Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы: вебинар 23 июня в 16:00
Даже хорошо проработанной, исчерпывающей, полной страницы услуги может быть недостаточно, чтобы она стала сильным источником для нейросетей. Важно, связана ли она с кейсами, экспертными материалами, авторами, отзывами и внешними публикациями — и может ли AI-бот перейти от утверждений компании к понятным доказательствам.
🎥 На вебинаре главред маркетинга TexTerra покажет методологию, по которой мы оцениваем:
• насколько полно сама страница отвечает на вопрос пользователя;
• какие материалы на сайте подтверждают ее содержание;
• связаны ли утверждения с кейсами и методикой;
• согласованы ли факты на сайте и во внешних источниках.
Зарегистрироваться 🔜
Даже хорошо проработанной, исчерпывающей, полной страницы услуги может быть недостаточно, чтобы она стала сильным источником для нейросетей. Важно, связана ли она с кейсами, экспертными материалами, авторами, отзывами и внешними публикациями — и может ли AI-бот перейти от утверждений компании к понятным доказательствам.
🎥 На вебинаре главред маркетинга TexTerra покажет методологию, по которой мы оцениваем:
• насколько полно сама страница отвечает на вопрос пользователя;
• какие материалы на сайте подтверждают ее содержание;
• связаны ли утверждения с кейсами и методикой;
• согласованы ли факты на сайте и во внешних источниках.
Зарегистрироваться 🔜
❤3👍3🔥3
⚡️ Как читать жизненный цикл товара и вовремя замечать риски
Товар может показывать рост выручки, но при этом терять маржу, держаться на скидках или даже зависеть от одного удачного канала продаж. В такой ситуации общий график выглядит хорошо, но бизнес-решения по продукту уже могут быть ошибочными.
Разобрали, как использовать жизненный цикл товара как инструмент для решений по продукту, рекламе и прибыли.
Внутри:
• что делать на стадии разработки, внедрения, роста, зрелости и спада;
• какие метрики смотреть для разных индустрий;
• почему маркетплейсы могут ускорять продажи, но не всегда подтверждают устойчивый спрос;
• как AI помогают анализировать рынок, отзывы и поведение клиентов.
Механика ЖЦТ помогает бизнесу вовремя понять, что продукту нужно сейчас: больше продвижения, другая упаковка, новый сегмент, перезапуск или аккуратный вывод из ассортимента.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Товар может показывать рост выручки, но при этом терять маржу, держаться на скидках или даже зависеть от одного удачного канала продаж. В такой ситуации общий график выглядит хорошо, но бизнес-решения по продукту уже могут быть ошибочными.
Разобрали, как использовать жизненный цикл товара как инструмент для решений по продукту, рекламе и прибыли.
Внутри:
• что делать на стадии разработки, внедрения, роста, зрелости и спада;
• какие метрики смотреть для разных индустрий;
• почему маркетплейсы могут ускорять продажи, но не всегда подтверждают устойчивый спрос;
• как AI помогают анализировать рынок, отзывы и поведение клиентов.
Механика ЖЦТ помогает бизнесу вовремя понять, что продукту нужно сейчас: больше продвижения, другая упаковка, новый сегмент, перезапуск или аккуратный вывод из ассортимента.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔥3❤2👍2
🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы»
Покажем, почему одна страница становится источником для нейросетей, а другая нет — и можно ли на это повлиять.
За час разберем:
• как AI-системы выбирают источники для ответов;
• как собрать промпт-сет по пользовательским сценариям;
• как построить карту фактической потребности;
• как проверить, хватает ли странице фактов, условий, доказательств и технической доступности;
• как превратить аудит в задачи для контента, SEO и PR.
Методология будет полезна тем, кто хочет сделать свой сайт понятной и проверяемой базой фактов для AI-ответов.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар в 16:00 🔜
Покажем, почему одна страница становится источником для нейросетей, а другая нет — и можно ли на это повлиять.
За час разберем:
• как AI-системы выбирают источники для ответов;
• как собрать промпт-сет по пользовательским сценариям;
• как построить карту фактической потребности;
• как проверить, хватает ли странице фактов, условий, доказательств и технической доступности;
• как превратить аудит в задачи для контента, SEO и PR.
Методология будет полезна тем, кто хочет сделать свой сайт понятной и проверяемой базой фактов для AI-ответов.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар в 16:00 🔜
🔥3❤2👍2
⚡️ Почему AI выдает устаревшую информацию о компании и как это исправить
Компания уже повысила цены, открыла филиал в другом регионе или ввела новую услугу, а нейросеть все еще берет откуда-то старые данные. Для пользователя все, что ему покажут AI-ответы, выглядит как истина — но бизнес из-за ошибок в нейровыдаче теряет лиды и получает клиентов с неверными ожиданиями.
Разобрали, как контентная гигиена помогает снизить риск устаревших и противоречивых фактов в AI-ответах.
Внутри:
• почему официальный сайт не всегда становится главным источником для AI;
• какие факты о компании чаще всего расходятся;
• что такое внутренний, внешний и рабочий контур информации — как искать в них ошибки;
• как фиксировать эталонную версию факта;
• что делать со старыми PDF, каталогами, профилями и презентациями.
Контентная гигиена не гарантирует, что нейросеть будет показывает сайт чаще, но она помогает убрать конфликтующие версии фактов и сделать описание компании в AI-выдаче точнее.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Компания уже повысила цены, открыла филиал в другом регионе или ввела новую услугу, а нейросеть все еще берет откуда-то старые данные. Для пользователя все, что ему покажут AI-ответы, выглядит как истина — но бизнес из-за ошибок в нейровыдаче теряет лиды и получает клиентов с неверными ожиданиями.
Разобрали, как контентная гигиена помогает снизить риск устаревших и противоречивых фактов в AI-ответах.
Внутри:
• почему официальный сайт не всегда становится главным источником для AI;
• какие факты о компании чаще всего расходятся;
• что такое внутренний, внешний и рабочий контур информации — как искать в них ошибки;
• как фиксировать эталонную версию факта;
• что делать со старыми PDF, каталогами, профилями и презентациями.
Контентная гигиена не гарантирует, что нейросеть будет показывает сайт чаще, но она помогает убрать конфликтующие версии фактов и сделать описание компании в AI-выдаче точнее.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
❤6👍5🔥3
❗️Внимание: мошенники могут использовать имя TexTerra и других компаний
Сегодня нам написали люди, получившие предложение работы от нашего имени. Мы разобрались, как устроена эта схема, и хотим предупредить вас, чтобы вы не попались на уловки мошенников.
Как это устроено: вы видите вакансию, например, копирайтера, связываетесь по указанному контакту — и уже в личной переписке вам называют «работодателя». Бренд может быть любым. Два человека сообщили нам, что им писали якобы от имени TexTerra, а когда мы сами связались по такому объявлению с мошенниками, нам в качестве работодателя назвали «Иль де Ботэ».
Что могут пытаться сделать мошенники в этой схеме:
• собрать персональные данные под видом оформления на работу;
• попросить деньги за «обучение», «доступ к задачам», «регистрацию» или «проверку документов»;
• убедить установить приложение, прислать скриншот экрана, включить демонстрацию или перейти по ссылке — например, «наши» мошенники настаивали на установке Zoom определенной версии и именно с телефона (см. скриншоты ниже), чтобы получить доступ к экрану или данным;
• выманить код из СМС, данные банковской карты или доступ к аккаунтам.
Если вам написали от нашего имени — сообщите нам, мы попробуем связаться с площадкой, где размещена фейковая вакансия.
Куда написать:
• в личные сообщения паблика ВК: https://vk.com/web_texterra
• в Telegram: @texterra_sale
Берегите свои данные 🫶🏻
Сегодня нам написали люди, получившие предложение работы от нашего имени. Мы разобрались, как устроена эта схема, и хотим предупредить вас, чтобы вы не попались на уловки мошенников.
Как это устроено: вы видите вакансию, например, копирайтера, связываетесь по указанному контакту — и уже в личной переписке вам называют «работодателя». Бренд может быть любым. Два человека сообщили нам, что им писали якобы от имени TexTerra, а когда мы сами связались по такому объявлению с мошенниками, нам в качестве работодателя назвали «Иль де Ботэ».
Что могут пытаться сделать мошенники в этой схеме:
• собрать персональные данные под видом оформления на работу;
• попросить деньги за «обучение», «доступ к задачам», «регистрацию» или «проверку документов»;
• убедить установить приложение, прислать скриншот экрана, включить демонстрацию или перейти по ссылке — например, «наши» мошенники настаивали на установке Zoom определенной версии и именно с телефона (см. скриншоты ниже), чтобы получить доступ к экрану или данным;
• выманить код из СМС, данные банковской карты или доступ к аккаунтам.
Все вакансии TexTerra размещаются только на hh.ru.
Если вам написали от нашего имени — сообщите нам, мы попробуем связаться с площадкой, где размещена фейковая вакансия.
Куда написать:
• в личные сообщения паблика ВК: https://vk.com/web_texterra
• в Telegram: @texterra_sale
Берегите свои данные 🫶🏻
❤6😐4🔥2😢2👍1
⚡️ Найтись в поиске мало: как SEO помогает бренду выглядеть убедительно
Компания может попадать в выдачу, но проигрывать уже на этапе проверки: рядом видны конкуренты с кейсами, свежими отзывами, понятными страницами и — что особенно важно — ответами в AI-поиске, где информация о них выглядит полнее и убедительнее. В сложных нишах клиент оценивает бренд еще до заявки — по тому, что находит в поиске, на картах, в обзорах и нейросетях.
Разобрали, как SEO становится базой доверия и для классической выдачи, и для AI-ответов.
Внутри:
• почему поиск влияет не только на трафик, но и на впечатление о бренде;
• как проверить брендовую выдачу, отзывы, карточки и репутационные запросы;
• почему семантику лучше строить вокруг клиентских сценариев;
• какие страницы и материалы помогают компании выглядеть сильнее конкурентов;
• как внешние упоминания, кейсы и факты о компании попадают в AI-контекст;
• какие метрики показывают, что SEO работает на доверие и заявки.
Хорошая поисковая база помогает клиенту быстрее понять, кто перед ним, чем компания сильна и почему ей можно доверять.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Компания может попадать в выдачу, но проигрывать уже на этапе проверки: рядом видны конкуренты с кейсами, свежими отзывами, понятными страницами и — что особенно важно — ответами в AI-поиске, где информация о них выглядит полнее и убедительнее. В сложных нишах клиент оценивает бренд еще до заявки — по тому, что находит в поиске, на картах, в обзорах и нейросетях.
Разобрали, как SEO становится базой доверия и для классической выдачи, и для AI-ответов.
Внутри:
• почему поиск влияет не только на трафик, но и на впечатление о бренде;
• как проверить брендовую выдачу, отзывы, карточки и репутационные запросы;
• почему семантику лучше строить вокруг клиентских сценариев;
• какие страницы и материалы помогают компании выглядеть сильнее конкурентов;
• как внешние упоминания, кейсы и факты о компании попадают в AI-контекст;
• какие метрики показывают, что SEO работает на доверие и заявки.
Хорошая поисковая база помогает клиенту быстрее понять, кто перед ним, чем компания сильна и почему ей можно доверять.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
❤3👍3🔥2
[Вебинар] Нужен ли GEO вашей компании прямо сейчас
На вебинаре CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, как понять, когда компании уже нужен GEO-аудит и продвижение, а когда с запуском можно не спешить.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему GEO нельзя оценивать только по трафику из AI-систем.
16.15–16.50: практика
Покажем нашу методику экспресс-проверки AI-видимости:
• какие бизнес-сценарии проверять в первую очередь;
• что и как фиксировать в таблице первичного среза;
• как отличить случайный плохой ответ от повторяемого риска;
• как принять решение после проверки: отложить GEO, провести аудит или уже запускать пилот.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на вебинар ✍🏻
💡 Наш канал в «Максе»
На вебинаре CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, как понять, когда компании уже нужен GEO-аудит и продвижение, а когда с запуском можно не спешить.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему GEO нельзя оценивать только по трафику из AI-систем.
16.15–16.50: практика
Покажем нашу методику экспресс-проверки AI-видимости:
• какие бизнес-сценарии проверять в первую очередь;
• что и как фиксировать в таблице первичного среза;
• как отличить случайный плохой ответ от повторяемого риска;
• как принять решение после проверки: отложить GEO, провести аудит или уже запускать пилот.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на вебинар ✍🏻
💡 Наш канал в «Максе»
❤2🔥2👍1
⚡️ Лиды из нейросетей теряются в CRM: как увидеть вклад AI-поиска
Нейросеть может посоветовать ваш бренд, а в отчете этого не будет: человек увидел компанию в ChatGPT или Perplexity, запомнил название и вернулся через поиск или прямой заход. Если смотреть только на последний клик, вклад AI-поиска легко потерять.
Разобрали, как CMO оценивать лиды из ChatGPT, Perplexity и других AI-сервисов.
Внутри:
• какие AI-переходы можно определить чисто технически;
• почему часть вклада AI-видимости уходит в брендовый спрос и прямые заходы;
• как передавать AI-источники в CRM;
• как собрать отчет по AI-вкладу.
Хорошая AI-атрибуция не сводит все к одной цифре — но помогает увидеть, где нейросети привели пользователя напрямую, а где только подтолкнули его к выбору.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Нейросеть может посоветовать ваш бренд, а в отчете этого не будет: человек увидел компанию в ChatGPT или Perplexity, запомнил название и вернулся через поиск или прямой заход. Если смотреть только на последний клик, вклад AI-поиска легко потерять.
Разобрали, как CMO оценивать лиды из ChatGPT, Perplexity и других AI-сервисов.
Внутри:
• какие AI-переходы можно определить чисто технически;
• почему часть вклада AI-видимости уходит в брендовый спрос и прямые заходы;
• как передавать AI-источники в CRM;
• как собрать отчет по AI-вкладу.
Хорошая AI-атрибуция не сводит все к одной цифре — но помогает увидеть, где нейросети привели пользователя напрямую, а где только подтолкнули его к выбору.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔥3❤2👍1
⚡️ Как сделать страницу и сайт надежным источником для AI-ответов: запись вебинара + расшифровка
Страница может выглядеть понятной и убедительной для человека — и все равно проигрывать в AI-ответах. Если у конкурента сразу видны цена, релевантный кейс, актуальные данные и важные факты не спрятаны в PDF, системе проще использовать именно этот источник.
Разбираем, как проверять контент на понятность, доказательность и AI-извлекаемость.
Внутри:
• почему качественная с точки зрения человека страница может проигрывать в AI-ответах;
• как промпт-сет помогает увидеть разные сценарии выбора;
• зачем нужна карта фактической потребности;
• как найти информационный разрыв между вашей страницей и источниками, которые уже цитирует AI.
AI-видимость складывается системно, когда сайт дает точные ответы, показывает доказательства, связывает факты с брендом, продуктом или услугой — и делает важную информацию доступной для извлечения.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Страница может выглядеть понятной и убедительной для человека — и все равно проигрывать в AI-ответах. Если у конкурента сразу видны цена, релевантный кейс, актуальные данные и важные факты не спрятаны в PDF, системе проще использовать именно этот источник.
Разбираем, как проверять контент на понятность, доказательность и AI-извлекаемость.
Внутри:
• почему качественная с точки зрения человека страница может проигрывать в AI-ответах;
• как промпт-сет помогает увидеть разные сценарии выбора;
• зачем нужна карта фактической потребности;
• как найти информационный разрыв между вашей страницей и источниками, которые уже цитирует AI.
AI-видимость складывается системно, когда сайт дает точные ответы, показывает доказательства, связывает факты с брендом, продуктом или услугой — и делает важную информацию доступной для извлечения.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
❤3👍2🔥1
[Вебинар] Как понять, нужно ли компании GEO прямо сейчас
Вы вкладываетесь в маркетинг все больше, трафика и лидов становится все меньше, а веб-аналитика не дает идей, почему так происходит.
Причина может быть в том, что клиент делает выбор еще до перехода на сайт. Он спрашивает нейросеть, кого выбрать, получает короткий список компаний и сравнивает варианты прямо в AI-ответе. Если вашего бренда там нет, он может просто не дойти до сайта — и вы не увидите этого в аналитике.
7 июля в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет:
• в каких нишах выше вероятность, что клиенты делают выбор в диалоге с AI, а не через классический поиск;
• как понять, что нейросети уже влияют на заявки и продажи;
• когда компании нужен GEO-аудит, а когда можно не спешить.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ✍🏻
💡 Наш канал в «Максе»
Вы вкладываетесь в маркетинг все больше, трафика и лидов становится все меньше, а веб-аналитика не дает идей, почему так происходит.
Причина может быть в том, что клиент делает выбор еще до перехода на сайт. Он спрашивает нейросеть, кого выбрать, получает короткий список компаний и сравнивает варианты прямо в AI-ответе. Если вашего бренда там нет, он может просто не дойти до сайта — и вы не увидите этого в аналитике.
7 июля в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет:
• в каких нишах выше вероятность, что клиенты делают выбор в диалоге с AI, а не через классический поиск;
• как понять, что нейросети уже влияют на заявки и продажи;
• когда компании нужен GEO-аудит, а когда можно не спешить.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ✍🏻
💡 Наш канал в «Максе»
🔥2❤1👍1
⚡️ Опрос клиентов без самообмана: как задавать вопросы, которые помогают бизнесу
Плохой опрос может подтвердить любую гипотезу команды: клиенты «выберут» нужный оффер, «одобрят» будущий продукт и «подскажут» очевидные улучшения — если вопрос уже подталкивает их к удобному ответу.
Обновили большой материал о том, как избежать такого искажения и других ошибок в опросах: от неверной логики анкеты и наводящих вопросов до неправильного выбора аудитории, сервиса и способа анализа ответов.
Внутри:
• когда опрос действительно нужен, а когда лучше выбрать интервью или UX-тест;
• какие 8 бизнес-задач можно решить с помощью опроса;
• какие сервисы выбрать;
• как быть со сбором персональных данных;
• как использовать AI для анализа ответов.
Хороший опрос не просто собирает мнения — он показывает, что мешает клиенту купить, вернуться или вообще довериться компании.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Плохой опрос может подтвердить любую гипотезу команды: клиенты «выберут» нужный оффер, «одобрят» будущий продукт и «подскажут» очевидные улучшения — если вопрос уже подталкивает их к удобному ответу.
Обновили большой материал о том, как избежать такого искажения и других ошибок в опросах: от неверной логики анкеты и наводящих вопросов до неправильного выбора аудитории, сервиса и способа анализа ответов.
Внутри:
• когда опрос действительно нужен, а когда лучше выбрать интервью или UX-тест;
• какие 8 бизнес-задач можно решить с помощью опроса;
• какие сервисы выбрать;
• как быть со сбором персональных данных;
• как использовать AI для анализа ответов.
Хороший опрос не просто собирает мнения — он показывает, что мешает клиенту купить, вернуться или вообще довериться компании.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍3❤1🔥1
⚡️ От промпт-сета к задачам: зачем нужна карта фактической потребности
У команды уже может быть готовый промпт-сет, выгрузка AI-ответов и список конкурентов. Проблема начинается на следующем шаге: как из этого массива понять, каких фактов не хватает, где они должны появиться и кому передать задачу?
Разбираем, как карта фактической потребности помогает связать промпты, факты о компании и конкретные правки для сайта, SEO, PR и продукта.
Внутри:
• почему карту строят на базе промпт-сета;
• как разобрать 20 промптов на потребности, факты, информационные разрывы и задачи;
• как расставить приоритеты после заполнения таблицы.
Карта помогает перейти от наблюдений в AI-ответах к плану действий: какие сведения опубликовать, какие связать с услугами и кейсами, а какие подтвердить во внешних источниках.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
У команды уже может быть готовый промпт-сет, выгрузка AI-ответов и список конкурентов. Проблема начинается на следующем шаге: как из этого массива понять, каких фактов не хватает, где они должны появиться и кому передать задачу?
Разбираем, как карта фактической потребности помогает связать промпты, факты о компании и конкретные правки для сайта, SEO, PR и продукта.
Внутри:
• почему карту строят на базе промпт-сета;
• как разобрать 20 промптов на потребности, факты, информационные разрывы и задачи;
• как расставить приоритеты после заполнения таблицы.
Карта помогает перейти от наблюдений в AI-ответах к плану действий: какие сведения опубликовать, какие связать с услугами и кейсами, а какие подтвердить во внешних источниках.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍4❤2🔥2