‏📱 Galaxy S26 يرتقي بالذكاء الاصطناعي (Galaxy AI) إلى مستوى جديد، مع تركيز واضح على الخصوصية، الأتمتة، وتجربة استخدام أكثر ذكاءً وسلاسة.

‏أبرز المميزات:

‏🧠 AI-Powered Screenshot Analyzer
‏تنظيم تلقائي للـ screenshots ضمن 8 فئات، لتسهيل الوصول السريع وتقليل الوقت الضائع في البحث. 

‏🤖 AI Agent Expansion (Bixby + Gemini + Perplexity)
‏اختيار بين عدة AI assistants داخل النظام، مع تحكم صوتي مباشر في إعدادات الجهاز عبر أوامر طبيعية. 

‏📞 Automatic Call Screening
‏الذكاء الاصطناعي يرد تلقائيًا على المكالمات المجهولة، يحدد spam ويعرض ملخصًا مباشرًا للمكالمة لتقرر الرد أو التجاهل. 

‏🔒 Privacy Alerts
‏تنبيهات فورية عند محاولة التطبيقات الوصول لبيانات حساسة مثل الموقع، جهات الاتصال أو سجل المكالمات. 

‏✨ Now Nudge (Contextual AI Suggestions)
‏اقتراحات ذكية حسب السياق (مثل مشاركة صور رحلة تلقائيًا) بدون الحاجة للتنقل بين التطبيقات. 

‏📰 Updated Now Brief
‏ملخصات يومية ذكية تعرض أهم المعلومات (مهام، طقس، مواعيد) بطريقة مبسطة وسريعة. 

‏🔍 Advanced Circle to Search
‏تحسينات على البحث الذكي داخل الشاشة مع نتائج أكثر دقة وتفاعلية. 

‏🛡️ Enhanced Knox Matrix Security
‏تعزيز أمان النظام عبر حماية متقدمة للبيانات والأجهزة المتصلة ضمن منظومة Samsung. 

‏Galaxy S26 يتحول من مجرد هاتف ذكي إلى نظام AI متكامل يركز على تقليل الاحتكاك اليومي، أتمتة المهام، وحماية
البيانات بشكل استباقي.

📢 Advertising in this channel

You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes.

Formats and current rates: View details

ماذا سيحدث عند وصول شبكات 6G؟ نظرة على تجارب المستخدم المستقبلية

بينما لا يزال العالم يتبنى شبكات الجيل الخامس (5G)، بدأ قطاع التكنولوجيا والاتصالات بالفعل التخطيط للجيل السادس (6G) الذي سيغير جذرياً تجربة المستخدم. ستوفر هذه الشبكات سرعات فائقة وزمن استجابة شبه معدوم، مما يفتح الباب أمام تطبيقات متقدمة تتجاوز حدود الاتصال التقليدي.

من أبرز ملامح عصر الـ 6G تعزيز تقنيات "الواقع الممتد" (XR) والاتصالات الهولوغرافية التي تتيح التفاعل مع نماذج ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى مفهوم "الشبكة كحساس"، حيث ستتمكن الشبكات من استشعار البيئة المحيطة والأجسام بدقة عالية. كما ستشهد هذه المرحلة دمجاً عميقاً للذكاء الاصطناعي في صلب البنية التحتية، مما يسهل إدارة المليارات من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) بكفاءة غير مسبوقة، وتطوير أنظمة المدن الذكية والسيارات ذاتية القيادة لتصبح أكثر أماناً واعتماداً على بيانات لحظية فائقة السرعة.

________________________________________________
#تكنولوجيا | #6g | #إلكترونيات
________________________________________________

بدأت WhatsApp تجربة ميزة جديدة اسمها Guest Chats تسمح لك تكلم أشخاص ما عندهمش حساب على واتساب أصلًا. الفكرة ببساطة إنك تقدر تعمل رابط دعوة للمحادثة وتبعته للشخص، ولما يفتحه يقدر يدخل الشات مباشرة من المتصفح عبر WhatsApp Web من غير ما ينزل التطبيق أو يعمل حساب.

المحادثة بتكون مشفرة End-to-End زي الشات العادي، لكن بميزات محدودة شوية. الضيف يقدر يكتب رسائل نصية فقط، لكن ما يقدرش يرسل صور أو فيديوهات أو ملفات، وكمان ما فيش مكالمات صوتية أو فيديو. بعد ما يفتح الرابط هيطلب منه يكتب اسم يظهر في الشات، وهيظهر عندك في المحادثة إنه Guest علشان تعرف إنه مش حساب واتساب عادي.

الميزة كمان مؤقتة، لأن الشات بيقفل تلقائيًا لو ما حصلش فيه نشاط لمدة 10 أيام، وساعتها لو حبيت تكمل الكلام لازم تبعت رابط دعوة جديد.

‏🚨 تحذير من ‎Google :

ثغرة خطيرة تحمل اسم "DarkSword" قادرة على اختراق الـiPhone بصمت تام وسرقة بيانات المحافظ وكلمات المرور والاعتمادات، فقط من خلال زيارة موقع إلكتروني ملغوم ☠️

الأهداف المباشرة: MetaMask وPhantom وCoinbase وغيرها من محافظ الكريبتو 🎯

والأرقام مرعبة، قرابة 24% من أجهزة iPhone لا تزال تعمل بإصدارات iOS قديمة وضعيفة، أي ما يزيد على 200 مليون جهاز معرض للخطر 📱

ماذا تفعل الآن؟ 🛡️ حدّث iOS فوراً إلى أحدث إصدار تجنب فتح روابط مجهولة المصدر لا تُدخل بيانات محفظتك على أي موقع لم تتحقق منه

أمان محفظتك مسؤوليتك أنت 🔐

خصم 50🛍 على كورسات المتجر🛍

https://t.me/ZIRACorsesStore

☄️خصم لمدة 3ايام فقط

✔️يمكنك طلب اي معاينة لدورة

⭐️لشراء: @ZIRO69

سوس كود تبع cloud cod تسرب

https://github.com/instructkr/claw-code

شركة Anthropic كانت بتقيّد قدرات Claude Code ومخبية أفضل إمكانياته للموظفين بس

أنا عملت هندسة عكسية (reverse engineering) على الكود المسرب بتاع Claude Code، وقارنته بمليارات من التوكنز من اللوجز بتاعة الـ agents عندي. واللي طلع إن شركة Anthropic عارفة إن Claude Code بيهلوس أحيانًا وبيكسل، وكمان عاملة حلول للمشكلة… بس مخلياها للموظفين بس! وده التقرير ومعاه ملف CLAUDE.md اللي يخليك تعدّي التحقق بتاع الموظفين 👇

1. قفل التحقق اللي للموظفين بس الجزء ده هيعصب ناس كتير. بتطلب من الـ agent يعدل 3 فايلات. هو يعمل كده ويقولك "خلصت!" بحماس واحد لسه متوظف جديد. تفتح المشروع تلاقي 40 error. ليه؟ لأن في الكود، معيار النجاح عنده بسيط جدًا: هل الكتابة على الملف تمت؟ وخلاص. مش مهم الكود يشتغل، ولا فيه errors، ولا لأ… المهم البيانات اتحفظت على الهارد.

المؤلم بقى: في تعليمات جوه الكود بتقوله يتأكد من شغله (يشغل التستات ويتأكد من النتيجة)… بس التعليمات دي شغالة بس لو المستخدم موظف في الشركة. يعني باختصار: موظفين Anthropic بياخدوا تحقق بعد التعديل، وانت لأ. وكمان هم موثقين إن حوالي 30% من النتائج غلط… ومع ذلك مخبيين الحل لنفسهم.

الحل: لازم تجبره يتحقق بنفسك. في CLAUDE.md قوله: بعد أي تعديل، لازم يشغل: npx tsc --noEmit npx eslint . --quiet قبل ما يقولك إن الدنيا تمام.

2. دوامة انهيار الـ Context بتبدأ تعديلات كبيرة، أول شوية كل حاجة مظبوطة… بعد شوية يبدأ يهبد: متغيرات غلط، دوال مش موجودة، ويبوظ حاجات كانت صح. ده مش تدهور تدريجي… ده كأن جزء من ذاكرته اتقطع.

السبب: لما التوكنز تكتر، النظام بيعمل "ضغط" للمحتوى: يحتفظ بـ 5 فايلات بس والباقي يتحول لملخص وكل التفكير والتفاصيل بتتمسح يعني كل اللي فات… اختفى. والكود المتبهدل (imports مش مستخدمة، props ميتة…) بيخلّي المشكلة تحصل أسرع.

الحل: أول خطوة قبل أي refactor: امسح الهري كله imports مش مستخدمة logs كود ميت وبعدها اشتغل، وخلي كل مرحلة صغيرة (أقل من 5 فايلات).

3. هوس الاختصار (البخل في الحلول) بتطلب منه يصلح bug كبير… يروح حاطط if/else وخلاص. مش كسل… هو بينفذ أوامر. فيه تعليمات جوه النظام زي: خليك بسيط متعدّلش أكتر من المطلوب التكرار أحسن من abstraction بدري وده تعريفه لكلمة "خلصت".

الحل: غيّر تعريف "البساطة". قوله: "صلّح كل حاجة developer senior perfectionist ممكن يرفضها" يعني ترفع مستوى الجودة المطلوب.

4. نظام agents المتعدد (المخبي) بتخليه يعدل 20 فايل… بعد شوية ينسى اللي عمله في الأول. الغريب: الشركة عاملة نظام يشغل كذا agent في نفس الوقت… بس مش مفعّلاه ليك. كل agent ليه ذاكرة لوحده. واحد = ~167K توكن 5 مع بعض = ~835K

الحل: شغّلهم parallel قسم الشغل مجموعات (5–8 فايلات لكل agent)

5. مشكلة الـ 2000 سطر هو بيقرأ فايل كبير… وبعدين يعدل حاجات في آخره كأنه شافها، وهو ما شافهاش أصلاً. ليه؟ لأن القراءة محدودة بـ 2000 سطر بس. أي حاجة بعد كده بتتقص من غير ما يقولك.

الحل: اقرأ الفايلات الكبيرة على أجزاء (chunks)، ومتثقش في قراءة واحدة.

6. عمى نتائج الأدوات تعمل search… يقولك فيه 3 نتائج. تدور بنفسك تلاقي 47. السبب: لو النتيجة كبيرة، بيعرض preview صغير بس. وهو فاكر إن ده كل النتائج.

الحل: لو النتائج قليلة بشكل غريب: اعمل البحث جزء جزء.

7. grep مش فاهم الكود لما تغيّر اسم function… هو يلاقي شوية أماكن ويعدّلها… ويفوّت الباقي. لأنه بيبحث نصيًا بس، مش فاهم الكود فعليًا.

الحل: دور بنفسك على: calls types strings imports ديناميكية tests ومتثقش في بحث واحد.

الكود مسرّب من داخل أنثروبيك يكشف Capybara وTengu وopus-4-7 وsonnet-4-8 نماذج ذكاء اصطناعي لم تُعلن عنها للعالم بعد لكنها قيد الاستخدام داخليا في الشركة

الأغرب هو طريقة الاستخدام. الكود المسرّب يحتوي على دالة اسمها حرفياً تعليمات التنكر ، تُعطي النموذج أوامر صريحة بأن لا يذكر اسمه ولا إصداره ولا أنه ذكاء اصطناعي أصلاً، وأن يكتب رسائل الكود بأسلوب المبرمج البشري العادي.😉

هذا يعني أن موظفاً في أنثروبيك يستطيع تشغيل نموذج من هذه النماذج ويطلب منه المساهمة في مستودع مفتوح المصدر، والنموذج يكتب الكود ويعدّل الملفات ويكتب التعليقات دون أي أثر يدل على أنه AI أو أنه نموذج داخلي سري.

الشفافية تبچي بالزاوية 😉