🚗 Li Auto обещает догнать Tesla FSD к концу года. Амбициозно, но реалистично ли?
15 июня Li Auto провела презентацию воплощённого интеллекта и заявила амбициозную цель: в четвёртом квартале 2026 китайский автопилот Mach VLA должен сравняться по возможностям с Tesla FSD V14. Заявка громкая — смотрим на технологический фундамент.
Что реально показали:
→ Двухчиповый суперкомпьютер M100 — 2560 TOPS суммарной мощности
→ Объёмы симуляционного обучения +50%, обучение с подкреплением ×15
→ Новый лидар для системы AD Max — релиз в третьем квартале
→ Прямое сопоставление с Tesla FSD V14 — обещано на четвёртый квартал
Параллельно — языковая платформа Mach Mind-4:
→ Облачная Mach Mind-Pro лидирует в бенчмарках IFEval, LongBench-v2, AIME26
→ Версия уже работает на борту L9 Livis как автономный агент
→ Edge-модель считает локально, без выгрузки данных в облако — машина едет даже без связи и интернета
Ключевой нюанс: всё самое интересное — лидар, паритет с FSD, форсирование Mach VLA — это планы на вторую половину года. Серийно сегодня работает пока языковой агент на L9. Насколько Li Auto закроет дистанцию до Tesla к декабрю — увидим по факту.
Подробнее.
15 июня Li Auto провела презентацию воплощённого интеллекта и заявила амбициозную цель: в четвёртом квартале 2026 китайский автопилот Mach VLA должен сравняться по возможностям с Tesla FSD V14. Заявка громкая — смотрим на технологический фундамент.
Что реально показали:
→ Двухчиповый суперкомпьютер M100 — 2560 TOPS суммарной мощности
→ Объёмы симуляционного обучения +50%, обучение с подкреплением ×15
→ Новый лидар для системы AD Max — релиз в третьем квартале
→ Прямое сопоставление с Tesla FSD V14 — обещано на четвёртый квартал
Параллельно — языковая платформа Mach Mind-4:
→ Облачная Mach Mind-Pro лидирует в бенчмарках IFEval, LongBench-v2, AIME26
→ Версия уже работает на борту L9 Livis как автономный агент
→ Edge-модель считает локально, без выгрузки данных в облако — машина едет даже без связи и интернета
Ключевой нюанс: всё самое интересное — лидар, паритет с FSD, форсирование Mach VLA — это планы на вторую половину года. Серийно сегодня работает пока языковой агент на L9. Насколько Li Auto закроет дистанцию до Tesla к декабрю — увидим по факту.
Подробнее.
😁1
Tesla начала распространять FSD (Supervised) v14 Lite ранним пользователям с Hardware 3 с обновлением 2026.20.5.1!
Основные улучшения:
✅ FSD (Supervised) v14 Lite на HW3!!!
• Перенесли интеллект HW4 v14 на HW3. Теперь HW3 напрямую учится на HW4, включая все улучшения Reinforcement Learning и оффлайн-моделей.
• Значительно повысилась проактивность и реактивность: лучше работа с навигацией, слияниями, пешеходами, светофорами и внезапными перестроениями.
• Комфорт в обычных сценариях вырос — меньше ложных торможений, плавнее руление и стабильнее удержание в полосе.
• Появилась возможность парковаться, выезжать с парковки и сдавать назад.
• Добавлены Arrival Options — теперь можно выбрать, где FSD должен завершить поездку: на парковке, у обочины, на улице или на подъездной дорожке.
✅ Скоростные профили.
FSD теперь выбирает скорость с учётом вашего профиля водителя, ограничения и окружающего трафика.
• Новый профиль SLOTH — ещё спокойнее и консервативнее, чем CHILL.
• Профиль водителя теперь сильнее влияет на поведение. Чем агрессивнее профиль — тем выше максимальная скорость.
• Колесо прокрутки справа теперь меняет Speed Profile, а не точное смещение скорости.
✅ Улучшения интерфейса.
Настройки Speed Profile и Arrival Options можно менять прямо из визуализации Self-Driving на центральном экране.
✅ Запуск Self-Driving из режима парковки.
Когда все требования выполнены (водитель пристёгнут, сидит на месте, камера кабины свободна), появляется кнопка Start Self-Driving. Нажмите её и отпустите тормоз.
Помните: автомобиль не является автономным — вы всегда должны быть внимательны и готовы взять управление на себя.
Источник.
Основные улучшения:
✅ FSD (Supervised) v14 Lite на HW3!!!
• Перенесли интеллект HW4 v14 на HW3. Теперь HW3 напрямую учится на HW4, включая все улучшения Reinforcement Learning и оффлайн-моделей.
• Значительно повысилась проактивность и реактивность: лучше работа с навигацией, слияниями, пешеходами, светофорами и внезапными перестроениями.
• Комфорт в обычных сценариях вырос — меньше ложных торможений, плавнее руление и стабильнее удержание в полосе.
• Появилась возможность парковаться, выезжать с парковки и сдавать назад.
• Добавлены Arrival Options — теперь можно выбрать, где FSD должен завершить поездку: на парковке, у обочины, на улице или на подъездной дорожке.
✅ Скоростные профили.
FSD теперь выбирает скорость с учётом вашего профиля водителя, ограничения и окружающего трафика.
• Новый профиль SLOTH — ещё спокойнее и консервативнее, чем CHILL.
• Профиль водителя теперь сильнее влияет на поведение. Чем агрессивнее профиль — тем выше максимальная скорость.
• Колесо прокрутки справа теперь меняет Speed Profile, а не точное смещение скорости.
✅ Улучшения интерфейса.
Настройки Speed Profile и Arrival Options можно менять прямо из визуализации Self-Driving на центральном экране.
✅ Запуск Self-Driving из режима парковки.
Когда все требования выполнены (водитель пристёгнут, сидит на месте, камера кабины свободна), появляется кнопка Start Self-Driving. Нажмите её и отпустите тормоз.
Помните: автомобиль не является автономным — вы всегда должны быть внимательны и готовы взять управление на себя.
Источник.
🔥1
Владельцы Tesla с HW3 продолжают делиться впечатлениями от FSD (Supervised) v14 Lite и результаты выглядят многообещающе. Напомню, это машины 2019-2022 годов выпуска.
В первом ролике система заранее распознала автомобиль, у которого заканчивалась полоса, предсказала его намерение перестроиться и заблаговременно сместилась в сторону, освободив место для безопасного манёвра.
Во втором ролике система самостоятельно выбрала первое освободившееся парковочное место у магазина, уверенно выполнила манёвр и аккуратно припарковала автомобиль без вмешательства водителя.
В третьем ролике FSD так же самостоятельно выезжает с парковочного места у супермаркета, безопасно покидает парковку и продолжает движение по маршруту.
Отмечается, что реакция автомобиля стала очень быстрой и естественной, а само поведение практически не отличается от FSD v14 на Hardware 4.
Похоже, благодаря переносу моделей FSD v14 на HW3 Tesla действительно удалось заметно сократить разрыв между двумя аппаратными платформами.
В первом ролике система заранее распознала автомобиль, у которого заканчивалась полоса, предсказала его намерение перестроиться и заблаговременно сместилась в сторону, освободив место для безопасного манёвра.
Во втором ролике система самостоятельно выбрала первое освободившееся парковочное место у магазина, уверенно выполнила манёвр и аккуратно припарковала автомобиль без вмешательства водителя.
В третьем ролике FSD так же самостоятельно выезжает с парковочного места у супермаркета, безопасно покидает парковку и продолжает движение по маршруту.
Отмечается, что реакция автомобиля стала очень быстрой и естественной, а само поведение практически не отличается от FSD v14 на Hardware 4.
Похоже, благодаря переносу моделей FSD v14 на HW3 Tesla действительно удалось заметно сократить разрыв между двумя аппаратными платформами.
🔥1
Как старое железо HW3 от Tesla справляется с тяжёлыми современными моделями автономии.
Когда-то считалось, что HW3 упёрся в жёсткую физическую стену. Математика современной автономии — массивные трансформеры, бесконечные контекстные окна, позиционное кодирование с высоким динамическим диапазоном — якобы слишком тяжела для старого 8-битного кремния и должна была расплавить чипы или обрушить память.
Однако архитектура кремния раскрывает блестящую лазейку: если нельзя увеличить железо физически, модель доставляется в виде микроскопических пазлов точно под размер HW3.
«Lite» — это не ослабление интеллекта. Это хак физики чипа, позволяющий тому же самому «мозгу вождения» работать внутри значительно меньшего вычислительного бюджета.
Проследим путь одного высокоточного числа через новую архитектуру — и стратегия начинает выглядеть шедевром инженерной мысли.
🧩 Широкое число разбивается на фрагменты размера HW3.
Новые модели используют 16-битные и более широкие значения, а старый ускоритель лучше работает с 8-битными кусками. Tesla разделяет широкое значение на логические плоскости: старший байт (общая форма) и младший байт (точные детали).
🧮 Разделение выполняет сам нейронный ускоритель.
С помощью MAC-массива и простых свёрточных ядер ([1 0], [0 1] с правильным шагом) верхняя и нижняя части отделяются прямо в вычислительном пути, без лишних пересылок.
🔁 Фрагменты обрабатываются в узких каналах по отдельности.
Каждая плоскость проходит через фиксированную ширину аппаратных блоков как родные данные, сохраняя взаимосвязь с остальными.
🧷 Узкие результаты собираются через перекрёстную математику.
Для получения 16-битного ответа выполняются четыре перекрёстных умножения (High-High, High-Low, Low-High, Low-Low), затем сдвиг, выравнивание и суммирование. Четыре дешёвые операции эмулируют одну дорогую.
📦 Результат хранится в компактном высокодиапазонном формате.
Используется формат с большой 10-битной экспонентой и маленькой 5-битной мантиссой — это сохраняет нужный диапазон в меньшем объёме, подходящем для старой памяти и шин.
🚚 MAC превращается в упаковщик.
Умножение используется как транспортный трюк: байт умножается на 128/256 и сдвигается в старшую часть слова, следующий байт добавляется в младшую.
🛣️ Узкая шина несёт больше данных безопасно.
Два фрагмента едут как одно упакованное слово. Сдвиг на 128 оставляет 1-битный защитный зазор, сохраняя знаковый бит и исключая путаницу между ускорением и торможением.
📤 Распаковка после узкого участка.
После прохождения самого горячего участка SIMD-блок или следующий этап распаковывает данные. Конвейер остаётся узким по тепловым ограничениям, но модель получает высокую точность.
🌀 Позиционная математика (RoPE) передаётся в сжатом виде.
Угловая информация хранится в логарифмической форме — меньший динамический диапазон упрощает транспортировку без потери смысла.
💾 Сжатие экономит память KV-Cache.
Это позволяет HW3 держать значительно более длинный видеоконтекст (например, помнить закрытый стоп-знак 30 секунд назад).
📐 Старое железо несёт только ингредиенты.
Узкий путь передаёт компактные лог-данные, а восстановление угла, sin/cos и матрицы вращения происходит в высокоточном блоке с помощью метода Горнера.
📍 Точность появляется ровно там, где нужна мозгу вождения.
Все эти кремниевые приёмы вместе дают вторую жизнь старому парку HW3. Tesla не жертвует интеллектом автомобиля — она переупаковала модель так, что тяжёлая логика следующего поколения успешно работает внутри жёстких ограничений 2019 года.
Именно поэтому HW3 с FSD v14 Lite остаётся актуальным: кремний 2019-го года теперь свободно говорит на языке 2026-го.
Подробнее
Когда-то считалось, что HW3 упёрся в жёсткую физическую стену. Математика современной автономии — массивные трансформеры, бесконечные контекстные окна, позиционное кодирование с высоким динамическим диапазоном — якобы слишком тяжела для старого 8-битного кремния и должна была расплавить чипы или обрушить память.
Однако архитектура кремния раскрывает блестящую лазейку: если нельзя увеличить железо физически, модель доставляется в виде микроскопических пазлов точно под размер HW3.
«Lite» — это не ослабление интеллекта. Это хак физики чипа, позволяющий тому же самому «мозгу вождения» работать внутри значительно меньшего вычислительного бюджета.
Проследим путь одного высокоточного числа через новую архитектуру — и стратегия начинает выглядеть шедевром инженерной мысли.
🧩 Широкое число разбивается на фрагменты размера HW3.
Новые модели используют 16-битные и более широкие значения, а старый ускоритель лучше работает с 8-битными кусками. Tesla разделяет широкое значение на логические плоскости: старший байт (общая форма) и младший байт (точные детали).
🧮 Разделение выполняет сам нейронный ускоритель.
С помощью MAC-массива и простых свёрточных ядер ([1 0], [0 1] с правильным шагом) верхняя и нижняя части отделяются прямо в вычислительном пути, без лишних пересылок.
🔁 Фрагменты обрабатываются в узких каналах по отдельности.
Каждая плоскость проходит через фиксированную ширину аппаратных блоков как родные данные, сохраняя взаимосвязь с остальными.
🧷 Узкие результаты собираются через перекрёстную математику.
Для получения 16-битного ответа выполняются четыре перекрёстных умножения (High-High, High-Low, Low-High, Low-Low), затем сдвиг, выравнивание и суммирование. Четыре дешёвые операции эмулируют одну дорогую.
📦 Результат хранится в компактном высокодиапазонном формате.
Используется формат с большой 10-битной экспонентой и маленькой 5-битной мантиссой — это сохраняет нужный диапазон в меньшем объёме, подходящем для старой памяти и шин.
🚚 MAC превращается в упаковщик.
Умножение используется как транспортный трюк: байт умножается на 128/256 и сдвигается в старшую часть слова, следующий байт добавляется в младшую.
🛣️ Узкая шина несёт больше данных безопасно.
Два фрагмента едут как одно упакованное слово. Сдвиг на 128 оставляет 1-битный защитный зазор, сохраняя знаковый бит и исключая путаницу между ускорением и торможением.
📤 Распаковка после узкого участка.
После прохождения самого горячего участка SIMD-блок или следующий этап распаковывает данные. Конвейер остаётся узким по тепловым ограничениям, но модель получает высокую точность.
🌀 Позиционная математика (RoPE) передаётся в сжатом виде.
Угловая информация хранится в логарифмической форме — меньший динамический диапазон упрощает транспортировку без потери смысла.
💾 Сжатие экономит память KV-Cache.
Это позволяет HW3 держать значительно более длинный видеоконтекст (например, помнить закрытый стоп-знак 30 секунд назад).
📐 Старое железо несёт только ингредиенты.
Узкий путь передаёт компактные лог-данные, а восстановление угла, sin/cos и матрицы вращения происходит в высокоточном блоке с помощью метода Горнера.
📍 Точность появляется ровно там, где нужна мозгу вождения.
Все эти кремниевые приёмы вместе дают вторую жизнь старому парку HW3. Tesla не жертвует интеллектом автомобиля — она переупаковала модель так, что тяжёлая логика следующего поколения успешно работает внутри жёстких ограничений 2019 года.
Именно поэтому HW3 с FSD v14 Lite остаётся актуальным: кремний 2019-го года теперь свободно говорит на языке 2026-го.
Подробнее
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Владельцы автомобилей Tesla с аппаратным обеспечением третьего поколения (HW3) продолжают сообщать о результатах тестирования системы FSD (Supervised) v14 Lite.
В ходе одного из последних испытаний система самостоятельно преодолела сорокаминутный маршрут до Вестлейк-Виллидж без какого-либо вмешательства водителя.
Особого внимания заслуживает работа режима «Hurry» на автомагистрали:
— оптимальный выбор скорости;
— уверенное выполнение маневров перестроения;
— корректная логика выбора полосы движения;
— плавное обгонение транспортных средств, движущихся с меньшей скоростью.
При прибытии к месту назначения FSD самостоятельно выявил и занял единственное свободное парковочное место. Позднее водитель переместил автомобиль, поскольку данная зона предназначена исключительно для кратковременной посадки и высадки пассажиров.
Все большее количество реальных поездок подтверждает, что функциональность FSD v14 Lite значительно приблизилась к уровню производительности, характерному для аппаратного обеспечения четвертого поколения (Hardware 4), особенно при движении по автомагистралям.
В ходе одного из последних испытаний система самостоятельно преодолела сорокаминутный маршрут до Вестлейк-Виллидж без какого-либо вмешательства водителя.
Особого внимания заслуживает работа режима «Hurry» на автомагистрали:
— оптимальный выбор скорости;
— уверенное выполнение маневров перестроения;
— корректная логика выбора полосы движения;
— плавное обгонение транспортных средств, движущихся с меньшей скоростью.
При прибытии к месту назначения FSD самостоятельно выявил и занял единственное свободное парковочное место. Позднее водитель переместил автомобиль, поскольку данная зона предназначена исключительно для кратковременной посадки и высадки пассажиров.
Все большее количество реальных поездок подтверждает, что функциональность FSD v14 Lite значительно приблизилась к уровню производительности, характерному для аппаратного обеспечения четвертого поколения (Hardware 4), особенно при движении по автомагистралям.
🤝2👍1
Forwarded from Electro Mind ⚡️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самое время для входа в мир электро☝🏻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первые сравнительные данные по работе версии FSD (Supervised) v14 Lite на аппаратном обеспечении третьего поколения (HW3) в сопоставлении с полноценной версией FSD v14 для HW4.
Несмотря на перенос основных функциональных возможностей, наблюдаются различия в пользовательском интерфейсе:
- Для активации системы FSD требуется подтверждение нажатием на педаль тормоза.
- После деактивации FSD отсутствует стандартное оповещение с запросом причины вмешательства; воспроизводится исключительно голосовое сообщение.
- Статистика поездок в режиме Self-Driving в настоящее время недоступна.
- При приближении к месту назначения не отображаются варианты парковки.
- После активации FSD не показывается строка с указанием пункта назначения (например, «Driving to Whole Foods»).
Все тестирования проводятся на автомобиле Tesla Model Y с процессором Intel Atom (HW3).
Согласно отзывам владельцев, версия FSD v14 Lite уже обеспечивает практически полный набор ключевых возможностей, предусмотренных для HW4: система осуществляет автоматическую парковку у дома, на парковках и на станциях Supercharger. По сравнению с версией FSD v12 прогресс оценивается как существенный; разница в производительности описывается как кардинальная.
Следует учитывать, что в настоящее время находится на самой ранней стадии тестирования. Обновление установлено всего на 2–3 автомобиля в мире, и компания Tesla еще не начала его публичное распространение. При сохранении стандартной схемы выпуска до массового релиза может пройти еще примерно 2 месяца, в течение которых инженеры будут собирать отзывы, устранять ошибки и дорабатывать программное обеспечение.
Несмотря на перенос основных функциональных возможностей, наблюдаются различия в пользовательском интерфейсе:
- Для активации системы FSD требуется подтверждение нажатием на педаль тормоза.
- После деактивации FSD отсутствует стандартное оповещение с запросом причины вмешательства; воспроизводится исключительно голосовое сообщение.
- Статистика поездок в режиме Self-Driving в настоящее время недоступна.
- При приближении к месту назначения не отображаются варианты парковки.
- После активации FSD не показывается строка с указанием пункта назначения (например, «Driving to Whole Foods»).
Все тестирования проводятся на автомобиле Tesla Model Y с процессором Intel Atom (HW3).
Согласно отзывам владельцев, версия FSD v14 Lite уже обеспечивает практически полный набор ключевых возможностей, предусмотренных для HW4: система осуществляет автоматическую парковку у дома, на парковках и на станциях Supercharger. По сравнению с версией FSD v12 прогресс оценивается как существенный; разница в производительности описывается как кардинальная.
Следует учитывать, что в настоящее время находится на самой ранней стадии тестирования. Обновление установлено всего на 2–3 автомобиля в мире, и компания Tesla еще не начала его публичное распространение. При сохранении стандартной схемы выпуска до массового релиза может пройти еще примерно 2 месяца, в течение которых инженеры будут собирать отзывы, устранять ошибки и дорабатывать программное обеспечение.
👍1
FSD (Supervised) v14 Lite официально начала распространяться в Южной Корее!
С сегодняшнего дня Tesla инициирует поэтапное развертывание обновления. Прошивка будет распространяться среди автомобилей постепенно, поэтому сроки получения могут варьироваться. Если обновление еще не отображается, это является частью стандартного процесса развертывания.
FSD (Supervised) v14 Lite обеспечивает еще более естественное и уверенное поведение автомобиля на дороге.
⚠️ На данный момент обновление доступно исключительно для Tesla Model 3 и Model Y, произведенных в США, с аппаратным обеспечением 3-го поколения, на которых уже активирована функция FSD (Supervised).
Tesla также напоминает, что FSD (Supervised) v14 Lite не является системой полностью автономного вождения. Система может не распознать некоторые препятствия или дорожные ситуации, поэтому водитель обязан постоянно контролировать дорожную обстановку и быть готовым в любой момент взять управление на себя.
С сегодняшнего дня Tesla инициирует поэтапное развертывание обновления. Прошивка будет распространяться среди автомобилей постепенно, поэтому сроки получения могут варьироваться. Если обновление еще не отображается, это является частью стандартного процесса развертывания.
FSD (Supervised) v14 Lite обеспечивает еще более естественное и уверенное поведение автомобиля на дороге.
⚠️ На данный момент обновление доступно исключительно для Tesla Model 3 и Model Y, произведенных в США, с аппаратным обеспечением 3-го поколения, на которых уже активирована функция FSD (Supervised).
Tesla также напоминает, что FSD (Supervised) v14 Lite не является системой полностью автономного вождения. Система может не распознать некоторые препятствия или дорожные ситуации, поэтому водитель обязан постоянно контролировать дорожную обстановку и быть готовым в любой момент взять управление на себя.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇰🇷 Tesla выпустила FSD (Supervised) v14 Lite и Grok в Южной Корее!
Обновление 2026.20.6.3 начало распространение среди первых владельцев Tesla со старым железом HW3.
Ключевые изменения FSD v14 Lite для автомобилей с Hardware 3:
Интеллектуальное ядро FSD v14 для HW4 перенесено на HW3 благодаря технологиям Reinforcement Learning (RL) и новым офлайн-моделям.
Улучшена работа системы:
• Более уверенное прохождение съездов и развязок;
• Улучшенная реакция на перестраивающиеся автомобили;
• Улучшенное взаимодействие с пешеходами;
• Повышенная точность работы на светофорах;
• Улучшена навигация.
Повышен комфорт движения:
• Уменьшено количество ложных торможений;
• Более плавное рулевое управление;
• Стабильное удержание автомобиля по центру полосы.
Новые функции:
• Запуск FSD непосредственно из режима P (Парковка);
• Быстрое переключение профилей скорости (Sloth → Standard → Hurry) прямо на главном экране;
• Добавлены функции автоматического выезда с парковочного места и движения задним ходом.
Кроме того, в Южной Корее официально стартовало распространение Grok. Голосовой помощник активируется командой «Hey Grok» и может помочь с навигацией, поиском мест, напоминаниями и другими задачами.
Обновление 2026.20.6.3 начало распространение среди первых владельцев Tesla со старым железом HW3.
Ключевые изменения FSD v14 Lite для автомобилей с Hardware 3:
Интеллектуальное ядро FSD v14 для HW4 перенесено на HW3 благодаря технологиям Reinforcement Learning (RL) и новым офлайн-моделям.
Улучшена работа системы:
• Более уверенное прохождение съездов и развязок;
• Улучшенная реакция на перестраивающиеся автомобили;
• Улучшенное взаимодействие с пешеходами;
• Повышенная точность работы на светофорах;
• Улучшена навигация.
Повышен комфорт движения:
• Уменьшено количество ложных торможений;
• Более плавное рулевое управление;
• Стабильное удержание автомобиля по центру полосы.
Новые функции:
• Запуск FSD непосредственно из режима P (Парковка);
• Быстрое переключение профилей скорости (Sloth → Standard → Hurry) прямо на главном экране;
• Добавлены функции автоматического выезда с парковочного места и движения задним ходом.
Кроме того, в Южной Корее официально стартовало распространение Grok. Голосовой помощник активируется командой «Hey Grok» и может помочь с навигацией, поиском мест, напоминаниями и другими задачами.
👍1😍1😎1
Какая функция в приложении Tesla для вас самая важная?
Anonymous Poll
22%
❄️ Запуск климата перед выездом
9%
🔋 Мониторинг процесса зарядки
13%
📍Просмотр камер в Sentry Mode
56%
🔑 Использование телефона как ключа
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Tesla снесла конвейер, на котором производили Model S и Model X.
Линию во Фримонте, которая проработала 14 лет, демонтировали всего за 46 дней.
Теперь на заводе будут производить гуманоидных роботов Optimus. Планы на конец 2026 г. — десятки тысяч единиц.
Ушла эпоха...
Линию во Фримонте, которая проработала 14 лет, демонтировали всего за 46 дней.
С выходом Model S в 2012 году Tesla изменила представление об электромобилях. Это был первый массовый электрокар компании, который смог составить полноценную конкуренцию премиальным седанам с ДВС.
Теперь на заводе будут производить гуманоидных роботов Optimus. Планы на конец 2026 г. — десятки тысяч единиц.
Ушла эпоха...
🤔1🤯1😭1