وبینار آموزشی "کدنویسی به زبان PYTHON"
#پایتون #کد_نویسی

@Technical_Python 💻

وبینار یادگیری عمیق با PYTHON
#یادگیری_عمیق #پایتون

@Technical_Python 💻

دوره یادگیری عمیق با Python
موضوع: کاربرد یادگیری عمیق
https://www.aparat.com/v/KcEIv
فیلم چرا باید python را یاد بگیریم
https://www.aparat.com/v/t69wR
پایتون در مهندسی پزشکی
https://www.aparat.com/v/v6OLw

@Technical_Python 💻

آموزش رایگان پایتون
خودآموز تاپ لرن
https://toplearn.com/courses/2150/آموزش-رایگان-پایتون-(-python-)

@Technical_Python 💻

نرم افزار #پایتون، ویندوز ۶۴ بیتی 👇🏼

@Technical_Python 💻

نرم افزار #پایتون، ویندوز ۳۲ بیتی 👇🏼

@Technical_Python 💻

دانلود کتاب Python Crash Course
#پایتون کتاب یادگیری پایتون

@Technical_Python 💻

۲ کانال تلگرامی یادگیری پایتون
#پایتون
کانال اول :
https://t.me/PythonForever
کانال دوم :
https://t.me/learnpy

@Technical_Python 💻

وبینار آموزشی زبان برنامه نويسى PYTHON
اطلاعات جامع و مفيد در خصوص مزايا و معايب و كاربرد اين زبان محبوب برنامه نويسى

@Technical_Python 💻

@Technical_Python 💻

اپلیکیشن Pydroid برای برنامه نویسی ساده پایتون بر روی موبایل های اندروید:
https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3

@Technical_Python 💻

@Technical_Python 💻

تبدیل متن به pdf با پایتون

from reportlab.pdfgen import canvas
pdf_file = 'output.pdf'
text = 'This is a sample PDF.'
c = canvas.Canvas(pdf_file)
c.drawString(100, 750, text)
c.save()

@Technical_Python 💻

+190 پرسش چهارگزینه ای پایتون به همراه پاسخ

@Technical_Python 💻

✔️ توابع لامبدا (Lambda) در پایتان

توابع لامبدا یا همان توابع بی‌نام در پایتان، توابع کوتاه و غیرقابل تغییر هستند که معمولاً برای استفاده در محیط‌هایی مانند توابع map، filter و sort استفاده می‌شوند. این توابع به شما اجازه می‌دهند که یک تابع کوچک را به طور مستقیم در جایی که نیاز دارید بنویسید، بدون اینکه نیاز به تعریف جداگانه آن داشته باشید.

مثال زیر را در نظر بگیرید:

# تعریف یک لیست از اعداد
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# استفاده از تابع map برای ضرب هر عدد در لیست برای 2
doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)

# تبدیل شیء map به لیست
doubled_numbers_list = list(doubled_numbers)

print(doubled_numbers_list)  # خروجی: [2, 4, 6, 8, 10]

در این مثال، تابع lambda ما یک ورودی به نام x دریافت می‌کند و آن را در دو ضرب می‌کند. این تابع به تابع map داده می‌شود تا بر روی هر عنصر از لیست numbers اعمال شود و نتیجه در یک شیء map بازمی‌گرداند. سپس با استفاده از تابع list، این شیء map به لیست تبدیل شده و در doubled_numbers_list ذخیره می‌شود و سپس چاپ می‌شود.

مثال هایی دیگر برای تابع لامبدا:

# مرتب سازی لیست بر اساس طول رشته
list_of_strings = ["a", "bb", "ccc", "dddd"]
sorted_list = sorted(list_of_strings, key=lambda s: len(s))
print(sorted_list)  # خروجی: ['a', 'bb', 'ccc', 'dddd']

# فیلتر کردن لیست برای اعداد زوج
list_of_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, list_of_numbers))
print(even_numbers)  # خروجی: [2, 4]

# اعمال تابع pow بر روی هر عنصر لیست
list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, list_of_numbers))
print(squared_numbers)  # خروجی: [1, 4, 9, 16]

@Technical_Python 💻

✔️ تابع map در پایتان

تابع map در پایتان یک تابع built-in است که برای اعمال یک تابع بر روی هر عنصر یک iterable (مانند لیست، رشته، یا دیکشنری) استفاده می شود. این تابع یک map object را برمی گرداند که می توانید آن را به لیست، ست، یا تاپل تبدیل کنید.

نحوه استفاده از تابع map:

map(function, iterable)

مثال:

# تابعی که عدد ورودی را دو برابر می کند
double = lambda x: x * 2

# لیست اعداد
numbers = [1, 2, 3, 4]

# اعمال تابع double بر روی هر عنصر لیست
doubled_numbers = map(double, numbers)

# تبدیل map object به لیست
print(list(doubled_numbers))  # خروجی: [2, 4, 6, 8]

نکات:

* تابع map می تواند بیش از یک iterable را به عنوان ورودی دریافت کند.
* اگر می خواهید فقط از اولین عنصر iterable استفاده کنید، می توانید از تابع next() استفاده کنید.
* اگر می خواهید از تمام عناصر iterable استفاده کنید، می توانید از تابع list() استفاده کنید.


مثال هایی از تابع مپ:

# فیلتر کردن لیست برای اعداد زوج
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# تابعی که اعداد زوج را برمی گرداند
even_numbers = list(map(lambda x: x if x % 2 == 0 else None, numbers))

# چاپ اعداد زوج
print(even_numbers)  # خروجی: [2, 4]

@Technical_Python 💻

یادگیری پایتون با ChatGPT و Google Colab
این فایل بهتون آموزش می‌ده که چطور با استفاده از هوش‌مصنوعی ChatGPT و  Google Colab زبان برنامه‌نویسی پایتون رو یاد بگیرین.

@Technical_Python 💻