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华为宣布与淘宝合作，启动鸿蒙原生应用开发
淘宝与华为签署鸿蒙合作，将开发基于HarmonyOS的鸿蒙原生应用，以增强电商领域的鸿蒙生态，并打造全场景购物体验。目前，鸿蒙生态已进入第二阶段，有200+伙伴加速鸿蒙化，覆盖多个领域，鸿蒙原生应用版图成型，设备数量也迅速增长。
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淘宝与华为签署鸿蒙合作，将开发基于HarmonyOS的鸿蒙原生应用，以增强电商领域的鸿蒙生态，并打造全场景购物体验。目前，鸿蒙生态已进入第二阶段，有200+伙伴加速鸿蒙化，覆盖多个领域，鸿蒙原生应用版图成型，设备数量也迅速增长。
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当地时间 1 月 28 日，中国与泰国在泰国曼谷签署互免签证协定。该协定将从 2024 年 3 月1日起生效。 （央视新闻）
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2024年全网年货节红包
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Forwarded from 微信搬运工（旧）
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“拉马努金复生才能解决”：E₈格与装球问题
点击上方蓝字“返朴”进入主页，可关注查阅往期文章 乌克兰数学家维亚佐夫斯卡获得2022年菲尔兹奖，获奖理由是“证明E8给出8维全等球体最密堆积，以及对相关极值问题和傅里叶分析中插值问题的进一步贡献。”她的获奖工作可谓是“菲尔兹奖少有的接地气的成果”——从研究问题本身来说，她所研究的是8维装球堆积密度最大的问题，我们很容易理解三维空间中的装球问题；而获奖理由中所叙述的“格”也并不复杂。本文将用基本的数学知识介绍相关概念，特别是E8格的特殊意义，它又如何与装球问题联系起来。相关研究源远流长，而现在则是一次直接了解现代数学前沿的绝好机会。…
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拿过不合格绩效，但也创造出世界顶级开源项目：梦想用“机器编程”改变工程世界 | 专访OpenResty章亦春
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 章亦春 章亦春可以说是一个跟“网红”绝缘的人，用他自己的话来说，他“是一个追求 light 而不是 heat 的人”。网络上能搜索到的对章亦春本人的采访文章屈指可数，他的名字更多出现在其他人的采访文章里，或者认识他的人讲述的故事里，不然就是知乎问答里。 他所创建的开源项目 OpenResty 跟他本人很像，尽管在全球范围内拥有超过 4000 万域名用户、从微软到淘宝都是其用户，却不是一个曝光度、讨论热度很高的项目。上一次 OpenResty 在技术圈引发关注和讨论，还是在…
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谷歌最新人工智能模型Gemini Pro已在欧洲上市，将与ChatGPT竞争
谷歌表示，Gemini Pro是谷歌最大的人工智能(AI)模型之一，作为巴德(Bard)的升级版，现已向欧洲用户开放。该模型是一个多模态大模型，这意味着它可以理解和组合不同类型的信息，如文本、代码、音频、图像和视频。通过Gemini，谷歌希望能与OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT进行竞争。
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京东年货节红包
谷歌表示，Gemini Pro是谷歌最大的人工智能(AI)模型之一，作为巴德(Bard)的升级版，现已向欧洲用户开放。该模型是一个多模态大模型，这意味着它可以理解和组合不同类型的信息，如文本、代码、音频、图像和视频。通过Gemini，谷歌希望能与OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT进行竞争。
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2024 年格莱美音乐奖六大通类获得者
年度制作：Flowers - Miley Cyrus
年度专辑：Midnights - Taylor Swift
年度歌曲：What Was I Made For? - Billie Eilish
最佳新人：Victoria Monét
最佳非古典类制作人：Jack Antonoff
最佳非古典类词作者：Theron Thomas
格莱美
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年度制作：Flowers - Miley Cyrus
年度专辑：Midnights - Taylor Swift
年度歌曲：What Was I Made For? - Billie Eilish
最佳新人：Victoria Monét
最佳非古典类制作人：Jack Antonoff
最佳非古典类词作者：Theron Thomas
格莱美
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谷歌开源 Magika：毫秒级识别内容类型，百万文件测试准确率超99%
谷歌近日更新博文，宣布开源 Magika，基于人工智能快速高效地识别文件格式和内容类型，相关源代码已托管到 GitHub 上。
Magika 采用了一个定制的、高度优化的深度学习模型，即使在 CPU 上运行，也能在几毫秒内精确识别文件类型。谷歌分享 Magika 的性能数据，100 多种格式的 100 万个文件基准评估测试结果显示，Magika 的性能比现有工具高出约 20%，Magika 的精确度和召回率均达到 99% 以上。
在内部，谷歌已经利用 Magika 加强用户安全。该系统已大规模部署，用于将 Gmail、Drive 和安全浏览中的文件发送到适当的安全和内容策略扫描器。与以前依赖手工创建规则的系统相比，谷歌通过 Magika 发现文件类型识别的准确率提高了 50%。
谷歌表示 VirusTotal 集成 Magika 之后，进一步提高平台的效率和准确性。在 VirusTotal 的 Code Insight 对文件进行分析之前，Magika 将起到预过滤的作用，Code Insight 使用谷歌的生成式人工智能来检测恶意代码。
Github地址
网易新闻
投稿：@TNSubmbot
频道：@TestFlightCN
谷歌近日更新博文，宣布开源 Magika，基于人工智能快速高效地识别文件格式和内容类型，相关源代码已托管到 GitHub 上。
Magika 采用了一个定制的、高度优化的深度学习模型，即使在 CPU 上运行，也能在几毫秒内精确识别文件类型。谷歌分享 Magika 的性能数据，100 多种格式的 100 万个文件基准评估测试结果显示，Magika 的性能比现有工具高出约 20%，Magika 的精确度和召回率均达到 99% 以上。
在内部，谷歌已经利用 Magika 加强用户安全。该系统已大规模部署，用于将 Gmail、Drive 和安全浏览中的文件发送到适当的安全和内容策略扫描器。与以前依赖手工创建规则的系统相比，谷歌通过 Magika 发现文件类型识别的准确率提高了 50%。
谷歌表示 VirusTotal 集成 Magika 之后，进一步提高平台的效率和准确性。在 VirusTotal 的 Code Insight 对文件进行分析之前，Magika 将起到预过滤的作用，Code Insight 使用谷歌的生成式人工智能来检测恶意代码。
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美企月球着陆器“奥德修斯”成功登月
当地时间2月22日，美国“直觉机器”公司表示，其研发的月球着陆器“奥德修斯”（Odysseus）已经在月球上降落。这是时隔50多年美国航天器首次登月。 路透
线索：@ZaiHuabot
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当地时间2月22日，美国“直觉机器”公司表示，其研发的月球着陆器“奥德修斯”（Odysseus）已经在月球上降落。这是时隔50多年美国航天器首次登月。 路透
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现代工学院谭海仁课题组在大面积全钙钛矿叠层组件领域取得新突破
近日，南京大学现代工程与应用科学学院谭海仁课题组在大面积全钙钛矿叠层组件领域取得新突破，经国际第三方权威认证机构测试，其稳态光电转换效率高达24.5%，刷新了全钙钛矿叠层组件的世界纪录效率。
近年来，团队通过晶粒表界面钝化策略实现了认证纪录效率达28.0%的小面积全钙钛矿叠层电池（Nature 620, 994, 2023），并进一步通过可量产化制备技术实现了21.7%认证效率的大面积叠层组件（Science 376, 762, 2022）。
相关研究成果于2024年2月23日以Homogeneous crystallization and buried interface passivation for perovskite tandem solar modules为题，发表于Science期刊。南京大学为该论文的唯一通讯单位，南京大学2019级直博生高寒、博士后肖科、特任副研究员林仁兴为论文的共同第一作者，南京大学现代工学院谭海仁教授为唯一通讯作者。
南京大学
Science
线索：@ZaiHuabot
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近日，南京大学现代工程与应用科学学院谭海仁课题组在大面积全钙钛矿叠层组件领域取得新突破，经国际第三方权威认证机构测试，其稳态光电转换效率高达24.5%，刷新了全钙钛矿叠层组件的世界纪录效率。
近年来，团队通过晶粒表界面钝化策略实现了认证纪录效率达28.0%的小面积全钙钛矿叠层电池（Nature 620, 994, 2023），并进一步通过可量产化制备技术实现了21.7%认证效率的大面积叠层组件（Science 376, 762, 2022）。
相关研究成果于2024年2月23日以Homogeneous crystallization and buried interface passivation for perovskite tandem solar modules为题，发表于Science期刊。南京大学为该论文的唯一通讯单位，南京大学2019级直博生高寒、博士后肖科、特任副研究员林仁兴为论文的共同第一作者，南京大学现代工学院谭海仁教授为唯一通讯作者。
南京大学
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Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮 (新闻📰投稿📮)
谷歌识图即将迎来全面升级：AI 认识到了同网页中不同图像的深层语义关系
Google DeepMind 从互联网上挖掘了 3670 万个图像对，这些图像对可能长得天差地别，但是它们出现在了同一个网页上，这表明它们有某种深层次的联系。
研究员使用多模态模型以理解的方式描述了这些图像对的关系，并将其总结为一段简短的文字。比如"卡车形态的擎天柱"图像和"汽车人形态的擎天柱"图像，现在 AI 认识到了这是"变形后的样子"。
经过这 3670 万个 (查询图像、指令、目标图像) 三元组数据的训练，Google 创造出了迄今最强大的图像检索模型 MagicLens。
项目主页、论文
线索：@ZaiHuabot
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Google DeepMind 从互联网上挖掘了 3670 万个图像对，这些图像对可能长得天差地别，但是它们出现在了同一个网页上，这表明它们有某种深层次的联系。
研究员使用多模态模型以理解的方式描述了这些图像对的关系，并将其总结为一段简短的文字。比如"卡车形态的擎天柱"图像和"汽车人形态的擎天柱"图像，现在 AI 认识到了这是"变形后的样子"。
经过这 3670 万个 (查询图像、指令、目标图像) 三元组数据的训练，Google 创造出了迄今最强大的图像检索模型 MagicLens。
项目主页、论文
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松饼 or 吉娃娃问题被攻破！通用检测机器人 T-Rex2 登场！
IDEA 研究院将视觉和文本提示融合，实现了目标检测能力更强的 T-Rex2 模型，该模型在四个学术基准上取得了最佳表现。
与多目标跟踪模型结合后还可以处理各种视频检测任务，胜任工业生产流水线器件检测，交通航运领域的船舶、飞机检测，农业领域的农作物、果蔬检测，生物医学领域的细胞、组织检测，物流领域的货物检测，环境领域的野生动物监测等。
量子位、项目主页
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IDEA 研究院将视觉和文本提示融合，实现了目标检测能力更强的 T-Rex2 模型，该模型在四个学术基准上取得了最佳表现。
与多目标跟踪模型结合后还可以处理各种视频检测任务，胜任工业生产流水线器件检测，交通航运领域的船舶、飞机检测，农业领域的农作物、果蔬检测，生物医学领域的细胞、组织检测，物流领域的货物检测，环境领域的野生动物监测等。
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