[Вебинар 08.09] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет

⚡️ Друзья, вебинар перенесен на 8 сентября!

GEO — не обязательно новая большая статья расходов. Чаще это вопрос перераспределения усилий и бюджетов на SEO, контент, PR, аналитику и работу с сайтом.

8 сентября в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, почему CMO стоит смотреть на GEO не как на отдельный новый канал, а как на часть общей маркетинговой стратегии.

На вебинаре разберем:

• какие задачи остаются у классических маркетинговых каналов, а где начинается GEO;
• куда направлять бюджет в первую очередь: сайт, аналитику или внешний контур;
• как распределить ответственность между отделами.

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Наш канал в «Максе» ➡️

Друзья! Получили обратную связь, что многим трудно выбраться на офлайн-мероприятие на целый день — у кого-то начался отпуск, кто-то погружен в семейные дела.

И мы решили, что ➡️ в этот четверг, 3-го сентября, проведем ужин в формате мастермайнд.

За одним столом поговорим о том, что волнует руководителей сегодня: рост бизнеса, команда, партнерство, продажи, сложные решения и роль первого лица.

Встречу проведут фасилитатор Лидия Рогова @@LidiyaRogova и CEO TexTerra Юлия Блынская @juliablynskaya.

Что будет:

• Живая встреча в маленьком кругу (до 10 человек)
• Разберем два реальных кейса участников (вы сами решите, какие)
• Обсудим рабочие решения для каждого
• Пообщаемся о бизнесе и жизни без камер и публичности

Вечер четверга — идеальное время, чтобы размеренно и непринужденно поговорить о том, о чем обычно молчим.

📅 3 сентября, 19:00–22:00 (сбор участников с 18:30)
📍 Ресторан TownHouse, в отеле Mercure Москва Павелецкая
👥 Только 8-10 мест
💳 3 000 ₽ (еда и напитки включены)

Чтобы присоединиться, напишите в Telegram @texterra_sale слово «бизнес-ужин».

⚡️ Эксперимент TexTerra: что мешает AI-агентам покупать товары в интернет-магазинах

AI-помощники уже умеют искать товары, сравнивать предложения и собирать характеристики. Но между подбором подходящей модели и реальной покупкой остаются сложные этапы: сравнение по цене, наличию, гарантии и, собственно, переход к корзине.

Наш автор собрал агента с доступом к открытым страницам сайтов и попросил его подобрать робот-пылесос, SSD и дрель-шуруповерт. Разобрали результаты эксперимента, ошибки агента и проблемы в карточках товаров, которые могут мешать AI-помощникам.

Внутри:

• как агент искал товары и проверял условия покупки;
• почему он перепутал характеристики похожих моделей — и точно ли в этом виноват магазин;
• какие данные магазину нужно сделать понятнее для AI-помощников;
• какой чек-лист поможет проверить готовность интернет-магазина к новым сценариям покупок.

Эксперимент показывает, как именно карточки товаров и данные магазина могут стать причиной ошибок при выборе через AI — даже если недочетов не видно ни визуально, ни при техническом аудите.

Читать полностью

Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Свободный диалог с AI-помощником: как проектировать контекст, уточнения и действия

Естественный язык в диалоге удобен для клиента: можно описывать задачу своими словами, уточнять детали по ходу и менять условия. Для команды это усложняет проектирование — нужно заранее решить, какие данные учитывать, когда задавать вопросы, как работать с контекстом, ошибками и действиями во внешних системах.

Разобрали, как выстроить такой сценарий от первого сообщения до подтвержденного результата.

Внутри:

• как определить границы возможностей помощника;
• когда задавать уточняющие вопросы и какие можно убрать;
• как хранить контекст и учитывать изменения условий;
• где лучше использовать текст, карточки, кнопки и формы;
• как сообщать об ошибках и статусах операций;
• когда запрашивать подтверждение и передавать задачу человеку;
• как тестировать диалог на реалистичных сценариях.

Читать полностью

Наш канал в «Максе» ➡️