Современному HR сложно представить, каково приходилось его коллегам до наступления цифровой эры. Писали руками, считали на счетах или на арифмометре, данные хранили в полированном шкафу или в сейфе. Причем каменный век отступил не так давно: я сам помню начало своей карьеры в 2004 г, когда на отдел из 6 человек приходился 1 компьютер «Pentium II». Мы работали на нем по очереди, и ничего – справлялись и успевали. Как справлялись? Да очень просто: не было такого количества запросов, отработать которое нельзя было бы вручную.

Футурошоком для коллег стала покупка Oracle 11. Для консервативного и даже традиционалистского предприятия это был нонсенс. Мало того, что гигантские массивы данных за много лет пришлось вносить в систему руками. Пришлось еще овладевать технологией и, главное, жаргоном - далеко не всем было понятно с первого раза, что такое, например, «присвоить сущности идентификатор».

Начался эксперимент, разумеется, с КДП / C&B. Затем настала очередь обучения. Причем речь шла не о виртуализации процессов, а об учете результатов того, что сделано вручную. А до подбора и оценки за время моей работы дело так и не дошло.

Так вот, к чему это я? К тому, что вышеописанная история наглядно отражает логику HR-автоматизации в России. Сначала мы скрипим перьями, как чиновники в 18 веке, и группируем big data в амбарных книгах. Потом понимаем, что жизнь ушла далеко вперед, покупаем дорогую CRM и стремимся в кратчайший срок выжать из нее максимум. Начинаем с тех процессов, которые явно связаны с расходом бюджета и жесткой отчетностью, и маркируем процессы обучения, развития, подбора как «второстепенные». Только потом осознаем, что, вообще-то, развитие и подбор тоже коррелируют с затратами компании. А осознав, начинаем автоматизировать ВСЁ, бессмысленно и беспощадно!

Оно бы и ничего – в конце концов, к тому все придет. Проблема только в том, что человеческое сознание при отсутствии достаточного количества информации начинает демонизировать технический прогресс. Сон разума рождает примерно таких чудовищ:

«Вместо нас оценкой, обучением, подбором, формированием бюджетов – да и вообще всем HR – будут заниматься роботы»

«Чтобы выжить, мы должны разбираться в CRM не хуже программиста»

«Мы не разбираемся в CRM на уровне программиста. Поэтому нас всех уволят, а на наше место наберут молодых и умных».

Так или иначе, все фобии и фантазмы персонала сводятся к вышеперечисленным. И, хотя доля правды тут есть, паранойи в этих утверждениях куда больше. Что же делать работодателю, чтобы страхи эйчаров не стали «самосбывающимися пророчествами»?

https://texterra.ru/blog/avtomatizatsiya-hr-protsessov-budet-li-komu-nibud-legche-ot-totalnoy-vlasti-crm.html

Добрая история, разлетевшаяся по всем соцсетям — при покупке своей первой PlayStation молодой человек расплакался от счастью, а продавец перелез через стойку и обнял его.

Казалось бы, ничего выдающегося, но именно искренние эмоции и привлекли внимание.

ABC-анализ — эффективный маркетинговый инструмент, с помощью которого можно анализировать товары компании, поставщиков, клиентов.

Главное его достоинство — простота классификации ресурсов, что позволяет применять этот метод в разных сферах бизнеса.

Он помогает не только более точно спрогнозировать спрос, но и избежать лишних расходов, оптимизировав финансовые ресурсы и затраты.

Но есть фактор, который влияют на эффективность этого метода — это необходимость проводить его регулярно (а значит, и выделять на это людские ресурсы). Поэтому если вы еще не проводили ABC анализ, рекомендуем сделать это как можно быстрее, чтобы не потерять деньги.
https://texterra.ru/blog/abc-analiz-prodazh.html

Запомню, пожалуй, этот пример 🤣

Зачем вашей компании мобильное приложение

Среди 9 сценариев – возможность увеличить средний чек и сократить расходы!

https://texterra.ru/blog/zachem-biznesu-mobilnoe-prilozhenie-vozmozhnykh-stsenariev.html

Нужно срочно отправить копию договора или третью страничку паспорта, а сканера нет? Ну и не надо — первоклассные сканы, которые устроят бухгалтерию (а это непросто!), можно делать прямо с телефона. Для этого есть мобильные приложения, которые используют технологию OCR — оптического распознавания символов.

Собрали самые удобные приложения, которые лучше использовать для перевода фото в текст.
https://texterra.ru/blog/kak-otskanirovat-dokumenty-telefonom.html