نوشتن کد خوب خوانایی نام متغیرها و توابع است .
یک نام معنادار باید قصد و نیت برنامه‌نویس را نشان دهد ، زبان‌های برنامه‌ نویسی فقط برای ارتباط با ماشین‌ها نیستند ، کدها راهی برای ارتباط بین برنامه‌نویس‌ها نیز هستند .
کسی که کد را می‌خواند باید بتواند بدون نیاز به بررسی جزئیات متوجه شود که متغیر یا تابع چه کاری انجام می‌دهد .

هدف محور

Bad code :

s = 86400
m = 12
dd = 365

Clean code:

seconds_in_day = 86400
Month_in_years = 12
Days_is_years = 365

● از نام های مبهم و تک حرفی دوری کن!!!
Bad code:

def get_data(a, b):
    c = []
    for i in a:
        if i.status == b:
            c.append(i)
    return c

clean code:

def get_active_users(users, status="active"):
    active_users = []
    for user in users:
        if user.status == status:
            active_users.append(user)
    return active_users

قواعد استاندارد برای نام گذاری در پایتون:

قواعد نام‌گذاری پایتون (PEP 8


متغیرها و توابع ---> snake_case
user_profile

کلاس‌ها ---> PascalCase
UserProfile

ثوابت ---> UPPER_CASE
MAX_RETRIES

پرایوت ---> با _ شروع بشه
_internal_calc

نام‌های محافظت‌شده ---> با _‌‌ _ شروع بشه (دو آندرلاین)
_‌_str_‌_


● snake_case
یک روش نام‌گذاری است که در آن همه حروف کوچک نوشته می‌شوند
کلمات مختلف با آندرلاین (_) از هم جدا میشوند
میگن مثل شکل مار (snake) هست که خم و راست میشه برای همین بهش میگن snake_case 😐

● PascalCase
هر کلمه با حرف بزرگ شروع میشه
هیچ آندرلاین (_) بین کلمات نیست

● UPPER_CASE
(Upper Snake Case)

همه حروف بزرگ هست
کلمات با _ جدا می‌شوند

● _snake_case → Private

یک _ در ابتدای نام
نشان می‌دهد این متغیر یا متد خصوصی است و بهتره از بیرون کلاس مستقیم استفاده نشود
درضمن Python اجبار نمی‌کنه (نه مثل جاوا) فقط توصیه میکنه.

● __snake_case → Name Manglin

دو __ در ابتدای نام
معنی:
خود Python اسم متغیر را تغییر میدهد (Name Mangling) تا از دسترسی تصادفی یا ارث‌ بری ناخواسته جلوگیری کند ، تقریباً خصوصی می‌شود.

snake_case:
متغیر ها ، توابع ها ،متد ها
PascalCase:
کلاس ها

UPPER_CASE :
(Upper Snake Case)
ثابت ها

مثال کد دقیق:

ترس از آن است که هر پدیده‌ای که فاقد سر و صدا باشد، ناگهان به سکوت مطلق فرو رود؛ همان‌گونه که در این دوره شاهد آن هستیم.

برنامه نویسا حذف میشن ❌️
برنامه نویسا پیشرفته تر میشن ✅️

توی cluade امروز داشتم میچرخیدم ی Skill دیدم به اسم learn حتما نصبش کنید تو مبحث یادگیری خیلی کمک میکنه 🥴👌

https://claude.ai/directory/skills/learn

🔴انویدیا دسترسی رایگان به ۷۷ API هوش مصنوعی را فراهم کرد

شرکت NVIDIA مجموعه‌ای از APIهای رایگان را برای دسترسی به مدل‌های مطرح هوش مصنوعی منتشر کرده است در این مجموعه مدل‌های شناخته‌شده‌ای مانند DeepSeek، Mistral، Gemma، Qwen و Kimi در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته‌اند.

🔹 دسترسی به ده‌ها مدل پیشرفته هوش مصنوعی در یک بستر واحد
🔹 امکان استفاده برای تولید و پردازش متن، صدا، ترجمه و تولید محتوا
🔹 دسترسی به مدل‌های اختصاصی NVIDIA از جمله خانواده Nemotron

این اقدام فرصت مناسبی برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا مدل‌های مختلف را بدون نیاز به زیرساخت پیچیده آزمایش و مقایسه کنند.

🔗 build.nvidia.com/models

CODELAB | GpCodeLab