⚡️ Фактчекинг в эпоху AI: почему стандартных проверок уже недостаточно
Нейросети все реже показывают грубые галлюцинации. Но теперь они могут подбирать факты, которые действительно существуют, и собирать из них неверные, но очень убедительные выводы. Для редакторов это новый уровень вызова.
Разобрали, как меняется фактчекинг, когда в работе появляются языковые модели.
Внутри:
— какая ошибка может стать сырьем для нейроответов;
— когда источник оказывается неподходящим для вывода;
— как промпт может заложить вывод в подборку данных;
— когда AI помогает редактору, а когда только мешает.
AI-инструменты ускоряют работу с текстом — но не снимают с человека ответственность за смысл, факты и репутацию бренда.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Нейросети все реже показывают грубые галлюцинации. Но теперь они могут подбирать факты, которые действительно существуют, и собирать из них неверные, но очень убедительные выводы. Для редакторов это новый уровень вызова.
Разобрали, как меняется фактчекинг, когда в работе появляются языковые модели.
Внутри:
— какая ошибка может стать сырьем для нейроответов;
— когда источник оказывается неподходящим для вывода;
— как промпт может заложить вывод в подборку данных;
— когда AI помогает редактору, а когда только мешает.
AI-инструменты ускоряют работу с текстом — но не снимают с человека ответственность за смысл, факты и репутацию бренда.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍4❤2🔥1🎉1
⚡️ SEO, контекст или нейроответы: куда вкладывать бюджет, если денег мало
Разделить бюджет поровну между SEO и контекстом кажется разумным решением. На практике из-за этого не хватает денег ни на нормальный рекламный тест, ни на поисковую базу, которая будет работать вдолгую. А теперь к этому добавился еще один слой: клиент может выбрать подрядчика еще до клика — в AI-ответе, обзоре или карточке компании.
Разобрали, как CMO распределять ограниченный бюджет на продвижение.
Внутри:
— когда начинать с контекстного теста, а когда сразу подключать SEO;
— как понять, когда часть бюджета пустить не в рост, а в диагностику проблем;
— на какие метрики смотреть CMO в ситуации, когда контекст и GEO/AEO работают в связке.
Ограниченный бюджет лучше работает, когда у каждого канала есть понятная задача: проверить спрос, привести заявки, усилить органику или сохранить видимость бренда до клика.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Разделить бюджет поровну между SEO и контекстом кажется разумным решением. На практике из-за этого не хватает денег ни на нормальный рекламный тест, ни на поисковую базу, которая будет работать вдолгую. А теперь к этому добавился еще один слой: клиент может выбрать подрядчика еще до клика — в AI-ответе, обзоре или карточке компании.
Разобрали, как CMO распределять ограниченный бюджет на продвижение.
Внутри:
— когда начинать с контекстного теста, а когда сразу подключать SEO;
— как понять, когда часть бюджета пустить не в рост, а в диагностику проблем;
— на какие метрики смотреть CMO в ситуации, когда контекст и GEO/AEO работают в связке.
Ограниченный бюджет лучше работает, когда у каждого канала есть понятная задача: проверить спрос, привести заявки, усилить органику или сохранить видимость бренда до клика.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍4❤2🔥2
9 и 23 июня — два практических вебинара TexTerra о том, как бизнесу попасть в рекомендации нейросетей
AI-поиск — новая точка входа в выбор подрядчика, сервиса или продукта: пользователь задает вопрос и сразу получает рекомендации. И в этот шорт-лист попадают те, про кого нейросети находят больше понятных и подтвержденных сигналов экспертности: сайт, кейсы, обзоры, рейтинги, публикации, упоминания во внешних источниках.
«Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
📆 9 июня в 16:00
🎙 Юлия Блынская, генеральный директор TexTerra
Покажем, кого нейросети рекомендуют в вашей нише, какие источники используют, где бренд проигрывает конкурентам и как из этого получается карта слабых мест.
«Что писать на сайте, чтобы нейросети брали вас как источник»
📆 23 июня в 16:00
🎙 Дарья Завьялова, главный редактор в маркетинге TexTerra
Разберем, как привести тексты на страницах услуг, кейсах, FAQ и экспертных материалах к AI-читаемому виду: чтобы нейросети могли извлекать из них информацию и использовать сайт в ответах.
Первый вебинар будет полезен руководителям, маркетологам и коммерческим директорам, которые хотят понять, почему в AI-ответах появляются конкуренты, а не их компания. Второй — SEO-, контентным и digital-командам, которые будут дорабатывать сайт под GEO/AEO.
Зарегистрироваться на первый вебинар >>>
А если хотите попасть в публичный разбор на первом вебинаре, заполните форму. Мы выберем три проекта и покажем, как они выглядят в AI-выдаче на фоне конкурентов.
🔔 Чтобы не пропустить анонс второго вебинара — подпишитесь на нас, если еще не подписаны, и включите уведомления о новых постах.
💡 Наш канал в «Максе»
AI-поиск — новая точка входа в выбор подрядчика, сервиса или продукта: пользователь задает вопрос и сразу получает рекомендации. И в этот шорт-лист попадают те, про кого нейросети находят больше понятных и подтвержденных сигналов экспертности: сайт, кейсы, обзоры, рейтинги, публикации, упоминания во внешних источниках.
Это не лекции про «новый SEO-тренд», а практический разбор по авторским методологиям TexTerra: покажем, как мы проверяем видимость брендов в AI-ответах и оцениваем контент как источник для выдачи нейропоиска.
«Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
📆 9 июня в 16:00
🎙 Юлия Блынская, генеральный директор TexTerra
Покажем, кого нейросети рекомендуют в вашей нише, какие источники используют, где бренд проигрывает конкурентам и как из этого получается карта слабых мест.
«Что писать на сайте, чтобы нейросети брали вас как источник»
📆 23 июня в 16:00
🎙 Дарья Завьялова, главный редактор в маркетинге TexTerra
Разберем, как привести тексты на страницах услуг, кейсах, FAQ и экспертных материалах к AI-читаемому виду: чтобы нейросети могли извлекать из них информацию и использовать сайт в ответах.
Первый вебинар будет полезен руководителям, маркетологам и коммерческим директорам, которые хотят понять, почему в AI-ответах появляются конкуренты, а не их компания. Второй — SEO-, контентным и digital-командам, которые будут дорабатывать сайт под GEO/AEO.
Зарегистрироваться на первый вебинар >>>
А если хотите попасть в публичный разбор на первом вебинаре, заполните форму. Мы выберем три проекта и покажем, как они выглядят в AI-выдаче на фоне конкурентов.
🔔 Чтобы не пропустить анонс второго вебинара — подпишитесь на нас, если еще не подписаны, и включите уведомления о новых постах.
💡 Наш канал в «Максе»
🔥6❤2👍2
⚡️ AEO за 90 дней: как внедрить работу над AI-видимостью сайта в SEO-процессы
Первый квартал не должен превратиться в погоню за случайными упоминаниями в нейросетях. Вместо этого за 90 дней можно сделать пилотный проект: собрать промпт-сет, увидеть, какие источники уже формируют AI-ответы, выбрать страницы-кандидаты, усилить их и проверить, какие гипотезы стоит масштабировать.
🗓 Собрали roadmap на квартал для SEO-, контентных и PR-команд.
Внутри:
— как собрать карту AI-возможностей и выбрать запросы для проверки;
— какие страницы брать в пилот и что фиксировать по каждой;
— как усилить страницу как источник ответа;
— как проверить техническую доступность сайта;
— как оценить эффект пилота и решить, что делать дальше.
За 90 дней стабильного цитирования во всех нейросетях не добиться, зато можно перестать действовать вслепую: понять, где бренд уже виден, где проигрывает конкурентам и какие работы стоит внедрять в следующий квартал.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Первый квартал не должен превратиться в погоню за случайными упоминаниями в нейросетях. Вместо этого за 90 дней можно сделать пилотный проект: собрать промпт-сет, увидеть, какие источники уже формируют AI-ответы, выбрать страницы-кандидаты, усилить их и проверить, какие гипотезы стоит масштабировать.
🗓 Собрали roadmap на квартал для SEO-, контентных и PR-команд.
Внутри:
— как собрать карту AI-возможностей и выбрать запросы для проверки;
— какие страницы брать в пилот и что фиксировать по каждой;
— как усилить страницу как источник ответа;
— как проверить техническую доступность сайта;
— как оценить эффект пилота и решить, что делать дальше.
За 90 дней стабильного цитирования во всех нейросетях не добиться, зато можно перестать действовать вслепую: понять, где бренд уже виден, где проигрывает конкурентам и какие работы стоит внедрять в следующий квартал.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔥5❤2👍1
Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче: вебинар
9 июня в 16:00 генеральный директор TexTerra Юлия Блынская расскажет, как нейросети сравнивают бренды — и почему одни компании рекомендуют, а другие даже не упоминают.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, как AI-системы формируют рекомендации брендов.
16.15–16.50: практика
На примере трех проектов от слушателей покажем нашу методику конкурентного анализа в AI-среде:
• Какой промпт-сет применяем к бренду и его конкурентам;
• Как фиксируем, кого AI упоминают и в какой тональности;
• Как анализ превращается в задачи для команды.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на вебинар 🔜
9 июня в 16:00 генеральный директор TexTerra Юлия Блынская расскажет, как нейросети сравнивают бренды — и почему одни компании рекомендуют, а другие даже не упоминают.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, как AI-системы формируют рекомендации брендов.
16.15–16.50: практика
На примере трех проектов от слушателей покажем нашу методику конкурентного анализа в AI-среде:
• Какой промпт-сет применяем к бренду и его конкурентам;
• Как фиксируем, кого AI упоминают и в какой тональности;
• Как анализ превращается в задачи для команды.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы разобрали ваш проект на вебинаре.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на вебинар 🔜
🔥4❤1👍1
⚡️ Образовательный контент в 2026 году: зачем писать статьи, если ответы уже дает нейросеть
Раньше образовательный контент работал так: бизнес объясняет сложную тему, человек читает статью, запоминает бренд и позже возвращается уже как клиент. В 2026 году нейросеть может забрать из материала самое ценное, сделать выжимку и не привести пользователя на сайт. Возникает кризис смыслов: зачем бизнесу продолжать писать полезные статьи, если контакт с аудиторией теряется все сильнее?
🎓 Разобрали, как образовательный контент помогает сохранять доверие в среде, где путь клиента все чаще начинается с AI-ответа.
Внутри:
• почему трафик больше не показывает всю ценность образовательных статей;
• как AI-выжимки меняют путь от интереса к доверию;
• зачем бизнесу формулировать экспертизу, даже если пользователь не всегда переходит на сайт;
• почему экспертность превратилась из сигнала доверия в сигнал качества;
• какие сигналы помогают бренду закрепляться в нейроответах.
Образовательный контент не перестал работать — просто теперь он влияет на доверие в более длинной и менее очевидной цепочке.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Раньше образовательный контент работал так: бизнес объясняет сложную тему, человек читает статью, запоминает бренд и позже возвращается уже как клиент. В 2026 году нейросеть может забрать из материала самое ценное, сделать выжимку и не привести пользователя на сайт. Возникает кризис смыслов: зачем бизнесу продолжать писать полезные статьи, если контакт с аудиторией теряется все сильнее?
🎓 Разобрали, как образовательный контент помогает сохранять доверие в среде, где путь клиента все чаще начинается с AI-ответа.
Внутри:
• почему трафик больше не показывает всю ценность образовательных статей;
• как AI-выжимки меняют путь от интереса к доверию;
• зачем бизнесу формулировать экспертизу, даже если пользователь не всегда переходит на сайт;
• почему экспертность превратилась из сигнала доверия в сигнал качества;
• какие сигналы помогают бренду закрепляться в нейроответах.
Образовательный контент не перестал работать — просто теперь он влияет на доверие в более длинной и менее очевидной цепочке.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍3🔥2❤1
⚡️ Интерфейс без дорогих переделок: что продумать до разработки
UX-специалисту важно не столько найти проблему в готовом интерфейсе, сколько постараться не дать ей появиться изначально. Для этого еще до разработки нужно зафиксировать пользовательские пути, роли элементов, мобильную логику и требования к доступности.
Разобрали, как проектировать графический интерфейс так, чтобы больше предусмотреть на старте — и меньше чинить на финише.
Внутри:
• чем GUI отличается от UI и UX;
• что такое состояния интерфейса и как продумать их заранее;
• как идти от исследования к прототипу;
• что за требования доступности и как их учесть;
• что проверить перед запуском.
Чем раньше команда замечает, где пользователь может испытать проблемы, тем меньше бизнес платит за переделки после запуска.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
UX-специалисту важно не столько найти проблему в готовом интерфейсе, сколько постараться не дать ей появиться изначально. Для этого еще до разработки нужно зафиксировать пользовательские пути, роли элементов, мобильную логику и требования к доступности.
Разобрали, как проектировать графический интерфейс так, чтобы больше предусмотреть на старте — и меньше чинить на финише.
Внутри:
• чем GUI отличается от UI и UX;
• что такое состояния интерфейса и как продумать их заранее;
• как идти от исследования к прототипу;
• что за требования доступности и как их учесть;
• что проверить перед запуском.
Чем раньше команда замечает, где пользователь может испытать проблемы, тем меньше бизнес платит за переделки после запуска.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔥3❤2👍2
Когда ваш клиент спрашивает нейросеть, «что выбрать…» или «где купить…», AI может предложить ему не только вас, но и конкурентов, и маркетплейсы, и даже независимые рейтинги, обзоры и форумы. Поэтому в AI-выдаче важно смотреть на все источники, которые могут перехватывать видимость бренда.
На вебинаре покажем на реальных проектах:
• кто получает видимость по вашим целевым запросам;
• какие источники знаний о вашем бренде AI может использовать вместо вашего сайта;
• как из этих данных появляются задачи для SEO и контентных команд.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍2
⚡️ Как сделать экспертный контент понятнее для поиска и нейросетей
Маркетологи обычно смотрят на содержание контента: что написано, для кого, насколько убедительно и экспертно. Но в AI-поиске важно еще и то, насколько ясно сайт объясняет машинам, кто стоит за этим содержанием, какие услуги с ним связаны и почему материал можно считать релевантным источником. За понятность и извлекаемость этих данных отвечает разметка контента.
✍🏻 Показываем, какие типы разметки нужны бренду, какие данные нужно подготовить для разработчика — и почему это должен делать именно маркетолог, а не SEO-специалист.
Внутри:
• почему отдельной «AI-разметки» не существует — и как тогда размечать контент для нейропоиска;
• какие типы разметки нужны для компании, услуг, товаров, статей, авторов и отзывов;
• зачем связывать сущности сайта через постоянные ID;
• как проверить, что разметка работает корректно.
Хорошая разметка помогает контенту работать эффективнее: она связывает бренд, экспертов, услуги, статьи и отзывы в систему, которую проще понять поиску и нейросетям.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Маркетологи обычно смотрят на содержание контента: что написано, для кого, насколько убедительно и экспертно. Но в AI-поиске важно еще и то, насколько ясно сайт объясняет машинам, кто стоит за этим содержанием, какие услуги с ним связаны и почему материал можно считать релевантным источником. За понятность и извлекаемость этих данных отвечает разметка контента.
✍🏻 Показываем, какие типы разметки нужны бренду, какие данные нужно подготовить для разработчика — и почему это должен делать именно маркетолог, а не SEO-специалист.
Внутри:
• почему отдельной «AI-разметки» не существует — и как тогда размечать контент для нейропоиска;
• какие типы разметки нужны для компании, услуг, товаров, статей, авторов и отзывов;
• зачем связывать сущности сайта через постоянные ID;
• как проверить, что разметка работает корректно.
Хорошая разметка помогает контенту работать эффективнее: она связывает бренд, экспертов, услуги, статьи и отзывы в систему, которую проще понять поиску и нейросетям.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
❤4👍4🔥3
⚡️ SEO-текст в 2026 году: как писать для поиска, людей и AI-ответов
Статья может быть «уникальной» на 99%, но при этом не добавлять в выдачу ничего нового: тот же план, те же советы, те же общие формулировки... В 2026 году ценность SEO-текста проще проверять, спросив себя: можно ли найти более свежий, конкретный и полный ответ на тот же узкий запрос?
Обновили чек-лист по подготовке текстового контента для поиска — без устаревшей погони за ключами, объемом и технической уникальностью.
Внутри:
• почему E-E-A-T и ЭПОС важны не только для доверия, но и для видимости в поиске;
• как определить интент;
• где ключевые слова еще нужны, а где уже вредят — и как;
• как структура помогает попадать в классическую и AI-выдачу;
• что проверить в метатегах, перелинковке и изображениях;
• как использовать AI в подготовке текстов без риска получить сырой шаблонный материал.
Хороший SEO-текст должен точнее других закрывать конкретную задачу читателя — и быть достаточно понятным, свежим и доказательным, чтобы на него могли опереться и поисковые системы, и AI-ответы.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Статья может быть «уникальной» на 99%, но при этом не добавлять в выдачу ничего нового: тот же план, те же советы, те же общие формулировки... В 2026 году ценность SEO-текста проще проверять, спросив себя: можно ли найти более свежий, конкретный и полный ответ на тот же узкий запрос?
Обновили чек-лист по подготовке текстового контента для поиска — без устаревшей погони за ключами, объемом и технической уникальностью.
Внутри:
• почему E-E-A-T и ЭПОС важны не только для доверия, но и для видимости в поиске;
• как определить интент;
• где ключевые слова еще нужны, а где уже вредят — и как;
• как структура помогает попадать в классическую и AI-выдачу;
• что проверить в метатегах, перелинковке и изображениях;
• как использовать AI в подготовке текстов без риска получить сырой шаблонный материал.
Хороший SEO-текст должен точнее других закрывать конкретную задачу читателя — и быть достаточно понятным, свежим и доказательным, чтобы на него могли опереться и поисковые системы, и AI-ответы.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔥4❤2👍2
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Один и тот же запрос в нейропоиске может давать разные списки брендов и разный порядок рекомендаций. Корректнее смотреть, как часто бренд появляется в ответах, по каким сценариям, с кем сравнивается, в какой тональности и на какие источники опирается AI.
На реальных проектах покажем:
• почему AI-видимость по одному запросу нерепрезентативна;
• как наша методология решает эту проблему;
• как из замеров мы формируем задачи для команды.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. Сегодня последний шанс: утром в день вебинара заявки уже не принимаем.
Один и тот же запрос в нейропоиске может давать разные списки брендов и разный порядок рекомендаций. Корректнее смотреть, как часто бренд появляется в ответах, по каким сценариям, с кем сравнивается, в какой тональности и на какие источники опирается AI.
На реальных проектах покажем:
• почему AI-видимость по одному запросу нерепрезентативна;
• как наша методология решает эту проблему;
• как из замеров мы формируем задачи для команды.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. Сегодня последний шанс: утром в день вебинара заявки уже не принимаем.
👍4❤2🔥2
⚡️ От скриншотов к задачам: как собрать рабочий отчет по AI-видимости
Проверить, что нейросети говорят о бренде, — только половина задачи. Дальше начинается самое сложное: собрать отчет, из которого SEO, редакция, PR и маркетинг поймут, что изменилось и что делать дальше.
Показываем, как организовать рабочий отчет по AI-видимости для маркетинговой команды.
Внутри:
• чем отчет по AI-видимости отличается от обычного SEO-отчета;
• как группировать запросы, платформы и изменения;
• почему отдельно нужны блоки с успехами, просадками и ошибками;
• как фиксировать источники, конкурентов и страницы, которые цитирует AI;
• как переводить наблюдения в задачи для SEO, контента и PR.
Хороший отчет не просто показывает, где бренд упомянули — он помогает понять, где компания усилилась, где уступила конкурентам и что взять в приоритет.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Проверить, что нейросети говорят о бренде, — только половина задачи. Дальше начинается самое сложное: собрать отчет, из которого SEO, редакция, PR и маркетинг поймут, что изменилось и что делать дальше.
Показываем, как организовать рабочий отчет по AI-видимости для маркетинговой команды.
Внутри:
• чем отчет по AI-видимости отличается от обычного SEO-отчета;
• как группировать запросы, платформы и изменения;
• почему отдельно нужны блоки с успехами, просадками и ошибками;
• как фиксировать источники, конкурентов и страницы, которые цитирует AI;
• как переводить наблюдения в задачи для SEO, контента и PR.
Хороший отчет не просто показывает, где бренд упомянули — он помогает понять, где компания усилилась, где уступила конкурентам и что взять в приоритет.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍5❤2🔥1
⚡️ Когда growth hacking превращается в слив бюджета — и как этого избежать
Реклама онлайн-игры догнала автора 84 раза — хотя он не играл в мобильные игры и не собирался начинать. Зато предложение застройщика пришло ровно тогда, когда он искал квартиру. Разница — в системе: сегментах, клиентском пути и CRM-коммуникациях.
Разобрали, как связать RFM, CJM и CRM-маркетинг, чтобы находить точки роста и тестировать гипотезы не на всей базе, а на релевантных клиентах.
Внутри:
• как понять, с какими сегментами работать в первую очередь;
• зачем бизнесу RFM-сегментация и когда одной матрицы недостаточно;
• как CJM помогает находить места, где клиент теряется;
• почему каскадные коммуникации работают лучше массовых рассылок;
• какие метрики смотреть на разных этапах воронки;
• с чего начать, если хочется повысить эффективность маркетинга без увеличения бюджета.
Growth hacking работает, когда команда системно проверяет гипотезы, видит данные и понимает, к кому, когда и с каким сообщением обращаться.
Читать полностью
Реклама онлайн-игры догнала автора 84 раза — хотя он не играл в мобильные игры и не собирался начинать. Зато предложение застройщика пришло ровно тогда, когда он искал квартиру. Разница — в системе: сегментах, клиентском пути и CRM-коммуникациях.
Разобрали, как связать RFM, CJM и CRM-маркетинг, чтобы находить точки роста и тестировать гипотезы не на всей базе, а на релевантных клиентах.
Внутри:
• как понять, с какими сегментами работать в первую очередь;
• зачем бизнесу RFM-сегментация и когда одной матрицы недостаточно;
• как CJM помогает находить места, где клиент теряется;
• почему каскадные коммуникации работают лучше массовых рассылок;
• какие метрики смотреть на разных этапах воронки;
• с чего начать, если хочется повысить эффективность маркетинга без увеличения бюджета.
Growth hacking работает, когда команда системно проверяет гипотезы, видит данные и понимает, к кому, когда и с каким сообщением обращаться.
Читать полностью
❤4👍1🔥1
🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Покажем, как понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не вас — и какие сигналы проверять, чтобы это изменить.
За час разберем:
• как AI-системы формируют рекомендации брендов;
• как выглядит шаблонный промпт-сет и как он адаптируется к нише;
• как происходит анализ по нашей методологии;
• как после этого анализа появляются задачи для команды.
Практический блок — на реальных проектах. Методология будет полезна всем, кто хочет понять, как повысить видимость бренда в AI-ответах.
Зарегистрироваться и прийти 🔜
Покажем, как понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не вас — и какие сигналы проверять, чтобы это изменить.
За час разберем:
• как AI-системы формируют рекомендации брендов;
• как выглядит шаблонный промпт-сет и как он адаптируется к нише;
• как происходит анализ по нашей методологии;
• как после этого анализа появляются задачи для команды.
Практический блок — на реальных проектах. Методология будет полезна всем, кто хочет понять, как повысить видимость бренда в AI-ответах.
Зарегистрироваться и прийти 🔜
🔥5
⚡️ Упал трафик из Яндекса и Google: с чего начать диагностику
Нейровыдача, апдейты и санкции — удобные подозреваемые, но резкий обрыв трафика чаще связан с конкретной поломкой на сайте: в аналитике, индексации, доступности страниц, безопасности или недавнем релизе. Если же трафик снижается постепенно, нужно смотреть на спрос, показатели в аналитике, качество контента и глобальные изменения выдачи.
Разобрали, как диагностировать падение поискового трафика последовательно и без ненужных правок.
Внутри:
• почему одного графика в аналитике мало для выводов;
• как определить просадку разных показателей;
• что проверять в Яндекс Вебмастере, Search Console, GA4 и Метрике;
• какие технические ошибки могут обрушить трафик за день;
• когда виноваты спрос, сезонность, апдейты или контент;
• чем могут помочь нейросети в восстановлении трафика.
Хорошая диагностика помогает не чинить то, что не ломалось, и быстрее найти причину, которая действительно влияет на трафик.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Нейровыдача, апдейты и санкции — удобные подозреваемые, но резкий обрыв трафика чаще связан с конкретной поломкой на сайте: в аналитике, индексации, доступности страниц, безопасности или недавнем релизе. Если же трафик снижается постепенно, нужно смотреть на спрос, показатели в аналитике, качество контента и глобальные изменения выдачи.
Разобрали, как диагностировать падение поискового трафика последовательно и без ненужных правок.
Внутри:
• почему одного графика в аналитике мало для выводов;
• как определить просадку разных показателей;
• что проверять в Яндекс Вебмастере, Search Console, GA4 и Метрике;
• какие технические ошибки могут обрушить трафик за день;
• когда виноваты спрос, сезонность, апдейты или контент;
• чем могут помочь нейросети в восстановлении трафика.
Хорошая диагностика помогает не чинить то, что не ломалось, и быстрее найти причину, которая действительно влияет на трафик.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
❤2👍2🔥2
[ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
23 июня в 16:00 главред маркетинга TexTerra расскажет, почему одни страницы становятся источниками для нейросетей, а другие нет — и можно ли на это повлиять.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем сам принцип того, как AI-системы выбирают источники для ответов.
16.15–16.50: практика
На примере проектов от слушателей покажем нашу методику аудита контента как системы источников для нейросетей:
• как собрать промпт-сет и карту фактической потребности;
• как оценивать отдельную страницу и контентную систему вокруг нее: материалы на сайте и во внешнем контуре;
• как из аудита получить карту задач для контента, SEO и PR.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы показали методологию на примере вашего сайта.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар 🔜
23 июня в 16:00 главред маркетинга TexTerra расскажет, почему одни страницы становятся источниками для нейросетей, а другие нет — и можно ли на это повлиять.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем сам принцип того, как AI-системы выбирают источники для ответов.
16.15–16.50: практика
На примере проектов от слушателей покажем нашу методику аудита контента как системы источников для нейросетей:
• как собрать промпт-сет и карту фактической потребности;
• как оценивать отдельную страницу и контентную систему вокруг нее: материалы на сайте и во внешнем контуре;
• как из аудита получить карту задач для контента, SEO и PR.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы показали методологию на примере вашего сайта.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар 🔜
❤3🔥3👍2
⚡️ AI-краулеры и robots.txt: кого пускать на сайт, а кому можно закрыть доступ
Закрыться от всех AI-ботов кажется логичным способом «защитить контент»: пусть нейросети не копируют статьи, не грузят сервер и не «забирают себе» потенциальные клики! Но у этой стратегии есть обратная сторона — вместе с обучающими ботами можно закрыть и тех, кто нужен для появления сайта в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков.
⠀
Разобрали, как настроить robots. txt для AI-краулеров без риска для поискового трафика.
⠀
Внутри:
⠀
• чем поисковые боты отличаются от пользовательских агентов и ботов для обучения моделей;
• почему и в каких случаях robots.txt не заменяет noindex, WAF и серверные ограничения;
• какой шаблон robots.txt использовать для запрета обучения;
• что проверить в логах, WAF и Search Console после правок.
⠀
Хорошая настройка robots.txt не закрывает сайт от нейросетей вслепую — она помогает оставить доступ тем ботам, которые дают видимость в AI-ответах, и точечно ограничить тех, кто нужен только для обучения моделей.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Закрыться от всех AI-ботов кажется логичным способом «защитить контент»: пусть нейросети не копируют статьи, не грузят сервер и не «забирают себе» потенциальные клики! Но у этой стратегии есть обратная сторона — вместе с обучающими ботами можно закрыть и тех, кто нужен для появления сайта в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков.
⠀
Разобрали, как настроить robots. txt для AI-краулеров без риска для поискового трафика.
⠀
Внутри:
⠀
• чем поисковые боты отличаются от пользовательских агентов и ботов для обучения моделей;
• почему и в каких случаях robots.txt не заменяет noindex, WAF и серверные ограничения;
• какой шаблон robots.txt использовать для запрета обучения;
• что проверить в логах, WAF и Search Console после правок.
⠀
Хорошая настройка robots.txt не закрывает сайт от нейросетей вслепую — она помогает оставить доступ тем ботам, которые дают видимость в AI-ответах, и точечно ограничить тех, кто нужен только для обучения моделей.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍4❤1🔥1
⚡️ Почему клиенты выбирают не вас: CJM как способ найти невидимые точки потерь
Путь клиента давно не умещается в простую схему «увидел рекламу — зашел на сайт — купил». Он может спросить ChatGPT, почитать рейтинги, вернуться к отзывам, показать КП руководителю и только потом решить, стоит ли вообще оставлять заявку.
🧩 CJM помогает собрать этот запутанный маршрут в понятную карту: увидеть этапы, точки касания, сомнения и места, где человек теряет интерес или доверие.
Внутри:
• чем CJM отличается от воронки продаж, user flow и service blueprint;
• когда стоит строить карту, а когда хватит UX-аудита;
• какие типы данных нужны для построения CJM;
• как учитывать AI-поиск и независимые площадки;
• как превратить барьеры клиента в гипотезы, метрики и задачи.
Хорошая CJM помогает понять не только то, где клиент ушел, но и почему это произошло — и что исправить, чтобы следующий дошел дальше.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Путь клиента давно не умещается в простую схему «увидел рекламу — зашел на сайт — купил». Он может спросить ChatGPT, почитать рейтинги, вернуться к отзывам, показать КП руководителю и только потом решить, стоит ли вообще оставлять заявку.
🧩 CJM помогает собрать этот запутанный маршрут в понятную карту: увидеть этапы, точки касания, сомнения и места, где человек теряет интерес или доверие.
Внутри:
• чем CJM отличается от воронки продаж, user flow и service blueprint;
• когда стоит строить карту, а когда хватит UX-аудита;
• какие типы данных нужны для построения CJM;
• как учитывать AI-поиск и независимые площадки;
• как превратить барьеры клиента в гипотезы, метрики и задачи.
Хорошая CJM помогает понять не только то, где клиент ушел, но и почему это произошло — и что исправить, чтобы следующий дошел дальше.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
👍4🔥4❤3
⚡️ Почему нейросети рекомендуют конкурентов: запись вебинара об AI-видимости брендов + расшифровка
Для публичного онлайн-разбора нам прислали два проекта: Huter (садовая техника) и «ПромАгро» (сельхозоборудование). Средняя видимость брендов в пяти нейросетях составила 61% и 54%, но анализ конкретных ответов показал, что обе компании заметно слабее представлены на ранних этапах выбора.
📹 Разобрали, как по ответам ChatGPT, Алисы, Perplexity и других систем понять, где бренд уступает конкурентам.
Внутри:
• почему средний показатель AI-видимости может вводить в заблуждение;
• чем отличаются результаты в разных нейросетях;
• как найти конкурентов, которых компания до сих пор не учитывала;
• какие источники формируют представление AI о бренде;
• как перевести результаты анализа в задачи для контента, SEO и PR.
В AI-выдаче важно не только, знают ли нейросети название компании, но и предлагают ли ее в тот момент, когда пользователь еще только формулирует задачу и выбирает решение.
Смотреть вебинар и читать расшифровку
💡 Наш канал в «Максе»
Для публичного онлайн-разбора нам прислали два проекта: Huter (садовая техника) и «ПромАгро» (сельхозоборудование). Средняя видимость брендов в пяти нейросетях составила 61% и 54%, но анализ конкретных ответов показал, что обе компании заметно слабее представлены на ранних этапах выбора.
📹 Разобрали, как по ответам ChatGPT, Алисы, Perplexity и других систем понять, где бренд уступает конкурентам.
Внутри:
• почему средний показатель AI-видимости может вводить в заблуждение;
• чем отличаются результаты в разных нейросетях;
• как найти конкурентов, которых компания до сих пор не учитывала;
• какие источники формируют представление AI о бренде;
• как перевести результаты анализа в задачи для контента, SEO и PR.
В AI-выдаче важно не только, знают ли нейросети название компании, но и предлагают ли ее в тот момент, когда пользователь еще только формулирует задачу и выбирает решение.
Смотреть вебинар и читать расшифровку
💡 Наш канал в «Максе»
🔥4❤2👍1
[ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
Даже полезная и, казалось бы, хорошо написанная страница не обязательно станет источником для AI. Важная информация может быть спрятана в PDF или изображениях, сама страница — слабо связана с сайтом, а ее факты — не подкреплены кейсами, отзывами и внешними публикациями.
📹 На вебинаре покажем:
• как проверить, доступна ли страница для AI-систем и какие факты из нее можно извлечь;
• как ее поддерживают связанные статьи, кейсы, FAQ, авторы, перелинковка и разметка;
• каких подтверждений не хватает за пределами сайта;
• как превратить найденные пробелы в задачи для контента, SEO и PR.
Дата: 23 июня, 16:00
Спикер: Дарья Завьялова, главред маркетинга TexTerra
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить страницу своего сайта для публичного разбора, заполните форму.
Даже полезная и, казалось бы, хорошо написанная страница не обязательно станет источником для AI. Важная информация может быть спрятана в PDF или изображениях, сама страница — слабо связана с сайтом, а ее факты — не подкреплены кейсами, отзывами и внешними публикациями.
📹 На вебинаре покажем:
• как проверить, доступна ли страница для AI-систем и какие факты из нее можно извлечь;
• как ее поддерживают связанные статьи, кейсы, FAQ, авторы, перелинковка и разметка;
• каких подтверждений не хватает за пределами сайта;
• как превратить найденные пробелы в задачи для контента, SEO и PR.
Дата: 23 июня, 16:00
Спикер: Дарья Завьялова, главред маркетинга TexTerra
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить страницу своего сайта для публичного разбора, заполните форму.
❤4🔥4👍1